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        시계열 분석의 Arima 모형을 이용한 종돈장 사육규모별 사육두수 예측

        차대협,이기환,손지현,선두원,임현태,이정규,최태정,구양모 한국동물유전육종학회 2021 한국동물유전육종학회지 Vol.5 No.2

        This study used registration data on 546,473 animals in 3 swine breeds of the Korea Animal Improvement Association from 2014 to June 2017. According to the breeding scale, 5 groups were defined less than 100 animals, between 100 animals and 300 animals, between 300 and 500, 500 or over and whole animals. To create time series data, the data were divided at the intervals of 1 month. To predict change trend, SAS/ETS program, time series ARIMA model was utilized to analyze. The animals count prediction trend was analyzed for each swine breeding scale for 1 future year after June 2017. Compared to July 17, the predicted animals count in June 2018 of swine farms with less than 100 animals was about 430(24.6%) animals increase, those with between 100 and 300, about 389(11.5%) animals increase and those with between 300 and 500, about 972(21.6%) animals increase. Farms with 500 animals or over were found to have approximately 620(10.6%) animals increase, and the whole farms, about 2,843(17.1%) animals increase. Lastly, future trend was analyzed according to each swine breeding scale. Farms with less than 100 animals were found to have decrease in general. Excluding them, all of the farms with each breeding scale were expected to have increase as a whole. If the time series prediction method and analysis results for the breeding scale presented in this study are used as reference materials for setting the proper breeding scale of domestic swine breeding farms, it will be helpful for the development of the breeding and swine farming industry. 본 연구는 종돈장 사육규모에 따른 시계열 예측 분석을 실시하여 종돈장별 적정 사육두수 유지, 종돈 사육동향 모니터링 및 미래 사육규모에 대한 적절한 대비를 하기 위한 자료로 활용하고자 실시하였다. 연구에는 2014년부터 2017년 6월까지 한국종축개량협회의 3개 품종에 대한 등록자료 546,473두의 자료를 이용하였으며, 사육규모별로 변화 추세의 예측을 위하여 SAS/ETS 프로그램의 시계열 RIMA 모형을 이용하여 분석을 실시하였다. 사육규모별 17년 6월 이후 향후 1년간 사육두수의 예측 추세 분석결과를 살펴보면 17년 7월 대비 18년 6월 예측 두수는 100두 미만 농장에서 약 430두(24.6%) 증가할 것으로 나타났고 100두 이상 300두 미만 농장에서는 약 389두(11.5%) 증가할 것으로 나타났으며 300두 이상 500두 미만 농장에서는 약 972두(21.6%) 증가할 것으로 나타났다. 500두 이상 농장에서 약 620두(10.6%) 증가할 것으로 나타났으며 전체 농장은 약 2,843두(17.1%) 증가할 것으로 나타났다. 향후 사육규모별 추세를 살펴보면 100두 미만 농장의 경우 전체적으로 봤을 때 감소할 것으로 나타났고 이를 제외한 모든 사육규모별 두수는 전체적으로 증가할 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 종돈장 사육규모에 대한 시계열 예측방법과 분석 결과를 국내 종돈장의 적정 사육규모 설정을 위한 참고자료로 활용한다면 종돈 및 양돈 산업 발전에 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        종돈의 번식형질에 미치는 산차 및 환경요인의 효과 추정

