교회교육 지도자들을 위한 전문지 / 만들기 : 크리스마스 장식 만들기

한정혜 장로회신학대학교 기독교교육연구원 1985 교육교회 Vol.- No.117

초등 컴퓨터 교육과정 국제 비교 연구

한정혜,김동호,Han, Jeong-Hye,Kim, Dong-Ho 한국정보교육학회 2004 정보교육학회논문지 Vol.8 No.4

In this paper, we studied the elementary computer education curriculum comparatively with some of OECD countries. We have found some problems in our curriculum and suggested the effective elementary computer education curriculum.

레이-복합도형검사기반 아동 학습 집중도 성향 인공지능 분류

한정혜,이시훈,박영희 청주교육대학교 교육연구원 2023 학교와 수업 연구 Vol.8 No.2

본 연구의 목적은 초등학생의 학습 집중도를 판별하기 위한 머신러닝 기반의 이미지 분류 모델의 적용 가능성을 탐색하는 것이다. 이를 위하여 학생의 다양한 인지능력을 도형그림 검사로 간단하게 측정할 수 있는 레이-오스테리스 복합도형검사(ROCF)를 영재집단과 일반집단으로 나눠 실시하여 도형 복기 시간에 따른 그린 3개의 그림 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터에 대하여 현장 전문가 집단은 영재 학생, 일반학생, 주의력 결핍 과잉 행동장애(ADHD) 의심 학생을 분류 및 라벨링을 하였고, 초등학생들의 도형 복기 시간에 따른 그린 3개의 그림 데이터의 조합에 대한 머신러닝 모델을 개발하여 테스트를 비교하였다. 분류 예측 테스트 결과, 복기 시간이 가장 길었고 그림체의 특성이 명확하게 드러나는 3번째 그림만을 활용한 분류 모델의 F1-score 측정 결과가 가장 높게 나타나, 빅데이터 수집을 통해 초등학생들의 학습 집중도 판별에 활용 가능성을 높였다. This study aims to investigate the applicability of a machine learning–based image classification model for determining the academic concentration of elementary school students. To this end, a model employing supervised learning was developed and implemented using the results of the Rey–Osterrieth complex figure test, which measures students’ cognitive abilities via an image test. Five classification models were developed based on the type of test result image. After five random instances of learning, test data were applied and analyzed. The F1-score measurement results of the model were extremely high. Future enhancements are anticipated to allow the use of the model for determining elementary school students’ learning concentration.

Development and Evaluation of a Korean Treebank and its Application to NLP

한정혜 한국언어정보학회 2002 언어와 정보 Vol.6 No.1

This paper discusses issues in building a 54-thousand-word Korean Treebank using a phrase structure annotation, along with developing annotation guidelines based on the morphosyntactic phenomena represented in the corpus. Various methods that were employed for quality control are presented. The evaluation on the quality of the Treebank and some of the NLP applications under development using the Treebank are also presented.

에듀케어 모델 기반 증강가상 유형 메타버스 수업사례 분석

한정혜,원종윤 한국창의정보문화학회 2022 창의정보문화연구 Vol.8 No.2

The EduCare model includes not only teaching and learning activities but also daily activities as a caring concept in order to enhance students' interaction in the online environment of blended learning. This paper was defined by dividing augmented vitual(AV) world among four types of online platform metaverses, and it is an analysis of class cases operated based on this AV based metaverse platform. The online part of the university classes consisting of blended learning was conducted in Gathertown, and an EduCare model-based interaction classl that shares daily life during breaks in addition to teaching and learning activities was applied. As a result of class case analysis, activities that reflect psychological well-being were observed similar to classroom classes. In addition, class satisfaction, class delivery effect, and class concentration were all high, and enrolled students with relatively high face-to-face class experience tended to significantly positively evaluate the effect of classes applying AV based metaverse platforms compared to freshmen. EduCare 모델은 블렌디드 러닝의 온라인환경에서 학생들의 상호작용을 높이기 위하여 교수학습 활동뿐만 아니라 일상활동을 돌봄 개념으로 포함한 것이다. 이 논문은 온라인 플랫폼 메타버스의 4가지 유형 속에 증강가상을 구분하여 정의하였으며, 이 증강가상 메타버스 플랫폼기반으로 운영한 수업 사례 분석이다. 블렌디드 러닝으로 구성된 한 학기 대학 수업 중 온라인 부분은 게더타운에서 이루어졌으며, 교수학습 활동 외에 쉬는 시간에도 일상을 공유하는 EduCare 모델 기반 상호작용 수업모형을 적용하였다. 수업 사례 분석 결과 교실수업과 유사하게 심리적 안녕감을 반영하는 활동들이 관찰되었다. 또한 수업의 만족도, 수업 전달 효과, 수업의 집중도는 모두 높게 나타났으며, 대면 수업 경험이 상대적으로 많았던 재학생들은 신입생에 비해서 증강가상 유형의 메타버스 플랫폼을 적용한 수업의 효과를 유의미하게 긍정적으로 평가하는 경향이 있었다.

