市販 燒酒類 分析

趙鳳濬 성균관대학교 1960 成均藥學 Vol.1 No.-

노화와 운동이 백서의 항산화 유전자 발현에 미치는 영향

조봉준,김준태,이유진,유성훈,최성희,임수,임재영,장혁재,박영주,장학철 대한노인병학회 2008 Annals of geriatric medicine and research Vol.12 No.3

Background: It has been reported that radical oxygen species (ROS) production increased drastically during ageing. This increase in ROS had negative effects on many age-related diseases. In this study, we investigated the effects of ageing and exercise on antioxidant gene expression in Fisher rats and the mechanism of chronic exercise on ROS generation related to ageing. Methods: After a standard diet, young and old male Fischer rats were assigned to sedentary control groups(young control group: YC, old control group: OC) and exercise training groups (young exercised group: YE, old exercised group: OE). After a 12-week treadmill exercise training in the exercise training groups, antioxidant gene expression(catalase, glutathione peroxidase) in the liver and muscle was measured by RT-PCR (reverse transcriptionpolymerase chain reaction). Results: Liver catalase mRNA expression was lower in the old group compared with that in the young group. However, this remained unchanged post-exercise. Liver glutathione peroxidase mRNA expression was not different between the young and old groups and remained unchanged in both these groups. The expression of catalase mRNA in the soleus muscle was significantly lower in the old control rats compared with that in the young rats. Exercise significantly increased catalase mRNA expression in the soleus in both the young and old rats. The expression of glutathione peroxidase mRNA in the soleus was lower in the old control rats than in the young. Exercise significantly increased glutathione peroxidase mRNA expression in both young and old rats. Conclusion: This study showed that chronic exercise could be an important contributor to the recovery in the decline of certain antioxidant gene expressions in both young and aged rats. Long-term exercise may positively affect metabolic diseases by modulating antioxidant gene expression.

머신러닝 기법을 활용한 토양수분 예측 기술 개발

조봉준 ( Jo Bongjun ),최완민 ( Choi Wanmin ),김영대 ( Kim Youngdae ),김종건 ( Kim Jonggun ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-

토양수분은 증발산, 유출, 지하수 침투 등을 통해 끊임없이 배출된다. 토양의 특성에 따라 강우로 인한 홍수가 저감되기도 하며, 빗물을 저장하고 천천히 방류하여 하천의 수위를 조절해주는 자연적인 저류시설의 역할을 한다. 기존에는 토양수분 측정을 위해서 토양시료를 채취해서 실내 실험을 통해서 측정하거나 측정 장비를 통한 현장 조사 방법이 있으나 시간적, 경제적 한계점이 있으며, 원격탐사 기법은 공간적으로 넓은 범위를 포함하지만 시간 해상도가 낮은 단점이 있다. 본 연구의 목적은 토양수분과 연관된 다양한 인자들(강수량, 풍속, 습도 등)을 수집하여 머신기법을 통한 반복학습을 통해 토양수분 예측 기술을 개발하는데 있다. 과거부터 현재까지 토양수분 실측 자료가 잘 구축된 청미천, 설마천 유역을 대상으로 기상 인자 값들의 연구를 진행하였다. 두 지역에 2008년~2012년 수문자료인 강수량, 풍속, 대기온도, 증발산량, 습도 자료를 확보하였다. 기상자료는 기상자료개방포털과 WAMIS를 통해 자료를 확보하였다. 2008년~2011년 토양수분 자료와 기상자료를 머신러닝 알고리즘을 통해 학습하였으며 2012년 기상 자료를 바탕으로 토양수분을 예측하였다. 사용되는 머신러닝 기법은 의사결정 나무(Decision Tree), 신경망(Multi Layer Perceptron, MLP), K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 랜덤 포레스트(Random Forest), 그래디언트 부스팅 (Gradient Boosting)이다. 토양수분과 각 기상인자간의 상관관계를 분석하기 위해 히트맵(Heat Map)을 이용하였다. 청미천 유역을 대상으로 분석한 히트맵 결과에서는 토양수분과 기상 인자 간의 직접적인 영향력은 보이지 않았다. 설마천 유역을 대상으로 분석한 히트맵 결과에서는 일 상대습도의 최솟값이 0.52로서 청미천 유역의 결과에 비해 토양수분에 큰 영향력을 주는 것으로 보였으며, 일평균 강수량이 0.45, 일평균 상대습도 값이 0.43으로서의 영향력을 보여줬다. 두 지역 모두 신경망을 제외한 모든 기법이 전반적으로 비슷한 형태를 보였으며 비교 그래프에서도 실측값과 예측 값이 비슷한 추세를 나타냈다. 향후 연구를 통해 인자들 간의 상호관계에 대한 영향분석의 필요성이 예상되어진다.

