한국지리정보학회지 투고규정

학회자료 한국지리정보학회 2006 한국지리정보학회지 Vol.9 No.2

드론 정사영상 기반 하도 지형 공간 추정 방법 RGB - 내성천 중심으로 -

강우철,장은경,이경수 한국지리정보학회 2022 한국지리정보학회지 Vol.25 No.4

본 연구는 하천 관리 및 홍수위 분석에 있어 필수적인 자료 중 하나인 하천 지형정보를 얻기 위해 영상을 활용하는 방법에 대한 비교 검토가 이루어졌다 하천 구역의 지형정보를 얻는 데 RGB . 있어 흐름 구간 즉 하도 지형정보를 얻는 것이 가장 어려운 분야 중 하나이기에 본 연구에서는RGB . Acoustic Doppler 영상 기반으로 하도 지형정보를 추정하는 것에 집중하였다 이를 위해Current Profiler(ADCP) RTK-GPS(Real Time Kinematic-GPS) 와 를 이용하여 하도 지형을직접 계측하였으며 동시에 드론 촬영을 통해 획득한 고해상도 이미지를 이용하여 정사 영상을 생 , 성하였다 이후 수심 계측 결과와 정사 영상의 밴드 값들을 이용하여 수심 예측을 위한 기존 . RGB 에 개발된 회귀식들을 적용하였으며 가장 뛰어난 예측력을 보여준 회귀식을 이용하여 연구 대상 , 지역의 하도 지형을 추정하였다 흐름 구간 이외 지역의 경우 항공 라이다로부터 생성된 을 . DEM 이용하여 하천 구간 전체에 대한 지형정보를 구축하였다 추가로 드론 촬영이 이루어진 동일한 시 . 간 동안 직접 계측한 자료를 이용하여 생성된 지형정보와 드론 정사 영상 기반으로 생성된 하도지형정보의 비교 검증을 수행하기 위해 모형을 활용하여 흐름 모델링을 모의하였으며 CCHE2D , 일부 구간에 대한 계측이 이루어지지 못한 직접 계측한 지형정보와 비교하여 영상 기반의 지형정보는 보다 나은 수심 유속 모의 결과를 보여주었다 본 연구 결과를 통해 영상으로부터 하 , . RGB 도 지형정보를 획득할 수 있는 것을 확인하였으며 추가적인 연구가 수행된다면 하천 관리를 위한 , 효율적인 하천 지형정보를 얻는 방법으로 활용할 가능성을 확인하였다.

개방형 기술 기반 공간정보 국제협력 방안

강혜경,엄경수,최준영,윤선권,이기준 한국지리정보학회 2025 한국지리정보학회지 Vol.28 No.1

공간정보는 한 국가에 해당하는 것이 아니라, 전 지구적으로 협력하여야 하는 분야이다. 우리나라의 공간정보 기술 수준은 이제 세계적 수준이며, 공간정보의 국제협력을 주도할 역량을 가지고 있다. 본 논문에서는 단순히 두 개의 조직 사이의 국제적 협력이 아니라, 전 지구적 공간정보 생태계를 발전시키는 국제협력 방안을 살펴본다. 특히, 개방형 기술 체계를 기반으로 공간정보의 국제협력 비전과 방향을 찾아본다. 구체적으로 다자간의 수직적이고 수평적인 국제협력 전략을 제시한다. 구체적으로, 공간정보 개방형 기술의 가장 중요한 국제기구인 OSGeo와 OGC, 그리고 매우 큰 영향력을 가지며 공간정보 분야의 국제적 생태계 중심에 있는 UN과 협력하는 전략을 제시한다. 수평적으로 OSGeo 및 OGC와 협력하고, 수직적으로는 UN에서 수행하는 공간정보 사업인 UN Open GIS Initiative와 UN-GGIM, 그리고 개발도상국의 이해 당사자가 모두 참여하는 다자간 국제협력 방안을 찾아본다. 이 연구는 우리나라의 공간정보 국제협력 방안뿐 아니라, 전 지구적 공간정보 국제협력의 중요한 방향으로 참조될 것을 기대한다. Geospatial information is not confined to a single country but is an issue that requires global collaboration. The geospatial information technology in Korea has now reached to the global level and the country has the capacity to lead international collaboration in this field. This study explores strategies for international collaboration that go beyond a mere collaboration between two organizations, focusing instead on contributing to the global geospatial information ecosystem. In particular, it seeks to define the vision and direction of international collaboration for geospatial information based on open technology framework. Specifically, the study proposes multilateral, vertical, and horizontal international collaboration strategies. It outlines strategies for collaborating with key international organizations in open geospatial technology, including OSGeo and OGC(Open Geospatial Consortium), as well as with the United Nations, which holds a central role in the global geospatial information ecosystem. Horizontally, the paper discusses collaboration with OSGeo and OGC, while vertically it explores multilateral international collaboration strategies involving geospatial initiatives within UN, such as the UN Open GIS Initiative and UN-GGIM(Global Geospatial Information Management), along with stakeholders from developing countries. This study is expected to serve not only as a reference for Korea's geospatial information international collaboration strategies but also as a significant direction for global geospatial information international collaboration.

