통계학적 기법을 활용한 디자인학 연구논문의 연구단계별 적절성에 관한 내용분석 연구

권재경,최원수 한국브랜드디자인학회 2013 브랜드디자인학연구 Vol.11 No.1

21세기 지식 기반 정보화 사회에서는 통계와 인간 생활과 의 관계가 더욱 밀접해지고 있어 디자인학 분야는 물론, 경영 학, 심리학, 공학, 인문학 등 심지어는 행정 업무에 이르기까 지 통계학적 기법을 사용하지 않은 분야가 거의 없다. 디자인 학 영역도 과학적 이론을 갖춘 학문적 영역으로 정착하려면 통계학적 방법을 거치지 않을 수 없고, 통계를 올바르게 적용 했는가에 대해 엄격히 점검해야할 필요성이 있으며, 신속 정 확하게 분석하여 필요한 정보를 얻는 것은 의사 결정 과정에 서 반드시 필요한 사항이다. 본 연구목적은 디자인학 연구논문의 통계학적 기법을 활 용한 연구단계별 적절성과 올바른 통계학적 기법 선택을 통 하여 보다 다각적인 해석을 위한 연구방법론의 방안을 제고 하고, 디자인학 연구 방향을 알아보기 위함이다. 2004년 창간 호부터 2012년 23호까지 ‘브랜드디자인학연구’ 학술지를 대상 으로 총 391편의 연구논문 중에서 분석 대상인 통계학적 기 법을 활용한 159편을 중심으로 내용분석 방법을 사용하였다. 본 연구에서 나타난 결과를 요약하여 보면, 연구단계별 적 절성에 대한 결론 도출단계에서는 대체로 만족스럽게 검정되 었으나 연구 설계단계에서는 많은 오류가 발견되었으며, 통 계학적 추론단계에서는 기술해야하는 내용들을 무무시하거 나 누락시킨 경우가 많았다. 통계학적 기법의 활용현황을 보 면, 통계학적 기법을 활용한 논문은 총 159편으로 통계학적 기법적용 빈도는 빈도분석을 포함한 기술통계를 가장 많이 사용하였고, 그 다음이 T검정, 요인분석, 분산분석, 회귀분석, 상관분석, 카이제곱 검정, 기타통계 등의 순서로 다양하게 사 용한 것으로 나타났다. 또한 연구논문별 여러 개의 통계기법 을 활용한 경우가 많아 총 312회로 나타났다. 따라서 연구결 과에 나타난 문제점들을 개선하기 위해서는 통계 패키지를 통한 단순한 자료처리 방법의 습득만이 아니라 연구단계별 통계학적 기법 적용방법에 대한 기본 원리의 이해와 적절성 이 충분히 확보 되어야 할 것이다. 본 연구의 시사점은 연구결과에 나타나듯이 통계학적 기 법을 활용한 연구단계별 적절성은 분석대상으로 선정한 브랜 드디자인학 연구 학술지에서는 아직까지 적절하게 적용된 논 문보다 미흡하거나 부적절한 논문, 무시함 논문의 빈도가 높 은 것으로 나타나고 있다. 따라서 통계학적 기법을 활용한 연 구를 진행할 때, 과연 진실이라고 믿어도 좋은가를 검정하여 봄으로써 장점과 단점을 모두 밝혀내고 연구단계별 적절성의 오류로 인하여 과학적 연구로서 가치를 의심받거나 평가절하 되지 않도록 하고, 그 영향의 심각성에 대한 인식재고와 적절 성에 근거한 연구가 검토되어야 한다는 점을 확인하는데 중 요한 의미가 있다. 본 연구를 통하여 통계학적 오류를 피하는 동시에 디자인학 연구 활동에 참고가 되고, 통계학적 기법을 활용한 연구단계별 적절성에 대한 올바른 인식과 통계학적 처리방법을 적용하여 다각적인 해석을 위한 보다 효율적이고 학문적인 디자인학 연구논문의 방향을 모색하고자 한다. This research wishes to search method and reasonable design science research direction of effective research me thodology judging present condition class of suitability b y research phase and statistical method selection that infl ect statistical method inflection of design science researc h papers. Suitability by research phase of brand design science r esearch papers is 391 from 2004 till 2012. And used conte nt analysis method by 159 research papers that use statis tical method. If summarize result that appear in this rese arch, satisfactory was evaluated generally in conclusion. Also, at research design phase, a lot of mistakes were found, and there were a lot of occasions that statistical reasoning phase ignores and analyzes contents that shoul d describe. Also, research design phase a lot of mistakes were found, and there were a lot of occasions that statisti cal reasoning phase ignores and analyzes contents that s hould describe. Must do comprehension of basic principle about picking up and statistical method of simple data pr ocessing method through statistics package to improve p roblems that appear in study finding. Suggestion point of this research is making realization new about value as scientific study by mistakes of suitab ility by research phase and estimation. Therefore, wish to be consultable, and search effective design science resear ch direction because judges suitability by research phase and right statistical method selection etc. that use statisti cal method in design science research activity without do ing statistical mistakes through this research.