머신러닝 기법을 활용한 토양수분 예측 가능성 연구

조봉준 ( Bongjun Jo ),최완민 ( Wanmin Choi ),김영대 ( Youngdae Kim ),김기성 ( Kisung Kim ),김종건 ( Jonggun Kim ) 한국농공학회 2020 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2020 No.-

토양수분은 증발산, 유출, 침투 등 물 수지 요소들과 밀접한 연관이 있는 주요한 변수 중의 하나이다. 토양수분의 정도에 따라 강우를 저류해 홍수 피해를 저감하는 등 수재해 발생에 대한 예방 및 대책으로 수립할 수 있는 가치가 있다. 기존 토양수분 측정은 토양 시료 채취를 통한 실내 실험 측정과 측정 장비를 통한 현장 조사 방법이 있으나 토양 시료를 채취할 때 토양이 흐트러지는 등의 시간적, 경제적 한계점이 있으며, 원격탐사 기법은 공간적으로 넓은 범위를 포함하지만 시간 해상도가 낮은 단점이 있다. 또한, 모델링을 통한 토양수분 예측 기술은 전문적인 지식이 요구되며, 복잡한 입력자료의 구축이 요구된다. 최근 머신러닝 기법은 과거 및 현재의 데이터를 통한 학습으로 사용자가 원하는 출력값을 도출하는데 널리 활용되고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 기상 인자들(강수량, 풍속, 습도 등)과 작물 및 토양에 대한 인자 등을 활용하여 머신러닝을 통해 토양수분의 예측 가능성을 분석하고자 한다. 이를 위해 건설기술연구원에서 직접 실측하여 시공간적으로 토양수분 자료가 잘 확보되어있는 청미천과 설마천 유역을 대상으로 머신러닝 기법을 적용하였다. 두 대상지에서 2008년∼2012년 수문 자료를 확보하였으며, 기상자료는 기상자료개방포털과 WAMIS를 통해 자료를 확보하였다. 토양수분 자료와 기상자료를 머신러닝 알고리즘을 통해 학습하고 2012년 기상자료를 바탕으로 토양수분을 예측하였다. 사용되는 머신러닝 기법은 의사결정 나무(Decision Tree), 신경망(Multi Layer Perceptron, MLP), K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 랜덤 포레스트(Random Forest), 그래디언트 부스팅 (Gradient Boosting)이다. 토양수분과 기상인자, 작물 및 토양인자 간의 상관관계를 분석하기 위해 히트맵(Heat Map)을 이용하였다. 히트맵 분석 결과 토양수분의 시간적 변동은 다양한 기상자료 중 강수량과 상대습도가 가장 큰 영향력을 보여주었다. 또한, 다양한 기상인자 기반 머신러닝 기법 적용 결과에서는 두 지역 모두 신경망(MLP) 기법을 제외한 모든 기법이 전반적으로 실측값과 유사한 형태를 보였으며 비교 그래프에서도 실측값과 예측값이 유사한 추세를 나타냈다. 따라서 상관 관계있는 과거 기상자료를 통해 머신러닝 기법 기반 토양수분의 시간적 변동 예측이 가능할 것으로 판단된다.

머신러닝 기법을 활용한 토양수분 예측 기술 개발

조봉준 ( Jo Bongjun ),최완민 ( Choi Wanmin ),김영대 ( Kim Youngdae ),김종건 ( Kim Jonggun ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-