초연결 시대 공간정보 패러다임 변화와 대응전략

사공호상 한국지리정보학회 2018 한국지리정보학회지 Vol.21 No.4

The 'Hyper-connected society’in which all objects such as people, device, place are connected via networks and share information being realized. As the information and communication environment changes, spatial information also faces a significant challenge. Korean government is striving to meet the social demand for spatial information that will bring 'Hyper-connectivity’such as autonomous vehicles, drones. Until now, however, it has only partially responded to urgent demand and has not prepared a fundamental countermeasure. In order to effectively and actively respond to the demand for spatial information that is needed in the Hyper-connected society, a strategy that can lead to mid- to long-term fundamental changes is needed. The purpose of this study is to analyze the future demand and application characteristics of spatial information confronted with a big paradigm shift called 'Hyper-connected society', and to search spatial information strategy that can cope with the demand of spatial information in future society. 사람과 사물, 장소 등 공간상의 모든 객체가 네트워크로 서로 연결되어 정보를 공유하는‘초연결 시대’가 점차 현실로 다가오고 있다. 이와 같은 정보통신 환경의 변화에 따라 공간정보도 중요한 도전에 직면해 있다. 정부는 자율주행자동차, 드론, 3차원 공간정보 등‘초연결’로 인한 공간정보의 사회적 수요에 부응하기 위해 노력하고 있지만 근본적인 대응책을 마련하지 못하고 있다. 초연결 시대가 필요로 하는 공간정보의 수요에 효과적이고 능동적으로 대응하기 위해서는 근본적인 변화를 이끌어 낼 수 있는 중장기 전략이 필요하다. 본 연구는‘초연결 시대’라는 커다란 패러다임의 변화에 직면한 공간정보의 미래 수요변화와 활용특성을 분석하고, 이를 기반으로 미래사회의 공간정보 수요에 효과적으로 대응할 수 있는 전략을 모색하는데 목적이 있다.