        차대협,선두원,김현권,이재봉,임현태,김병우,이정규 경상대학교 농업생명과학연구원 2013 농업생명과학연구 Vol.47 No.4

        This study examined 5,447 Landrace pigs with birth records born between 1999 and 2011 at A GP farm to analyze the impact of non-genetic factors on the reproductive traits of pigs, and the relationships among the traits, as well as to provide data to enhance the breeding ability of pigs and improve their competitiveness. The effects of the parity number, mother parity and environmental factors were estimated. According to the analysis, the number of accidents by farrowing season and the size of litter by the number of mother parity showed a significant correlation (p<0.05), and a high correlation was observed for all traits in terms of farrowing year and the parity number (p<0.01). As for the phenotypic correlation of traits, the coefficients ranged from -0.064 to 0.925. The correlation between the number of born alive per litter and the total number born per litter was 0.925, and that between litter of weight and the number of born alive per litter was 0.760. However, a negative correlation was observed for the number of weaned piglets weight and the number of accident piglets (-0.064) as well as for the litter of weight and the number of accident piglets (-0.053). This suggests that it is important to manage pigs with excellent traits, maintain an optimal parity number and create an environment that will enhance the productivity of breeding pigs. 본 연구는 A GP 농장에서 1999년부터 2011년까지 출생되어 분만기록을 가지고 있는 Landrace종 총 5,447두의 자료를 이용하여 종돈의 번식형질에 영향을 미치는 비유전적 환경요인의 효과에 대하여 알아보고 이를 통해 종돈의 번식능력을 향상시켜 경쟁력을 강화시킬 수 있는 자료로 활용하고자 실시하였다. 본 연구에서 산차, 모산차 및 환경요인의 효과를 추정한 결과 분만계절에서 사고두수와 실산자수, 모산차와 실산자수는 유의적인 차이를 나타내었고(p<0.05) 분만년도와 산차의 모든 형질에서는 고도의 유의성이 인정되었다(p<0.01). 형질들 간의 표현형상관에서는 -0.064에서 0.925의 범위에서 상관관계를 보였으며, 특히 실산자수와 총산자수에서 0.925, 생시 복당 자돈 총 체중과 실산자수에서 0.760의 높은 정의 상관을 나타내었으나 이유시 복당 자돈 총 체중과 사고두수에서 -0.064, 생시 복당 자돈 총 체중과 사고두수에서 -0.053으로 부의 상관을 나타내었다. 따라서 종돈의 생산성을 향상시키기 위해서는 우수한 형질을 가진 개체의 입식과 관리, 적절한 산차 유지와 환경요인을 고려한 개량 목표 설정이 필요할 것으로 사료된다.

      • KCI등재

        종돈의 산육형질에 미치는 산차 및 환경요인의 효과 추정

        차대협,선두원,이재봉,이정규,임현태 경상대학교 농업생명과학연구원 2013 농업생명과학연구 Vol.47 No.4

        This study examined 6,917 Landrace pigs with test records, born between 1999 and 2011 at A GP farm, for their parity number, mother parity, and environmental factors. The aim of this research was to analyze the impact of non-genetic factors on productive traits of breeding pigs. The research is expected to provide data that will present a relationship among productive traits, so that these may be enhanced for more profitable breeding. In the present research, a high correlation was observed for all traits except for parity (p<0.01). As for the phenotypic correlation among traits, the coefficients ranged from -0.871 to 0.398. The greater the parity, the smaller the average daily gain, and the longer it took to reach 90 kg in weight. In addition, the back fat thickness and the loin eye area increased. The effect of mother parity showed a similar pattern. This suggests that it is important to control the parity number for pigs with excellent traits and improve breeds in order to maximize productive traits in consideration of environmental factors. 본 연구는 종돈의 산육형질에 영향을 미치는 비유전적 환경요인의 효과에 대하여 알아보기 위해 A GP 농장에서 1999년부터 2011년까지 출생되어 검정기록을 가지고 있는 Landrace종 총 6,917두의 자료를 이용하여 산차와 모산차 및 환경요인의 효과를 분석하였으며, 이를 통해 형질들 간의 관계를 규명하고 종돈의 산육능력을 강화하여 경제성을 높일 수 있는 자료로 활용하고자 실시하였다. 돼지의 검정에 있어 유의성을 검정한 결과 산차의 모든 형질을 제외한 대부분의 형질에서 높은 유의성이 인정되었으며(p<0.01) 형질들 간의 표현형상관에서는 -0.871에서 0.398의 범위에서 상관관계를 나타내었다. 산육형질에 대한 산차의 효과는 산차가 증가할수록 일당증체량은 감소하고 90 kg 도달일령은 증가하는 경향을 보였으며 등지방두께와 등심단면적은 높아지는 경향을 나타내었고 모산차의 효과 또한 비슷한 경향을 보였다. 따라서 종돈의 경쟁력을 향상시키기 위해서는 우수한 형질을 가진 개체의 입식과 관리를 바탕으로 산차를 적절하게 조절하며 환경요인의 효과를 고려한 육종 개량으로 산육능력을 극대화해야 할 것으로 사료된다.

      • KCI우수등재

        종돈 품종별 번식형질에 대한 유전모수 및 유전적 개량량 연구

        차대협(Dae Hyeop Cha),이지홍(Ji Hong Lee),구양모(Yang Mo Koo) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.2

