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- 저자
-
발행사항
서울 : 경희대학교 대학원, 2018
- 학위논문사항
-
발행연도
2018
-
작성언어
한국어
- 주제어
-
DDC
647.9 판사항(22)
-
발행국(도시)
서울
-
기타서명
A Study on the development of the network governance model in the Seoul MICE industry : focusing on social network analysis
-
형태사항
[x], 165 p. : 삽화 ; 26 cm
-
일반주기명
경희대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 김철원
참고문헌: p. 148-158 -
UCI식별코드
I804:11006-200000069444
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- 경희대학교 중앙도서관
- 국립중앙도서관
- 경희대학교 중앙도서관
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다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The policy paradigm is changing from government to governance in response to the changes in the complex social environment. In order to secure competitiveness in a system of global competitiveness, the operation of effective network governance to solve problems by collaborating with government, local authorities and various industry groups is tantamount for a knowledge-based fusion MICE industry. Thus, the purpose of this study is to examine the transformation process and current situation of MICE industry network governance in a changing policy environment. Further, it presents a model of MICE industry network governance that can lead the MICE industry of the future.
To this end, as a Seoul public-private cooperation system, the Seoul MICE Alliance (SMA: Seoul MICE Alliance), which contributed to the achievement of 3rd place in the world standard of the international conference, was selected. An integrated study was conducted through social network analysis and in-depth interviews in terms of the process of network change from 2013 through 2017. It was analyzed based on the density and centrality of SMA interrelationships, such as information exchanges, cooperation projects and the reputation-givers and the takers. As a result, network density was significantly lower in 2017 compared to back in 2013. The median value of the impact of CVB, which has the characteristics of a management organization of the network, was found to be lowered.
It can be said that this has changed in the form of a vertical network structure with specific participating organizations. The centrality of the international conference centered on the convention center and the PCO evolved into a complex MICE industry network with an emphasis on companies in various fields including travel agencies, hotels, and service companies.
To better understand the causal relationship between these structural changes, it conducted in-depth interviews with SMA stakeholders. It was found that the agencies in the central organization had a lot of opportunity to participate in the network with a relatively large number of inducement-related cooperation projects, and its main purpose was to activate the MICE. On the other hand, the participation purpose of other organizations was limited in opportunities due to the network among member companies and hosting-related cooperation projects.
As a result, although the Seoul government has achieved the quantitative growth of the Seoul MICE Alliance, which was promoted for the purpose of building a MICE industrial sustainable system, it exposed the limitations of policy implementation that did not lead to qualitative growth such as efficient network operations and increased profits.
Thus, a network model for the future of the MICE industry was derived based on the analysis of change process of the Seoul MICE industry network governance structure and in-depth interviews with SMA related organizations. The Seoul MICE industry network model contains three components of network governance such as actors, structures, and interaction, and presents their organic and mixed networks. With the development of industry, network actors are expected to continue increasing, enabling it to contain the feature of a combination network structure for efficient management. In other words, the management organization has a vertical network of strong links with the government and the local authorities, and the subcommittee is a structure that rearranges and assigns authority to central organizations, forms a horizontal network of strong links, and connects the horizontal networks of weak links with other participating organizations.
It makes a valuable academic contribution in presenting the framework to grasp the MICE industry network and in developing a theoretical model of the perform analysis on future MICE industry governance. Based on academic achievement, it proposed four management tasks for the effective management of a network. That is, if the management organization is to establish a long-term vision through the process of collecting opinions with member companies, sharing them, and establishing mechanisms to cooperate toward common goals such as justification, accountability, commitment and knowledge management, it will lead to practical utilization with the suggestion of a practical paradigm of the Seoul MICE industry. Further, it suggested that in the future, the government and local authorities should prioritize policy regarding the operation mechanism for network efficiency, develop the evaluation index accordingly, and improve the financial efficiency and manpower distribution efficiency.
To sum up, despite the above academic value and practical implications, it can be not generalized due to the possibility of biased results focused on the Seoul area. Therefore, it hopes that future studies on MICE governance can be applied to extensive areas and to stakeholder in order to ensure generalizations and the transferability of results.
