시계열 국가산림자원조사 자료를 이용한 전국 산림의 임상 변화 특성 분석과 미래 전망

김은숙,정병헌,배재수,임종환 한국산림과학회 2022 한국산림과학회지 Vol.111 No.4

Natural and anthropogenic factors cause forest types to continuously change. Since the ratio of forest area by forest type is important information for identifying the characteristics of national forest resources, an accurate understanding of the prospect of forest type change is required. The study aim was to use National Forest Inventory (NFI) time-series data to understand the characteristics of forest type change and to estimate future prospects of nationwide forest type change. We used forest type change information from the fifth and seventh NFI datasets, climate, topography, forest stand, and disturbance variables related to forest type change to analyze trends and characteristics of forest type change. The results showed that the forests in Korea are changing in the direction of decreasing coniferous forests and increasing mixed and broadleaf forests. The forest sites that were changing from coniferous to mixed forests or from mixed to broadleaf forests were mainly located in wet topographic environments and climatic conditions. The forest type changes occurred more frequently in sites with high disturbance potential (high temperature, young or sparse forest stands, and non-forest areas). We used a climate change scenario (RCP 8.5) to establish a forest type change model (SVM) to predict future changes. During the 40-year period from 2015 to 2055, the SVM predicted that coniferous forests will decrease from 38.1% to 28.5%, broadleaf forests will increase from 34.2% to 38.8%, and mixed forests will increase from 27.7% to 32.7%. These results can be used as basic data for establishing future forest management strategies. 우리나라 산림의 임상은 자연적·인위적 요인에 의해 지속적으로 변화하고 있다. 임상(침엽수림, 활엽수림, 혼효림) 면적의 비율은 국가 산림자원 특성 파악에 중요하게 활용되는 정보이기 때문에 임상 변화에 대한 정확한 이해와 전망이필요하다. 따라서 본 연구에서는 국가산림자원조사 시계열 자료를 이용하여 임상 변화 발생 특성을 이해하고 이를 기반으로 미래 임상 변화 예측치를 도출하는 것을 목표로 하였다. 제5차, 제7차 국가산림자원조사 자료의 10년 기간 임상 변화정보와 임상 변화에 영향을 미칠 수 있는 변수(기후, 지형, 임분, 교란 등)를 이용하여 임상 변화 특성을 분석한 결과, 우리나라 산림은 침엽수림이 감소하고 혼효림과 활엽수림이 증가하는 방향으로 변화하고 있는 것으로 확인되었다. 침엽수림에서 혼효림으로, 혼효림에서 활엽수림으로 변화되는 지역은 주로 지형적으로 습윤하고 강수량이 많아서 수분관련 생육환경이 양호하며 주변에 활엽수림이 많은 지역이었다. 또한 기온이 높은 지역, 임분의 임령과 밀도가 낮은 지역, 주변 지역에비산림이 많은 지역 등 교란 가능성이 높은 지역에서 변화가 많이 발생했다. 이러한 임상의 변화 특성을 반영하여 기계학습 모형(SVM)을 구축하고 기후변화시나리오(RCP 8.5)를 이용하여 미래의 임상 변화를 전망한 결과, 2015년에서 2055년까지 40년 동안 침엽수림은 38.1%에서 28.5%로 감소, 활엽수림은 34.2%에서 38.8%로 증가, 혼효림은 27.7%에서 32.7% 로 증가할 것으로 예측되었다. 본 미래 임상분포 변화 정보는 향후 산림관리 전략 수립의 기초자료로 활용될 수 있다.