        국내 양돈산업은 세계 각국과의 경쟁시대 속에서 최근 구제역, 돼지유행성설사병 및 아프리카돼지열병 등 질병이 발생하는 위기상황에 처해있다. 이러한 어려움 속에서 경쟁력을 높이기 위해 그동안 우수한 해외 종돈을 수입하여 개량을 추진해 왔으나 모돈 생산성은 외국 선진국에 비해 여전히 낮은 실정이다. 종돈의 번식형질은 환경의 영향을 많이 받고 유전력이 낮으나 농가의 수입에 영향을 미치는 중요형질이므로 유전모수 및 개량량을 연구하여 종돈 개량에 활용한다면 농장의 생산성 향상과 국가 경쟁력 강화에 도움이 될 것이다. 본 연구에서는 2014년부터 2016년까지 한국종축개량협회의 3개 품종 개체자료 133,798두 자료를 이용하여 농장과 출생년도 및 출생계절을 동기군으로 설정하고 각 형질에 대한 영구 환경효과를 고려한 반복모형식에 적용하여 유전모수 및 육종가 정확도를 추정하였다. 유전모수는 품종 간의 모수 차이를 확인하기 위해 품종별로 모수 추정을 실시하고 추정된 육종가를 이용하여 품종간의 출생년도 및 출생월에 따른 유전적 개량 추세 변화에 대한 연구를 실시하였다. 추정된 각 품종별 유전력을 살펴보면, Landrace종에서 추정된 유전력은 총산자수, 실산자수, 사산두수, 미라두수 및 체중미달두수에서 각각 0.09, 0.08, 0.04, 0.02 및 0.03으로 추정되었으며, Yorkshire종에서 추정된 유전력은 각각 0.09, 0.09, 0.03, 0.04 및 0.03으로 추정되었고 Duroc종에서는 각각 0.12, 0.13, 0.06, 0.06 및 0.06으로 유전력이 추정되었다. 품종에 따른 번식형 질별 출생년도 및 출생월에 따른 유전적 개량량의 월별 변화 추세를 살펴보면 총자산수의 유전적 개량량은 Landrace종, Yorkshire종 및 Duroc종에서 각각 매월 약 -0.001두, 0.003두 및 0.002두의 증가추세를 보여 Yorkshire의 증가 추세가 가장 큰 것으로 나타났다. 실산자수에서는 Landrace종, Yorkshire종 및 Duroc종에서 각각 -0.001두, 0.003두 및 0.001두의 추세를 보였으며 실산자수 역시 Yorkshire종에서 가장 크게 증가하는 것으로 나타났다. 사산두수에서는 Landrace종, Yorkshire종 및 Duroc종에서 각각 0.001두, -0.000두 및 -0.000두의 추세를 보여 월별로 큰 변화가 없는 것으로 나타났으나 Landrace종에서 다른 품종보다 다소 증가하는 것으로 나타났다. 미라두수와 체중미달두수는 Landrace종, Yorkshire종 및 Duroc종에서 모두 월별로 큰 변화가 없었던 것으로 나타났다. 따라서 품종별로 형질이 가지는 유전력과 출생년도 및 월별 개량량을 바탕으로 종돈장의 중장기적 개량 목표를 설정하여 유전적 개량량을 높이고 종돈장의 생산성 및 경영 효율성을 증대시켜 나가야 할 것이다. This study was the Korea Animal Improvement Association’s 3-breed individual data on 133,798 heads from 2014 to 2016 were utilized. Breed-specific heritability was estimated. Monthly change trend in genetic improvement amount according to the year of birth and month of birth for each breed’s reproduction traits was investigated. The genetic improvement amount of number of piglets born in total in the Yorkshire showed the largest increase. The number of piglets born alive also increased the largest in the Yorkshire. The number of stillborn piglets in 3-breed was 0.001 heads, -0.000 heads and -0.000 heads, showing not huge monthly change. But the Landrace showed a slightly bigger decrease than other breeds. The number of mummy piglets and number of underweight piglets in 3-breed all showed no big monthly change. the genetic parameters and improvement amount were analyzed regarding breed-specific reproduction traits and test traits of breeding swine. Therefore, it is necessary to increase the genetic improvement and increase productivity and management efficiency by raising the genetic improvement by setting the mid/long-term improvement targets of breeding swine based on the heredity of each trait and the year of birth and monthly improvement.

      • KCI등재

        한우 암소와 씨수소의 도체형질을 이용한 유전적 개량량 추정

        손지현,구양모,정용호,김정일,차대협,김성진,최태정,박미나,이득환,이지홍 경상국립대학교 농업생명과학연구원 2021 농업생명과학연구 Vol.55 No.3