To this end, as a Seoul public-private cooperation system, the Seoul MICE Alliance (SMA: Seoul MICE Alliance), which contributed to the achievement of 3rd place in the world standard of the international conference, was selected. An integrated study was conducted through social network analysis and in-depth interviews in terms of the process of network change from 2013 through 2017. It was analyzed based on the density and centrality of SMA interrelationships, such as information exchanges, cooperation projects and the reputation-givers and the takers. As a result, network density was significantly lower in 2017 compared to back in 2013. The median value of the impact of CVB, which has the characteristics of a management organization of the network, was found to be lowered.
It can be said that this has changed in the form of a vertical network structure with specific participating organizations. The centrality of the international conference centered on the convention center and the PCO evolved into a complex MICE industry network with an emphasis on companies in various fields including travel agencies, hotels, and service companies.
To better understand the causal relationship between these structural changes, it conducted in-depth interviews with SMA stakeholders. It was found that the agencies in the central organization had a lot of opportunity to participate in the network with a relatively large number of inducement-related cooperation projects, and its main purpose was to activate the MICE. On the other hand, the participation purpose of other organizations was limited in opportunities due to the network among member companies and hosting-related cooperation projects.
As a result, although the Seoul government has achieved the quantitative growth of the Seoul MICE Alliance, which was promoted for the purpose of building a MICE industrial sustainable system, it exposed the limitations of policy implementation that did not lead to qualitative growth such as efficient network operations and increased profits.
Thus, a network model for the future of the MICE industry was derived based on the analysis of change process of the Seoul MICE industry network governance structure and in-depth interviews with SMA related organizations. The Seoul MICE industry network model contains three components of network governance such as actors, structures, and interaction, and presents their organic and mixed networks. With the development of industry, network actors are expected to continue increasing, enabling it to contain the feature of a combination network structure for efficient management. In other words, the management organization has a vertical network of strong links with the government and the local authorities, and the subcommittee is a structure that rearranges and assigns authority to central organizations, forms a horizontal network of strong links, and connects the horizontal networks of weak links with other participating organizations.
It makes a valuable academic contribution in presenting the framework to grasp the MICE industry network and in developing a theoretical model of the perform analysis on future MICE industry governance. Based on academic achievement, it proposed four management tasks for the effective management of a network. That is, if the management organization is to establish a long-term vision through the process of collecting opinions with member companies, sharing them, and establishing mechanisms to cooperate toward common goals such as justification, accountability, commitment and knowledge management, it will lead to practical utilization with the suggestion of a practical paradigm of the Seoul MICE industry. Further, it suggested that in the future, the government and local authorities should prioritize policy regarding the operation mechanism for network efficiency, develop the evaluation index accordingly, and improve the financial efficiency and manpower distribution efficiency.
To sum up, despite the above academic value and practical implications, it can be not generalized due to the possibility of biased results focused on the Seoul area. Therefore, it hopes that future studies on MICE governance can be applied to extensive areas and to stakeholder in order to ensure generalizations and the transferability of results.
The policy paradigm is changing from government to governance in response to the changes in the complex social environment. In order to secure competitiveness in a system of global competitiveness, the operation of effective network governance to solve problems by collaborating with government, local authorities and various industry groups is tantamount for a knowledge-based fusion MICE industry. Thus, the purpose of this study is to examine the transformation process and current situation of MICE industry network governance in a changing policy environment. Further, it presents a model of MICE industry network governance that can lead the MICE industry of the future.
To this end, as a Seoul public-private cooperation system, the Seoul MICE Alliance (SMA: Seoul MICE Alliance), which contributed to the achievement of 3rd place in the world standard of the international conference, was selected. An integrated study was conducted through social network analysis and in-depth interviews in terms of the process of network change from 2013 through 2017. It was analyzed based on the density and centrality of SMA interrelationships, such as information exchanges, cooperation projects and the reputation-givers and the takers. As a result, network density was significantly lower in 2017 compared to back in 2013. The median value of the impact of CVB, which has the characteristics of a management organization of the network, was found to be lowered.
It can be said that this has changed in the form of a vertical network structure with specific participating organizations. The centrality of the international conference centered on the convention center and the PCO evolved into a complex MICE industry network with an emphasis on companies in various fields including travel agencies, hotels, and service companies.