한국지리정보학회 정관

학회자료 한국지리정보학회 2006 한국지리정보학회지 Vol.9 No.2

AI를 활용한 비정형 문서정보의 공간정보화

윤상원,박정우,남광우 한국지리정보학회 2023 한국지리정보학회지 Vol.26 No.3

도시현상의 해석을 위해 공간정보는 필수적이다. 위치정보가 부족한 도시정보를 공간정보로 변환하기 위한 공간정보화 방법론이 꾸준히 개발되어왔다. 정형화된 주소정보나 지명 등을 이용한 Geocoding이나 이미 위치정보가 있는 공간정보와의 공간결합, 참조데이터를 활용한 수작업 형태 등이 대표적이다. 그러나 아직도 행정기관에서 작성되는 수많은 문서정보들은 비정형화된 문서형태로 인해 공간정보화의 수요가 있음에도 그동안 깊이 있게 다루어지지 못하였다. 본 연구는 자연어 처리 모델인 BERT를 활용하여 도시계획과 관련된 공개문서의 공간정보화를 진행한다. 주소가 포함된 문장 요소를 문서로부터 추출하고, 이를 정형화된 데이터로 변환하는 과정을 중점적으로 다룬다. 18년 동안의 도시계획 고시공고문을 학습 데이터로 사용하여 BERT 모델을 학습시켰으며, 모델의 하이퍼파라미터를 직접 조정하여 성능을 향상시켰다. 모델 학습 후의 테스트 결과, 도시계획시설의 유형을 분류하는 모델은 96.6%, 주소 인식 모델은 98.5%, 주소 정제 모델은 93.1%의 정확도를 보였다. 결과 데이터를 GIS 상에 맵핑하였을 때, 특정 지점의 도시계획시설에 관한 변경 이력을 효과적으로 표출할 수 있었다. 본 연구로 도시계획 문서의 공간적 맥락에 대한 깊은 이해를 제공하며, 이를 통해 이해관계자들이 더욱 효과적인 의사결정을 할 수 있게 지원하기를 기대한다. Spatial information is essential for interpreting urban phenomena. Methodologies for spatializing urban information, especially when it lacks location details, have been consistently developed. Typical methods include Geocoding using structured address information or place names, spatial integration with existing geospatial data, and manual tasks utilizing reference data. However, a vast number of documents produced by administrative agencies have not been deeply dealt with due to their unstructured nature, even when there's demand for spatialization. This research utilizes the natural language processing model BERT to spatialize public documents related to urban planning. It focuses on extracting sentence elements containing addresses from documents and converting them into structured data. The study used 18 years of urban planning public announcement documents as training data to train the BERT model and enhanced its performance by manually adjusting its hyperparameters. After training, the test results showed accuracy rates of 96.6% for classifying urban planning facilities, 98.5% for address recognition, and 93.1% for address cleaning. When mapping the result data on GIS, it was possible to effectively display the change history related to specific urban planning facilities. This research provides a deep understanding of the spatial context of urban planning documents, and it is hoped that through this, stakeholders can make more effective decisions.

