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        코로나 19 이후 언택트 조직관리에 필요한 리더십은 무엇인가?

        이제현,설현도,김승곤 한국인사조직학회 2020 한국인사ㆍ조직학회 발표논문집 Vol.2020 No.1

        코로나19(COVID-19)로 인한 미증유의 감염사태를 피해 비대면·비접촉 생활인 이른바 ‘언택트(untact)’는 선택의 가능성 없이 수용해야 하는 새로운 사회적 규범이 되었다. 기업에서도 스마트워크(Smartwork)가 이전보다 더 빠르게 확산하면서 자동화시스템의 확대, 비대면적인 업무 형태, 경영의 분권화, 채용시스템 변화, 조직문화, 아웃소싱 등이 새로운 업무 형태가 될 것으로 보인다. 이에 따라 기업에서는 새로운 형태의 조직과 인재 관리를 위한 효과적인 리더십이 필요하다. 리더는 스마트 워크를 통해 변화하는 근무환경, 비대면 근무자의 활용과 성과관리에 보다 중점을 두고, 이를 위해서는 리더의 공감 능력을 강화하고 커뮤니케이션을 활성화해야 할 것이다. 또한, 공정하고 정확한 평가를 위한 보상 제도를 수립해서 구성원이 객관성을 인정하는 성과관리 기술이 요구된다. 즉, 스마트 워크의 장점은 활용하고, 단점은 보완된 새로운 업무환경에 필요한 리더십 연구가 필요해졌다. 코로나19가 촉발한 스마트 워크의 보편적 도입에 대해 대부분의 기업은 스마트워크에 대한 이해 및 체계적인 조직 관리 및 대응방안을 수립하지 못한 상황이며, 이에 대한 논의에 관한 체계적인 연구 또한 미흡하다. 본 연구는 스마트 워크에 관한 문헌 및 를 기반으로 스마트 워크 상황에서 조직의 경영 관리적 측면에서 무엇이 달라지고, 리더에게 필요한 역량은 무엇이며, 효과적인 리더십 발휘를 위해서는 어떤 것에 관심을 두어야 하는지 설명하였다. 연구 결과를 바탕으로 스마트 워크에 필요한 리더역량과 리더십의 요건에 대한 시사점을 제시하고 향후 연구를 위한 제언을 하였다.

      • 청계산(淸溪山)(서울${\sim}$경기도(京畿道))의 본초자원(本草資源) 조사(調査)

        이제현,안덕균,Lee, Je-Hyun,Ahn, Duk-Kyun 한국한의학연구원 1995 한국 한의학연구소 논문집 Vol.1 No.1

        Mt Chonggye stands among Wonji-dong in Seoul and Makgye-dong in Kwachen city, Kumto-dong and Sangmyo-dong in Songnam city, and Chonggye-dong in Uiwang city. The presence of herbs was investigated from April till July, 1995, in Mt. Chonggye. We evaluated in 3 different groups such as herbs in common use, usable herbs of oriental medicine, and the others. The first herbs in common use, consists of 17 different pharmacological taxa and 102 different kinds of herbs; the second, usable herbs of oriental medicine, contains 104 different kinds of herbs; and the rest of them are 54 different items. 1. 청계산에 분포하는 유관속식물 중 본초자원을 중심으로 1995년 4월부터 1995년 7월까지의 본초조사에서 빈용(頻用)본초가 102종류, 유용(有用)본초가 104종류, 기타(基他)본초 52종류로 조사 되었다. 2. 빈용(頻用)본초는 해표약(解表藥) 9종, 청열약(淸熱藥) 23종, 사하약(瀉下藥) 2종, 거풍습약(祛風濕藥) 12종, 방향화습약(芳香化濕藥) 2종, 이수삼습약(利水渗濕藥) 6종, 온이약(溫裏藥) 1종, 이기약(理氣藥) 2종, 소식약(消食藥) 1종, 지혈약(止血藥) 7종, 활혈거어약(活血祛瘀藥) 9종, 화담지해평천약(化痰止咳喘藥) 11종, 안신약(安神藥) 2종, 보익약(補益藥) 10종, 수삽약(收澁藥) 3종, 용토약(涌吐藥) 1종, 외용약(外用藥) 1종으로 효용 17분류에서 102종류가 관찰되었다. 3. 유용(有用)본초 및 기타(基他)본초에 대하여 약용자원의 개발과 활용 확대의 필요성이 있으며 이에 대한 연구가 필요하다. 4. 조사지역의 개발이 가속화 되면서 자연의 훼손이 증가하고 있으며, 일부 본초는 무분별한 남획으로 훼손되어 이에 대한 보호가 요망된다.