주성분분석과 지구통계법을 이용한 제주도 지하수의 수리지화학 특성 연구

고경석(Kyung-Seok Ko),김용제(Yongje Kim),고동찬(Dong-Chan Koh),이광식,이승구,강철희(Cheol-Hee Kang),성현정(Hyun-Jeong Seong 1),박원배(Won-Bae Park) 대한자원환경지질학회 2005 자원환경지질 Vol.38 No.4

본 연구는 다변량 통계분석을 이용하여 수리지화학적 특성을 분석하고, 주성분 분석을 통해 얻어진 변수를 설명하는 수리지화학적 과정에 대한 해석, 그리고 각 성분과 주성분을 이용한 공간정보에 대하여 지구통계기법을 적용하여 연구지역 지하수의 유동 및 순환 과정을 해석하고자 하였다. 제주도 지하수의 수질에 가장 많이 영향을 미치는 성분은 Cl 과 NO 3 이었으며, 특히 농업활동에 의해 증가되는 NO 3 는 지하수 성분 중 가장 큰 변동을 보여주었다. 다변량 통계분석법인 주성분 분석(PCA)에 의한 수리지화학적 특성 분석 결과, 초기 3 개의 주성분은 전체 분산의 73.9% 를 설명하였다. 주성분 1 은 용존 이온의 증가를 나타내며, 주성분 2 는 탄산염 광물의 용해와 질산염 오염의 영향, 주성분 3 은 양이온 교환반응과 규산염광물의 용해과정을 지시한다. 실험적 반베리오그램 유형 분석 결과 지하수 성분은 크게두 그룹으로 분류되며 각각의 그룹에는 EC, Cl, Na, NO 3 와 HCO 3 , SiO 2 , Ca, Sr 이 속한다. 지하수 성분의 공간분포 특징을 조사한 결과, 전기전도도(EC), Cl, Na 는 해수의 영향을 받는 해안가로 갈수록 증가하는 경향을 보여주며, NO 3 는 농경지의 분포와 밀접한 상관관계를 가진다. 이들 성분은 또한 지형과도 상관성을 가지며 이는 지하수 함양과의 관련성을 나타낸다. 요인 크리깅 수행 결과 PC1 은 Cl, Na, EC 의 공간분포와는 다른 양상을 보여주는데 이는 pH, Ca, Sr, HCO 3 가 PC1 에 미치는 영향 때문인 것으로 분석되었다. 서부지역에서는 PC2 의 이상대가 길게 나타나며 이는 탄산염 광물의 용해와 관련이 있는 것으로 사료된다. 이상의 결과로부터 연구지역 지하수에 대한 다변량 통계분석및 지구통계 분석 기법의 적용은 수질에 대한 복합적 정보의 정량화와 공간 특성을 해석하는데 사용될 수 있다. The purpose of the study is to analyze the hydrogeochemical characteristics by multivariate statistical method, to interpret the hydrogeochemical processes for the new variables calculated from principal components analysis (PCA), and to infer the groundwater flow and circulation mechanism by applying the geostatistical methods for each element and principal component. Chloride and nitrate are the most influencing components for groundwater quality, and the contents of NO 3 increased by the input of agricultural activities show the largest variation. The results of PCA, a multivariate statistical method, show that the first three principal components explain 73.9% of the total variance. PC1 indicates the increase of dissolved ions, PC2 is related with the dissolution of carbonate minerals and nitrate contamination, and PC3 shows the effect of cation exchange process and silicate mineral dissolution. From the results of experimental semivariogram, the components of groundwater are divided into two groups: one group includes electrical conductivity (EC), Cl, Na, and NO 3 , and the other includes HCO 3 , SiO 2 , Ca, and Sr. The results for spatial distribution of groundwater components showed that EC, Cl, and Na increased with approaching the coastal line and nitrate has close relationship with the presence of agricultural land. These components are also correlated with the topographic features reflecting the groundwater recharge effect. The kriging analysis by using principal components shows that PC1 has the different spatial distribution of Cl, Na, and EC, possibly due to the influence of pH, Ca, Sr, and HCO 3 for PC1. It was considered that the linear anomaly zone of PC2 in western area was caused by the dissolution of carbonate mineral. Consequently, the application of multivariate and geostatistical methods for groundwater in the study area is very useful for determining the quantitative analysis of water quality data and the characteristics of spatial distribution.

