RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 음성지원유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
          펼치기
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        Orbital Sarcoidosis Presenting as Diffuse Swelling of the Lower Eyelid

        이정규,문남주 대한안과학회 2013 Korean Journal of Ophthalmology Vol.27 No.1

        The author reports a case of orbital Sarcoidosis in a 70-year-old female that initially presented as diffuse swelling of the lower eyelid. The patient complained of painless swelling of the left lower lid without palpable mass, and a computerized tomography (CT) scan of the orbit was unremarkable. A serum angiotensin converting enzyme level was elevated, and hilar lymphadenopathy was noted on the chest CT. The patient underwent surgical debulking for histologic confirmation, which led to a final diagnosis of sarcoidosis involving the orbital fat. Unexplained chronic eyelid swelling without a mass should be considered a possible ophthalmic manifestation of orbital sarcoidosis.

      • KCI등재

        팔당댐 방류량과 황해(서해) 조석영향에 따른 팔당댐 하류부 수위상승도달시간 예측

        이정규,이재홍 한국방재학회 2010 한국방재학회논문집 Vol.10 No.2

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        As the Jamsu-bridge and the floodplains of the Han River can be flooded during the rainy season, the exact prediction of the peak flood time is very important for mitigation of flood hazard. This study analyzes the effect of outflow of Paldang Dam and tide of Yellow Sea on the Han River. A target area is from the Paldang dam to Jeonryu gauging station. Water level of Jeonryu as a downstream boundary condition was estimated through multi linear regression analysis with outflow of Paldang dam and tide level of Incheon, because it was influenced by both a tide of Yellow Sea and outflow of Paldang dam. In this study, Water Level Rising Travel Time of the Jamsu-bridge and some floodplains in the Han River are estimated. Also, The second order polynomial expressions for relationships of outflow of Paldang Dam and Water Level Rising Travel Time were developed considering the outflow of Paldang dam and tide of Yellow Sea. 한강의 잠수교와 둔치는 장마철에 큰 홍수가 발생하면 침수가 되기 때문에 시민들의 안전과 편의를 위해 홍수로 인한 침수발생시간을 예측하는 것은 대단히 중요하다. 본 연구에서는 FLDWAV모형을 이용하여 한강하류부의 팔당댐 방류량과 황해(서해)조석이 한강하류부 수위에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 대상구간은 팔당댐 하류부에서 전류지점까지이며, 조석영향을 고려하기위해 하류경계조건인 전류수위는 팔당댐방류량과 인천조위를 이용한 다중선형회귀분석을 통해 산정된 예측 전류수위를 사용하였다. 본 연구에서는 잠수교와 주요 둔치에서 수위상승도달시간을 산정하였고, 팔당댐 방류유형과 황해조석에 따른 수위상승도달시간을 팔당댐 방류량의 함수인 2차다항식으로 나타냈다.

      • KCI등재

        인공지능 기반 온실 환경인자의 시간영역 추정

        이정규,오종우,조용진,이동훈 (사) 한국생물환경조절학회 2020 시설원예‧식물공장 Vol.29 No.3

        스마트 팜 관리의 활용 효율성을 높이기 위해서는 작물 및 환경 변화에 대한 사전 검사를 실시간으로 평가하기 위한 모델링 기법이 필요하다. 시설 온실 내부의 CO2와 같은 필수 환경 요소는 다양한 상관 변수가 밀접하게 결합 된 시간 영역에서 신뢰할 수 있는 추정 모델을 확립하기가 어렵다. 따라서 본 연구는 입력 영역과 출력 변수를 CO2와 같은 시간 관점에서 인접 영역에 분포된 환경 정보를 이용하여 시간 복잡도를 줄이기 위한 인공 신경망을 개발하기 위해 수행되었다. 스마트 팜을 계측하기 위한 센서 모듈을 통해 환경 요소를 지속적으로 측정하였다. 실험기간의 평균 데이터로 예측하는 모델링 1, 전일 데이터로 예측하는 모델링 2을 구성하여 CO2 환경인자의 상호관계를 예측하였다. 전일의 데이터 학습으로 예측하는 모델링 2가 60일 평균값으로 예측한 모델링 1에 비해 성능이 우수하였다. 30일 이전까지는 대부분 0.70∼0.88사이의 결정계수를 보였으며 모델링 2가 약 0.05정도 높게 나타났다. 하지만 30일 이후에는 두 가지 모델링 모두 결정 계수 값이 0.50 이하로 낮은 값을 보였다. 모델링 접근법에 따라 결정 요인의 값을 비교하고 분석 한 결과 인접한 시간대의 데이터는 고정 신경망 모델을 사용하는 대신 예측이 필요한 지점에서 상대적으로 높은 성능을 나타냈다. To increase the utilization of the intelligent methodology of smart farm management, estimation modeling techniques are required to assess prior examination of crops and environment changes in realtime. A mandatory environmental factor such as CO2 is challenging to establish a reliable estimation model in time domain accounted for indoor agricultural facilities where various correlated variables are highly coupled. Thus, this study was conducted to develop an artificial neural network for reducing time complexity by using environmental information distributed in adjacent areas from a time perspective as input and output variables as CO2. The environmental factors in the smart farm were continuously measured using measuring devices that integrated sensors through experiments. Modeling 1 predicted by the mean data of the experiment period and modeling 2 predicted by the day-to-day data were constructed to predict the correlation of CO2. Modeling 2 predicted by the previous day's data learning performed better than Modeling 1 predicted by the 60-day average value. Until 30 days, most of them showed a coefficient of determination between 0.70 and 0.88, and Model 2 was about 0.05 higher. However, after 30 days, the modeling coefficients of both models showed low values below 0.50. According to the modeling approach, comparing and analyzing the values of the determinants showed that data from adjacent time zones were relatively high performance at points requiring prediction rather than a fixed neural network model.