        This study was estimated annual genetic gains by using EBV of Hanwoo cow and sire, and the level of improvement of the current Hanwoo population group was identified and used as a basic data for the future direction of Hanwoo improvement. For this study, 970,567 animals of slaughtered data in Korea Institute for Animal Products Quality Evaluation (KAPE) from Hanwoo farm No. 4,040 were selected as samples taken 10 times and animals raised and slaughtered in Hanwoo Farm from 2009 to 2019. The Korea Animal Improvement Association (KAIA) selected steers registered as pedigree to missing and abnormal values, excluded records other than 27 to 32 months of slaughter age from the analysis, and used 1,391,141 animals data for analysis. For the analysis of data, the carcass weight (CW), eye muscle area (EMA), backfat thickness (BF) and marbl ing score (MS) were used. As a resul t of the estimation, the regression coefficients for improvement trends of CW, EMA, BF, and MS averaged 0.44㎏, 0.197㎠, -0.051㎜, and 0.034 points per year in Data 1, and 0.35㎏, 0.22㎠, 0.06㎜, and 0.04 points in Data 2, respectively. In Data 2, the improvement trend of sire was 1.54㎏, 0.343㎠, -0.045㎜, and 0.050, while the cow and sire were 1.19㎏, 0.119㎠, -0.014㎜, and 0.010 points. The standard deviation of estimated breeding values was used to estimate genetic gain, and the selection strength of the cows was calculated from the progeny steer carcass trait data and frequency and ratio of the cow reported. The selection period of Hanwoo cows was divided into those based on before 3 parity and those based on after 4 parity, and the selection intensity was applied. As a result, the genetic gain per generation was 5.04㎏, 1.31㎠, 0.71㎜, 0.32 score, respectively, in CW, EMA, BF and MS when the cow was selected before the 3 parity. Annual genetic gain of cows above 4 parity were found to be 2.67㎏, 0.70㎠, 0.38㎜, 0.17 score, respectively, in CW, EMA, BF, MS. Based on these results, it is believed that a breeding plan will be needed to estimate the exact breeding values in the current Hanwoo cow group and to increase the genetic gain. 본 연구에서는 한우 암소와 씨수소의 육종가를 기반으로 연도별 유전적 개량량을 추정하여 현재 한우 축군의 개량 정도를 파악하여향후 한우 개량 방향을 위한 기초자료로 활용하고자 본 연구를 시행하였다. 본 연구를 위하여 한우농가 4,040호에서 축산물품질평가원에도축된 970,567두의 도축자료를 이용하여 10번 반복되어 추출된 표본 자료와 한우농가에서 2009년부터 2019년까지 사육되고 도축된개체 중에서 한국종축개량협회에 혈통등록 되어 있는 거세우를 선별하여 결측치 및 이상치를 제거하고 도축월령이 27~32개월 이외의 기록은분석에서 제외한 후, 1,391,141두의 도체 자료를 분석에 이용하였다. 이용된 형질은 도체중(Carcass Weight, CW), 등심단면적(Eye Muscle Area, EMA), 등지방두께(Backfat Thickness, BF) 및 근내지방도(Marbling Score, MS)의 4개 형질을 고려하였다. Random Sampling 10 반복되어 추출된 Data 1의 도체중, 등심단면적, 등지방두께 및 근내지방도의 개량추세에 대한 회귀계수는 매년 평균 0.44㎏, 0.197㎠, -0.051㎜ 및 0.034점으로 나타났으며, 도축성적을 보유한 전체 개체의 자료로 구성된 Data 2에서는 각각 0.35㎏, 0.22㎠, 0.06㎜ 및 0.04점의개량추세를 보였다. Data 2에서 씨수소의 개량추세는 1.54㎏, 0.343㎠, -0.045㎜ 및 0.050점의 추세를 보였으며 암소와 씨수소 간에는1.19㎏, 0.119㎠, -0.014㎜ 및 0.010점의 차이를 보였다. 유전적 개량량을 확인하기 위하여 육종가의 표준편차를 이용하였으며, 암소의선발강도는 본 연구에서 보고한 암소의 후대 거세우 기록 빈도 및 비율을 통해 계산하였다. 한우 암소의 선발 시기를 3산차 이전을 기준으로하는 것과 4산차 이후를 기준으로 하는 것으로 나눠서 선발강도를 적용하였다. 그 결과, 암소의 선발 시기를 3산차 이전으로 했을 때세대당 유전적 개량량은 도체중, 등심단면적, 등지방두께 및 근내지방도에서 각각 5.04㎏, 1.31㎠, 0.71㎜ 및 0.32점으로 나타났다. 이러한결과를 바탕으로 현재 한우 암소집단에서 정확한 육종가를 추정하고, 유전적 개량량을 높이기 위해서는 후대의 기록을 높이기 위한 육종계획이 필요할 것으로 판단된다.