To better understand the causal relationship between these structural changes, it conducted in-depth interviews with SMA stakeholders. It was found that the agencies in the central organization had a lot of opportunity to participate in the network with a relatively large number of inducement-related cooperation projects, and its main purpose was to activate the MICE. On the other hand, the participation purpose of other organizations was limited in opportunities due to the network among member companies and hosting-related cooperation projects.
As a result, although the Seoul government has achieved the quantitative growth of the Seoul MICE Alliance, which was promoted for the purpose of building a MICE industrial sustainable system, it exposed the limitations of policy implementation that did not lead to qualitative growth such as efficient network operations and increased profits.
Thus, a network model for the future of the MICE industry was derived based on the analysis of change process of the Seoul MICE industry network governance structure and in-depth interviews with SMA related organizations. The Seoul MICE industry network model contains three components of network governance such as actors, structures, and interaction, and presents their organic and mixed networks. With the development of industry, network actors are expected to continue increasing, enabling it to contain the feature of a combination network structure for efficient management. In other words, the management organization has a vertical network of strong links with the government and the local authorities, and the subcommittee is a structure that rearranges and assigns authority to central organizations, forms a horizontal network of strong links, and connects the horizontal networks of weak links with other participating organizations.
It makes a valuable academic contribution in presenting the framework to grasp the MICE industry network and in developing a theoretical model of the perform analysis on future MICE industry governance. Based on academic achievement, it proposed four management tasks for the effective management of a network. That is, if the management organization is to establish a long-term vision through the process of collecting opinions with member companies, sharing them, and establishing mechanisms to cooperate toward common goals such as justification, accountability, commitment and knowledge management, it will lead to practical utilization with the suggestion of a practical paradigm of the Seoul MICE industry. Further, it suggested that in the future, the government and local authorities should prioritize policy regarding the operation mechanism for network efficiency, develop the evaluation index accordingly, and improve the financial efficiency and manpower distribution efficiency.