푸드테크 서빙로봇의 서비스 실패에 대한 직업윤리적 대응에 대한 고객 평가 분석

한정혜,최영림,정상현,김종욱 서비스사이언스학회 2024 서비스연구 Vol.14 No.1

푸드테크 산업 중 서비스 로봇 시장이 커짐에 따라 외식산업의 소비자 행동의도에 영향을 끼치는 로봇 서비스의 품질이 중요하다. 식당 서빙로봇은 직원의 업무를 줄여주기도 하지만, 서비스 실패에 따른 대응이 되지 않기 때문에 고객의 불만족은 물론 직원의 업무를 늘리기도 한다. 주문과 서빙 기능 외에 서비스 품질을 높이기 위해서 직원처럼 서비스 실패 후 복구 노력, 과정의 공정성, 공감, 대응성, 확신성에 대한 기능도 요구된다. 이에 우리는 식당 서빙 서비스 실패 유형을 내적, 외적요인으로 가정하고, 서비스에 실패했을 때 직업 윤리적인 태도로 대응할 수 있도록 직업윤리적 공감모듈이 있는 서빙로봇을 개발했다. 이때 서빙로봇의 표정과 액션은 평상 서비스 모드에 실패복구 노력과 공감을 반영한 실패 모드를 추가하여 개발하였으며, 두 유형의 서비스 실패에 따른 서빙로봇의 직업 윤리적 공감 대응 여부가 로봇평가에 유의미한지를 실험하였다. 실험참가자들은 로봇 실수보다 다른 고객의 실수에 따른 서비스 실패에 더 불편해했으며, 서빙로봇의 직업윤리적 공감과 대응은 적절했다고 응답하였다. 또한 직업윤리적 공감 모듈의 장착여부에 따라 로봇 호감도는 차이가 없지만 안전성은 유의미한 차이를 보였다. 생성형 인공지능을 활용하여 직업윤리적 공감 대응 모듈을 탑재한다면, 국내 서빙로봇산업과 시장은 더욱 성장할 수 있을 것이다. As the service robot market grows among the food technology industry, the quality of robot service that affects consumer behavioral intentions in the restaurant industry has become important. Serving robots, which are common in restaurants, reduce employee work through order and delivery, but because they do not respond to service failures, they increase customer dissatisfaction as well as increase employee work. In order to improve the quality of service beyond the simple function of receiving and serving orders, functions of recovery effort, fairness, empathy, responsiveness, and certainty of the process after service failure, such as serving employees, are also required. Accordingly, we assumed the type of failure of restaurant serving service as two internal and external factors, and developed a serving robot with a vocational ethics module to respond with a professional ethical attitude when the restaurant serving service fails. At this time, the expression and action of the serving robot were developed by adding a failure mode reflecting failure recovery efforts and empathy to the normal service mode. And by recruiting college students, we tested whether the service robot's response to two types of service failures had a significant effect on evaluating the robot. Participants responded that they were more uncomfortable with service failures caused by other customers' mistakes than robot mistakes, and that the serving robot's professional ethical empathy and response were appropriate. In addition, unlike the robot's favorability, the evaluation of the safety of the robot had a significant difference depending on whether or not a professional ethical empathy module was installed. A professional ethical empathy response module for natural service failure recovery using generative artificial intelligence should be developed and mounted, and the domestic serving robot industry and market are expected to grow more rapidly if the Korean serving robot certification system is introduced.

인공지능 스피커 활용에 대한 교사집단의 도덕적 역량

한정혜,김민수,김종욱 제어로봇시스템학회 2020 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.2020 No.7

교통예측자료 기반 Network 차원의 신호제어 최적화 방안

한정혜,이선하,천춘근,오태호,김은지 한국ITS학회 2015 한국ITS학회논문지 Vol.14 No.6

IT선진국의 컴퓨터교육 현황

한정혜,김태호 서원대학교 미래창조연구소 2006 과학과 문화 Vol.3 No.2

ESD를 위한 멀티마우스 Mischief 적용분석

한정혜 한국정보교육학회 2015 정보교육학회논문지 Vol.19 No.4

유네스코를 중심으로 국내외적으로 지속가능발전교육(ESD)에 대한 관심이 높아짐에 따라 개발도상국으로의IT 설비지원 및 SW교육기부 등이 활발하게 이루어지고 있다. 멀티마우스 Mischief는 간단한 파워포인트 교수학습 저작물을 통해 교사용 컴퓨터로 다수의 아이들이 능동적 수업활동을 할 수 있다. 현재 멀티마우스 포인터는 그림과 글자(이름)로 교수학습활동의 식별기능만을 제공하고 있다. 본 논문에서는 마이크로 소프트에서 개발된 멀티마우스의 포인터에 대하여 아이들의 흥미유발과 능동적 참여에 효과적인 포인터 설계전략 알아보기 위하여 포인터 모양(얼굴사진), 크기, 속도의 변인에 대해서 콘텐츠를 개발 적용하여 보았다. As the interest in Education for Sustainable Development (ESD) increases worldwide in and around UNESCO, the aids for IT equipment and the donations for educations to developing countries are being active. Through Powerpoint-based teaching and learning contents simply authored by teachers, Mischief can be used to help many children in self-driven class activities. In this paper, we developed an additional program to control mouse pointers of Mischief with image files, size, and speed factors. Then we applied them to elementary students for enhancing their interest and participation to class activities.