      • KCI등재

        한우 도체형질 육종가 신뢰도 추정을 위한 PEV와 MTEDC 방법의 비교 연구

        손지현,구양모,정용호,김정일,차대협,김성진,최태정,박미나,이득환 경상대학교 농업생명과학연구원 2021 농업생명과학연구 Vol.55 No.4

        본 연구는 가축 개량을 위해서 사용되는 육종가의 신뢰도를 PEV (Prediction Error Variance) 방법과 MTEDC (Multiple-trait Effective Daughter Contribution) 방법으로 각각 추정하여, 한우 육종가 신뢰도 수준을 평가·비교하고자 하였다. 본 연구를 위해 혈통등록 거세우 중 결측치와 이상치를 제거하고 도축월령이 27-32개월령 1,391,141두의 도체자료를 이용하였다. 한우 농가의 도축기록이 있는 개체의 모집단(Population)에서 무작위 추출법(Random Sampling)으로 10번 반복하여 추출된 표본자료(Data 1)과 전국 한우농가의 전체 도체자료(Data 2)를 분석에 이용하였다. 한우 도체형질 추정육종가의 신뢰도는 PEV로 분석한 Data 1에서 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도가 각각 0.38, 0.39, 0.40, 0.42로 추정되었고 MTDEC로 분석한 Data 2에서는 0.45, 0.48, 0.48, 0.52로 분석되었다. 도체중의 후대 두수별(0-5두) 신뢰도는 Data 1에서 0.30-0.64, Data 2에서 0.42-0.52로 분석되었고 등심단면적에서 Data 1과 Data 2가 각각 0.57-0.67, 0.47-0.55, 등지방두께는 Data 1과 Data 2가 각각 0.31-0.67. 0.43-0.55, 근내지방도는 Data 1과 Data 2가 각각 0.43-0.60으로 분석되었다. 분석 결과 표본에 따라 다소 차이가 있었으나 암소 후대 수에 따라 뚜렷한 차이가 있었으며, 신뢰도는 형매 기록 수가 늘어날수록 추정육종가의 신뢰도가 향상됨을 확인할 수 있었다. 한우 암소의 후대가 대부분 0-1두 사이로 개체별 높은 신뢰도를 갖기 어려운 상황이므로 신뢰도 향상을 위해서는 형매 두수가 100두 이상 필요할 것으로 판단되며 이를 위해 육종가 추정을 위한 데이터 구성에서 강력한 혈연계수 행렬을 구현할 수 있는 전국단위 혈통자료와 그에 따른 능력검정 성적이 함께 분석되어야 할 것으로 사료된다. This study estimated the reliability of EBV (Estimated Breeding Value) used for animal improvement by PEV (Prediction Error Variance) and MTEDC (Multiple-trait Effective Daughter Contribution) methods respectively. The reliability of Hanwoo carcass traits EBV was evaluated and compared. The reliability of EBV was analyzed based on data extracted from random sampling by iterating 10 times at 1,391,141 animals. The reliability validation methods are compared by PEV and MTEDC. In Data 1 of PEV, the reliability of CW (Carcass Weight), EMA (Eye Muscle Area), BF (Backfat Thickness) and MS (Marbling Score) was estimated using PEV and the reliability of each traits was analyzed as 0.38, 0.39, 0.40 and 0.42. In Data 2 of MTEDC, the reliability was estimated using MTEDC and the reliability of each trait was analyzed as 0.45, 0.48, 0.48 and 0.52. The estimated reliability of the cows progeny animals (0-5) of CW was 0.30-0.64 in Data 1 and 0.42-0.52 in Data 2. The reliability of the EMA was 0.57-0.67 in Data 1 and 0.47-0.55 in Data 2, the reliability of BF was 0.31-0.67 in Data 1 and 0.43-0.55 in Data 2 and the reliability of MS was estimated to be 0.33-0.73 in Data 1 and 0.43-0.60 in Data 2. It is difficult to estimate a reliability of 0.5 or higher due to the low progeny of Hanwoo cows. Accordingly, it is estimated that more than 100 animals related to pedigree are needed to improve reliability. To this end, it is considered important that the number of offspring of each sire is included in the evaluation of more than 100 records in the data composition for estimated breeding value and reliability. It is suggested that the nationwide pedigree data and performance test data, which can implement robust relationship matrices in the data configuration for EBV evaluation, should be analyzed together.