To sum up, despite the above academic value and practical implications, it can be not generalized due to the possibility of biased results focused on the Seoul area. Therefore, it hopes that future studies on MICE governance can be applied to extensive areas and to stakeholder in order to ensure generalizations and the transferability of results.
목차 (Table of Contents)
- 제 1 장. 서 론 1
- 제 1 절. 연구의 배경 및 문제제기 1
- 제 2 절. 연구의 목적 4
- 제 3 절. 연구의 방법 및 구성 5
- 제 2 장. 이론적 배경 9
- 제 1 장. 서 론 1
- 제 1 절. 연구의 배경 및 문제제기 1
- 제 2 절. 연구의 목적 4
- 제 3 절. 연구의 방법 및 구성 5
- 제 2 장. 이론적 배경 9
- 제 1 절. MICE 산업의 특성 9
- 1. MICE 산업의 특성 9
- 2. MICE 산업의 정책 10
- 3. MICE 산업의 이해관계자 현황 15
- 4. 서울 MICE 산업의 이해관계자 네트워크 구성체계 18
- 제 2 절. 네트워크 거버넌스 24
- 1. 네트워크 거버넌스의 정의 24
- 2. 네트워크 거버넌스의 구성요소 28
- 3. 네트워크 거버넌스의 효과성 및 관리방안 36
- 4. 네트워크 거버넌스 모형 및 구조변화 연구 41
- 5. 관광·MICE 분야 선행연구 47
- 제 3 절. 사회연결망 분석 51
- 1. 사회연결망이론 정의 51
- 2. 사회연결망 분석방법 52
- 3. 사회연결망이론 선행연구 56
- 4. 관광학 분야에서의 사회연결망 분석 선행연구 57
- 제 3 장. 연구방법 60
- 제 1 절. 연구의 설계 및 수행절차 60
- 제 2 절. 사회연결망 분석 63
- 1. 네트워크 범위 설정 및 행위자의 정의 63
- 2. 네트워크 관계측정 방법 64
- 3. 측정도구 설계 및 타당성, 신뢰성, 정확성 66
- 4. 자료수집 및 분석대상 68
- 5. 사회연결망 분석방법 69
- 제 3 절. 심층인터뷰. 73
- 1. 연구의 틀 73
- 2. 심층인터뷰 대상자 선정 73
- 3. 자료수집 및 분석 75
- 제 4 장. 분석결과 78
- 제 1 절. 서울 MICE 네트워크 연도별 분석 78
- 1. SMA 네트워크 기초분석 비교 78
- 2. 서울 MICE 산업 네트워크 중심성 연도별 비교 분석 79
- 3. MICE 산업 네트워크 상호작용 및 만족도 비교 96
- 제 2 절. SMA의 고객공유 네트워크 연도별 비교 98
- 1. 2013년 SMA 고객공유 네트워크 98
- 2. 2017년 SMA 고객공유 네트워크 100
- 3. 2013년과 2017년 SMA 고객공유 네트워크 비교 101
- 제 3 절. 한국 MICE 산업 네트워크 분석 103
- 제 4 절. 심층인터뷰 결과 106
- 1. SMA 참여 107
- 2. SMA 행위자 112
- 3. SMA 상호작용 115
- 4. SMA 관리조직의 역할 118
- 5. SMA 참여조직의 역할 122
- 제 5 절. 종합분석 125
- 제 6 절. 서울 MICE 네트워크 거버넌스 연결망 모형 개발 129
- 1. 네트워크의 경계(행위자) 132
- 2. 네트워크의 구조 : 혼합형 네트워크 133
- 3. 네트워크의 상호작용 134
- 제 5 장. 결론 136
- 제 1 절. 연구결과의 요약 136
- 제 2 절. 연구논의사항 139
- 1. 서울 네트워크 거버넌스 모형 139
- 2. SMA 네트워크 관리과업 140
- 제 3 절. 연구의 시사점 143
- 1. 학문적 시사점 143
- 2. 실무적 시사점 144
- 제 4 절. 연구의 한계점 및 향후 연구 제언 147
- 참고문헌 148
- 설문지 160
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48. 조직의 비공식 연결망에 관한 연구: 사회연결망분석의 적용, 최창현, 서울행정학회, 『한 국사회와 행정연구』, 17(1), 1-23, , 2006
49. 네트워크 분석을 활용한 지역경제협력 거버넌스의 비교연구, 박종선(朴鍾渲), 류경원(柳炅沅), 한국지방정부학회, 『지방정부연구』, 20(4), 383-408, , 2017
50. 네트워크 분석방법을 활용한 『관광연구』의 연구동향 분 석, 양위주, 이유진, 『관광연구』, 31(4), 363-383, , 2016