한국지리정보학회지 투고규정

학회자료 한국지리정보학회 2005 한국지리정보학회지 Vol.8 No.2

정밀도로지도 공간관계 참조객체의 속성 입력 자동화에 관한 연구

성동기,민승현,최윤수,오종민 한국지리정보학회 2024 한국지리정보학회지 Vol.27 No.1

최근 4차 산업혁명 핵심 중 하나인 자율주행의 기술이 발전하고 있지만 예상하지 못한 상황에서 사고가 발생하는 등 센서 기반 자율주행에 한계를 보이고 있어, 이를 보완하기 위해 정밀도로지도는 자율주행의 핵심 인프라로 활용되고 있으며, 공공 및 민간에서 관심이 높아지면서 정밀도로지도의 최신성과 정확성 확보를 위한 다양한 연구와 기술개발이 이루어지고 있다. 현재 국토지리정보원은 자율주행차의 운행이 많을 것으로 예상되는 수도권 등 전국 도심지역 및 주요도로를 대상으로 확대 구축 중이며, 기 구축된 구간 중 도로변화가 발생한 지역의 신속갱신 체계를 마련하고, 품질검증을 통해 데이터 오류율 최소화를 위해 노력하고 있다. 이에 본 연구는 국토지리정보원에서 구축 중인 정밀도로지도의 신속, 정확한 갱신과 제작을 위해 속성 구조화 공정에서 참조객체의 공간관계를 분석하고, 오픈소스 기반 PyQGIS의 라이브러리를 활용하여 공간관계가 성립되는 참조객체의 속성입력 자동화 방법론을 적용하여, 고속국도·일반국도·C-ITS(Cooperative Intelligent Transport Systems)실증구간 등 도로유형별로 대상지를 선정하여 자동화를 실시하였다. 본 연구에서 개발한 속성자동화 도구를 활용하여 공간관계 참조객체의 속성을 자동으로 입력하는데 대상지별 약2~5분의 시간이 소요되었으며, 참조객체 속성입력 자동화 결과 고속국도 86.4%, 일반국도 79.7%, C-ITS의 경우 82.4%, 평균 82.8%의 속성입력 정확도를 확보하였다.이에 본 연구는 국토지리정보원에서 구축 중인 정밀도로지도의 신속, 정확한 갱신과 제작을 위해 속성 구조화 공정에서 참조객체의 공간관계를 분석하고, 오픈소스 기반 PyQGIS의 라이브러리를 활용하여 공간관계가 성립되는 참조객체의 속성입력 자동화 방법론을 적용하여, 고속국도·일반국도·C-ITS(Cooperative Intelligent Transport Systems)실증구간 등 도로유형별로 대상지를 선정하여 자동화를 실시하였다. 본 연구에서 개발한 속성자동화 도구를 활용하여 공간관계 참조객체의 속성을 자동으로 입력하는데 대상지별 약2~5분의 시간이 소요되었으며, 참조객체 속성입력 자동화 결과 고속국도 86.4%, 일반국도 79.7%, C-ITS의 경우 82.4%, 평균 82.8%의 속성입력 정확도를 확보하였다. Recently, the technology of autonomous driving, one of the core of the fourth industrial revolution, is developing, but sensor-based autonomous driving is showing limitations, such as accidents in unexpected situations, To compensate for this, HD-map is being used as a core infrastructure for autonomous driving, and interest in the public and private sectors is increasing, and various studies and technology developments are being conducted to secure the latest and accuracy of HD-map. Currently, NGII will be newly built in urban areas and major roads across the country, including the metropolitan area, where self-driving cars are expected to run, and is working to minimize data error rates through quality verification. Therefore, this study analyzes the spatial relationship of reference objects in the attribute structuring process for rapid and accurate renewal and production of HD-map under construction by NGII, By applying the attribute input automation methodology of the reference object in which spatial relations are established using the library of open source-based PyQGIS, target sites were selected for each road type, such as high-speed national highways, general national highways, and C-ITS demonstration sections. Using the attribute automation tool developed in this study, it took about 2 to 5 minutes for each target location to automatically input the attributes of the spatial relationship reference object, As a result of automation of attribute input for reference objects, attribute input accuracy of 86.4% for high-speed national highways, 79.7% for general national highways, 82.4% for C-ITS, and 82.8% on average were secured.

해양공간계획 지원을 위한 정보 현안 및 개선 방향 연구

장민철,박병문,최윤수,최희정,김태훈,이방희 한국지리정보학회 2018 한국지리정보학회지 Vol.21 No.4

Recently, policy of the marine advanced countries were switched from the preemption using ocean to post-project development. In this study, we suggest improvement and the pending issues when are deducted to the database of the marine spatial information is constructed over the GIS system for the Korean Marine Spatial Planning (KMSP). More than 250 spatial information in the seas of Korea were processed in order of data collection, GIS transformation, data analysis and processing, data grouping, and space mapping. It’s process had some problem occurred to error of coordinate system, digitizing process for lack of the spatial information, performed by overlapping for the original marine spatial information, and so on. Moreover, solution is needed to data processing methods excluding personal information which is necessary when produce the spatial data for analysis of the used marine status and minimized method for different between the spatial information based GIS system and the based real information. Therefore, collection and securing system of lacking marine spatial information is enhanced for marine spatial planning. it is necessary to link and expand marine fisheries survey system. It is needed to the marine spatial planning. The marine spatial planning is required to the evaluation index of marine spatial and detailed marine spatial map. In addition, Marine spatial planning is needed to standard guideline and system of quality management. This standard guideline generate to phase for production, processing, analysis, and utilization. Also, the quality management system improve for the information quality of marine spatial information. Finally, we suggest necessity need for the depths study which is considered as opening extension of the marine spatial information and deduction on application model. 본 연구는 최근 해양선진국에서 이슈화되고 있는 해양공간계획(Marine Spatial Planning ; MSP)의 도구인 한국형 GIS 시스템에 있어 해양공간정보 데이터베이스 구축 시 도출되는 여러 가지 현안을 분석하고 개선방향을 도출하였다. 본 연구과정에서 구축된 우리나라 해역의 250여건의공간정보는 자료수집, GIS 변환, 자료분석·처리 및 데이터 그룹핑과 핵심공간 매핑의 순서로 가공되었으며 이 과정에서 공간정보가 부족하여 디지타이징 과정을 거치거나 기존 해양공간정보와의중첩 수행 시 발견되는 좌표계 오류 등 그 밖의 여러 가지 문제점이 발생하였다. 또한 해양이용현황 분석을 위한 공간데이터 제작 시 개인정보 제외 자료처리 방안과 지적기반의 공간정보 생성 시실제 공간정보와 이격 발생을 최소화 하는 등 방안을 제시하였다. 부족한 공간정보의 확보를 위하여 해양수산정보 및 해당 메타파일의 표준규격을 제시하였으며 해양공간정보의 정밀도 및 해석력제고를 위해 해양 공간 평가 지표를 제시하였다. 아울러 한국형 해양공간계획체제 구축을 위한 해양공간정보의 품질관리에 있어서의 생산, 처리, 분석, 활용 단계의 표준관리 지침수립으로 생애전주기에 걸친 품질관리체계를 제시하여 해양공간정보 개방 확대 및 활용모델에 대한 방향을 도출하였다.

