RAM 기반 신경망을 이용한 필기체 숫자 분류 연구

박상무,강만모,엄성훈 한국인터넷방송통신학회 2012 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.12 No.3

RAM 기반 신경망은 2진 신경망(Binary Neural Network, BNN)에 복수개의 정보 저장 비트를 두어 교육의 반복 횟수를 누적하도록 구성된 가중치를 가지지 않는(weightless) 신경회로망으로서 한 번의 교육만으로 학습이 이루어지는 효율성이 뛰어난 신경회로망이다. 지도 학습에 기반을 둔 RAM 기반 신경망은 패턴 인식 분야에는 우수한 성능을 보이는 반면, 비지도 학습에 의해 패턴을 구분해야 하는 범주화 연구에는 적합하지 않은 모델로 분류된다. 본 논문에서는 비지도 학습 알고리즘을 제안하여 RAM 기반 신경망으로 패턴 범주화를 수행한다. 제안된 비지도 학습 알고리즘에 의해 RAM 기반 신경망은 입력 패턴에 따라 자율 학습하여 스스로 범주를 생성할 수 있으며, 이를 통해 RAM 기반 신경망이 지도 학습과 비지도 학습이 모두 가능한 복합 모델임을 증명한다. 실험에 사용한 학습 패턴으로는 0에서 9까지의 오프라인 필기체 숫자로 구성된 MNIST 데이터베이스를 사용하였다. A RAM-based neural network is a weightless neural network based on binary neural network(BNN) which is efficient neural network with a one-shot learning. RAM-based neural network has multiful information bits and store counts of training in BNN. Supervised learning based on the RAM-based neural network has the excellent performance in pattern recognition but in pattern categorization with unsupervised learning as unsuitable. In this paper, we propose a unsupervised learning algorithm in the RAM-based neural network to perform pattern categorization. By the proposed unsupervised learning algorithm, RAM-based neural network create categories depending on the input pattern by itself. Therefore, RAM-based neural network for supervised learning and unsupervised learning should proof of all possible complex models. The training data for experiments provided by the MNIST offline handwritten digits which is consist of 0 to 9 multi-pattern.

O$_2$ 플라즈마 처리에 의한 ITO 표면개질 변화에 따른 유기 EL 소자 특성

박상무,김형권,이덕출 대한전기학회 2003 전기학회논문지C Vol.54 No.9

We investigated the effect of oxygen plasma treatment of indium-tin oxide(ITO) surface on the performance of electroluminescence(EL) devices. ITO surface treated oxygen plasma has been analyzed using atomic force microscope(AFM) and X-ray photoelectron spectroscopy(XPS), to investigate the relations between the properties of the ITO surface and the properties of the current-voltage-luminance(I-V-L) characteristics of the fabricated OLED with the structure of ITO(plasma treatment) / TPD / Alq$_3$/ Al. It is found that the oxygen plasma treatment of ITO anode improve the hole injection of the OLED due to the modification of the surface states. The treated ITO anode nay be low voltage with high luminance efficiency.

O2플라즈마 처리에 의한 ITO표면개질 변화에 따른 유기 EL 소자 특성

박상무,김형권,이덕출 대한전기학회 2003 전기학회논문지C Vol.52 No.6

- We investigated the effect of oxygen plasma treatment of indium-tin oxide(ITO) surface on the performance of electroluminescence(EL) devices. ITO surface treated oxygen plasma has been analyzed using atomic force microscope(AFM) and X-ray photoelectron spectroscopy(XPS), to investigate the relations between the properties of the ITO surface and the properties of the current-voltage-luminance(I-V-L) characteristics of the fabricated OLED with the structure of ITO(plasma treatment) / TPD / Alq3 / Al. It is found that the oxygen plasma treatment of ITO anode improve the hole injection of the OLED due to the modification of the surface states. The treated ITO anode may be low voltage with high luminance efficiency.

분리형 펄스 레이져 증착법을 이용한 ZnO 박막의 특성에 관한 연구

박상무,이붕주,Park, Sang-Moo,Lee, Boong-Joo 한국전기전자재료학회 2008 전기전자재료학회논문지 Vol.21 No.9

The Separated Pulsed Laser Deposition (SPLD) technique uses two chambers that are separated by a conic metallic wall with a central orifice. The pressures of ablation chamber and deposition chamber were controlled by the differential vacuum system. We deposited zinc oxide (ZnO) thin films by SPLD method to obtain high quality thin films. When the bias voltage of +500 V was applied between a substrate and an orifice, the ZnO thin film was deposited efficiently. The deposited ZnO thin film at ablation chamber gas pressure of Ar 5 mTorr showed the sharpest ultraviolet absorption edge indicatory the band gap of about 3.1 eV. ZnO thin films were deposited using effect of electric and magnetic fields in the SPLD method. E${\times}$B drift happened by an electric fields and a magnetic fields, activated plasma plume, as a result the film surface became very smooth. When the bias voltage of +500 V and magnet of 0,1 T were applied the ZnO thin films surface state showed high quality. Grain size was 41.99 nm and RMS was 0.84 nm.