      • KCI등재

        한우 암소의 유전능력평가를 위한 한우 도체형질의 유전모수 추정

        손지현,구양모,정용호,차대협,김성진,최태정,박미나,이득환,이지홍 경상대학교 농업생명과학연구원 2020 농업생명과학연구 Vol.54 No.6

        본 연구는 한우농가에서 직접 사육되어 도축되어진 한우 거세우 전체의 도축성적 및 혈통자료를 수집하여 한우 암소의 유전능력평가를 위한 유전모수를 추정하고 농가에서 직접적으로 활용 가능한 유전능력 추정을 위한 기초자료로 제공하고자 하였다. 본 연구를 위해 검증된 970,141두의 도축기록으로부터 60,000두 이상의 표현형 표본을 추출하기 위해 전체 4,040농가 중 600농가를 단순임의추출(Simple Random Sampling)하여 선정된 농가의 도축기록을 모두 추출하는 방식으로 10회 반복하여 표본을 생성하였다. 본 연구에서 추정된 도체형질에 대한 유전력은 도체중에서 0.24-0.30, 등심단면적에서 0.24-0.31, 등지방두께에서 0.31-0.39, 근내지방도에서 0.38-0.58로 추정되었으며, 10회 반복 추정된 유전력의 평균값은 도체중, 등심단면적, 등지방두께 및 근내지방도에서 각각 0.28, 0.28, 0.35 및 0.48로 추정되었다. 추정된 결과가 기존에 한우에서 보고된 유전력에 비해 다소 낮게 추정되었으나 실제 농가에서 사육되어 도축된 전체 자료가 표본이 된 만큼 본 연구 결과는 전국단위의 도축자료를 이용한 결과로서 암소개량을 위해 직접적으로 활용 가능한 자료가 될 수 있을 것으로 기대된다. This study collected the carcass traits and pedigree data of Korea Animal Improvement Association. It was intended to estimate the genetic parameters on Carcass traits for estimated breeding value in Hanwoo cow and provide directly available to Hanwoo farmers. For this study, 600 out of 4,040 farms were sampled with simple random sampling to collect over 60,000 animal phenotypes from the carcass data of 970,141 proven animals. Aand all selected data were sampled 10 times. Thus, the purpose of this study was to provide background genetic data for estimating heritability, which can be directly used by farmers. The heritability of carcass traits were 0.24 to 0.30 for carcass weight, 0.24 to 0.31 for eye muscle area, 0.31 to 0.39 for backfat thickness and 0.38 to 0.58 for marbling score. The average of heritability ware carcass weight, eye muscle area, backfat thickness, and marbling score were 0.28, 0.28, 0.35 and 0.48, respectively. As the purpose of this study was to analyze basic data for evaluating cows in general farms, the results were generated using the slaughter data of farms nationwide. Therefore, we expect that the results of this study can be directly used for cattle improvement.

      • KCI등재

        요크셔 종빈돈의 검정성적에 영향하는 환경요인 추정

        조성근,김병춘,송광림,선두원,차대협,김현권,조병욱,신택순,양한술,이정규,김병우 경상대학교 농업생명과학연구원 2013 농업생명과학연구 Vol.47 No.3