우포늪 수위 자료의 시계열 모형화 및 잔차 분석

김경훈,한대건,김정욱,임종훈,이종소,김형수 한국습지학회 2019 한국습지학회지 Vol.21 No.1

기후변화로 인해 홍수나 가뭄과 같은 자연재난이 빈번하게 발생하고 있고, 이로 인한 피해 또한 커지고 있다. 습지는 이러한피해를 저감하고 최소화하는데 중요한 역할을 하고 있는 것으로 알려져 있다. 특히, 자연재난으로 인한 피해 저감 뿐만 아니라습지의 다양한 기능을 이해하기 위해서는 수위의 변동성을 분석할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 경상남도 창녕군에위치한 우포늪의 수위 자료에 적합한 시계열 모형을 도출하고 모형의 적절성을 확인하기 위해 잔차 분석을 수행하였다. 즉, ARIMA 모형을 구축하였고, 잔차 분석을 위해 기존의 비모수 통계기법, BDS 통계기법 및 CRH(Close Returns Histogram)를통한 결과들을 비교 분석하였다. 특히, 본 연구에서는 시계열 모형의 잔차 분석을 위해 CRH의 적용 가능성을 제시하고자하였다. 분석 결과, CRH는 정확한 무작위성 검정 결과를 도출하였을 뿐만 아니라 다른 방법들에 비해서 단순한 계산과정을통해 쉽게 결과를 얻을 수 있었다. 따라서 시계열 모형의 잔차 분석을 위해 BDS 통계기법 뿐만 아니라 CRH를 이용한다면보다 효과적인 분석을 할 수 있을 것으로 판단된다. Recently, natural disasters such as floods and droughts are frequently occurred due to climate change and the damage is also increasing. Wetland is known to play an important role in reducing and minimizing the damage. In particular, water level variability needs to be analyzed in order to understand the various functions of wetland as well as the reduction of damage caused by natural disaster. Therefore, in this study, we fitted water level series of Upo wetland in Changnyeong, Gyeongnam province to a proper time series model and residual test was performed to confirm the appropriateness of the model. In other words, ARIMA model was constructed and its residual tests were performed using existing nonparametric statistics, BDS statistic, and Close Returns Histogram(CRH). The results of residual tests were compared and especially, we showed the applicability of CRH to analyze the residuals of time series model. As a result, CRH produced not only accurate randomness test result, but also produced result in a simple calculation process compared to the other methods. Therefore, we have shown that CRH and BDS statistic can be effective tools for analyzing residual in time series model.

