상황정보에 기반한 한국어대화의 전산적 처리와 표상구조의 구축

이동영,Lee, Dong-Young 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.6

한국어대화에서는 존대현상(honorification phenomenon)이 일어나기도 하고, 존대대명사(honorific pronoun)가 사용되기도 하며, 맥락상 되찾을 수 있으면 주어나 목적어가 완전히 생략되기도 한다. 이러한 특징적인 언어현상이 일어나는 한국어대화를 처리하고 그것의 표상구조를 만들기 위해서 대화참석자에 관한 정보, 발화문의 화행에 관한 정보. 대화에 관련된 사람들의 사회적 지위에 있어서의 상대적 순위에 관한 정보, 대화에 나타나는 발화문 사이의 정보흐름 등을 묵시적으로가 아니라 명시적으로 표시하고 이용할 것을 본 논문은 제안한다. 또한. 본 논문은 이러한 상황정보(situational information)를 표시하고 이용하는 방법과 한국어대화의 적절한 표상구조를 제시한다. 본 논문에서 한국어대화표상구조의 설정은 담화표상이론(Discourse Representation Theory)과 분할담화표상이론(Segmented Discourse Representation Theory)을 수정ㆍ확대하여 이루어진다. 나아가서, 본 논문은 한국어대화를 전산적으로 어떻게 처리하고 그것의 표상구조를 구축하는지를 프롤로그 프로그래밍 언어를 사용하여 보여주고 나서, 그러한 표상구조의 타당성을 알아보기 위해 자연발생적 한국어대화에도 적용시켜 본다. In Korean dialogue honorification phenomenon may occur, an honorific pronoun may be used, and a subject or an object may be completely omitted when it can be recovered based on context. This paper proposes that in order to process Korean dialogue in which such distinct linguistic phenomena occur and to construct its representation structure we mark and use the following information explicitly, not implicitly : information about dialogue participants, information about the speech act of an utterance, information about the relative order of social status for the people involved in dialogue, and information flow among utterances of dialogue. In addition, this paper presents a method of marking and using such situational information and an appropriate representation structure of Korean dialogue. In this paper we set up Korean dialogue representation structure by modifying and extending DRT (Discourse Representation Theory) and SDRT (Segmented Discourse Representation Theory). Futhermore, this paper shows how to process Korean dialogue computationally and construct its representation structure by using Prolog programming language, and then applies such representation structure to spontaneous Korean dialogue to know its validity.

유비쿼터스 컴퓨팅 기반의 선박건조 강재적치처리시스템

김제욱 ( Jae-wook Kim ),최성민 ( Seong-min Choi ),오훈 ( Hoon Oh ),허정석 ( Jeong-seok Heo ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2

선박건조의 초기단계인 강재적치처리과정은 수입된 강재를 선박 건조에 사용될 해당 호선 또는 블록별로 분류 및 관리하는 단계이다. 지금까지의 강재적치처리과정은 적치오류로 인한 공정지연, 중량물을 관리하는 강재적치장의 안전취약성, 정보관리 미비로 인한 적치계획의 불확실성과 같은 문제점을 가지고 있다. 본 논문은 위와 같은 문제를 해결하기 위하여 구축한 유비쿼터스 컴퓨팅 기반의 강재적 치처리시스템에 관하여 기술한다. 현장과 동일한 강재적치처리장 모델을 제작하고 환경정보 수집을 위한 센서를 부착하여 유비쿼터스 공간을 구축하였다. 또한 강재적치처리시스템을 위한 컨텍스트-인식시스템 모델을 고안하여 환경정보를 통합·관리·처리함으로써 환경정보에 따른 적절한 서비스 제공해준다. 이것은 작업자들에게 신속하고 정확한 작업환경 지원하며 작업자의 안전을 보장해준다.