토양수분은 증발산, 유출, 지하수 침투 등을 통해 끊임없이 배출된다. 토양의 특성에 따라 강우로 인한 홍수가 저감되기도 하며, 빗물을 저장하고 천천히 방류하여 하천의 수위를 조절해주는 자연적인 저류시설의 역할을 한다. 기존에는 토양수분 측정을 위해서 토양시료를 채취해서 실내 실험을 통해서 측정하거나 측정 장비를 통한 현장 조사 방법이 있으나 시간적, 경제적 한계점이 있으며, 원격탐사 기법은 공간적으로 넓은 범위를 포함하지만 시간 해상도가 낮은 단점이 있다. 본 연구의 목적은 토양수분과 연관된 다양한 인자들(강수량, 풍속, 습도 등)을 수집하여 머신기법을 통한 반복학습을 통해 토양수분 예측 기술을 개발하는데 있다. 과거부터 현재까지 토양수분 실측 자료가 잘 구축된 청미천, 설마천 유역을 대상으로 기상 인자 값들의 연구를 진행하였다. 두 지역에 2008년~2012년 수문자료인 강수량, 풍속, 대기온도, 증발산량, 습도 자료를 확보하였다. 기상자료는 기상자료개방포털과 WAMIS를 통해 자료를 확보하였다. 2008년~2011년 토양수분 자료와 기상자료를 머신러닝 알고리즘을 통해 학습하였으며 2012년 기상 자료를 바탕으로 토양수분을 예측하였다. 사용되는 머신러닝 기법은 의사결정 나무(Decision Tree), 신경망(Multi Layer Perceptron, MLP), K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 랜덤 포레스트(Random Forest), 그래디언트 부스팅 (Gradient Boosting)이다. 토양수분과 각 기상인자간의 상관관계를 분석하기 위해 히트맵(Heat Map)을 이용하였다. 청미천 유역을 대상으로 분석한 히트맵 결과에서는 토양수분과 기상 인자 간의 직접적인 영향력은 보이지 않았다. 설마천 유역을 대상으로 분석한 히트맵 결과에서는 일 상대습도의 최솟값이 0.52로서 청미천 유역의 결과에 비해 토양수분에 큰 영향력을 주는 것으로 보였으며, 일평균 강수량이 0.45, 일평균 상대습도 값이 0.43으로서의 영향력을 보여줬다. 두 지역 모두 신경망을 제외한 모든 기법이 전반적으로 비슷한 형태를 보였으며 비교 그래프에서도 실측값과 예측 값이 비슷한 추세를 나타냈다. 향후 연구를 통해 인자들 간의 상호관계에 대한 영향분석의 필요성이 예상되어진다.

머신러닝 기법을 활용한 토양수분 예측 기술 개발

조봉준 ( Jo Bongjun ),최완민 ( Choi Wanmin ),김영대 ( Kim Youngdae ),김종건 ( Kim Jonggun ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-

토양수분은 증발산, 유출, 지하수 침투 등을 통해 끊임없이 배출된다. 토양의 특성에 따라 강우로 인한 홍수가 저감되기도 하며, 빗물을 저장하고 천천히 방류하여 하천의 수위를 조절해주는 자연적인 저류시설의 역할을 한다. 기존에는 토양수분 측정을 위해서 토양시료를 채취해서 실내 실험을 통해서 측정하거나 측정 장비를 통한 현장 조사 방법이 있으나 시간적, 경제적 한계점이 있으며, 원격탐사 기법은 공간적으로 넓은 범위를 포함하지만 시간 해상도가 낮은 단점이 있다. 본 연구의 목적은 토양수분과 연관된 다양한 인자들(강수량, 풍속, 습도 등)을 수집하여 머신기법을 통한 반복학습을 통해 토양수분 예측 기술을 개발하는데 있다. 과거부터 현재까지 토양수분 실측 자료가 잘 구축된 청미천, 설마천 유역을 대상으로 기상 인자 값들의 연구를 진행하였다. 두 지역에 2008년~2012년 수문자료인 강수량, 풍속, 대기온도, 증발산량, 습도 자료를 확보하였다. 기상자료는 기상자료개방포털과 WAMIS를 통해 자료를 확보하였다. 2008년~2011년 토양수분 자료와 기상자료를 머신러닝 알고리즘을 통해 학습하였으며 2012년 기상 자료를 바탕으로 토양수분을 예측하였다. 사용되는 머신러닝 기법은 의사결정 나무(Decision Tree), 신경망(Multi Layer Perceptron, MLP), K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 랜덤 포레스트(Random Forest), 그래디언트 부스팅 (Gradient Boosting)이다. 토양수분과 각 기상인자간의 상관관계를 분석하기 위해 히트맵(Heat Map)을 이용하였다. 청미천 유역을 대상으로 분석한 히트맵 결과에서는 토양수분과 기상 인자 간의 직접적인 영향력은 보이지 않았다. 설마천 유역을 대상으로 분석한 히트맵 결과에서는 일 상대습도의 최솟값이 0.52로서 청미천 유역의 결과에 비해 토양수분에 큰 영향력을 주는 것으로 보였으며, 일평균 강수량이 0.45, 일평균 상대습도 값이 0.43으로서의 영향력을 보여줬다. 두 지역 모두 신경망을 제외한 모든 기법이 전반적으로 비슷한 형태를 보였으며 비교 그래프에서도 실측값과 예측 값이 비슷한 추세를 나타냈다. 향후 연구를 통해 인자들 간의 상호관계에 대한 영향분석의 필요성이 예상되어진다.

