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      • 김동호 변호사의 법률 칼럼-하도급 대금의 직접지급청구권과 공사 대금 채무의 소멸 시기

        김동호,Kim, Dong-Ho 한국주택협회 2008 주택과 사람들 Vol.219 No.-

        원칙적으로 하수급인 계약의 상대방인 원수급인으로부터 하도급 대금을 지급받아야 하고 발주자(도급인)에게 직접 청구할 수 없다. 이에 따라 하도급거래공정화에관한법률(이하 '하도급법') 제14조에는 원수급인의 부도, 지급거절 등의 사유로 하수급인이 원수급인으로부터 하도급 공사 대금을 지급받기 어려운 경우 하수급인을 보호하기 위해 하도급 대금의 직접 지급이 규정돼 있다.

      • 김동호 변호사의 법률 칼럼

        김동호 한국주택협회 2008 주택과 사람들 Vol.221 No.-

        우리나라는 전통적으로 주택의 일조에 대한 가치를 인식하고 이를 주거 환경에 반영하려고 노력해왔다. 이 같은 태도는 현대에도 이어져 수요자들은 주택을 매수하거나 임차하려 할 때 주택의 가치를 판단하는 기준 중 하나로 주택의 일조를 꼽는다. 일조권 분쟁이 빈번하게 발생하는 요즘, 일조권 침해를 판단하는 기준에 대해 자세히 살펴보기로 한다.

      • KCI등재

        A Hilbert–Huang transform approach for predicting cyber-attacks

        김동호,백승현,오희석 한국통계학회 2008 Journal of the Korean Statistical Society Vol.37 No.3

        A statistical method for prediction and modeling of cyber-attack signal is proposed. The proposed method is developed by coupling the traditional ARIMA method with Hilbert–Huang transform (HHT), designed to reduce the dimensionality and to extract meaningful signals for reliable prediction. HHT decomposes cyber-attack signals of interest into several components including short- and long-term patterns, and random fluctuation. Due to Hilbert transform, the method selects significant decomposed signals that will be employed for signal prediction. Subsequently, by using the traditional dynamic models, the proposed method provides a stable prediction of cyber-attack signal. To show the performance of the proposed method, we analyze daily worm count data from August 1, 2005 to October 9, 2006.

      • KCI우수등재

        다중 응축 열원 조건에서 R-1234ze(E) 냉동사이클 성능 향상에 관한 연구

        김동호,정융,류진우,이공훈 대한설비공학회 2022 설비공학 논문집 Vol.34 No.12

        In this study, the performance characteristics of each model according to the flow rate of the low-temperature cooling water heat source of the hybrid chiller combined with the adsorption chiller and vapor compression refrigeration were confirmed. The system performance characteristics included condensation and evaporation capacity and coefficient of performance with the changes of compressor and heat exchanger. It was confirmed that as the cooling water flow rate of the low-temperature condenser increased, the condenser capacity increased with the decrease of the condensation saturation temperature and the degree of subcooling increased. It was also confirmed that the cooling capacity increased as the inlet quality of evaporator decreased due to the increased cooling capacity along with the increase in cooling water flow rate of the low-temperature condenser. The direct correlation with the condensation saturation temperature was confirmed according to the load ratio of the low-temperature condenser, and the performance characteristics of the compression refrigeration system were confirmed according to the change of specific equipment. Finally, a cooling capacity of 20 RT class (70 kW) with a COP of 5.0 was confirmed. 본 연구에서는 흡착식 냉동기와 압축식 냉동기가 결합된 하이브리드 흡착식 냉동기에 있어 저온 응축열원의 유량 변화에 따른 각 모델별 성능 특성을 확인하였으며 요소기기의 교체에 따른 응축 열량 특성, 증발 열량 특성 및 성능계수를 포함한 시스템 특성의 변화를 확인하였다. 또한, 하이브리드 냉동기의 설계에 가장 중요한 인자인 흡착식 냉동기의 냉각 용량과 압축식 냉동기 저온 응축기의 열량을 매칭하기 위한 설계 조건을 확인하였으며, 주요 결과는 다음과 같다. (1) 다중 열원을 사용하는 압축식 냉동기에 있어, 저온 응축 열원의 냉각수 유량이 클수록 응축 포화온도의 감소와 함께 저온 응축기의 열량이 증가하고, 과냉도가 증가함을 확인하였다. (2) 저온 응축기의 열량 증가와 함께 증가된 과냉도로 인해 증발기 입구로 들어가는 냉매의 건도가 감소함에 따라 냉각열량이 증가함을 확인하였다. 또한, 압축비 감소에 따라 소비동력 감소 및 성능계수 증가를 확인하였다. (3) 저온 응축기의 부하비에 따라 응축 포화온도와 직접적인 상관관계를 확인하였으며, 특정 요소기기의 변화에 따라 압축식 냉동시스템의 성능특성을 확인하고 최종적으로 모델 4를 통하여 냉각열량 20 RT급 (70 kW), 성능계수 5.0의 냉동기 시스템 개발을 위한 요소기기의 검증을 확인하였다.

      • 화물 모빌리티 빅데이터를 이용한 속보성 산업활동 지표 추정 - 제조업을 중심으로 -

        김동호 대한교통학회 2023 대한교통학회 학술대회지 Vol.88 No.-

        국가 산업을 견인하는 제조업 관련 동향 지표는 경기 판단을 위한 중요한 자료로 활용되고 있다. 제조업 동향 지표는 통계청에서 제공하는 제조업생산지수가 대표적이다. 설문조사 기반으로 구축되는 제조업생산지수는 2개월의 시차가 발생하여 시의성이 떨어지는 한계점을 가지고 있다. 특히, 공공과 민간에서는 코로나19 등과 같이 사회경제적 위기가 발생시 신속하게 제조업 동향을 파악하여 대응할 수 없다. 이러한 한계점 때문에 EU를 비롯한 국제기구 뿐만 아니라 국내에서도 신속한 정책 대응을 위한 속보성 지표 추정 논의 가속화되고 있다. 최근 제조업 생산 행위와 관련된 실시간 화물 모빌리티 빅데이터의 활용성이 강조되고 있다. 이러한 배경 하에 본 연구는 화물 모빌리티 빅데이터와 제조업생산지수간 시계열 연관성과 인과성 관계를 규명하고 화물 모빌리티 빅데이터를 기반으로 속보성 제조업생산지수를 추정하기 위한 방법론 개발하였다. 첫째, 제조업 생산동향과 관련된 화물 모빌리티 특성을 이동성, 규모성, 연결중심성, 효율성으로 정의하고, 기존의 제조업생산지수와 시계열 연관성 및 Granger 인과 관계를 분석하였다. 이동성, 규모성, 연결중심성, 효율성은 제조업생산지수와 동행하고, 제조업생산지수에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 둘째, 이동성, 규모성, 연결중심성, 효율성과 제조업생산지수를 이용하여 다변량 시계열 모형인 VAR모형을 구축하였다. 구축된 모형을 이용하여 추정된 속보성 제조업생산지수는 높은 정확도를 보이고 있다. 본 연구에서 개발한 방법론을 통해 추정된 속보성 소매판매액지수는 공공 및 민간의 경제 정책 및 전략 수립에 큰 도움이 될 수 있을 것이다.

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