      • KCI등재

        해상운송 관련비용의 관세평가에 관한 연구

        이제현 한국무역보험학회 2013 무역금융보험연구 Vol.14 No.3

        해상운송 관련비용의 관세평가에 관련하여 수입상과 관세청 간에 분쟁이 빈번하게 발생하여 왔다. 그 이유는 관세평가협정과 관세법령에 관하여 서로 다르게 법리적으로 해석한 것이기 때문이다. 따라서 본 연구는 해상 운송 관련비용의 관세평가를 결정하는데 있어서 법리적 해석과 동 비용을 관세평가에 포함시켜야 되는지 제 외시켜야 되는지에 대한 기준을 제시하였다. 본선이 수입항에 있는 부두에 접안하고 본선에서 물품을 하역할 준비가 완료되면 그 시점과 그 장소가 과세가 격의 종결점이 되어 그 때까지 발생한 해상운송 비용과 도선료, 예인선료, 선박입항료, 선박접안료는 관세평 가에 포함시켜야 한다.

      • KCI등재

        재해석 자료를 이용한 전세계 풍속의 회귀분석

        이제현,김진영,김창기,김현구 한국풍공학회 2021 한국풍공학회지 Vol.25 No.4

        재해석 자료는 공간해상도가 저해상도이지만 풍력자원의 장기간 보정이나 수치기상예측 또는 전산유체역학과 연동하여 고 해상도로의 축소화에 활용될 수 있다. 본 연구에서는 재해석 자료의 전세계 풍속을 지형요소 등의 함수로 회귀 분석하였으며 향후 고 해상도 축소화에의 활용 가능성을 시험하였다. 다중선형회귀와 기계학습 모델로서 신경망, 랜덤 포레스트 모델을 적용하여 다양한 지 형형태별로 회귀 분석한 결과에 의하면 접합도(R2)가 각각 0.71, 0.95, 1.00으로 향상되었으며, 지형요소 중 위도, 셀 면적, 지형고도, 경 도, 지형 개방도 순으로 설명력이 높은 것으로 나타났다. 기본 신경망에 비해 수정 쌍둥이 신경망 모델은 불균질 데이터 대상 성능 개 선 효과가 있는 것으로 나타났다. 그럼에도 불구하고 본 연구에서 활용한 신경망 모델로는 데이터의 비선형성을 재현하는데 한계가 있 었으나 랜덤 포레스트 모델을 통해 이를 극복하였다. Although the reanalysis data has low spatial resolution, it can be used for long-term correction of wind resources and high-resolution downscaling in conjunction with numerical weather prediction or computational fluid dynamics. In this study, regression analysis of the global wind speed as a function of topographic factors was carried out, and the possibility of its use in highresolution downscaling was tested. According to the regression results by various morphometric features, the fitness of multiple linear regression, machine learning models, i.e., neural network and random forest models, showed R2 of 0.71, 0.95, and 1.00, respectively. Among the topographic factors, latitude, cell area, terrain elevation, longitude, and terrain openness were found to have the highest explanatory capability in the order. Compared to the conventional neural network, the modified twin neural network model has a performance improvement effect regarding imbalanced dataset. Nevertheless the neural network structure used in this research was not precise to reproduce non-linearity of the given data, however, which was possible with introduction of the random forest model.

