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Developing JSA techniques with video to analyze user emotions
( Kim Da Som ),( Lee Kyung Eun ),( Song Kyung Chun ),( Min Seung Nam ) 한국감성과학회 2023 한국감성과학회 국제학술대회(ICES) Vol.2023 No.-
The aim of this study is to develop a novel risk assessment technique that can be readily applied across various industries. To achieve this, we reviewed the advantages and disadvantages of each risk assessment type and introduced procedures and management methods for new risk assessments. Additionally, we proposed an effective training method utilizing Building Information Modeling (BIM) in standardized work. Consequently, it is anticipated that the application of this research method will enable easy implementation of risk assessment in all industries.
송하윤 ( Ha Yoon Song ),정준우 ( Da Som Lee ),이다솜 ( Jun Woo Jung ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
시계열 분석은 이전 시점들의 데이터를 기반으로 미래 시점의 데이터를 예측하는 기술을 제공하며, SARIMA는 이러한 시계열 분석에서 활용되는 통계 모델의 일종이다. 본 연구는 직접 수집한 실시간 위치 데이터에 SARIMA를 적용하여 개인의 이동 패턴을 추출하고 이를 예측에 활용하는 전반적인 프로세스를 제작하였다. 첫째, DB에 업로드된 위치 데이터를 비지도 학습의 일종인 EM-clustering을 활용해 핵심 방문 장소들로부터의 거리에 따라 군집화했다. 둘째, 해당 장소에 입장하고 퇴장하는 시간 간격에 SARIMA를 적용해 주기성을 추출했다. 마지막으로, 이 주기성들을 군집의 중요도에 따라 순차적으로 분석하여 유의미한 예측 결과를 도출해냈다.