SAS, SPSS, MINITAB, 5-PLUS에서 다변량 R-기법의 비교

최용석,문희정 한국통계학회 2004 응용통계연구 Vol.17 No.1

본 소고에서는 통계 팩키지 사용자들에게 널리 알려진 SAS 8.1, SPSS 10, Minitab 13, 5-plus 2000을 대상으로 R-기법의 다변량 분석 중 주성분분석, 인자분석의 입력 자료 형태, 입력 옵션, 출력 형태를 비교하고 각 분석의 장단점을 정리하였다. 연구의 목적은 사용자들에게 가장 적합한 팩키지를 선택하여 R-기법 다변량 자료분석을 할 수 있도록 도움을 주는 데 있다. In this study, we compare multivariate R-techniques in the up-to-date versions of SAS, SPSS, Minitab and S-plus. The direct input method by typing in command is considered for SAS, while the menu-driven method is considered for SPSS, Minitab and S-plus. Comparison was made in terms of input data format, input option, charts and outputs.

一般系 高等學校 學習者의 漢詩授業 認識에 대한 統計分析과 敎育的 含意 考察

李聖炯 한국한자한문교육학회 2016 漢字 漢文敎育 Vol.40 No.-

本稿는 安養市의 一般系 D高等學校 2학년 3개학급 학습자들을 대상으로 漢詩授業의 認識 및 그 敎育的 含意를 분석했다. 학습자들의 본문풀이 결과, 학습지에서 신습한자를 漢字辭典처럼 구성하면 학습자들의 독해력과 창의력 신장에 도움이 되었고, 교사의 설명과 시범은 학습자들의 문제해결에 많은 영향을 주었다. 六色思考帽 技法을 적용한 한시의 감상활동 결과, 작품의 분석과 표현기교에 대한 감상의 수준이 높아서, 한시감상에 六色思考帽 技法이 적절했다. 諺文風月은 漢詩의 形式美와 作家의 力量을 체험 할 수 있는 심화활동이었다. 학습자들의 漢詩授業 認識을 I-STATistic을 활용하여 統計分析했는데, 性別이나 授業前 成就 度는 한시수업의 만족도에 유의미한 변수가 아니었다. 두 번째로 授業前 漢文敎科와 漢詩授業에 대한 關心度는 漢詩授業의 滿足度와 상관도는 낮고 인과관계는 없었지만, 수업후 한시수업에 대한 관심도는 유의미한 결과가 도출되었기 때문에, 한시수업은 수업전 인식과 수업후 인식의 변화가 뚜렷했다. 세 번째로 협동학습법이 학습자들의 선호모형으로 판단되지만, 適用授業模型에 따른 漢 詩授業 滿足度는 유의미한 차이가 없었다. 수업후에는 感受性 涵養에 교육적 의미를 찾을 수 있었 다. 따라서 교육과정상 한시단원은 반드시 수업에 적용해야 될 當爲性이 높았다. This study analyzed perception on Chinese poetry classes and its educational implications by objecting to learners of 3 classes who were second grade of D High School, a general school, located in Anyang City. As a result of analyzing learners’ text solving, it was helpful to reading comprehension and creativity development of leaners if composing Chinese character which would be mastered newly was composed like Chinese character dictionary, and explanations and demonstrations of teachers gave a lot of effects to problem-solving of learners. Regarding the result of analyzing appreciation activities on Chinese poetry, Six thinking hat technique(六色思考帽 技法) was suitable to Chinese poetry appreciation because appreciation levels on work analyses and expression skills were high. Eunmunpugwol (諺文風月: Korean alphabet poem) was a intensified activity by which formative beauty of Chinese poetry and writer’s competence could be experienced. Researcher carried out a statistical analysis learners’ perception on Chinese poetry classes by utilizing I-STATistic, and gender or achievement levels before classes was not significant variable to satisfactions of Chinese classes. Second, altered perception before and after Chinese poetry classes was apparent because interest degrees on Chinese character subject and Chinese poetry learning before class had low correlation with satisfactions on Chinese poetry classes, and there was not causal relationship. Third, cooperative learning method was considered as a preferred model for learners, but there was not significant difference from satisfactions on Chinese classes according to application instructional model. Justification of certainly having to apply to classes in curriculum was strong because educational meaning to improve sensitivity after school could be founded out.