시계열 국가산림자원조사 자료 기반 자연적 임분동태 변화에 따른 소나무림의 감소 특성 평가

김은숙,정종빈,박신영 한국산림과학회 2024 한국산림과학회지 Vol.113 No.1

Pine forests are continuously declining due to competition with broadleaf trees, such as oaks, as a consequence of changes in the natural dynamics of forest ecosystem. This natural decline creates a risk of losing the various benefits pine trees have provided to people in the past. Therefore, it is necessary to prepare future forest management directions by considering the state of pine tree decline in each region. The goal of this study is to understand the characteristics of pine forest changes according to forest dynamics and to predict future regional changes. For this purpose, we evaluated the trend of change in pine forests and extracted various variables(topography, forest stand type, disturbance, and climate) that affect the change, using time-series National Forest Inventory (NFI) data. Also, using selected key variables, a model was developed to predict future changes in pine forests. As a results, it showed that the importance of pine trees in forests across the country has decreased overall over the past 10 years. Also, 75% of the sample points representing pine trees remained unchanged, while the remaining 25% had changed to mixed forests. It was found that these changes mainly occurred in areas with good moisture conditions or disturbance factors inside and outside the forest. In the next 10 years, approximately 14.2% of current pine forests was predicted to convert to mixed forests due to changes in natural forest dynamics. Regionally, the rate of pine forest change was highest in Jeju(42.8%) and Gyeonggi(26.9%) and lowest in Gyeongbuk(8.8%) and Gangwon(13.8%). It was predicted that pine forests would be at a high risk of decline in western areas of the Korean Peninsula, including Gyeonggi, Chungcheong, and Jeonnam. This results can be used to make a management plan for pine forests throughout the country. 소나무림 산림생태계의 자연적 임분 동태 변화 과정에 따라 참나무류 등 활엽수와의 경쟁에 밀려 분포 면적이 지속적으로감소하고 있다. 소나무림의 자연적 쇠퇴가 가시화되면서 소나무가 우리 국민들에게 제공해왔던 다양한 가치들이 함께 소멸될위험에 처해 있으며, 지역별 소나무 쇠퇴 진행 상황에 따라 미래 산림관리 방향을 마련하는 것이 중요한 과제로 제기되고있다. 따라서, 본 연구는 자연적 임분 동태 변화에 따른 소나무림 변화 특성을 이해하고, 미래 소나무림의 지역별 변화를전망하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해, 시계열 국가산림자원조사 자료 기반 전국 소나무림 변화 정보를 이용하여 소나무림의 변화 경향을 분석하고 변화에 영향을 줄 수 있는 변수(지형, 임분, 교란, 기후)들을 평가하였다. 또한 유효변수들을 이용하여모형을 구축하고 미래의 소나무림의 미래 변화 모습을 예측했다. 그 결과, 과거 10년 동안 전국 산림에서 소나무류의 중요치는전반적으로 감소하였으며 소나무류가 대표수종인 표본점이 10년 후에도 대표수종이 유지된 비율은 75%, 나머지 25%는 혼효림으로 전환된 것으로 나타났다. 이러한 변화는 수분 조건이 좋으며 임분 내ㆍ외부의 교란 요인이 많은 지역에서 발생한 것으로분석되었다. 향후 10년 후의 소나무림 변화를 전망한 결과, 전국적으로 현재 기준 소나무림 순림의 약 14.2%가 자연적인임분 동태 변화에 따라 혼효림으로 전환될 가능성이 높을 것으로 추정되었다. 지역적으로 보면 소나무림 변화율은 제주와경기가 42.8%, 26.9%로 가장 높았고 경북과 강원이 8.8%, 13.8%로 가장 낮았다. 경기, 충청, 전남 지역 등 한반도 서쪽지역에 있는 소나무림의 감소 위험이 높을 것으로 예측되었다. 본 연구에서 제시한 자연적 임분동태 변화에 따른 소나무림변화 민감도 평가 결과는 전국 소나무림의 종합적 관리 방안을 마련하는데 활용할 수 있다.

