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내리막구간 경제운전구역 시범운영에 따른 운전자 경제운전 참여도 분석
박신형(Park, Shin Hyung),김동욱(Kim, Dong Uk),김기혁(Kim, Ki Hyuk),신진기(Synn, Jien Ki),박신형(Park, Shin Hyoung),박상권(Park, Sang Kwon),최경임(Choi, Kyungim),권오훈(Kwon, Oh Hoon) 대한교통학회 2018 대한교통학회 학술대회지 Vol.78 No.-
본 연구에서는 내리막구간 경제운전구역 시범운영에 따른 운전자의 참여도를 분석하였다. 연구의 목적으로는 내리막 구간 경제운전구역에 홍보 시설물을 설치하였을 경우 설치 전·후 운전자들의 통행속도 변화를 관찰하여 경제운전 참여 수준을 추정하는 데 있다. 전국 5개 권역별 내리막 구간 후보지 중 한 곳을 선정해 경제운전구역 홍보시설물을 설치하고, 현장조사를 통한 차량들의 평균통행속도를 산출하였다. 홍보시설 설치에 따른 운전자들의 참여도 산정은 평균통행속도를 이용하여 4가지의 방법으로 산출하였으며, 또한 경제운전 참여에 영향을 주는 요인을 파악하기 위해 도로환경 요인을 조사하였다. 분석결과, 참여도 산정방안 별로 참여수준이 달리 산정되었으며, 이를 종합하여 시범 구간별 참여도 수준을 비교하였다. 5개 지점 모두 홍보시설물을 설치했을 경우 운전자들의 통행속도에 유의한 수준의 변화가 발생하였으며, 지점별 수준의 차이는 있지만 공통적으로 경제운전 참여 효과가 있는 것으로 분석되었다. 또한, 지점별 참여도 비교를 통하여 참여도에 영향을 주는 요인을 분석한 결과 구간의 평균통행속도 요인이 가장 크게 나타났다. 그러나 조사 지점 수의 한계로 인해 추후 연구를 통한 다양한 도로환경에서의 영향요인을 면밀히 조사할 필요가 있다.
박신형,김동선,Park, Shin Hyoung,Kim, Dongsun 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.3
도로, 철도 등 대규모 교통시설 투자사업의 예비타당성 조사에서 경제성 분석 결과만을 기준으로 사업의 타당성을 평가할 경우, 사회경제지표가 열악한 지역이 투자에서 소외될 수 있어 지역낙후도 지수를 정책적으로 반영하고 있다. 하지만 기존의 지역낙후도 산정 지표는 사람과 물자의 수송에 얼마나 유리한 교통 시설을 갖추고 있는가를 나타내는 교통연계성을 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 지역낙후도 결정 시 교통연계성을 반영하기 위해 등시간선도, 지역 간 이동거리 및 소요시간, 우회도 등을 적용해 보았다. 새로운 지표 활용 시 기존의 낙후도 순위가 변경되는 결과를 확인할 수 있는데, 이는 현재의 낙후도 지수에 교통연계성을 반영하는 지표를 추가하는 것이 정책적 결정에 영향을 미칠 수 있음을 의미한다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 지역낙후도 산정 시 교통연계성을 고려해야 할 당위성을 제시하였고, 기존의 연구들과는 달리 지역 간 교통연계성을 나타내는 지표를 개발하여 기존의 지역낙후도 지수에 반영하는 절차를 수행하였다는데 연구의 의의를 둘 수 있다. When evaluating the feasibility of construction projects of large-scaled transportation facilities such as roads or railways based solely on the result of the economic analysis, less development indicators are politically reflected on the investment decision-making because regions whose socio-economic indicators are poor may be disadvantaged or underserved for the projects. Existing less development indicators, however, does not consider the transportation connectivity which indicates how effective the transportation networks are established for the transport of people and goods. In this study, travel time contour maps, travel distance and travel time between regions, and a route curvature were utilized to define new indices which reflect transportation connectivity on the less development indicators. When the new indices are applied, the existing rankings of under-developedness were changed, which means that transportation connectivity could effect on the political decision. In this study, we also suggested the necessity of considering the transportation connectivity when evaluating less development indicators, developed measures of inter-regional linkages, and performed the whole procedures of combining existing and new indices to evaluate the less development indicators.