集安 高句麗古墳群에 대한 統計的 接近 試論

朴京哲(Park Kyung-Chul),柳濟旼(Yoo Jae-Min) 고려사학회 2015 한국사학보 Vol.- No.59

本稿는 통구고분군과 집안 외곽 지역의 고분군을 대상으로 한 정량적-정성적인 통계적 분석 작업을 통하여 획득한 결과치를 요약 정리·분석한 결과물이다. 본 연구는 『洞溝古墳群』(2002년)을 기본적 text로 하여 수행되었다. 본 연구는 『洞溝古墓群』상 고고 자료의 내용을 바탕으로 일단 excel원표를 작성한 후, 통계적 방식(‘SPSS’)을 활용하여 다양한 定量的 분석을 행하였다. 본 연구는 정량적 분석의 결과물을 감안하면서, ‘FNN(fuzzy neural network)’분석과 Data Mining의 非母數的(non parametric)통계 기법을 활용한 여러 수준의 定性的 분석을 실시하였다. 따라서 본 연구는 개개 고분들에 대한 축조 당시의 [높이 → 기울기(傾斜角)→ 體積(規模)]를 산출하고 이에 바탕한 여러 ‘意思決定 나무 (decision tree analysis)模型’ 접근을 통하여 주요 고분에 대한 축조 pattern을 밝혔다. 본 연구는 기왕의 개개 고분에 대한 [높이 → 기울기(경사각)→ 규모(체적)] 관련 Data Mining의 결과치와 관련 ‘의사결정나무분석’의 성과를 기본으로 고분 축조 시의 ‘標準尺’을 산출하였다. 본 연구자들은 集安 지역에서의 표준척이 시기 별-형식 별로 다소 차별성로 보이지만, 대체로 [22. 5㎝ → 23. 5㎝ → 24. 6㎝→ 26. 3㎝]로 변화하고, 遷都 직후 平壤지역도 26. 3cm의 표준척을 사용한 것으로 파악하고 있다. 다만 천도 이후 집안의 경우 주로 石室墳 다수에서 24. 6㎝의 표준척이 다시 등장함은 주목할 만한 대목이다. 고분연도 추정 작업은 본 연구에서 도출된 핵심 설명변인들을 투여해 fuzzy neural방식을 통해 추출하였다. 따라서 본고에 제시된 年代는 결코 ‘絶對年代’에 값하는 그것이 될 수는 없다. 그러나 편년 자료가 부족한 고구려 고분의 상황에서 연대 비정 과정에 있어 상대적으로 신뢰도가 높은 자료로서 활용될 수 있다. We tried to analyse by the descriptive-inferential and statistical operation the Tumuli in Tungkou(洞溝) and around Jian(集安) area, based on 『Tumuli in Tungkou』(2002) as the basic archaeological data. The exel source list from this data served to the various descriptive analysis by SPSS. And we proceeded from this ‘descriptive’ to the multi-leveled ‘inferential’ analysis in adopting the ‘FNN(fuzzy neural network)’ analysis method and the non parametric-statistical technic of Data Mining. The produced number of the each tumulus’ [height→gradient=an angle of inclination→volume=scale] showed us, according to the ‘decision tree analysis’ model, the building pattern of the tumulus which finally was summarized as the standard measure. Though this standard measure differed a little to the epoch and the pattern of the tumuli in JIan area, but it changed generally from 22. 5㎝ via 23. 5㎝ and 24. 6㎝ to 26. 3㎝, and just after the transfer of the capital, the 26. 3㎝ measure was adopted even in Pyongyang area. Meanwhile the chronology of tumulus was possible by the fuzzy neural method in putting the main independent variables derived from our research, so this chronology could not be the absolute value but be served as a highly reliable material to measure the chronology for the tumuli in Koguryo Dynasty.

