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조선소 의장품 조달관리를 위한 빅데이터기반 시뮬레이션 연구
함동균,이용길,우종훈 대한산업공학회 2016 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2016 No.4
선박 및 해양플랜트 건조에는 방대한 물량의 의장품이 사용되며 공급되는 경로 또한 공급망 프로세스와 협력업체에 따라 다양한 경로가 존재한다. 최근 해양플랜트 건조의 경우 다양한 의장품의 사양과 경로에 따른 조달지연이 충분히 고려되지 못하고 있어 조기에 공급되어 불필요한 적치가 증가하거나 공급이 지연되어 설치가 연기되는 등 손실이 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 우선적으로 의장품의 사양과 공급경로를 고려한 공급 리드타임에 대한 예측이 필요하다. 공급 프로세스에는 다양한 변수가 존재하고 변동성이 크기 때문에 빅데이터 기술에 포함되는 회귀분석과 기계학습 등의 방법론이 적합하고, 분석결과에 대한 확인을 위해서는 시계열 시뮬레이션이 요구된다. 본 논문에서는 조선소의 의장품 공급망 데이터를 분석하여 리드타임에 영향을 미치는 요소를 파악하고 분석된 데이터를 바탕으로 해당 공정의 리드타임을 목표변수로 하는 예측모델을 구현하였다. 그리고, 이러한 예측모델을 프로세스 중심 DES기반 시뮬레이션 모델에 탑재되어 전체 공급망 거동을 예측하는 연구를 수행하였다.
조선소 의장품 조달관리를 위한 빅데이터기반 시뮬레이션 연구
함동균,이용길,우종훈 한국경영과학회 2016 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.4
선박 및 해양플랜트 건조에는 방대한 물량의 의장품이 사용되며 공급되는 경로 또한 공급망 프로세스와 협력업체에 따라 다양한 경로가 존재한다. 최근 해양플랜트 건조의 경우 다양한 의장품의 사양과 경로에 따른 조달지연이 충분히 고려되지 못하고 있어 조기에 공급되어 불필요한 적치가 증가하거나 공급이 지연되어 설치가 연기되는 등 손실이 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 우선적으로 의장품의 사양과 공급경로를 고려한 공급 리드타임에 대한 예측이 필요하다. 공급 프로세스에는 다양한 변수가 존재하고 변동성이 크기 때문에 빅데이터 기술에 포함되는 회귀분석과 기계학습 등의 방법론이 적합하고, 분석결과에 대한 확인을 위해서는 시계열 시뮬레이션이 요구된다. 본 논문에서는 조선소의 의장품 공급망 데이터를 분석하여 리드타임에 영향을 미치는 요소를 파악하고 분석된 데이터를 바탕으로 해당 공정의 리드타임을 목표변수로 하는 예측모델을 구현하였다. 그리고, 이러한 예측모델을 프로세스 중심 DES기반 시뮬레이션 모델에 탑재되어 전체 공급망 거동을 예측하는 연구를 수행하였다.
종합 안전지수평가체계 수립을 위한 스마트디바이스 기반 HSE 모니터링 시스템에 관한 연구
함동균(Dong Kyun Ham),임현규(Hyun Kyu Lim),우종훈(Jong Hun Woo) (사)한국CDE학회 2015 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.동계
In general, the workspace of ship building is one of the most places accident happening. Furthermore, many companies are not willing to have HSE (Health, Safety, Environment) human resource enough to ensure safety. Therefore, this study was to utilize smart device for worker safety management to the workspace of Ship Building and Offshore Plant by considering ergonomic attribution. The purpose of this study is to secure the safety of workers by utilizing the sensors about motion, temperature, heart rate and decibel to cut down the accident rate by monitoring workplace constantly. And another purpose of this study is to establish CSI (Combined Safety Index) procedure through correlation analysis between worker’s data and accident data. Work’s data is analyzed by considering work process and workplace. Then, the relation between each factor and CSI is defined according to fore analysis.
함동균(Dongkyun Ham),이필립(Philippe Lee),우종훈(Jonghun Woo) (사)한국CDE학회 2016 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2016 No.동계
빅데이터는 발전한 컴퓨팅 파워와 대규모로 얻을 수 있는 데이터를 활용하기 위한 방법론으로 각광을 받고 있다. 이미 여러 제조업에서 활용사례를 발표하는 상황으로 조선 분야에서도 빅데이터를 활용한 효과적인 결과를 얻을 만한 상황이다. 그러나 자동화 장비 사용이 적고 노동력이 좌우하는 분야가 많은 조선업의 특성 상 빅데이터의 효율적 사용이 쉽지 않다. 본 연구에서는 기계학습을 이용해 조선 산업이 가진 계량화가 어려운 문제점을 해결하려고 하였다. 빅데이터를 이용하고도 활용이 어려웠던 조선소의 여러 분야에 다각적인 적용이 가능할 것으로 예상한다.
종합 안전지수 평가체계 수립을 위한 스마트디바이스 기반 HSE 모니터링 시스템에 관한 연구
우종훈,임현규,윤경원,함동균,Woo, Jong-Hun,Lim, Hyun-Kyu,Youn, Kyung-Won,Ham, Dong-Kyun 해양환경안전학회 2015 해양환경안전학회지 Vol.21 No.4
본 연구에서는 조선소에서 작업자의 안전 확보를 위하여 스마트디바이스를 기반으로 동작, 체온, 외부온도, 맥박, 호흡, 청각적 기능을 탑재하였고, 이로부터 획득되는 정보들을 취합하여 서버 컴퓨터로 보내기 위한 클라이언트/서버 프로그램을 개발하였다. 또한, 작업자의 안전 상태를 진단할 수 있는 종합안전지수의 개념을 제시하였고 실제 선박에 탑승하여 센서모듈 및 스마트디바이스 테스트를 수행을 통해 획득된 데이터들에 대한 상관관계분석 및 다중 회귀분석을 통해 결과데이터와 센서 값 사이에 유의미한 상관관계를 가지고 있음을 확인하였다. In this paper, smartphone based measuring device was developed by integration of several sonsors such as moving, temperature, pulsation, respiration and hearing and sever/client programs was developed for the data acquisition and communication between smartphone and server computer. Then, the concept of CSI(combined safety index) was proposed for the comprehensive diagnositcs of workers status. For the validation of the proposed concept, the real data was acquired by boarding at training ship of korea maritime and ocean university. The acquired data was analyzed with the stochastical method of regressionn, then the meaningful result was driven that could explain the relation between the risky situation and the measured chronical data.
랜섬웨어 Cryptolocker에 대한 분석과 대응방안
김용기 ( Kim-yongki ),함동균 ( Ham-donggyun ),주영환 ( Joo-younghwan ),이근호 ( Keun-ho Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
랜섬웨어는 현재 보안 문제 중 가장 뜨거운 이슈로 떠오르고 있다. 러시아에서 처음으로 등장한 랜섬웨어 공격은 거의 4,000가지 유형을 가지고 있으며, 전 세계 3억7천만 원의 피해를 가져왔다. 또한, 기존의 공격보다 더 발달 된 기술은 계속해서 등장하고 있다. 본 논문에서는 랜섬웨어의 Cryptolocker 공격 방법을 분석했다. 전체 시나리오에 대한 이해와 분석은 대책을 위한 새로운 계획을 위해 제안하고자 한다.