인공지능 / Kant 시스템에서의 한국어 생성을 위한 언어 정보의 구축

윤덕호(Deok Ho Yoon) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.12

KANT(Knowledge-based Accurate Natural language Translation) 시스템 생성 엔진을 위한 한국어 언어 정보를 구축하였다. KANT 시스템은 언어 중립적인 생성 엔진을 갖고 있기 때문에 한국어 언어 정보의 구축은 사실상 한국어 생성 모듈의 개발을 의미한다. 구축된 언어 정보는 개념별 한국어 대응 규칙, 범주별 한국어 대응 규칙, 한국어 사전 및 템플리트 선언, 한국어 문법 규칙, 한국어 어휘 유형, 한국어 어휘 규칙, 한국어 다시 쓰기 규칙 등으로 구성된다. 구축된 언어 정보를 이용해 KANT 시스템 개발 측이 준비한 118 문장 분량의 중간 언어 표현으로부터 106 문장을 올바르며 완전한 한국어 문장으로서 생성하였다. Korean linguistic information for the generation module of KANT(Knowledge-based Accurate Natural language Translation) system was constructed. As KANT has a language-independent generation engine, the construction of Korean linguistic information means the development of the Korean generation module. Constructed information includes concept-based mapping rules, syntactic lexicon, template rules, grammar rules based on the unification grammar, lexical rules and rewritten rules for Korean. With these information 106 sentences were successfully and completely generated from the interlingua functional structure among the 118 test set prepared by the developers of KANT system.

데이터베이스 : 전문 처리를 위한 웹 기반 정보시스템 구현

김상도(Kim Sang Do),문병주(Moon Byung Joo),류근호(Ryu Keun Ho) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.6

1990년대 웹 개념의 등장으로 인터넷은 개방형 네트웍, 사용자 친근성 및 편의성이라는 특성을 바탕으로 급속히 일반화되면서 각종 정보를 제공하는 정보 시스템에도 커다란 변화를 가져왔다. 웹은 텍스트 정보뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 멀티미디어 정보를 쉽게 제공함으로써 기존 정보 시스템의 웹 기반으로의 전환을 가속화 시키게 되었다. 물론 정보 내용도 텍스트 위주의 단순 초록 정보에서 전문(Full-Text) 정보로 급속히 이전되기 시작하였으며, 전문 정보를 처리하는 다양한 문서 포맷들도 등장하기 시작하였다. 하지만, 전문 정보는 본질적으로 대용량의 시스템 메모리, 막대한 처리시간, 보다 많은 전송용량 등을 요구하게 되므로 웹 기반 전문 정보 시스템의 구축시 이러한 요인들을 세밀하게 비교 평가하여야 한다. 따라서 본 연구는 웹 기반 정보 시스템에서 어떻게 전문을 처리할 것인가에 초점을 맞추어 문서의 통합 정보 기능을 제공하는 정보 시스템을 설계 구현한다. 먼저 인터넷사에서 표준 문서형식으로 사용 중이거나 개발중인 문서 포맷들의 특징을 검토하고, 정보 시스템의 설계 구현한다. 먼저 인터넷상에서 표준 문서형식으로 사용 중이거나 개발중인 문서 포맷들의 특징을 검토하고, 정보 시스템의 관점에서 전문정보를 어떤 문서 포맷으로 처리하는 것이 적합한가를 실험하고 평가한다. 그리고 이를 기반으로 본 연구의 목적인 전문 정보를 PDF 문서로 제공하는 웹 기반 정보 시스템을 구현한다. As Internet is popularized by the advent of Web concept having characteristics such as open network, user-friendly, and easy-usage, there are many changes in Information systems providing various information. Web is rapidly transferred traditional Information systems to Web-based Information systems, because it provides not only text information but also multimedia information including image, audio, video, and etc. Also, as information contents were changed from text-based simple abstract information to full-text information, there was appeared various document formats processing Full-text information. But, as they naturally demand large system memory, long processing time, broader transmission bandwidth, and etc, estimating of these factors is necessary when constructing information systems. This paper focuses on how to design and construct information system processing full-text information and providing function of an integrated document. Primarily, we should review standard document format which is used of developed, and any document format is appropriate to process full-text information in review with viewpoint of information system. Also, practically we should construct information system providing full-text information based on PDF document.