광역상수도 유속계수와 영향인자에 관한 통계적 분석

김범준,김길호,김형수 한국수자원학회 2016 한국수자원학회논문집 Vol.49 No.5

In case of the application of Hazen-Williams C for design, operation or maintenance of water supply system, field situations always should be reflected on the factors. In this study, the relationships between C factors and influencing factors are analyzed using statistical techniques with 174 measured C factor data collected in periodic inspection for safety diagnosis in multi-regional water supply systems. To analyze their relationships, cross analysis, one-way ANOVA, correlation analysis were conducted. Analysis results showed that C factors had high correlations with both of elapsed year and pipe diameter and were relatively highly affected by coating material among influencing factors with the categorical type. On the other hand, elapsed year, pipe diameter and water type were meaningful influencing factors according to the results of multiple regression analysis. The Cluster analysis revealed that C factors had a tendency of being fundamentally classified on the basis of the elapsed year of about 20 years and the pipe diameter of 1500mm. Although C factors were generally greatly affected by elapsed year, size of pipe diameter relatively had an large influence on values of them in case of large diameter pipes. Lastly, It can be suggested that C factor estimation formulas using multiple regression analysis and clustering analysis in this study, can be applied as decision standards of C factor in multi-regional water supply systems. 유속계수는 상수도 설계, 운영, 유지관리 등의 과정에서 항상 현장 실정이 고려된 값이 사용되어야 한다. 본 연구는 광역상수도 정밀안전진단 과정에서의 174개 실측자료를 바탕으로 유속계수와 주요 인자 간의 관계를 통계적 기법을 활용하여 분석하였다. 이들 관계를 분석하기 위해서 교차분석, 일원배치 분산분석, 상관분석 등을 수행하였으며, 그 결과 유속계수와 사용년수 및 관경이 높은 상관관계를 나타내고 여러 범주형 자료 형태 영향인자 중에 내부도장재가 상대적으로 유속계수에 많은 영향을 주는 것으로 검토되었다. 반면 다중회귀분석의 결과에서는 사용년수, 관경 및 수종이 중요한 영향인자인 것으로 검토되었다. 군집분석 결과, 유속계수는 기본적으로 사용년수 약 20년, 관경 1500mm를 기준으로 분류되는 경향이 있었으며, 유속계수는 전반적으로 사용년수에 많은 영향은 받으나 대구경 관에서는 상대적으로 사용년수보다 관경에 많은 영향을 받는 것으로 검토되었다. 마지막으로 본 연구에서는 회귀분석과 군집분석을 사용하여 유속계수 산정식들을 제안하였으며, 이러한 추정식들은 추후 광역상수도의 유속계수 결정 및 사용 시에 판단기준이 될 수 있을 것으로 판단된다.

국내 한국어교육 양적 연구 통계 기법 사용의 동향과 제안점

김중섭 한글학회 2022 한글 Vol.- No.337

This study examined trends in the use of statistical techniques in quantitative research on Korean education. This paper gives suggestions for how statistical techniques should be used in quantitative research based on these results. In this study, trends in Korean education research papers published in 한국어교육 (Journal of Korean Language Education), 이중언어학 (Bilingual Research), and 국어국문학(Korean Language and Literature) were analyzed by year, sample size, and research field. Through a Korean Journal Citation Index search, 221 papers published between 2000 and 2021 were selected for analysis. Analysis results showed that the amount of research using statistical techniques grew significantly between 2015 and 2021. In addition, by 2021, 15 different types of statistical analysis were being used. However, problems have emerged as the result of the increasing use of statistical research techniques. This paper presents solutions to these problems. 본 연구에서는 국내 한국어교육 연구 중에 양적 연구 통계 기법 사용의 동향을 고찰해서 그 문제점을 살펴보고 연구 제안점을 제시하고자 한다. 이를 위하여 <한국어교육>, <이중언어학>, <국어국문학> 학술지에서 발표된 한국어교육 연구 논문을 대상으로 연도별, 표본 규모별, 연구 분야별로 나누어 동향을 분석하였다. ‘한국학술지인용색인’ 검색을 통해 2000년부터 2021년까지의 학술지 논문을 검색하고 원문을 검토하여 분석 대상 논문 221편을 선정하였다. 분석한 결과로 통계 기법을 사용한 연구물은 2015년부터 2021년 사이에 많이 발표되었다. 또한, 연구물에 사용된 통계 기법 종류가 점점 다양해졌으며 2021년에는 약 15가지 통계 기법이 확장되었다는 것을 알 수 있다. 따라서 양적 연구 통계 기법의 사용이 증가함에 따라 나타난 문제점을 분석하고, 문제 해결을 위한 제안점도 제시하였다.