        This study was carry out to study on the on-farm performance test and the birth records of 9,086 gilts of Yorkshire purebred obtained from 2000 to 2010 in KAYA GGP. The effects of year of birth, season of birth, year of final test, season of final test, final test day on major economic traits such as days age at 90 kg, average daily gain, backfat thickness, eye muscle area and lean percent were analyzed. Regression and phenotypic correlation coefficients analyses were made to estimate the effects of economic traits on final test day. The results obtained from this study were summarized as follows;The means for each trait were 147.537 ± 12.401 days for age at 90 kg, 614.614 ± 56.900 g for average daily gain, 15.771 ± 3.071 mm for backfat thickness, 28.644 ± 3.634 cm2 for eye muscle area, 55.363 ± 3.901% for lean percent. Season of birth affected significantly backfat thickness, eye muscle area and lean percent. The backfat thickness was thinnest in summer by showing 15.385 ± 0.085 mm. Backfat thickness was thickest 16.361 ± 0.079 mm in winter. The eye muscle area, lean percent were highest in spring by showing 29.759 ± 0.091 cm2 and 56.221 ± 0.099%, respectively. As the year of birth passed, backfat thickness and days at 90 kg showed decreased. The performances of the fall test seasons showed significantly superior to other seasons by showing in days age at 90 kg and average daily gain. summer test season showed poor to other season. backfat thickness was thickness in fall Phenotypic correlation coefficients between all traits were significantly different. Significant negative phenotypic correlation coefficients were found between days to 90 and average daily gain, positive phenotypic correlation coefficients were found between days to 90 and backfat thickness, negative phenotypic correlation coefficients were found between average daily gain and backfat thickness. negative phenotypic correlation coefficients were found between backfat thickness and eye muscle area(-0294), backfat thickness and lean percent(-0.723), positive phenotypic correlation coefficients were found between eye muscle area and lean percent(0.586)Based on the results of regression coefficients analyses for the effects of economic traits on final test day, the estimated equation coefficients were -0.04 mm in backfat thickness, 0.02 cm2 in eye muscle area, and 0.03% in lean percent , -1.26 g in average daily gain, 0.61 days in days to 90 kg. Especially average daily gain, days to 90kg were found that affected economic traits. From the results described above, a simple conclusion that the final test day effect showed significant for all traits, and it could be considerable in terms of on-farm performance test in major economic traits. However, there could be various effects influencing economic traits, further research is needed to find out whether the effect is genetic or environmental. 본 연구에서는 2000 ~ 2010년까지 11년간 경남 소재 K 종돈장 Yorkshire 종빈돈 9,086두에 대한 자료를 근거로 하여 돼지의 주요 경제 형질인 등지방 두께, 등심단면적, 정육율, 일당증체량, 및 90 kg 도달일령에 영향을 미치는 환경효과를 추정하기 위하여 Harvey et al. (1979)의 최소제곱 평균법으로 SAS @9.2 Package/PC를 이용하여 분석하였으며(SAS Institute, 2006), 상이한 검정개시 체중과 검정종료 체중을 보정하는 방법으로 검정종료 일령을 공변이로 포함하여 분석하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 조사된 돼지의 주요 경제형질의 평균치와 표준 편차는 90kg 도달일령의 경우 147.537 ± 12.401 일, 일당증체량의 경우 614.614 ± 56.900 g, 보정 등지방 두께가 15.771 ± 3.071 mm, 등심단면적의 경우 28.644 ± 3.634 cm2, 정육율의 경우 55.363 ± 3.901%로 나타났다. 각 요인에 대한 유의성 검정 결과를 보면 조사된 모든 형질에 대해 출생 계절과 검정 계절의 효과에서 고도의 유의성(p<0.01)을 나타내었다. 표현형 상관에서 90 kg 도달일령과 일당증체량은 강한 부의 상관을 나타내었다. 90kg 도달일령과 등지방 두께는 정의 상관을, 일당증체량과 등지방 두께는 부의 상관을 나타내었다. 등지방두께와 등심단면적은 -0.294의 부의 상관을 등지방두께와 정육율은 -0.723의 부의 상관을 나타내었다. 등심단면적과 정육율은 0.586의 정의 상관을 나타내었다. 본 연구에서 공변이 분석으로 포함한 종료체중의 효과에 대해 추정된 회귀계수는 검정종료일령에 대해 검정 종료 일령이 1일씩 증가함에 따라 등지방두께, 등심단면적, 정육율, 일당증체량, 90 kg 도달일령은 각각 -0.04 mm, -0.02 ㎠, 0.03%, -1.26 g, 0.61 일씩 변화하였으며, 특히 일당증체량과 90 kg 도달일령에 많은 영향을 미치는 것으로 사료된다. 이상의 연구결과를 통해 농장 검정돈의 표현형적 특성을 파악할 수 있었고, Yorkshire 종빈돈의 능력을 평가할 때 유전적 능력과 환경요인에 의한 부분을 고려하여야 할 것으로 사료된다. 또한 능력검정을 통한 우수한 종빈돈의 선발과 개량이 곧 현 국내의 축산업의 발전을 위한 노력의 기반이 될 것이다.

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        한우 암소의 선형 및 외모심사형질에 대한 유전모수 추정

        이기환,구양모,김정일,송치은,정용호,노재광,하유나,차대협,손지현,박병호,이재구,이정규,이지홍,도창희,최태정 경상대학교 농업생명과학연구원 2017 농업생명과학연구 Vol.51 No.6

