한우 유전능력평가를 위한 도체형질별 가격기여도 분석

공준식,최태정,김정일,이기환,노재광,하유나,차대협,조충일,구양모 경상대학교 농업생명과학연구원 2016 농업생명과학연구 Vol.50 No.4

본 연구는 한우 경락가격과 지육가격에 대한 각 형질별 기여도를 알아보기 위해 한국종축개량협회에 등록되고 축산물품질평가원에서 등급판정 결과 및 경락가격이 있는 한우 거세우 166,918두의 자료를 이 용하여 분석하였으며, 이를 통해 향후 한우산업 발전의 도움이 되는 자료로 활용하고자 실시하였다. 한 우 거세우의 경락가격에 대한 도체중, 배최장근단면적, 등지방두께 및 근내지방도의 준부분상관자승값 은 각각 0.001, 0.010, 0.031 및 0.435로 나타났고 지육가격에 대한 준부분상관자승값은 각각 0.153, 0.007, 0.021 및 0.274로 나타났다. 이를 바탕으로 경락가격에 따른 도체중, 배최장근단면적, 등지방두 께 및 근내지방도의 기여도는 각각 0.17%, 2.02%, 6.52% 및 91.30%로 나타났으며 지육가격에 따른 기 여도는 각각 33.54%, 1.54%, 4.69% 및 60.23%로 나타났다. 따라서 이러한 경락가격과 지육가격에 대 한 각 형질별 분석 결과를 바탕으로 향후 개량방향 설정에 반영하고 우수한 품질의 고급육 생산으로 국 가경쟁력을 강화해야 할 것으로 사료된다. The study data were obtained from 166,918 Hanwoo steer in Korea Animal Improvement Association, and carcass record data from the Korea Institute for Animal Products Quality Evaluation, were utilized to analyze the effects of improvement on carcass traits and auction cost and the level of contribution of improvement to prices. The semi-partial correlation square value about auction price of carcass weight, eye muscle area, backfat thickness and marbling score were 0.001, 0.010, 0.031 and 0.435, respectively, and those of dressed carcass cost were 0.153, 0.007, 0.021 and 0.274, respectively. The levels of contribution of carcass weight, eye muscle area, backfat thickness, and marbling scores to auction cost were shown to be 0.17%, 2.02%, 6.52%, and 91.30%, respectively, and those of dressed carcass cost were shown to be 33.54%, 1.54%, 4.69%, and 60.23%, respectively. In the case of both auction cost and dressed carcass cost, the levels of contribution of marbling scores were the highest. These results are considered utilizable as analysis data for grasping farm profitability and for estimating economic farm revenues in farms and the Hanwoo industry.

한우 거세우의 가격에 미치는 도체형질의 기여도 변화추세

김현권,선두원,임현태,공일근,이정규 경상대학교 농업생명과학연구원 2017 농업생명과학연구 Vol.51 No.6

This purpose of research is to find Carcass trait's changing trend of a level of contributionwhich affects the price of Hanwoo. This research used 35,247 Hanwoo steers as slaughter datato analyze the data's structure and common record, analysis of variance, significance test, andanalysis of Carcass trait's level of contribution to the price. To test the effect, back fatthickness, eye muscle area, carcass weight, marbling score, auction price and the total price wasused. Traits investigated in effect test; analyzed slaughtered year, showed highly meaningfuldifferences(p<0.01). To analyze Carcass trait's contribution to the price of Hanwoo, squaredsemi-partial correlation of independent variable was used by conducting multiple regressionanalysis. R2(coefficient of determination) lay of auction price was 0.5422 and R2 lay of totalprice was 0.7141. Squared semi-partial correlation related to auction price had a result of 0.0235 for back fat thickness, 0.0072 for eye muscle area, 0.0001 for Carcass weight, 0.3821for marbling score. Squared semi-partial correlation related to total price had a result of 0.0161for back fat thickness, 0.0047 for cross-sectional eye muscle area, 0.1691 for carcass weight,and 0.2341 for marbling score. The trend of Carcass trait's contribution to the price(meatquality) constantly dropped since 2011 and contribution of the amount of meat's trait went up. Reasons marbling score loosing its contribution to the price are the change of price, risingappearance rate of first classes, low discrimination due to poor slaughter. We need to have thelong-term point of view on this result and this is considered to have additional research forHanwoo industries to gain competitiveness. 본 연구는 한우가격에 미치는 도체형질의 기여도 변화추세에 대해 조사하기 위해 실시하였다. 연구에이용된 재료는 한우 거세우 35,247두의 도축자료를 이용하여, 자료의 구조분석과 일반성적, 분산분석및 유의성검정, 가격에 대한 도체형질의 기여도분석을 실시하였다. 효과검정을 위해 등지방두께, 배최장근단면적, 도체중, 근내지방도, 경락가격, 전체가격 등 6개의 형질을 이용하였고, 분석한 도축년도의효과검정에서 조사된 모든 형질이 고도의 유의적인 차이(p<0.01)를 나타내었다. 한우가격에 미치는 도체형질의 기여도 분석을 위해 다중회귀분석을 실시하여 각 독립변수의 준부분상관자승값(squaredsemi-partial correlation)을 이용하였다. 경락가격의 R2 값(결정계수)은 0.5422로 나타났고 전체가격의 R2 값은 0.7141로 나타났다. 경락가격에 대한 준부분상관자승값 결과는 등지방두께가 0.0235, 배최장근단면적이 0.0072, 도체중이 0.0001, 근내지방도가 0.3821로 나타났고, 전체가격에 대한 준부분상관자승값은 등지방두께가 0.0161, 배최장근단면적이 0.0047, 도체중이 0.1691, 근내지방도가 0.2341로나타났다. 가격에 미치는 도체형질의 기여도 변화추세는 2011년 이후 육질의 기여도가 꾸준하게 떨어지는 추세를 보이고 있었고, 육량형질의 기여도는 높아지는 추세를 나타내고 있었다. 근내지방도의 가격기여도가 낮아지는 것은 가격의 변화, 1등급 이상 출현율 상승, 도축물량증가로 인해 변별력이 떨어진이유라고 보여지며 이러한 결과는 장기적인 관점을 가지고 지켜볼 필요가 있으며, 한우 산업이 경쟁력을 갖기 위해서는 추가적인 연구가 진행되어야 할 것으로 사료된다.