다중 지구과학자료를 이용한 GIS 기반 공간통합과 통계량 분석: 광물 부존 예상도 작성을 위한 사례 연구

이기원 ( Ki Won Lee ),박노욱 ( No Wook Park ),지광훈 ( Kwang Hoon Chi ),권병두 ( Byung Doo Kwon ) 大韓遠隔探査學會 1999 大韓遠隔探査學會誌 Vol.15 No.2

최근 다중 지질정보의 통합적 해석은 GIS의 중요한 응용 분야중 하나로 인식되고 있다. 공간통합을 위하여 지구통계학적 방법들이 개발되어 있지만, 통합결과와 입력 주제도를 사이의 관계에 대한 통계적, 정량적 분석방법론의 개발은 아직까지 체계적으로 정립되어 있지 못한 상황이다. 본 연구에서는 지질도, 지화학자료, 항공지구물리자료, 지형자료 및 원격탐사 영상등 다양한 지질정보등이 보고된 옥동지역을 대상으로 하여 광물 부존 예상도 작성 사례연구를 수행하여 기존에 이용되고 있는 여러 공간 통합 방법 중 확실인자 (Certainty Factor: CF) 추정방법과 다변량 통계 분석방법중 하나인 주성분분석을 시험적인 통합방법으로 우선적으로 적용한 뒤, 입력 자료와 통합결과에 대한 정량적인 통계량 정보를 추출하고자 하였다. 입력 주제도와 총합 결과사이의 관계 규명에는 통계 분할표를 이용한 통계처리를, 편의 분석에는 잭나이프 방법을 적용하였다. 통합정보에 대한 통계량 분석을 통하여, 통합결과와 입력자료 사이의 정량적 관계를 추출할 수 있었으며, 부가적으로 입력자료의 상태수준에 대한 판단정보를 얻을 수 있었다. 이러한 결과는 GIS 관점에서 통합결과 해석에 중요한 결정보조자료로 활용될 수 있으며, 복잡한 다중정보를 다루는데 공간 총합문제에서도 입력정보 검증을 위한 일반적인 처리과정으로도 발전할 수 있을 것으로 생각된다. Spatial data integration using multiple geo-based data sets has been regarded as one of the primary GIS application issues. As for this issue, several integration schemes have been developed as the perspectives of mathematical geology or geo-mathematics. However, research-based approaches for statistical/quantitative assessments between integrated layer and input layers are not fully considered yet. Related to this niche point, in this study, spatial data integration using multiple geoscientific data sets by known integration algorithms was primarily performed. For spatial integration by using raster-based GIS functionality, geological, geochemical, geophysical data sets, DEM-driven data sets and remotely sensed imagery data sets from the Ogdong area were utilized for geological thematic mapping related by mineral potential mapping. In addition, statistical/quantitative information extraction with respective to relationships among used data sets and/or between each data set and integrated layer was carried out, with the scope of multiple data fusion and schematic statistical assessment methodology. As for the spatial integration scheme, certainty factor (CF) estimation and principal component analysis (PCA) were applied. However, this study was not aimed at direct comparison of both methodologies; whereas, for the statistical/quantitative assessment between integrated layer and input layers, some statistical methodologies based on contingency table were focused. Especially, for the bias reduction, jackknife technique was also applied in PCA-based spatial integration. Through the statistic analysis with respect to the integration information in this case study, new information for relationships of integrated layer and input layers was extracted. In addition, influence effects of input data sets with respect to integrated layer were assessed. This kind of approach provides a decision-making information in the viewpoint of GIS and is also exploratory data analysis in conjunction with GIS and geoscientific application, especially handling spatial integration or data fusion with complex variable data sets.