Rhizopus oryzae를 이용한 바이오 디젤 생산

박상무,홍승준,이기영,김동운 全南大學校 觸媒硏究所 2002 觸媒硏究 論文集 Vol.23 No.-

Biodiesel was produced from soybean oil and methanol using fermentation broth or lipase. Production yield was 62% and 53.5% with purified Rhizopus oryzae lipase and Rhizopus oryzae broth respectively. This yield of biodiesel was highest in case of water content of 20%

펄스 레이저 증착법을 이용한 유기 박막의 제작

박상무,이붕주,Park, Sang-Moo,Lee, Boong-Joo 한국진공학회 2008 Applied Science and Convergence Technology Vol.17 No.5

In recent years, there has been highly interestedin pulsed laser deposition (PLD) method for fabrication of the organic thin films, as an alternative to conventional fabrication method such as vacuum evaporation and spin coating techniques. In this study, organic thin films of $Alq_3$ (aluminato-tris-8-hydroxyquinolate) and TPD for organic light emitting diodes (OLED) were deposited by PLD using KrF excimer ($\lambda$=278 nm) laser in nitrogen atmosphere. Deposited films were evaluated by photoluminescence(PL), Fourier-transform Infrared Spectroscopy (FT-IR) to study the effect of the laser and $N_2$ atmosphere parameters on the structural and optical properties. 최근까지 유기박막의 제조에 있어서 진공 증착 혹은 스핀코팅법의 대체방법으로 펄스 레이져 증착법 (PLD: Pulsed laser deposition)에 많은 관심이 되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 유기발광소자(OLED)의 제작을 위해 $Alq_3$(aluminato-tris-8-hydroxyquinolate)와 TPD의 유기물을 질소($N_2$)분위기 상태에서 KrF($\lambda$=278 nm) 엑시머 레이저를 이용한 PLD법으로 증착하였고, 증착공정변화에 따른 증착된 박막의 분자 및 광학적 특성의 효과를 PL과 FT-IR등을 이용하여 평가하였다.

MR 혈관조영술과 전통적 혈관조영술을 이용한 뇌동맥류 진단 비교

박상무,이승민,박충권,양재영,최천식,주문배 대한신경외과학회 1995 Journal of Korean neurosurgical society Vol.24 No.11

The purpose of this study was to investigate the reliability of magnetic resonance angiography(MRA) for detection of intracranial aneurysms. Twenty consecutive spontaneous subarachnoid hemorrhage patients who underwent both MRA using three-dimensional time of flight technique(3D TOf) and conventional angiography were subjected. MRA showed 15 aneurysms in 11 patients and conventional angiography revealed 18 aneurysms in 19 patients. Among the 17 subarachnoid hemorrhage, MRA diagnosed 12 patients by aneurysmal rupture. And 19 subarachnoid hemorrhage, conventional angiography showed 15 patients by aneurysmal rupture. Until now, conventional angiography are superior study than MRA but reliability of MRA increasing with improvement of technique.

QbD기법을 연계한 자동차 부품개발 프로세스 표준화를 위한 프로세스 맵핑 및 KANO 분석에 관한 연구

박상무(Sang-Moo Park),신상문(Sangmun Shin) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11