Insulin Secretion and Incretin Hormone Concentration in Women with Previous Gestational Diabetes Mellitus

유성훈,조봉준,이예진,김은혜,최성희,임수,이가희,박영주,박경수,장학철 대한당뇨병학회 2011 Diabetes and Metabolism Journal Vol.35 No.1

Background: We examined the change in the levels of incretin hormone and effects of glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) and glucagon-like peptide 1 (GLP-1) on insulin secretion in women with previous gestational diabetes (pGDM). Methods: A 75-g oral glucose tolerance test (OGTT) was conducted on 34 women with pGDM. In addition, 11 women with normal glucose tolerance, matched for age, height and weight, were also tested. The insulin, GIP, GLP-1, and glucagon concentrations were measured, and their anthropometric and biochemical markers were also measured. Results: Among 34 women with pGDM, 18 had normal glucose tolerance, 13 had impaired glucose tolerance (IGT) and 1 had diabetes. No significant differences were found in GLP-1 concentration between the pGDM and control group. However, a significantly high level of glucagon was present in the pGDM group at 30 minutes into the OGTT. The GIP concentration was elevated at 30 minutes and 60 minutes in the pGDM group. With the exception of the 30-minute timepoint, women with IGT had significantly high blood glucose from 0 to 120 minutes. However, there was no significant difference in insulin or GLP-1 concentration. The GIP level was significantly high from 0 to 90 minutes in patients diagnosed with IGT. Conclusion: GLP-1 secretion does not differ between pGDM patients and normal women. GIP was elevated, but that does not seem to induce in increase in insulin secretion. Therefore, we conclude that other factors such as heredity and environment play important roles in the development of type 2 diabetes.

The Effect of Chemoradiotherapy with SRC Tyrosine Kinase Inhibitor, PP2 and Temozolomide on Malignant Glioma Cells In Vitro and In Vivo

엄근용,조봉준,최은정,김진호,지의규,우홍균,김일한,백선하,김재성,김인아 대한암학회 2016 Cancer Research and Treatment Vol.48 No.2

Purpose We investigated the effect of chemoradiotherapy with PP2 and temozolomide (TMZ) on malignant glioma cells using clonogenic assays and in vivo brain tumor model. Materials and Methods The effect of PP2 on radiosensitivity of U251 and T98G cells was investigated using clonogenic assays. The expression of E-cadherin, matrix metalloproteinases 2 (MMP2), Ephrin type-A receptor 2 (EphA2), and vascular endothelial growth factor (VEGF) was measured by Western blotting and an accumulation of !H2AX foci 6 hours after radiotherapy was measured after PP2 treatment. The effect of PP2 on migration, invasion, and vasculogenic mimicry formation (VMF) of U251 cells was evaluated. In an orthotopical brain tumor model with U251 cells, PP2 was injected intraperitoneally with or without oral TMZ before, during and after whole brain radiotherapy. Bioluminescence images were taken to visualize in vivo tumors and immunohistochemical staining of VEGF, CD31, EphA2, and hypoxia-inducible factor 1a was performed. Results PP2 increased radiosensitivity of U251 and T98G cells without decreasing survival of normal human astrocytes. Chemoradiotherapy with PP2 and TMZ resulted in increased accumulation of !H2AX foci. PP2 induced overexpression of E-cadherin and suppression of MMP2, VEGF, and EphA2. PP2 also compromised invasion, migration, and VMF of U251 cells. In brain tumors, chemoradiotherapy with PP2 and TMZ decreased tumor volume best, but not statistically significantly compared with chemoradiotherapy with TMZ. The expression of VEGF and CD31 was suppressed in PP2-treated tumors. Conclusion PP2 enhances radiosensitivity of malignant glioma cells and suppresses invasion and migration of U251 cells. Chemoradiotherapy with PP2 and TMZ resulted in non-significant tumor volume decrease.