박기원 ( Gi-won Park ),이건우 ( Geon-woo Lee ),유준혁 ( Junhyeok Yu ),김신형 ( Shin-hyoung Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
The function of the black box can be combined with a car to check the video through a cloud server, reduce the hassle of checking the video through a memory card, check the black box image in real time through a PC and smartphone, and check the user's Excel, brake operation status, and handle control record at the time of the accident. In addition, the goal was to accurately identify vehicle accidents and simplify accident handling through artificial intelligence object recognition of black box images using cloud services. Measures can be prepared to preserve images even if the black box itself loses, such as fire, flooding, or damage that occurs in an accident. It has been confirmed that the exact situation before and after the accident can be grasped immediately by providing object recognition and log recording functions under actual driving experimental conditions.
주성분 분석 및 랜덤 포레스트 기법을 활용한 교통문화지수 영향 요인 분석
박현수 ( Park Hyun Su ),권오훈 ( Kwon Oh Hoon ),박소은 ( Park So Eun ),박신형 ( Park Shin Hyoung ) 한국도로교통공단 2022 교통안전연구 Vol.41 No.1
This study seeks to identify factors affecting the traffic culture index of local governments and to propose strategies for improving traffic culture. Open data from publicly trusted institutions, such as Statistics Korea, the Korea Road Traffic Authority, and the Korea Transportation Safety Authority, were collected. A total of 39 data variables were collected and reduced to seven principal components using principal component analysis to solve multicollinearity problems. The main factors influencing the traffic culture index were identified through a random forest technique that can calculate each variable's importance. It was found that the number of commercial vehicle fatalities per 1,000 people was the main factor in large local governments.
국내·외 사례비교를 통한 교통안전체험교육센터 프로그램의 개선 방안에 관한 연구
박용우 ( Park Yong Woo ),박신형 ( Park Shin Hyoung ),김준년 ( Kim Jun Nyen ),박현수 ( Park Hyun Su ),고민지 ( Koh Min Ji ),박소은 ( Park So Eun ) 한국도로교통공단 2019 교통안전연구 Vol.38 No.-
Established in 2009, Safe Driving Training Programs Center has been associated with raising awareness regarding the importance of safe driving and has contributed to the reduction of traffic accidents through experience education that is focused on field practice. However, no new experience education courses have been developed since the development of “control the test vehicle training course” in 2013. Therefore, education satisfaction level of the students is continuously decreasing. This study thereby suggested ways to improve experience education program of the Safe Driving Training Programs Center, currently operating in Sangju and Hwaseong. Problems were identified by analyzing the current status of the Safe Driving Training Programs Center program that is currently in operation. This study suggested measures to improve the programs by benchmarking overseas cases. In addition, program improvement was supplemented by referring to the survey results conducted on students of the Safe Driving Training Program Center.
의사결정나무를 이용한 고속도로 공사구간 사고 심각도에 관한 연구
박용우(PARK, Yong Woo),백세흠(BACK, Se Hum),박신형(PARK, Shin Hyoung),권오훈(KWON, Oh Hoon) 대한교통학회 2016 대한교통학회 학술대회지 Vol.75 No.-
사고 심각도에 관한 연구는 사망, 부상 사고에 영향을 미치는 요인들을 파악하고 사고와의 관계성을 파악함으로써 사고 안전성 향상에 기여할 수 있다. 고속도로의 공사구간은 일반구간과 비교해 사람이 차량에 직접적으로 노출되어 있기 때문에 사고 발생 시 더 치명적인 사고로 이어질 확률이 높다. 하지만 아직까지 국내에서는 공사구간이 가지고 있는 사고 위험 잠재성에 비해 공사구간에 대한 사고 심각도 연구는 아직 미진한 실정이다. 이에 본 연구는 고속도로의 공사구간에 대한 사고 심각도 분석을 진행함으로써 여러 사고 요인들 중 실질적으로 가장 많은 영향을 미치는 주요인들을 파악하고 사고 심각도와의 관계를 규명하는 것을 목표로 하고 있다. 의사결정나무(Decision Tree)를 이용해 분석을 진행하였으며, 분석을 통해 여러 사고 요인들 중 실제적으로 공사구간 사고 심각도에 영향을 끼치는 요인들을 발견할 수 있었다. 또한, 공사구간이 아닌 일반구간을 대상으로도 동일한 분석을 진행한 뒤 그 결과를 공사구간을 대상으로 한 결과와 비교함으로써 어떠한 차이점이 있는 지 파악하였다. 본 연구를 통해 도출한 공사구간에서 발생하는 부상, 사망사고에 영향을 미치는 요인들은 향후 공사구간 안전 관리 대책 마련에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.