정보탐구 중심의 정보교육과 정보처리 중심의 정보교육에 대한 초등학생의 인식 차이분석

심재권 ( Jaekwoun Shim ),이원규 ( Wongyu Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1

정보교육과정은 정보과학적 사고(Computational Thinking)의 향상을 목표로 하고 있다. 정보과학적 사고는 실생활의 다양한 문제를 컴퓨팅 파워를 이용하여 처리할 수 있는 형태로 추상화(Abstraction)하는 영역과 문제를 해결하기 위한 단계를 정의하는 자동화(Automation)하는 영역으로 구분할 수 있다. 정보 교육에서 추상화는 문제를 해결하기 위해서 데이터의 속성을 정의하고 구조화하거나 데이터들의 추상적인 관계와 의미를 분석하는 것으로 정보탐구 중심의 정보교육이라 할 수 있고, 자동화는 문제를 해결하는 절차 혹은 단계를 정의하고 이를 컴퓨팅 파워를 이용하여 자동적으로 처리할 수 있도록 하는 것으로 정보처리 중심의 정보교육이라고 할 수 있다. 본 연구는 정보교육의 두 가지 핵심영역에 따라 학습자가 인식하는 정보교육이 어떻게 다른지를 분석하고자 하는 목적으로 학습자의 정보교육에 대한 흥미, 가치, 자신감과 더불어 정보탐구와 정보처리 중심의 정보교육에 대한 인식의 차이를 분석하였다.

다자간 물류정보공유를 위한 물류정보 국제 표준화 방안 연구 - 동북아 물류 정보 서비스 네트워크(NEAL-NET) 사례 중심

김민식 ( Min-sik Kim ),박수민 ( Soo-min Park ),안경림 ( Kyeong-rim Ahn ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1

국제 무역에 있어 한·중·일 삼국은 동아시아에서 차지하고 있는 비중이 클 뿐만 아니라, 전 세계 컨테이너 물동량의 30% 이상을 차지하며 세계 물류 흐름에서 큰 역할을 차지하고 있다. 하지만 각국의 물류 정보 시스템이 각각 다르고, 관리 체제나 연계 방안이 마련되어 있지 않아 정보 연계 시 많은 문제점이 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 한·중·일 삼국은 정보를 공유하고 관리할 수 있도록 동북아 물류정보 서비스 네트워크(이하 NEAL-NET) 구축 사업을 진행하고 있다. 본 논문에서는 NEAL-NET 프로젝트의 진행 사항과 의의를 살펴보고, 추후 국제 물류정보 공유 협력을 위한 표준화 방안에 대해 연구하였다.