국가산림자원조사 자료를 활용한 활엽수림의 산림 유형 구분

정상훈,김선희,이상태 경상국립대학교 농업생명과학연구원 2022 농업생명과학연구 Vol.56 No.4

This study was conducted to establish a foundation for efficient forest management of deciduous forests (including mixed forests) through classification of forest types with similar tree species composition. Based on growth data for tree species at the upper stories of deciduous forests (including mixed forests) in 2,291 sample points among the 7th national forest inventory 3,994 points, forest types were classified using various multivariate statistical analysis techniques such as cluster analysis, indicator species analysis, and multiple discriminant analysis. The forest types of natural deciduous forests were classified into 10 as follows; Quercus mongolica-Tilia amurensis, -Acer pseudosieboldianum, -Fraxinus rhynchophylla, -Q. variabilis, -Pinus densiflora, Q. serrata-Q. variabilis, P. densiflora-Q. mongolica, -Q. variabilis, Castanea crenata-Robinia pseudoacacia, and Q. acutissima-P. densiflora forests. It was composed of Q. mongolica-other deciduous species mixed forests, oak forests dominated Q. mongolica, and mixed forest of major oak species-P. densiflora. The dominant rate of Q. mongolica, Q. variabilis, and P. densiflora have played an important role in the classification of forest types. 본 연구는 산림자원으로 활용 가능한 활엽수림(혼효림 포함)의 상층 교목성 수종을 대상으로 유사한 수종구성을 갖는 산림 유형 분류를 통해활엽수림의 효율적 산림관리 기반 구축을 위해 실시하였다. 제7차 국가산림자원조사 고정표본점(3,994지점) 중 2,291지점의 임분 현황 자료를기반으로 클러스터분석, 지표종분석, 다중판별분석 등 다양한 다변량 통계분석 기법을 이용하여 산림 유형을 분류하였다. 활엽수림의 산림 유형은신갈나무-피나무림, 신갈나무-당단풍나무림, 신갈나무-물푸레나무림, 신갈나무-굴참나무림, 신갈나무-소나무림, 졸참나무-굴참나무림, 소나무-신갈나무림, 소나무-굴참나무림, 밤나무-아까시나무림, 상수리나무-소나무림 등 10개로 구분되었다. 신갈나무와 기타 활엽수림, 신갈나무가 우점하는 참나무림, 주요 참나무류 수종과 소나무의 혼효림 형태로 구성된 것으로 파악되었다. 조사된 102종의 수종 중 점유비율이 높은 신갈나무, 굴참나무 및소나무가 산림유형 분류에 중요한 역할을 한 것으로 나타났다.

4분과 : 미래 기후변화 시나리오에 따른 우리나라 소나무 임부의 재적 추정

김문일 ( Moon Il Kim ),이우균 ( Woo Kyun Lee ),( Gui Shan Gui ),( Hang Nan Yu ),최솔이 ( Sol E Choi ),김창길 ( Chang Gil Kim ),권태성 한국임학회 2014 한국산림과학회지 Vol.103 No.1

본 연구는 우리나라 주요 수종인 소나무림을 대상으로 RCP(Representative Concentration Pathway)8.5 시나리오에 따른 임목 재적의 시·공간적 변이를 예측하기 위해 수행되었다. 전국 규모의 예측을 위해 5차임상도와 국가산림자원조사 자료를 이용하였으며, 기후와 공간의 변이가 임목 생장에 미치는 영향을 반영하기 위해 기상 및 지형인자를 반영한 생장모형을 적용하였다. 모형의 검증을 위해 시, 도별 산림통계와 모형 결과를 비교한 결과, 비교적 높은 적합도를 보이는 것으로 나타났다. 기후변화를 고려하였을 때, 소나무림의 임분 재적은 현재 131 m3/ha에서2050년에는 212.42 m3/ha까지 증가 할 것으로 예측되었으며, 현재의 기후가 유지될 경우에는 221.92 m3/ha까지 증가할 것으로 예측되었다. 기후변화의 영향으로 인해 일부 고산지대를 제외한 대부분의 지역에서 소나무림의 생장률이감소할 것으로 예측되었으며, 특히 해안지역과 남부지역에서 생장률의 감소가 클 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 기후변화가 소나무림 생장에 미치는 영향을 시·공간에 따라 정량화 할 수 있었으며, 이는 기후변화 적응을 고려한 산림관리 및 시업계획을 수립하는데 유용하게 활용될 수 있을 것이다. The main purpose of this study is to measure spatio-temporal variation of forest tree volume basedon the RCP(Representative Concentration Pathway) 8.5 scenario, targeting on Pinus densiflora forests which is the main tree species in South Korea. To estimate nationwide scale, 5th forest type map and National Forest Inventory data were used. Also, to reflect the impact of change in place and climate on growth of forest trees, growth model reflecting the climate and topography features were applied. The result of the model validation, which compared the result of the model with the forest statistics of different cities and provinces, showed a high suitability. Considering the continuous climate change, volume of Pinus densiflora forest is predicted to increase from 131 m3/ha at present to 212.42 m3/ha in the year of 2050. If the climate maintains as the present, volumeis predicted to increase to 221.92 m3/ha. With the climate change, it is predicted that most of the region, except for some of the alpine region, will have a decrease in growth rate of Pinus densiflora forest. The growth rate of Pinus densiflora forest will have a greater decline, especially in the coastal area and the southern area. With the result of this study, it will be possible to quantify the effect of climate change on the growth of Pinusdensiflora forest according to spatio-temporal is possible. The result of the study can be useful in establishing the forest management practices, considering the adaptation of climate change.