Point Cloud 기반의 고해상도 원시데이터 연계 및 관리시스템 개발

김재학,이동하 한국지리정보학회 2018 한국지리정보학회지 Vol.21 No.4

3D Geo-spatial information models have been widely used in the field of Civil Engineering, Medical, Computer Graphics, Urban Management and many other. Especially, in surveying and geo-spatial field, the demand for high quality 3D geospatial information and indoor spatial information is so highly increasing. However, it is so difficult to provide a low-cost and high efficiency service to the field which demand the highest quality of 3D model, because pre-constructed spatial data are composed of different formats and storage structures according to the application purpose of each institutes. In fact, the techniques to construct a high applicable 3D geo-spatial model is very expensive to collect and analyze geo-spatial data, but most demanders of 3D geo-spatial model never want to pay the high-cost to that. This study, therefore, suggest the effective way to construct 3D geo-spatial model with low-cost of construction. In general, the effective way to reduce the cost of constructing 3D geo-spatial model as presented in previous studies is to combine the raw data obtained from point cloud observatory and UAV imagery, however this method has some limitation of usage from difficulties to approve the use of raw data because of those have been managed separately by various institutes. To solve this problem, we developed the linking & management system for unifying a high-Resolution raw geo-spatial data based on the point cloud DB and apply this system to extract the basic database from 3D geo-spatial mode for the road database registration. As a result of this study, it can be provided six contents of main entries for road registration by applying the developed system based on the point cloud DB. 건설, 의료, 컴퓨터 그래픽스, 도시공간 관리 등 다양한 분야에서 3차원 공간정보 모델이 이용되고 있다. 특히 측량 및 공간정보 분야에서는 최근 고품질의 3차원 공간정보와 실내공간정보에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있으나, 현재 공간정보 데이터가 다양한 형식과 저장구조로 구성되어 관리되고 있어 저비용·고효율의 3차원 공간정보 서비스가 어려운 상황이다. 실제로 활용도높은 3차원 모델을 구축하기 위한 기술은 관측과 처리에 고액의 비용이 발생하지만, 대부분의 수요처에서는 이러한 고비용의 공간정보 구축에 어려움을 느끼는 경우가 대부분이다. 따라서 본 연구에서는 저비용의 3D 공간정보 모델을 구축하기 위한 효율적인 방안을 제시하는 것을 목적으로하였다. 현재의 3D 모델의 구축 방법 중 가장 효율적인 방법으로는 기존에 구축되어 있는 Point Cloud, UAV 관측영상 등의 원시데이터를 활용하여 비용을 절감시키는 방법이 있지만, 이는 관리하는 기관이 분리되어 있고 사용하기 위해 요청하는 절차가 복잡하여 활용에 제한이 있었다. 본연구에서는 이를 해결하기 위해서 도로대장 관리 분야를 대상으로 3D 구축에 필요한 기반데이터를 통합하여 연계하고 관리 할 수 있는 통합관리 시스템 개발을 수행하였으며, 다양한 형태의 원시자료를 Point Cloud 형식으로 구성하여 도로대장 관리에 적용할 경우 6개의 주요 관리항목을효과적 구축 및 관리할 수 있을 것으로 판단되었다.