        This study utilized 32,312 records of 17 linear type and 10 conformation traits(including finalscores) of Hanwoo cows in the KAIA(Korea Animal Improvement Association) (’09~’10), with60,556 animals in the pedigree file. Traits included stature, body length, strength, body depth,angularity, shank thickness, rump angle, rump length, pin bone width, thigh thickness, uddervolume, teat length, teat placement, foot angle, hock angle, rear leg back view, body balance, breed characteristic, head development, forequarter quality, back line, rump, thigh development,udder development, leg line, and final score. Genetic and residual(co) variances were estimatedusing bi-trait pairwise analyses with EM-REML algorithm. Herd-year-classifier, year atclassification, and calving stage were considered as fixed effects with classification months as acovariate. The heritability estimates ranged from 0.03(teat placement) to 0.42(body length). Rumplength had the highest positive genetic correlation with pin bone width(0.96). Moreover, stature,body length, strength, and body depth had the highest positive genetic correlations with rumplength, pin bone width, and thigh thickness(0.81-0.94). Stature, body length, strength, bodydepth, rump length, pin bone width, and thigh thickness traits also had high positive geneticcorrelations. 본 연구는 부모의 혈통정보를 모두 아는 혈통 및 고등등록우로 등록된 한우 암소 25,516두의 선형 및외모심사형질에 대해 유전모수를 추정하였다. 각 심사형질에 영향을 주는 것으로 판단되는 주요인을 선정하여 다형질 개체모형에 적용하여 EM-REML 알고리즘 분석방법을 통해 각 형질에 대한 유전력과 유전상관과 표현형상관을 추정하였다. 한우 암소의 17개 선형심사형질 및 10개 외모심사형질(종합점수 포함)의 유전력 추정치의 범위는 0.03(유두배열)에서 0.42(체장)까지로 추정되었다. 체고, 체장, 강건성,체심, 윤곽성, 정강이두께, 피모의 색, 엉덩이기울기, 고장, 좌골폭, 넓적다리의 두께, 유방용적, 유두길이, 유두배열, 발굽기울기, 뒷다리 비절기울기, 뒤에서 본 뒷다리자세, 체적․균형, 자질․품위, 머리․목,전구, 중구, 엉덩이, 넓적다리, 유기, 지제보양 및 종합점수의 유전력은 각각 0.4, 0.42, 0.27, 0.25,0.06, 0.14, 0.22, 0.31, 0.19, 0.17, 0.29, 0.04, 0.07, 0.02, 0.11, 0.03, 0.16, 0.27, 0.08, 0.15,0.14, 0.14, 0.19, 0.16, 0.05, 0.08 및 0.3으로 추정되었다. 한편, 다형질개체모형에 의해 추정된 17개선형심사형질과 종합점수에 대한 유전상관추정 결과는 다음과 같다. 고장과 좌골폭간에 0.96의 가장 강한 양(+)의 유전적 관계를 나타내었다. 반면 발굽기울기와 뒷다리 비절기울기간에는 -0.57의 가장 큰음(-)의 유전상관을 보였다. 전체외모 형질인 체고, 체장, 간겅성 및 체심은 각 형질간에, 그리고 기타 형질들과 강한 양(+)의 유전상관관계를 나타내었다. 특히 체고 및 체심과 고장 및 좌골폭간에 높은 양(+)의상관관계를 나타내었으며, 체고와 엉덩이기울기간에는 0.32의 양(+)의 상관을 나타내었다.

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        한우 유전능력평가를 위한 도체형질별 가격기여도 분석

        공준식,최태정,김정일,이기환,노재광,하유나,차대협,조충일,구양모 경상대학교 농업생명과학연구원 2016 농업생명과학연구 Vol.50 No.4

        본 연구는 한우 경락가격과 지육가격에 대한 각 형질별 기여도를 알아보기 위해 한국종축개량협회에 등록되고 축산물품질평가원에서 등급판정 결과 및 경락가격이 있는 한우 거세우 166,918두의 자료를 이 용하여 분석하였으며, 이를 통해 향후 한우산업 발전의 도움이 되는 자료로 활용하고자 실시하였다. 한 우 거세우의 경락가격에 대한 도체중, 배최장근단면적, 등지방두께 및 근내지방도의 준부분상관자승값 은 각각 0.001, 0.010, 0.031 및 0.435로 나타났고 지육가격에 대한 준부분상관자승값은 각각 0.153, 0.007, 0.021 및 0.274로 나타났다. 이를 바탕으로 경락가격에 따른 도체중, 배최장근단면적, 등지방두 께 및 근내지방도의 기여도는 각각 0.17%, 2.02%, 6.52% 및 91.30%로 나타났으며 지육가격에 따른 기 여도는 각각 33.54%, 1.54%, 4.69% 및 60.23%로 나타났다. 따라서 이러한 경락가격과 지육가격에 대 한 각 형질별 분석 결과를 바탕으로 향후 개량방향 설정에 반영하고 우수한 품질의 고급육 생산으로 국 가경쟁력을 강화해야 할 것으로 사료된다. The study data were obtained from 166,918 Hanwoo steer in Korea Animal Improvement Association, and carcass record data from the Korea Institute for Animal Products Quality Evaluation, were utilized to analyze the effects of improvement on carcass traits and auction cost and the level of contribution of improvement to prices. The semi-partial correlation square value about auction price of carcass weight, eye muscle area, backfat thickness and marbling score were 0.001, 0.010, 0.031 and 0.435, respectively, and those of dressed carcass cost were 0.153, 0.007, 0.021 and 0.274, respectively. The levels of contribution of carcass weight, eye muscle area, backfat thickness, and marbling scores to auction cost were shown to be 0.17%, 2.02%, 6.52%, and 91.30%, respectively, and those of dressed carcass cost were shown to be 33.54%, 1.54%, 4.69%, and 60.23%, respectively. In the case of both auction cost and dressed carcass cost, the levels of contribution of marbling scores were the highest. These results are considered utilizable as analysis data for grasping farm profitability and for estimating economic farm revenues in farms and the Hanwoo industry.

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