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        천속단(川續斷)과 한속단(韓續斷)의 기원에 관한 문헌 고찰

        신상문 ( Sangmun Shin ),도의정 ( Eui-jeong Doh ),송호준 ( Ho-joon Song ),박성주 ( Sung-joo Park ),이금산 ( Guemsan Lee ) 대한본초학회 2020 大韓本草學會誌 Vol.35 No.2

        Objectives : This study aimed to review the change in the origin of Sokdan(續斷) by diachronically analyzing literature data from Korea and China. Methods : Literature records describing the origin(synonyms, location of production, description) of Sokdan were collected, records were divided into periods. The main contents were included in the results, and original texts were edited and summarized in the table. Results : Sokdan, whose leaves resemble Jeoma(苧麻)(SJ), was first recorded in 《Xinxiubencao(新修本草)》, and described in detail in 《Bencaotujing(本草圖經)》 during the Tang and Song dynasties in China. In modern times, SJ was assumed to be genus Phlomoides or Lamium; however, records of the plant have decreased. Finally, SJ was not included in the 《Pharmacopoeia of the People’s Republic of China》 as Sokdan. However, 《Diannanbencao(滇南本草)》, 《Diannanbencaotushuo (滇南本草圖說)》, 《Zhiwumingshitukao(植物名實圖考)》 described Sokdan of dian(滇). It was assumed genus Dipsacus . From the 1950s onwards, Sokdan is described in the literature as a member of the genus Dipsacus. In korea, SJ was recorded in 《Hyangyakjipseongbang(鄕藥集成方)》 and 《Dongeuibogam(東醫寶鑑)》 during the Joseon dynasty. In modern times, the genera Phlomoides and Lamium were mostly recorded as the origin of Sokdan. Conclusions : Several species have been described as Sokdan over the years in China, but since the 1950s, the genus Dipsacus was noted as the origin of Sokdan. In Korea, SJ was used in the past, thus Sokdan was recorded as P. umbrosa in 《The Korean Herbal Pharmacopoeia(KHP)ㆍ1985》. However, 《KHPㆍ1998》 referred to P. umbrosa as Hansokdan and D. asperoides as Sokdan.

      • 항공산업 에서의 AS9145 요구조건(APQP/PPAP)의 실무 적용 방안에 관한 연구

        백성현(Sung-hyun, Baek),신상문(Sangmun Shin) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11

        Objective: 항공 산업에 점차적으로 요구되고 있는 국제표준(AS9145)의 핵심인 APQP/PPAP를 체계적이고 효과적으로 적용 할 수 있는 방법의 제시하고, 제시한 방법을 기반으로 사례 연구를 수행하고 그 결과를 제시하고자 한다. Background: 고객의 계약 요구조건에 의거하여 제품 생산 시, 많은 경우 AS9145 프로세스를 이용하여 제품 개발 프로세스의 개념을 정립하고, 공정 설계부터 생산 및 납품 후 서비스까지 그 일련의 활동들을 국제표준(AS9145)을 기반으로 제시하여야 한다. 하지만 국제표준(AS9145)의 적용 경험의 부족 등으로 어려움을 겪고 있는 실정이다. Method: AS9145의 핵심 내용은 APQP/PPAP의 적용에 있으며, 그중 설계의 권한이 없는 기체 제작 업체는 공정의 설계 및 개발(Phase 3)과 제품 생산 및 검증(Phase4)을 수행함에 있어 다양한 과학적 기법을 사용하도록 권고하고 있다. 본 연구에서는 두 단계 (Phases 3과 4)에 적용 할 수 있는 핵심 기법으로 MSA, PFMEA, Control Plan, Process Flow Diagram등을 활용하였다. Results: 본 연구에서는 APQP는 5단계 과정 중 가장 핵심이 되는 두 단계 (Phases 3과 4)의 적용 결과를 제시하였다. Conclusion: 항공우주 산업에 연관된 기업은 고객과 규제 당국의 요구조건을 만족하는 것을 넘어 안전하고 믿을 수 있는 제품을 생산하고 지속해서 발전시켜야 한다. 이에 항공 관련 제품을 생산하여 최종 제품을 생산하는 고객에게 납품하는 기업은 수시로 변하는 품질요구와 기대를 가진 다양한 고객사로의 납기의 도전에 직면해 있다. 본 연구는 모든 고객이 만족할 수 있는 형태의 공정 설계 및 개발과 함께 제품의 생산과 검증을 수행하는 프로세스를 체계를 수립하기 위해 수행되었다. Application: 본 연구를 통해 중소 항공기 부품 생산 업체에 고객의 AS9145 이행에 대한 요구조건을 보다 체계적으로 수행할 수 있도록 가이드라인을 제시할 수 있을 것이다.