Estimation of the Forest Stand Volumes from Forest Inventory Data Based on Synthetic Estimation Method : A Case of the Economic Forest in Gangwon-do, Republic of Korea

Hwan seok Seo,Jeong mook Park,Jung soo Lee 강원대학교 산림과학연구소 2016 Journal of Forest Science Vol.32 No.2

This study aims to estimate the forest volumes of the economic forest in Gangwon Province of Republic of Korea (hereinafter referred to as Gangwon) through the synthetic estimation. To estimate the forest volume, Stratified systematic sampling method was used along with the forest type maps and the 5th National Forest Inventory data. The synthetic estimation includes sample plots of the expanded areas as well as those of the target area, and the forest volume of economic forest in every city and county throughout Gangwon. Results show that the average forest volume calculated by synthetic estimation was 159.6 m3/ha in national economic forest and 129.6 m3/ha in private economic forest. The total forest volume of the national economic forest was approximately 59.45 million m3, which was 20.18 million m3 higher than that of the private economic forest. On the other hands, the standard error of the national economic forest was approximately ±2.21 m3/ha, which was ±0.30 m3/ha lower than that of the private economic forest. The lowest standard errors was about ±3.12 m3/ha in broad-leaved forest, followed by ±4.33 m3/ha of mixed forest, and ±5.78 m3/ha of coniferous forest.

Estimation of the Forest Stand Volumes from Forest Inventory Data Based on Synthetic Estimation Method: A Case of the Economic Forest in Gangwon-do, Republic of Korea

Seo, Hwan seok,Park, Jeong mook,Lee, Jung soo Institute of Forest Science 2016 Journal of Forest Science Vol.32 No.2

This study aims to estimate the forest volumes of the economic forest in Gangwon Province of Republic of Korea (hereinafter referred to as Gangwon) through the synthetic estimation. To estimate the forest volume, Stratified systematic sampling method was used along with the forest type maps and the $5^{th}$ National Forest Inventory data. The synthetic estimation includes sample plots of the expanded areas as well as those of the target area, and the forest volume of economic forest in every city and county throughout Gangwon. Results show that the average forest volume calculated by synthetic estimation was $159.6m^3/ha$ in national economic forest and $129.6m^3/ha$ in private economic forest. The total forest volume of the national economic forest was approximately $59.45million\;m^3$, which was $20.18million\;m^3$ higher than that of the private economic forest. On the other hands, the standard error of the national economic forest was approximately ${\pm}2.21m^3/ha$, which was ${\pm}0.30m^3/ha$ lower than that of the private economic forest. The lowest standard errors was about ${\pm}3.12 m^3/ha$ in broad-leaved forest, followed by ${\pm}4.33m^3/ha$ of mixed forest, and ${\pm}5.78m^3/ha$ of coniferous forest.

다시기 Landsat TM 영상과 기계학습을 이용한 토지피복변화에 따른 산림탄소저장량 변화 분석

이정희 ( Jung Hee Lee ),임정호 ( Jung Ho Im ),김경민 ( Kyoung Min Kim ),허준 ( Joon Heo ) 한국지리정보학회 2015 한국지리정보학회지 Vol.18 No.4

