http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
김정일,강현정,최경운 대한병리학회 2005 Journal of Pathology and Translational Medicine Vol.39 No.3
True mixed liposarcomas are extremely rare tumors. We report here on a case of mixed liposarcoma that was composed of well differentiated and pleomorphic liposarcoma. A 76-year-old man presented to us with a mass in his left upper arm. This lesion had been there for twenty years, it was recently growing rapidly and had doubled in size during the recent 2 months. The MR image showed a mass composed of a fat component and a soft tissue component with necrosis. The old fat component was revealed as well differentiated liposarcoma, and the recent growing soft tissue component was revealed as pleomorphic liposarcoma. The two components showed different immunohistochemical results for MDM2.
김정일,Kim, Jung Il 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.1
이 논문에서는 공정변수를 갖는 혼합물 실험에 대하여 적절한 모형을 선택하는 한 방법으로 혼합물 성분의 공선성에 로버스트한 성질을 갖는 마할라노비스-다구찌 시스템을 활용한 전략을 소개한다. 여러 문헌에서 언급된 3개의 혼합물 성분과 2개의 공정변수를 갖는 제빵 실험 사례를 대상으로 이 전략적 방법을 적용하여 적절한 모형을 선택하였다. In this paper, we consider the mixture components-process variables model and propose a model selection strategy using MTS. This strategy is illustrated using an example that involves three mixture components and two process variables in a bread making experiment that was studied in several literatures.
김정일 한국통계학회 1997 Communications for statistical applications and me Vol.4 No.2
본 논문에서는 Block과 Basu (1974)가 제안한 절대연속이변량지수분포(absolutely continuous bivariate exponential distribution : ACBVED)의 독립성검정에 대한 Score검정과 이 검정의 점근성을 높이기 위하여 Cordeiro와 Ferrari (1991)가 제시한 Bartlett수정항과 유사한 형태의 수정된 Score검정을 유도하였다. 그리고 수정된 Score검정의 점근성의 효과와 주변분포가 동일하다는 가정하에서 Gupta, Mehrotra와 Michalek (1984)가 제안한 우도비검정을 모의실험으로 비교하였다.
침입탐지를 위한 X<sup>2</sup> 거리기반 다변량 분석기법을 이용한 프로그램 행위 프로파일링
김정일,김용민,서재현,노봉남,Kim, Chong-Il,Kim, Yong-Min,Seo, Jae-Hyeon,Noh, Bong-Nam 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.10 No.4
프로그램 행위기반 침입탐지 기법은 데몬 프로그램이나 루트 권한으로 실행되는 프로그램이 발생시키는 시스템 호출들을 분석하고 프로그램 행위 프로파일을 구축하여 잠재적인 공격을 효과적으로 탐지한다. 그러나 각 프로그램마다 매우 큰 프로파일이 구축되어야 하는 문제점이 있다. 본 논문은 프로파일의 크기를 줄이기 위해, 프로그램 행위 프로파일링 및 이상행위 탐지에 X$^2$ 거리기반 다변량 분석 기법을 응용하였다. 실험 결과, 프로파일을 비교적 작게 유지하면서 탐지율에서는 의미있는 결과를 보였다. Intrusion detection techniques based on program behavior can detect potential intrusions against systems by analyzing system calls made by demon programs or root-privileged programs and building program profiles. But there is a drawback : large profiles must be built for each program. In this paper, we apply $X^2$ distance-based multivariate analysis to profiling program behavior and detecting abnormal behavior in order to reduce profiles. Experiment results show that profiles are relatively small and the detection rate is significant.