대학 입학자원 감소에 따른 경쟁력 제고 방안 도출 컨설팅을 위한 통계 기법 제안: 부산 지역 대학을 중심으로

황선주 한국경영컨설팅학회 2019 경영컨설팅연구 Vol.19 No.2

The purpose of this study is to propose statistical techniques that can be utilized in consulting for college competitiveness review due to the decrease of college student enrollment resources of universities in South Korea. However, there are many limitations in adapting statistical techniques for all universities in Korea. Thus, we suggest our statistical technique based on universities in Busan area. In this study, we analyzed how the reduction of college admission resources was progressed, and we knew that the decrease of admission resources led to financial crisis of universities. By a survey of previous researches, we have found 12 attributes that are important for college students when choosing universities. In addition, we propose to identify the strengths and weaknesses of individual universities and find ways to enhance their competitiveness. Especially, to show that the method of analyzing the relationship between universities and their attributes containing academic environment is effective, we have proposed the correspondence analysis, which is a multidimensional scaling technique, as a statistical technique. In this study, statistically significant results were obtained through correspondence analysis. The results of this study are as follows. First, the research suggests that individual colleges can easily compare their strengths and weaknesses with those of competitive universities through the correspondence analysis. Second, universities that are preferred in correspondence analysis were confirmed to have more strengths in college choice than universities that did not. Therefore, it can be seen that the correspondence analysis, which is one of the statistical techniques for the consulting proposed in this study, helps to find a way to improve the competitiveness of the university. 본 연구는 대학의 입학자원 감소에 따른 대학의 경쟁력을 높이기 위한 컨설팅에서 활용할 수 있는 통계기법을 제안하는 것이 목적이다. 그러나 우리나라 전체 대학을 대상으로 하는 통계기법을 연구에서 보여주기에는 여러 제한점들이 많아 부산지역 4년제 대학을 중심으로 하여 그 방법을 제안하였다. 이를 위해 대학 입학자원의 감소가 어떻게 진행되었는지 현황을 통해 분석하였으며, 이러한 입학자원의 감소가 대학의 위기로 이어지고 있음을 알아보았다. 또한 선행연구들을 통해 입시생들이 대학을 선택할 때 중요하게 생각하는 속성들 12가지를 찾아내었으며 이를 활용하여 개별 대학들이 가지는 강점과 약점을 규명하여 경쟁력 제고 방안을 찾아 가는 것을 제안하고자 하였다. 특히 이러한 대학과 대학 선택 속성의 관계를 2차원 이미지로 분석하는 기법이 효율적임을 보여주기 위해 다차원 척도 기법인 대응일치분석을 통계 기법으로 제안하였으며 이를 활용하여 연구에서 제안한 연구명제를 검증하였다. 본 연구는 대응일치분석을 통해 통계적으로 유의미한 결과를 얻었다. 이를 통해 연구의 명제인 ‘ 대응일치분석을 통해 개별 대학들은 대학 선택 중요 속성들에 있어서 강점과 약점을 경쟁대학과 쉽게 비교할 수 있다’는 것을 확인 하였으며, 다음 명제인 ‘ 대응일치분석에서 선호가 되는 대학들은 대학 선택 중요 속성들에 있어서 강점들이 그렇지 않은 대학보다 많다’는 것이 확인 되었다. 따라서 본 연구에서 제안한 컨설팅을 위한 통계 기법의 하나인 대응일치 분석이 대학의 경쟁력 제고를 위한 방안 도출에 도움이 된다는 것을 알 수 있었다.