가속되는 지구온난화로 인해 한반도 주변의 탄소순환에 대한 명확한 이해의 필요성이 제기되고있다. 산림은 이산화탄소의 주요 흡수원으로 지상 탄소량의 대부분을 저장하고 있어 이에 대한 추정이 필요하다. 우리나라에서는 국가산림자원조사의 표본점에서 측정되는 헥타르당 임목축적량을 활용하여 산림 탄소저장량을 추정한다. 하지만 탄소저장량은 요약된 수치 형태로 발표하고 있어 탄소저장량의 공간적 분포를 파악하는 것이 어렵다. 본 연구에서는 토지피복변화가 빠르고 국가산림자원조사 표본점 배치가 부족한 도시지역을 대상으로 UNFCCC의 Approach 3와 Tier 3를 충족하는 격자 기반 산림탄소저장량을 추정하였다. 토지피복변화 및 산림탄소저장량은 1991,1992, 2010, 2011년에 취득된 Landsat 5 TM 영상과 고해상도 항공사진, 제 3차 및 제 5, 6차국가산림자원조사 자료를 이용하여 추정하였다. 토지피복변화는 기계학습을 이용하여 변화된 토지피복과 변화되지 않은 토지피복 항목을 한 번에 분류하여 추정하였으며, 산림탄소저장량은 반사도,밴드비율, 식생지수, 지형변수를 입력변수로 하여 기계학습을 통해 추정하였다. 연구 결과, 산림이그대로 산림으로 유지되는 지역의 경우 33.23tonC/ha의 흡수를 하였으며 비산림이 산림으로 변한지역의 경우 이보다 큰 36.83tonC/ha의 흡수가 진행된 것으로 추정되었다. 산림이 비산림으로 바뀐 경우에는 .7.35tonC/ha로, 배출이 일어난 것으로 추정되었다. 본 연구를 통하여 토지피복변화에 따른 산림탄소저장량 변화를 정량적으로 이해할 수 있었으며, 향후 효율적인 산림관리에 기여할 수 있을 것으로 판단된다. The acceleration of global warming has required better understanding of carbon cycles over local and regional areas such as the Korean peninsula. Since forests serve as a carbon sink, which stores a large amount of terrestrial carbon, there has been a demand to accurately estimate such forest carbon sequestration. In Korea, the National Forest Inventory(NFI) has been used to estimate the forest carbon stocks based on the amountof growing stocks per hectare measured at sampled location. However, as such data are based on point(i.e., plot) measurements, it is difficult to identify spatial distribution of forest carbon stocks. This study focuses on urban areas, which have limited number of NFI samples and have shown rapid land cover change, to estimate grid-based forest carbon stocks based on UNFCCC Approach 3 and Tier 3. Land cover change and forest carbon stocks were estimated using Landsat 5 TM data acquired in 1991, 1992, 2010, and 2011, high resolution airborne images, and the 3rd, 5th~6th NFI data. Machine learning techniques(i.e., random forest and support vector machines/regression) were used for land cover change classification and forest carbon stock estimation. Forest carbon stocks were estimated using reflectance, band ratios, vegetation indices, and topographical indices. Results showed that 33.23tonC/ha of carbon was sequestrated on the unchanged forest areas between 1991 and 2010, while 36.83 tonC/ha of carbon was sequestrated on the areas changed from other land-use types to forests. A total of 7.35 tonC/ha of carbon was released on the areas changed from forests to other land-use types. This study was a good chance to understand the quantitative forest carbon stock change according to the land cover change. Moreover the result of this study cancontribute to the effective forest management.

Development of ingrowth models for forest types in South Korea

문가현,임종수,문나현,신만용 한국산림과학회 2019 Forest Science And Technology Vol.15 No.4

Understanding of stand growth information is necessary for establishing forest management plans, but accurate models for estimating ingrowth are currently lacking in Korea. This research aims to develop an ingrowth estimation equation according to various forest types using nationwide forest monitoring data by the National Forest Inventory (NFI). A two-stage approach was developed based on the ingrowth database using permanent sample plots from the 5th (2006–2010) and 6th (2011–2015) NFI. In the first stage, the ingrowth probability was estimated using a logistic function. In the second stage, the ingrowth amount was estimated using a conditional function by regression analysis. In results, a logistic regression model based on the number of sampling plot which did not result in ingrowth (Model VI), was selected for an ingrowth probability estimation equation. After performing three types of statistical test to evaluate the ingrowth estimation equation suitability, three optimal models were selected based on their respective estimation ability: Coniferous Forest (Model IV), Broad-leaved Forest (Model VII), and Mixed Forest (Model VI). The estimation ability of the proposed estimation equation was statistically verified and showed no problems of suitability or applicability. If high-quality data are continuously accumulated for comparison and contrast with the present sampling plot data through the ongoing NFI system, this research can present a new direction in ingrowth modeling for Korean forests.