      • 철도 차량 제조 공정의 품질 프로세스 표준 개발

        류남영(Nam-Young Ryu),신상문(Sangmun Shin) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11

        Objective: 철도 차량 제조업은 타업종의 산업과는 달리 프로젝트 기반의 생산 계획 및 관리체계로 진행하고 있으며, 품질관리 프로세스의 구축 및 운영을 표방하고 있다. 하지만 실제로 철도 차량 제조 중소기업의 경우, 품질 프로세스의 표준화가 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구는 Lean Six-sigma 방법론을 국내 중소기업인 ‘D’사에 맞춤 적용하고 사례연구를 통하여 품질 프로세스의 표준을 개발하고자 한다. Background: 국내 철도 차량 제조업의 대부분은 중소기업이고, 대기업에 비하여 기술 수준이 낮고, 업무의 분장이 명확하지 못하며, 잦은 이직으로 인하여 안정적인 인력 운영 등이 되고 있지 않으며, 체계적인 업무 프로세스 또한 정의되어 있지 않는 경우가 많은 것이 현실이다. 본 연구의 ‘D’사 사례 또한 품질 프로세스의 정의 부재로 인하여 불규칙적인 WIP(Work in Process)와 높은 불량률을 나타내고 있다. Method: 본 연구에서는 기존 공정 개선 측면인 DMAIC 기반의 Lean Six-sigma 방법론의 방법을 적용하였으며, 기존의 Six-sigma 방법론과 Lean Six-sigma을 결합하여 새로운 표준을 제시하였다. 또한 사례 연구를 통하여 각 단계별 표준 및 결과를 제시하였다. Results: 철도차량제조업의 맞춤형 품질 프로세스 표준 플랫폼을 제시하였으며, 이를 바탕으로 ‘D’사에 적용하여 품질, 비용, 공정, speed 등이 개선 결과를 제시하였다. Conclusion: 본 연구에서 제시된 Lean Six-sigma 방법론에 실제 사례를 적용하여 보다 실무적인 품질 프로세스 표준 플랫폼을 구축할 수 있었으며, 중소 제조업에 필요한 표준화 방법을 제시하였다. application: 본 연구의 표준 플랫폼으로 같은 업종의 기업 및 타 프로젝트의 품질 프로세스에 적용할 수 있어 유사 기업의 품질 활동에 많은 기여가 될 것이다.

      • 데이터 특성에 따른 임상 통계 분석 방법 연구

        박수인(Su-In Park),신상문(Sangmun Shin) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11