      • KCI등재

        상법 제814조의 인도한 날과 인도할 날의 기산일에 대한 법리적 해석에 관한 연구

        이제현 한국해운물류학회 2023 해운물류연구 Vol.39 No.3

        상법 제814조에서는 운송인의 송하인 또는 수하인에 대한 채권 및 채무는 그 청구 원인의 여하에도 불구하고 운송인이 수하인에게 운송물을 인도한 날 또는 인도할 날로부터 1년 이내에 재판상 청구가 없으면 소멸한다. 다만, 이 기간은 당사자의 협상에 의하여 연장할 수 있다고 규정하였다. 본 연구는 대법원 판례를 분석하여 인도한 날과 인도할 날의 기산일을 항해용선계약의 항비부담, 지정장치장에 보관, 운송인이 지정한 영업용 보세창고에 보관, 화주가 지정한 영업용 보세창고에 보관, 화주의 보세창고에 보관, 운송인의 보세창고에 보관, 부두직통관화물, 화주와 터미널운영업자 간의 터미널사용계약, 복합운송계약, 운송인과 화주 간의 화물인수와 운송계약체결의 존재만을 인정하는 운송서류, Master B/L, House B/L, 화물선취보증서, 신용장거래, 운송화물의 멸실, 수하인의 운송화물 수령거부, 운송화물의 도난, 운송인의 운송화물 인도거부, 운송중단 등으로 구분하여 제시하였다. 이를 토대로 대법원과 부산고등법원의 판례를 분석할 결과 인도한 날의 기산일, 수하인에 대한 판단, 보세창고 업자간의 법률관계에 대한 법리적 해석의 문제점을 제시하였고, 운송인의 채권‧채무의 범위, 운송인의 채권‧채무의 발생시기, 운송주선인의 판단기준, 보험업자에게 주는 영향을 시사점으로 도출하였다. This study analyzed Supreme Court precedents and presented the date after delivery of the goods or the date when the goods should have been delivered as follows. First day, in a voyage charter contract in which the consignee bears the port costs, it is the day when the stevedorer receives the cargo at the terminal. Second, if transported cargo is stored in a designated storage area, it is the day the transported cargo is taken out of the designated storage area. Third, if transported cargo is stored in a commercial bonded warehouse designated by the carrier, transported cargo is stored in a commercial bonded warehouse designated by the shipper, in the case where transported cargo is brought into the carrier's bonded warehouse, in the case of cargo letter of guarantee it is the day the transported cargo is taken out of the commercial bonded warehouse.

      • KCI등재

        구기자(枸杞子) 탄저병균(炭疽病菌)의 배양적(培養的) 성질(性質), 영양(營養) 및 탄저병(炭疽病) 발병(發病)에 미치는 약제(藥劑)의 영향(影響)

        이제현,유승헌,박종성,Lee, Je Hyeon,Yu, Seung Hun,Park, Jong Seong 충남대학교 농업과학연구소 1986 Korean Journal of Agricultural Science Vol.13 No.1

        1. 배지(培地)의 종류(種類)에 따른 구기자(拘杞子) 탄저병균(炭疽病菌)의 생육(生育)을 조사(調査)하였던 바 Colletotrichun dematium 과 C. gloeosporioides 모두 균사생육(菌絲生育)이 V-8 Juice Agar와 Oatmeal Agar 에서 좋았고 분생포자형성(分生胞子形成)은 C. gloeosporioides는 모든 배지(培地)에서 양호(良好)하였으나 C. dematium은 PDA 배지(培地)와 V-8 Juice Agar 배지(培地)에서 양호(良好)하였다. 2. 균사생장최적온도(菌絲生長最適溫度)는 C. gloeosporioides는 $25^{\circ}C$였고 C. dematium은 $28^{\circ}C$였으며 광(光)의 조사(照射)가 2종(種)의 탄저병균(炭疽病菌) 모두 포자형성(胞子形成)올 촉진(促進)하였다. 3. C. gloeosporioides는 질소원(窒素源)으로 Gelatin, 탄소원(炭素源)으로 Dextrin과 Sorbitol 첨가배지(添加培地)에서 생육(生育)이 양호(良好)하였고 C. damatium은 Type간에 차이(差異)가 있었으나 질소원(窒素源)으로 Glycin, Gelatin, 탄소원(炭素源)으로 Dextrin 첨가배지(添加培地)에서 생육(生育)이 좋았다. 4. 11종(種)의 탄저병(炭疽病) 방제약제(防除藥劑)의 방제효과(防除效果)를 조사(調査)하였던 바 Benomyl, Carbendazim, Dithianon, S-3308 L, Folpet 등이 실내시험(室內試驗)과 포장시험(圃場試驗)에서 비교적(比較的) 좋은 방제효과(防除效果)를 보였다. Mycelial growth of Colletotrichun dematium and C. gloeosporioides isolated from anthracnose of Lycium chinense was favorable on V-8 Juice Agar media and Oatmeal Agar media of the four different media tested. Sporulation of C. dematium was favorable on PDA media and V-8 Juice Agar media and that of C. gloeosporioides was favorable on all media tested. The optimum temperature for mycelial growth of C. gloeosporioides and C. dematium was $25^{\circ}C$ and $28^{\circ}C$, respectively and sporulation of the fungi was stimulated under alternating NUV light and darkness. Of the seven nitrogen sources tested, gelatin was the most favorable for mycelial growth of C. gloeosporioides and glycin and gelatin were favorable for that of C. dematium. Of the eleven carbon sources tested, dextrin and sorbitol were favorable for mycelial growth of C. gloeosporioides and dextrin was the most favorable for that of C. dematium. Among the eleven fugicides tested, Benomyl, Folpet, Dithianon, Carbendazim and S-3308L were found superior for the inhibition of mycelial growth and spore germination of the fungi. They were, also, found superior for the control of anthracnose disease of L. chinense when they were applied to the plants in the field.