국가산림자원조사 고정표본점 자료를 활용한 고사목의 탄소저장량 추정

문가현,임종수,강진택 한국기후변화학회 2022 한국기후변화학회지 Vol.13 No.1

The greenhouse gas reduction function of forests is crucial globally in ameliorating climate change. Varying research attempts to assess dead organic matter and carbon stock volume in soil have been conducted. The purpose of this study was to analyze changes in the occurrence of coarse woody debris (CWD) and related carbon stocks using data from the National Forest Inventory (NFI). To monitor changes in forest resources over time, this study used NFI data (2006-2020) that were collected from permanent sample plots every five years; 1,903 sample plots in which CWD occurred were analyzed at each time point and CWD volume was calculated based on tree stem volume. Carbon stocks of CWD were estimated by applying basic woody density and carbon fraction to CWD by tree type and tree decay level. The average volume of CWD decreased from 23.04 to 14.83 m3 ha-1 and carbon stocks of CWD were also reduced from 3.36 to 1.86 ton C ha-1. This analysis estimated carbon stocks of CWD in forests nationwide and the results can be utilized to build a greenhouse gas inventory. Long-term monitoring and research are needed to identify the changing characteristics of CWD carbon storage. As carbon storage in forests is interconnected, monitoring and model development should include trees, CWD, forest floor litter, and soil carbon cycles. Furthermore, an analysis of the effect of anthropogenic activities on carbon cycles in future research would be useful.

국가산림자원조사 자료를 활용한 고사목의 탄소저장량 변화: 강원도를 대상으로

문가현 ( Ga Hyun Moon ),임종수 ( Jong Su Yim ) 한국산림과학회(구 한국임학회) 2021 한국산림과학회지 Vol.110 No.2

기후변화 영향의 심각성을 인지한 국제사회의 움직임에 발맞춰 우리 정부는 2050 탄소중립 선언을 통해 지속가능한 탄소중립 사회를 지향하고 있으며, 국가 온실가스 감축 목표의 이행을 위해 산림부문을 적극적으로 활용한 전략을 수행중이다. 특히 산림 내 고사목은 탄소저장고로서의 역할을 담당하므로 고정표본점에 대하여 모니터링이 이루어지는 국가산림자원조사(National Forest Inventory; NFI)에서 수집되는 고사목 자료를 활용하여 고사목 축적량과 고사목의 탄소저장량 변화 특성을 구명하는 것은 의의가 크다. 따라서 본 연구는 각 차수별(제5차∼제7차 NFI) 고사목 자료를 활용하여 동일표본점 내 고사목의 발생 현황 및 탄소저장량을 산출하고 시간에 따른 변화 특성을 분석하였다. 강원도 산림에서 각 차수별로 모니터링이 가능한 동일 표본점 2,021개를 분석한 결과 조사차수별 고사목 축적량(m³ ha^-1)은 제5차 및 제6차 NFI에서 각각 4.71과 4.09로 나타났으나, 제7차 NFI에서는 3.09로 감소하는 결과를 보였다. 연도별 고사목의 탄소저장량(ton C ha^-1)은 2009년 0.67, 2014년 0.64, 그리고 2019년 0.41로 분석되어, 시간의 흐름에 따른 감소추세를 나타냈다. 본 연구 결과를 기초자료로 활용하여 향후 전국 산림에 대한 고사목의 탄소저장량 추정 및 시계열적 변화 특성에 대한 지속적인 모니터링 연구가 수행될 필요가 있다. Considering worldwide efforts to mitigate repercussions of climate change, the South Korean government has declared to reach net zero by 2050 to achieve a carbon-neutral sustainable society. For full implementation of NDCs, the government has actively reflected its forestry sector into these strategies. Since coarse woody debris (CWD) in forests represents an enduring carbon storage, it is of particular significance to determine characteristics of changes in carbon stocks of CWD by utilizing data on dead trees monitored in permanent sample plots within national forest inventories (NFIs). In this study, therefore, both occurrence and carbon stocks of CWD were estimated in such plots using data on CWD from the 5^th, 6^th, and 7^th NFIs. Subsequently, characteristics of changes in carbon stocks over time were analyzed. Based on the analysis of 2,021 plots available for monitoring in each NFI of Gangwon Province, the volume of CWD (m³ ha^-1) was found to be 4.71 in the 5^th NFI and 4.09 in the 6^th NFI. However, the volume of CWD declined to 3.09 in the 7^th NFI. Moreover, the annual carbon stocks of CWD (ton C ha^-1) were estimated to be 0.67 in 2009, 0.64 in 2014, and 0.41 in 2019, showing a downward trend over time. This study provides a basis for future research to investigate long-term changes and estimate carbon stocks of CWD in South Korea forests.