클라우드 환경에서 블록체인 기반의 웹서버 로그 관리 시스템

손용범,김영학 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.9 No.7

최근에 클라우드 환경의 발전과 더불어 다양한 영역에서 웹을 통한 서비스가 확대되고 있다. 사용자가 웹 서비스에 접속할 때마다 웹 서버에 사용자의 로그 정보가 저장된다. 이러한 로그 정보는 사용자의 웹 서비스 성향을 분석하는 자료로 활용되며 또한 시스템에서 보안 문제가 발생 시에 사용자의 시스템 접속을 추적하기 위한 중요한 자료로 사용된다. 현재 대부분 웹 서버의 경우 사용자의 로그 정보를 중앙 집중 방식으로 관리한다. 사용자 로그 정보를 중앙 집중식으로 관리할 경우 운영 측면에서 단순하지만 외부의 악의적인 공격에 매우 취약한 단점을 갖는다. 중앙 집중 관리의 경우 외부 공격에 의해 웹 서버에 저장된 사용자 로그 정보가 임의로 조작될 수 있으며 심한 경우 조작된 정보가 유출될 수 있다. 이러한 경우 웹 서비스의 신뢰를 떨어뜨릴 뿐만 아니라 웹 서버의 공격에 대한 원인 발생지와 공격자의 추적이 어려워진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 중앙 집중식 로그 관리 방법의 대안으로 블록체인 기술을 적용하여 클라우드 환경에서 사용자 로그 정보를 관리하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 사용자의 로그 정보가 클라우드 환경을 갖는 프라이빗 네트워크에 블록체인으로 분산 저장되기 때문에 외부 공격으로부터 안전하게 로그 정보를 관리할 수 있다. Recently, web services have been expanded to various areas with the evolution of cloud environment. Whenever a user accesses a web service, the user's log information is stored in the web server. This log information is used as data to analyze the user's web service tendencies and is also used as important data to track the user's system access when a security problem in the system occurs. Currently, most web servers manage user log information in a centralized manner. When user log information is managed in a centralized manner, it is simple in the side of operation, but has a disadvantage of being very vulnerable to external malicious attacks. In the case of centralized management, user log information stored in the web server can be arbitrarily manipulated by external attacks, and in severe cases, the manipulated information can be leaked. In this case, it not only decreases the trust of the web service, but also makes it difficult to trace the source and cause of the attack on the web server. In order to solve these problems, this paper proposes a new method of managing user log information in a cloud environment by applying blockchain technology as an alternative to the existing centralized log management method. The proposed method can manage log information safely from external attacks because user log information is distributed and stored in blockchain on a private network with cloud environment.

바이오 정보처리 소프트웨어의 품질요구와 신뢰성 측정

이하용 ( Ha-yong Lee ),신석규 ( Suk-kyu Shin ),양해술 ( Hae-sool Yang ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2

오늘날 바이오 정보처리 소프트웨어의 품질은 각종 보안장치의 성능과 신뢰성을 좌우하는 중요한 요소로 자리잡고 있다. 국내의 경우, 아직 바이오 정보처리 소프트웨어에 대한 품질특성, 특히 신뢰성에 관한 품질평가와 인증이 자리잡지 못한 실정이며 평가와 인증을 위한 시험 인증체계가 구축되어 있지 않은 실정이다. 이로 인해, 바이오 정보처리 소프트웨어의 품질저하로 인한 생체인식 분야의 보안성 및 신뢰성 저하를 유발할 수 있는 문제점이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 ISO/IEC 12119와 ISO/IEC 9126을 기반으로 바이오 정보처리 소프트웨어의 품질요구를 체계화하고 신뢰성 중심의 바이오 정보처리 소프트웨어 시험모듈과 시험모듈 적용을 위한 점검표를 구축하였다.