Berberine Inhibits the Production of Lysophosphatidylcholineinduced Reactive Oxygen Species and the ERK1/2 Pathway in Vascular Smooth Muscle Cells

Yangsoo Jang,조봉준,Eun Kyoung Im,권준혜,이경혜,신혜진,Jaewon Oh,강석민,정지형 한국분자세포생물학회 2005 Molecules and cells Vol.20 No.3

Lysophosphatidylcholine (lysoPC) induces vascular smooth muscle cell (VSMC) proliferation and migration, which has been proposed to initiate the intimal thickening in coronary atherosclerotic lesions. Berberine is an alkaloid in Berberis aquifolium and many other plants. Recently, it has been shown to have beneficial effects on the cardiovascular system, such as anti-hyperglycemic and cholesterol-lowering activity. In this study, we investigated its effects on lysoPCinduced VSMC proliferation and migration. Berberine inhibited lysoPC-induced DNA synthesis and cell proliferation in VSMCs, as well as migration of the lysoPC-stimulated VSMCs. It also inhibited the activation of extracellular signal-regulated kinases (ERKs) and reduced transcription factor AP-1 activity and the lysoPC-induced increases in intracellular reactive oxygen species (ROS). These results indicate that the inhibitory effects of berberine on lysoPC-stimulated VSMC proliferation and migration are attributable to inhibition of ROS generation and hence of activation of the ERK1/2 pathway. This suggests that berberine has potential in the prevention of atherosclerosis and restenosis.

유역 내 토양수분의 공간적 분포를 반영한 수문모의 예측 정확성 평가

최완민 ( Wanmin Choi ),조봉준 ( Bongjun Cho ),최용훈 ( Yonghun Choi ),신용철 ( Yongchul Shin ),임경재 ( Kyoung Jae Lim ),김종건 ( Jonggun Kim ) 한국농공학회 2020 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2020 No.-

유역단위 수문분석을 위해 다양한 수문 모형들이 개발되고 활용되고 있다. 그 중 하나인 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형은 미국 농무성에 의해 개발된 유역 단위 모델로 토지이용과 토양특성을 고려한 장기유출과 수질, 미계측 지역의 모의도 가능한 준분포형 모형이다. 이모형은 GIS(Geographic Information System)를 기반으로 하여 수문 및 수질현상의 시·공간적 변화를 모의하고 예측할 수 있는 모형으로서 국내에서도 널리 사용되고 있다. SWAT 모형을 비롯한 다양한 수문 모형을 활용한 유역 수문 평가시 다양한 매개변수의 조정을 통해 모형에 대한 보정 작업이 필요하다. 현재 SWAT 모형을 활용한 모형 보정 및 검정 시 유역 말단(점)에서의 실측자료와의 비교를 통해 모형의 정확성을 평가하고 있다. 이러한 유역 말단에서의 유량 및 수질에 대한 모형의 보정은 유역 내(면)에서 수문요소의 공간적 변동성을 제대로 반영하지 못하는 한계가 있다. 정확한 유역단위 모형 보정을 위해서는 유역 내 수문요소들에 대한 검증이 이루어진 후 유역 말단에서의 보정 및 검정이 이루어져야 한다. 따라서 본 연구에서는 유역단위 수문모의의 정확성을 향상시키기 위해 SWAT 모형을 활용한 유역 내 토양수분의 공간적 분포를 반영하여 모형을 보정 및 검정하였으며, 기존유역 말단(점)에서만의 보정 결과와 비교 분석하였다. 대상지역으로는 토양수분 측정 지점이 존재하는 수례의산이 위치한 청미천 유역을 대상으로 하였으며, 공간적으로 분포된 토양수분의 실측치는 Sentinel 원격탐사자료를 활용하였다. Sentinel 원격탐사자료 기반 공간적으로 분포된 토양수분을 도출하기 위해 청미천 유역의 수례의산의 실측 자료와 해당지역의 Sentinel(후방산란계수) 자료를 비교 검정하여 회귀식을 도출하고, 관계식을 통한 원격탐사 자료 기반의 공간적인 토양수분 자료를 확보하였다. 확보된 토양수분 실측 자료를 기반으로 SWAT 모형의 유역 내 토양수분 모의결과를 보정하였으며, 이를 반영한 유역 말단에서의 모형을 보정하였고 이를 기존 방식과 비교분석하였다. 본 연구 결과를 통해 유역단위 수문모형을 활용한 수문 모의를 위해서는 유역 말단에서만의 모형 보정이 아닌 유역 내 공간적으로 분포한 수문요소의 보정이 우선시 되어야 정확한 수문 예측 및 평가가 가능할 것이라 판단된다.