      • KCI등재

        熟地黃의 抱製에 따른 5-hydroxymethyl-2-furaldehyde 함량 연구

        이제현,고정아,황은영,홍선표 대한본초학회 2002 大韓本草學會誌 Vol.17 No.2

        Objectives : Rehmanniae Radix Preparata has been used to enrich blood and supply yin for a several thousand years. We have studied on the quantity of 5-hydroxymethyl-2-furaldehyde (5-HMF) from Rehmanniae Radix Preparata at various processings and tried to develop the making method. Methods : The Rehmanniae Radix Preparata was prepared from the steaming process with rice wine, sterilized rice wine, diluted ethanol and water each other. And the change of 5-HMF was determinated. The analysis of 5-HMF was conducted by HPLC with reversed-phase C18 column and a UV detector at 280 nm. Elution was carried out at 1.0 ml/min with 5% acetonitrile. Results and Conclusions : From this analysis, we found out that the content of 5-HMF was increased with the number of processing times and the content of 5-HMF from Rehmanniae Radix Preparata steamed for 4 times was the same as that of Korea pharmacopoeia.

      • 성공적인 AI, 빅데이터 R&D를 위한 데이터 관리

        이제현 한국품질경영학회 2021 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2021 No.-

        IT분야를 제외한 흔히 전통 학문으로 통칭되는 분야에서 연구를 수행한다는 것은 (1) 기존에 축적된 지식의 토대 위에 본인의 가설을 세우고, (2) 이론을 전개하거나 실험을 수행하여 얻은 데이터를 사용해 가설을 검증하며, (3) 해당 분야에서의 의미를 도출하는 것을 말한다. 연구가 아닌 제품 개발이라면 의미 도출보다 기존보다 가치가 제고나 비용 저하의 효용이 더 클 수 있다. 최근 급속히 발달한 연산 자원과 소프트웨어 기술이 통계학과 결합하여 인공지능(AI)이라는 강력한 도구를 사용할 수 있게 되었다. AI 기술은 많은 데이터 속에 숨겨진 복잡한 패턴을 찾아내고, 제법 정밀한 예측모델을 제공하며 입력 인자의 중요도를 알려줌으로써 연구를 가속화하는 도구로 활발히 사용되고 있다. 최근의 많은 인공지능 모델은 기존의 데이터를 학습한 결과를 토대로 예측 또는 분석하는 머신러닝 방식을 채택하고 있기 때문에, 인공지능 모델의 품질은 데이터의 품질에 의해 크게 의존적이다. 정부에서 구축하고 있는 빅데이터 플랫폼을 비롯해 R&D에 활용할 데이터 구축사업이 여럿 진행중이고 진행될 예정이며 각 기업에서도 자사의 사업을 위한 데이터 구축을 수행중이지만 사전 경험과 관련 인력의 부족으로 시행착오를 겪고 있다. 본 발표에서는 본인의 시행착오 경험을 비롯해 오픈 소스 커뮤니티의 노력을 소개하고 성공적인 R&D를 위한 데이터 전략에 관해 발표하고자 한다.

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