52. 지역 메가 이벤트 정책 환경과 정책 네트워크 변화 관계 분석, 이연택, 공은숙, 한양대학교 관광연구소, 『관광연구논총』, 23(3), 79-106, , 2011
53. “도시계획과정의 정책네트워크 모형적용에 관한 사례 연구”, 유병권, 한국도시행정학회, 『도 시행정학보』, 24(1), 3-26, , 2011
54. 심층인터뷰 연구방법론 : 타인에게 배우는 데이터수집,분석기법, 신혜란, 『국토연구원』, 307, 60-68, , 2007
55. 여성인력 정보 구축을 위한 네트워크 거버넌스 모형에 관한 연 구, 박치성, 국회입법조사처, 『입법과 정책』, 3(1), 97-124, , 2011
57. 사회연결망분석을 활용한 아이돌봄지원사업의 정책네트워 크 연구, 이재성, 이재무, 한국사회복지행정학회, 『한국사회복지행정학』, 16(3), 209-234, , 2014
58. 지역관광 거버넌스 체계에 관한 실증연구, 강원도 지역 을 중심으로, 정성중, 임관혁, 『관광정책학연구』, 12(2), 19-37, , 2006
59. MICE산업 이해관계자의 협력네트워킹이 비즈니스 가치에 미치는 영향, 여호근, 한국마이스관광학회, 『컨벤션연구』, 13(1), 7-26, , 2013
60. 정책네트워크의 지속성과 변화: 이동통신 신규가입자 선정을 중 심으로, 성지은, 『한국행정학보』, 38(1), 155-174, , 2004
61. 관광특구지역에 있어서 로컬관광거버넌스 형성의 영향요 인에 관한 연구, 이연택, 김성태, 한국관광연구학회, 『관광연구저널』, 25(4), 123-143, , 2011
62. 사회연결망 분석을 이용한 한국관광산업 이익집단의 정 책네트워크 연구, 심원섭, 이연택, 『관광학연구』, 32(3), 13-35, , 2008
63. “한국의 행정학/정책학 연구에 있어서 사회네트워크 방법론의 자리찾기”, 박치성, 한국정책학회, 『한국정책학회보』, 19(4), 116-146, , 2010
64. 지역관광협력체로서 로컬관광거버넌스 형성요인과 발전가 능성에 관한 연구, 김남조, 김진동, 한국관광학회, 『한국관광학회』, 31(1), 245-264, , 2007
66. AHP를 활용한 지속가능한 관광을 위한 관광거버넌스 형성영향요인 중요도 분석, 김문주, 한양대학교 관광연구소, 『관광연구논총』, 20(2), 135-162, , 2008
67. 과학기술 정책과정의 정책네트워크 분석:행융합 연구개발 정책 사례를 중심으로, 황병상, 강근복, 『한국정책학회보』, 24(4), 55-84, , 2004
68. 관광학 관련 학술지의 인용지수 비교 및 상호인용 빈도 를 이용한 네트워크 분석, 최경호, 장병권, 한국관광학회, 『관광학연구』, 37(10), 321-332, , 2013
69. 컨벤션도시의 이해관계집단 간 협력네트워크 연구: 사회연결망 분석을 중심으로, 권유홍, 심원섭, 우금주, 한국관광학회, 『관광학연구』, 34(5), 33-53, , 2010
70. 지속가능 관광개발의 파트너십 및 네트워크와 관광거버넌 스 간의 구조관계 연구, 유정우, 한국관광학회, 『관광학연구』, 32(3), 37-60, , 2008
72. 유병선 연결망 분석을 통한 정책집행과정의 엘리트 연구: 순천 시 사례를 중심으로, 지충남, 『한국정책학회보』, 14(1), 97-120, , 2005
73. J., & Laudel, G, Expert Interviews and Qualitative In Haltsanalyse. 3th edition, 우상수,정수정 역 (2012), Hunt Glaser, 커뮤니케이션북스, , 2009
74. 창조산업의 공간적 특성과 기관별 네트워크구조 변화 분석: 디자 인산업을 중심으로, 최해옥, 한국경제지리학회, 『한국경제지리학회지』, 15(1),116~130, , 2012
75. 네트워크 거버넌스 역량과 여성친화도시 구축 성과: 부산시 자치 구 사례를 중심으로, 김회성, 한국국정관리학회, 한국국정관리학회 춘계대회 발표논문, , 2017
76. 동남광역경제권의 도시 협력네트워크의 경제적 효과분석 -동남광역경제권을 중심으로, 정규진, 정문기, 『한국정책학회보』, 19(1), 313-399, , 2010
77. 서울시 자치구의 일자리창출정책 성과와 정책공동체 네트워크 구 조 간 관계분석 연구, 이재무, 한국행정연구원, 『한국행정연구』, 23(4), 31-58, , 2014
79. 고령친화산업 행위주체 네트워크의 구조적 공간적 특성: 사회 네 트워크 분석을 중심으로, 구양미, 『대한지리학회지』. 43(4), 526-543, , 2008
80. 노인장기요양보험제도 정책과정에 관한 한일간 비교연구: 정책네 트워크 이론을 중심으로, 이광재, 『한국사회복지학』, 62(2), 277-306, , 2010
84. 컨벤션 서비스 공급업자들 간 자원 교류를 위한 네트워 크분석-사회 연결망 이론을 적용하여, 김영미, 김성혁, 『관광학연구』, 34(8), 83-106, , 2010
86. “정책과정분석에서의 정책네트워크(policynetwork)모형:이론 적,실천적 적실성의 검토 및 제언,”, 김순양, 『한국정책학회』, 19(4), 177-209, , 2010
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