      • KCI등재

        교사의 성격 5요인과 사고양식과의 관계

        이정규 한국교육학회 2007 敎育學硏究 Vol.45 No.2

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        The purpose of this study was to find the differences among teachers of the five factor personality and the thinking style, and to examine relative potency of the five factor personality in predicting thinking style. The participants were 175 from secondary school teachers. Their personality was measured by International Personality Item Pool Five Factor Personality Inventory(IPIP FFPI), and their thinking style was measured by Thinking Styles Questionnaire for Teachers(TSQT). Based on the results, firstly, the significant differences of the personality and the thinking style was identified by the characteristics(the level of the schools, sex, the years of education, and subject) of the teachers. Secondly, the correlation between the five factor personality and the thinking style was revealed; the positive correlation coefficient were between the openness to experience and legislative, between the extroversions, conscientiousness and executive, judical, between agreeableness and legislative, global thinking style, but the negative correlation coefficient was between neuroticism and all variables of the thinking style. The thinking style was influenced 6~16% significantly by the five factor personality, and the influence of each personality was differed by each thinking style. Based on these results, it is important to understand the differences among teachers of the five factor personality and the thinking style, and to imply the educational and executive support to the teachers. 본 연구는 교사집단의 특성에 따른 성격의 5요인 및 사고양식의 차이를 규명하고, 성격의 5요인과 사고양식의 관계를 살펴보는 것이다. 연구대상은 중등교사 175명이며, 이들의 성격은 성격의 5요인검사(Buchanan, 2001), 사고양식은 ‘정신자치제 이론’에 기초한 교사용 사고양식질문지(Grigorenko & Sternberg, 1993)로 측정하였다. 연구결과, 첫째, 교사특성(학교급별, 성별, 근무연수, 담당과목)에 따른 성격의 5요인 및 사고양식에 대해 집단의 차이를 살펴보면 성격의 하위 요인에 따라 각각 유의한 차이가 나타났다. 둘째, 성격의 5요인과 사고양식과의 관계를 살펴보면, 지적 개방성은 입법적 사고양식과, 외향성 및 성실성은 행정적, 사법적 사고양식과, 친화성은 입법적, 전체적 사고양식과 정적 상관이 높게 나타났으나, 신경성은 모든 사고양식과 부적인 상관이 나타났다. 셋째, 성격의 5요인이 사고양식의 변량을 6~16%로 유의하게 설명하고 있으며, 각 사고양식에 따라 영향을 주는 성격의 변인이 다름을 알 수 있었다. 이러한 연구결과로부터 교육의 중요한 변인인 교사의 성격특성에 따라 선호하는 사고양식이 각기 다르다는 점과 교사의 성격특성과 사고양식의 개인차를 잘 이해하고 이에 적합한 교육적, 행정적 지원과 조치가 이루어져야 함을 시사하였다.

      • KCI등재

        홍수예보를 위한 통합저류함수모형의 퍼지제어 (I) - 이론 및 모형의 수립 -

        이정규,김한섭,Lee, Jeong-Gyu,Kim, Han-Seop 한국수자원학회 2000 한국수자원학회논문집 Vol.33 No.6

        본 논문에서는 홍수유출의 해석·예측을 위한 홍수추적 모형으로서 현재 국내에서 널리 이용되고 있는 저류함수모형을 개선하였다. 유출 해석의 정확성에 가장 큰 영향을 미치는 요인 중의 하나인 매개변수 산정에 최적화기법을 도입하여 기존의 경험식 등에 의한 매개변수 결정의 비객관성을 개선하였으며, 결정된 매개변수들을 시변성으로 취급하고 이의 실시간 자동보정에 퍼지제어를 사용하여 시간에 따른 유역의 변동 특성에 적절히 대응 할 수 있도록 하였다. 또한 홍수유출 해석시 가장 까다로운 문제점 중의 하나인 잔유역 유입량의 처리를 위하여 유역모형과 하도모형을 하나의 단일모형으로 하는 통합저류함수모형을 제안하였다. This paper presents the integrated storage function model (ISFM) to improve the accuracy of the storage function model (SFM) which is widely employed for flood runoff analysis and its forecasting in Korea. In order to achieve this objective, the optimization method is applied for estimation of parameters of the model which dominate the accuracy of the analysis, which is usually taken by empirical formulae, and they are treated as time dependent variables. The fuzzy control technique is used to detennine the time variant parameters. In addition, the ISFM can be applied to the combined routing of the watershed and the channel with a residual watershed.ershed.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