Objective: 본 연구에서는 자동차 산업분야의 부품연구개발 표준으로 사용되고 있는 APQP(Advanced Product Quality Planning)의 구성요소 (제품계획, 제품설계 및 개발, 공정설계 및 개발, 공정 유효성 확인, 양산단계)와 의약품 개발의 표준인 QbD(Quality by Design)방법(품질목표(Quality Target Product Profile, QTPP), 주요품질특성(Critical Quality Attribute, CQA), 위해평가(Risk Assessment, RA), 디자인스페이스(Design Space, DS), 관리전략(Control Strategy, CS), 제품 전주기 관리(Lifecycle Management, LM))의 장점을 결합하여 APQP 표준화 방법을 제안하고 사례 연구를 통하여 적용 방안을 제시하고자 한다. Background: 대부분의 자동차 부품 생산업체들이 APQP시스템을 구축하여 설계 및 개발활동을 하고 있으나, 1단계 제품기획에서부터 5단계 피드백, 평가 및 시정조치까지 구성되어 있는 총 48 STEP을 자동차 부품 생산 업체에서 실질적으로 개발 기간 내에 모든 STEP을 다 실행하기는 어려운 실정이다. 기업환경 변화와 다양한 시장 요구를 충족하기 위한 제품개발 표준으로써 APQP는 자동차 회사 들 뿐만 아니라 다른 제조 영역에서도 널리 쓰이고 있지만, 기업에서 APQP를 활용하기 위해서는 기업의 실정에 맞게 APQP의 Customization이 반드시 필요하다. Method: APQP(48STEPs)와 QbD(24STEPs)의 개발단계 별 모든 구성요소를 파악하여, SIPOC(Supplier, Input, Process, Output, Customer) 및 핵심프로세스와 그 하위 프로세스를 Process map으로 제시하고자 한다. 상/하위 Process map을 기반으로 각 항목의 중요성과 적용성을 평가하고, 평가결과를 바탕으로 KANO 분석 방법을 활용하여 중요 항목(Process map의 구성요소)을 추출하였다. Results: 자동차 부품 연구개발 측면의 중요성, 측정 용이성, 실현 가능성 등이 체계적으로 평가하여 선정된 구성요소 (APQP 24STEPs, QbD 9STEPs)가 도출되었다. Conclusion: 본 연구에서 적용한 Process map 기법과 KANO 분석 방법은 QbD기법을 연계한 자동차부품 연구개발 프로세스 표준화 연구에 체계적이고 효과적으로 적용될 수 있다는 것을 사례연구를 통하여 제시하였다. Application: 본 연구에서 활용한 Process map 기법과 KANO 분석 방법은 향후 타 연구개발시스템 표준화에도 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 향후 연구로 중요 구성요소 도출 이후 품질기능전개(Quality function deployment, QFD) 방법과를 연계를 통하여 다변량의 정량화 분석 등이 필요하다고 판단된다.

척수공동증 의증으로 인한 감각장애 환자 치험 1례

박상무(Sang Moo Park),강백규(Baek Gyu Kang),한덕진(Deok Jin Han),이정욱(Jung Wook Lee),김회영(Hoi Young Kim),이인(In Lee),김강산(Kang San Kim) 한의병리학회 2008 동의생리병리학회지 Vol.22 No.1

신경회로망을 이용한 개념구조의 인식 및 처리에 관한 연구

박상무,이수동 울산대학교 1998 공학연구논문집 Vol.29 No.1

연결주의 지식표현을 위한 개념구조의 인식 및 처리에 있어서 신경망 모델들은 병렬처리로 인한 실시간 연산 수행과 오류 내인성(fault tolerance)에는 큰 장점이 있는 반면 주소 개념의 부재로 인하여 기호주의에 비해 변수의 바인딩, 구조적 표현 , 지식 승계, 참조기능의 구현, 순차적 제어등의 어려음이 있다. 본 논문에서는 개념 그래프와 프레인으로 표현되는 개념구조를 학습하고 인식할 수 있는 신경회로망 모델인 개념 신경 회로망(CPNN : Conceptual Processing Neural Network) 모델을 제안하였다. 제안된 신경망은 개졈 그래프로 표현된 단일 개념구조에 대한 처리와 그로 인해 야기되는 참조기능 및 변수의 바인딩 등의 문제를 망의확장을 통해 프레임 구조와 같은 상이한 개념구조를 처리하는 과정을 도입함을써 해결하고 있다. 따라서, 연결주의 지식표현이 지닌 다양한 개념구조의 처리에 대한 문제점을 해결하며, 개념 신경망이 다양한 지식을 습득하고 처리함에 있어서 융통성있는 인공지능 모델임을 보였다. Neural network models for connectionism knowledge representation have advantages of fault tolerance and real-time operation due to parallel processing but have difficulties in variable binding, structured representation, knowledge inheritance, imprementation fo reference and sequential processing owing to wickness of addressing concept. In this paper, we suggest a CPNN(Conceptual Processing Neural Network) model that is able to train and recognize a conceptual structure shich is represented a conceptual graph and frame structure. For solving problems with a variable binding and implementation of reference in single conceptual structure, the proposed neural network model extends a network and accepts another conceptual structure as a frame structure, Therefore, we show that CPNN is adaptable AI model in knowledge acuqirement and processing.