구문 의존 경로에 기반한 단백질의 세포 내 위치 인식

김미영,Kim, Mi-Young 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.4

단백질의 세포 내 위치를 인식하는 것은 생물학 현상의 기술에 있어서 필수적이다. 생물학 문서의 양이 늘어남에 따라, 단백질의 세포 내 위치 정보를 문서 내용으로부터 얻기 위한 연구들이 많이 이루어졌다. 기존의 논문들은 문장의 구문 정보를 이용하여 정보를 얻고자 하였으며, 언어학적 정보가 단백질의 세포 내 위치를 인식하는 데 유용하다고 주장하고 있다. 그러나, 이전의 시스템들은 구문 정보를 얻기 위해 부분 구문분석기만을 사용하였고 재현율이 좋지 못했다. 그러므로 단백질의 세포 내 위치 정보를 얻기 위해 전체 구문분석기를 사용할 필요가 있다. 또한, 더 많은 언어학적 정보를 위해 의미 정보 또한 사용이 가능하다. 단백질의 세포 내 위치 정보를 인식하는 성능을 향상시키기 위하여, 본 논문은 전체 구문분석기와 어휘망(WordNet)을 기반으로 한 방법을 제안한다. 첫 번째 단계에서, 각 단백질 단어로부터 그 단백질의 위치후보에까지 이르는 구문 의존 경로를 구축한다. 두 번째 단계에서, 구문의존 경로의 루트 정보를 추출한다. 마지막으로, 단백질 부분트리와 위치 부분트리의 구문-의미 패턴을 추출한다. 구문 의존 경로의 루트와 부분트리로부터 구문태그와 구문방향을 구문 정보로서 추출하고, 각 노드 단어의 의미태그를 의미 정보로서 추출한다. 의미태그로는 어휘망의 동의어 집합(synset)을 사용한다. 학습데이터에서 추출한 루트 정보와 부분트리의 구문-의미 패턴에 따라서, 실험데이터에서 (단백질, 위치) 쌍들을 추출했다. 어떤 생물학적 지식 없이, 본 논문의 방법은 메드라인(Medline) 요약 데이터를 사용한 실험 결과에서 학습데이터에 대해 74.53%의 조화평균(F-measure), 실험데이터에 대해서는 58.90%의 조화평균을 보였다. 이 실험은 기존의 방법들보다 12-25%의 성능향상을 보였다. A protein's subcellular localization is considered an essential part of the description of its associated biomolecular phenomena. As the volume of biomolecular reports has increased, there has been a great deal of research on text mining to detect protein subcellular localization information in documents. It has been argued that linguistic information, especially syntactic information, is useful for identifying the subcellular localizations of proteins of interest. However, previous systems for detecting protein subcellular localization information used only shallow syntactic parsers, and showed poor performance. Thus, there remains a need to use a full syntactic parser and to apply deep linguistic knowledge to the analysis of text for protein subcellular localization information. In addition, we have attempted to use semantic information from the WordNet thesaurus. To improve performance in detecting protein subcellular localization information, this paper proposes a three-step method based on a full syntactic dependency parser and WordNet thesaurus. In the first step, we constructed syntactic dependency paths from each protein to its location candidate, and then converted the syntactic dependency paths into dependency trees. In the second step, we retrieved root information of the syntactic dependency trees. In the final step, we extracted syn-semantic patterns of protein subtrees and location subtrees. From the root and subtree nodes, we extracted syntactic category and syntactic direction as syntactic information, and synset offset of the WordNet thesaurus as semantic information. According to the root information and syn-semantic patterns of subtrees from the training data, we extracted (protein, localization) pairs from the test sentences. Even with no biomolecular knowledge, our method showed reasonable performance in experimental results using Medline abstract data. Our proposed method gave an F-measure of 74.53% for training data and 58.90% for test data, significantly outperforming previous methods, by 12-25%.

스마트폰을 이용한 증강현실 기반 교량 정보 시스템 데이터베이스 설계

배성한 ( Sung-han Bae ),이기열 ( Gi-yeol Lee ),이화민 ( Hwamin Lee ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1

증강현실은 가상세계와 현실세계를 혼합한 기술로, 현재 여러 분야에서 증강현실을 접목한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 건설 산업은 복잡한 설계와 시설물을 기반으로 모든 업무가 행해지는 특징으로 인해 증강현실의 활용 가능성이 높은 분야로 주목되고 있다. 스마트폰을 이용하여 교량의 정보를 제공하는 증강현실 기반 교량 정보 시스템(InfoBridge)은 사용자들에게 많은 정보를 제공하기 위해서 최적화된 데이터베이스 모델링이 필요하다. 많은 사용자들이 원하는 정보를 찾을 때 정보의 누락이 없어야 하고 빠른 검색을 통해서 정보를 제공 받아야 한다. 또한 관리자는 사용자가 원하는 정보를 정확하게 제공하기 위해서 데이터베이스의 최신화가 필수이다. 이에 본 논문에서는 증강현실 기반 교량 정보 시스템의 데이터베이스 설계를 제안한다. 우리나라에 있는 많은 교량들의 내/외적인 정보를 데이터베이스에 담기 위해서는 적절한 설계가 필요하며 이러한 설계를 통해서 정보의 빠른 검색, 데이터베이스의 효과적인 유지보수를 제공한다.