유전 및 육종 : 한우의 경락가격에 대한 요인별 기여도 분석

박재찬 ( Jae Chan Park ),이정규 ( Jung Gyu Lee ),김병우 ( Byeong Woo Kim ),선두원 ( Du Won Sun ) 한국동물자원과학회 ( 구 한국축산학회 ) 2012 한국축산학회지 Vol.54 No.2

본 연구는 성, 도축계절 및 도축연도가 도체형질에 미치는 영향을 조사하고, 도체형질이 경락가격과 총가격에 미치는 기여도를 추정하기 위해 수행되었다. 2008년에서 2010년까지 도축된 한우 4,231두의 도체등급 자료를 분석에 이용하였다. 성, 도축계절 및 도축연도는 도체형질에 유의적인 영향을 미쳤다. 준부분 상관제곱(squared semi-partial correlation) 값을 이용한 요인별 기여도 분석에서 경락가격의 R-Square는 0.55로 나타났다. 등지방두께, 배최장근단면적, 도체중 및 근내지방도의 경락가격 기여도는 각각 2.66, 0.32, 3.48 및 93.54%였다. 총가격의 R-Square가 0.82로 나타났으며, 근내지방도와 도체중의 기여도는 각각 46.25%와 52.38%였다. The aim of this study was to estimate the effect of sex, slaughtered season and year on carcass traits, and the contribution of carcass traits to auction and total prices. The data used in this study were the carcass grade of Hanwoo(4,231 heads) slaughtered from 2008 to 2010. Carcass traits were affected significantly(p<0.01) by sex, slaughtered season and year. The R-Square of auction prices, analyzed the contribution of causes using the squared semi-partial correlation, was 0.55. The contributions of auction prices of backfat thickness, eye muscle area, carcass weight and marbling score were 2.66, 0.32, 3.48 and 93.54%, respectively. The R-Square of total price was 0.82, and the contributions of marbling score and carcass weight were 46.25% and 52.38%.

날씨가 고려된 복숭아 경락가격 및 거래량 예측모형

조창제,윤난희,손정휘,김미혜,홍성민,윤상후 한국기상학회 2018 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.10

기계학습을 이용한 복숭아 경락가격 및 거래량 예측모형 비교

김미혜,홍성민,윤상후 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.6

과일의 경우 다른 작물보다 날씨의 영향을 많이 받으므로, 농업인의 고부가가치 창출을 위해서는 날씨를 고려한 작물모형개발이 필요하다. 본 연구에서는 과실류 중에서 비교적 제한된 조건에서 생산되는 복숭아를 연구대상으로 선정하였으며, 옥답 4.0에서 제공하는 2015년부터 2017년까지 대구에서 거래된 복숭아자료를 사용하였다. 분석에 사용되는 기상자료는 재배면적에 대한 가중치를 부여하여 생성하였으며, 1일 전부터 7일 전까지 날씨자료 중 상관성이 높은 변수를 사용하였다. 분석 방법으로는 기계학습법에 해당하는 랜덤포레스트와 그래디언트부스팅(gradient boosting machine), XGboost을 사용하였다. 분석결과, XGboost의 성능이 가장 우수하게 나타났으며, 경락가격 예측은 비교적 잘 예측할 수 있었지만, 거래량 예측의 정확성은 그리 높지 않았다. 복숭아 거래량 예측에 영향을 미치는 상위 3개의 기상변수로는 최저온도, 평균최대온도, 강수량으로 나타났다. It is known that fruit is more affected by the weather than other crops. Therefore, in order to create high value for farmers, it is necessary to develop a wholesale price model considering the weather. Peaches produced under relatively limited conditions were chosen as subjects of study. The data were collected from 2015 to 2017 provided by okdab 4.0. The meteorological data used for the analysis were generated by weighting the cultivation area and the variables with high correlation among the weather data were selected from the day before to 7 days before. Randomforest, gradient boosting machine, and XGboost were used for the analysis. As a result of analysis, XGboost showed the best performance in the sense of RMSE and correlation, and price prediction was comparatively well predicted, but the accuracy of the trading volume prediction was not so good enough. The top three weather variables affecting to the peach were minimum temperature, average maximum temperature, and precipitation.