        Objective: 성공적인 임상시험을 위해서는 적절한 통계분석 방법과 절차 제시가 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 데이터 오차의 분산과 정규성을 함께 고려하여 상황별 적절한 통계분석 방법 및 절차를 도출하고자 한다. Background: 의약품개발의 성공확률을 높이고 개발 기간의 단축의 중요성이 증가되면서 임상통계의 중요성이 지속적으로 대두되고있다. 특히 임상설계에서 통계적 방법의 설정이 임상의 성공여부에 매우 민감하게 작용하여, 설계 변수에 적합안 통계적 방법의 설정이 매우 중요하다고 할 것이다. Method: 임상데이터 그룹 간 평균 및 분산, 그리고 정규성 만족 여부를 달리하여 각 케이스별 모수, 비모수 통계분석법을 적용한 통계적 시뮬레이션을 수행하고자 한다. 정규성을 따르지 않는 데이터 그룹에 대하여 데이터 변환을 추가적으로 수행함으로써 결과를 비교 분석하고, 시뮬레이션 결과를 통하여 데이터 특성별 가장 적합한 통계분석법을 제시하고자 한다. Results: 정규성을 따르고 분산이 작은 데이터의 경우 모수, 비모수 통계분석의 결과가 유사하게 나타났으며, 분산이 큰 경우에는 분석결과가 다소 상이하게 나타났다. 또한 정규성을 따르지 않는 데이터의 경우 모수, 비모수 통계분석 결과가 모두 유의하지 않았으며, 데이터를 변환 후 분석 시 유의한 결과를 도출하였다. Conclusion: 데이터의 정규성만 고려할 때, 정규성과 분산을 모두 고려할 때의 분석 결과가 다르게 나타나며, 따라서 임상통계분석 시 정규성과 분산을 함께 고려 할 필요가 있을 것이다. 또한 데이터 케이스별 통계분석 방법을 달리함에 따라 다양한 결과가 도출되었으며, 가장 적합한 분석방법을 제시하였다. Application: 다양한 데이터의 종류가 존재하는 임상시험에 대하여 본 연구에서는 변수의 설정과 변수에 맞는 통계 분석 방법의 설정 방안을 제시하였고, 이를 바탕으로 다양한 종류의 임상설계 및 통계분석 설계에 활용 될 수 있을 것으로 기대된다.

      • QbD기법을 연계한 자동차 부품개발 프로세스 표준화를 위한 프로세스 맵핑 및 KANO 분석에 관한 연구

        박상무(Sang-Moo Park),신상문(Sangmun Shin) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11

        Objective: 본 연구에서는 자동차 산업분야의 부품연구개발 표준으로 사용되고 있는 APQP(Advanced Product Quality Planning)의 구성요소 (제품계획, 제품설계 및 개발, 공정설계 및 개발, 공정 유효성 확인, 양산단계)와 의약품 개발의 표준인 QbD(Quality by Design)방법(품질목표(Quality Target Product Profile, QTPP), 주요품질특성(Critical Quality Attribute, CQA), 위해평가(Risk Assessment, RA), 디자인스페이스(Design Space, DS), 관리전략(Control Strategy, CS), 제품 전주기 관리(Lifecycle Management, LM))의 장점을 결합하여 APQP 표준화 방법을 제안하고 사례 연구를 통하여 적용 방안을 제시하고자 한다. Background: 대부분의 자동차 부품 생산업체들이 APQP시스템을 구축하여 설계 및 개발활동을 하고 있으나, 1단계 제품기획에서부터 5단계 피드백, 평가 및 시정조치까지 구성되어 있는 총 48 STEP을 자동차 부품 생산 업체에서 실질적으로 개발 기간 내에 모든 STEP을 다 실행하기는 어려운 실정이다. 기업환경 변화와 다양한 시장 요구를 충족하기 위한 제품개발 표준으로써 APQP는 자동차 회사 들 뿐만 아니라 다른 제조 영역에서도 널리 쓰이고 있지만, 기업에서 APQP를 활용하기 위해서는 기업의 실정에 맞게 APQP의 Customization이 반드시 필요하다. Method: APQP(48STEPs)와 QbD(24STEPs)의 개발단계 별 모든 구성요소를 파악하여, SIPOC(Supplier, Input, Process, Output, Customer) 및 핵심프로세스와 그 하위 프로세스를 Process map으로 제시하고자 한다. 상/하위 Process map을 기반으로 각 항목의 중요성과 적용성을 평가하고, 평가결과를 바탕으로 KANO 분석 방법을 활용하여 중요 항목(Process map의 구성요소)을 추출하였다. Results: 자동차 부품 연구개발 측면의 중요성, 측정 용이성, 실현 가능성 등이 체계적으로 평가하여 선정된 구성요소 (APQP 24STEPs, QbD 9STEPs)가 도출되었다. Conclusion: 본 연구에서 적용한 Process map 기법과 KANO 분석 방법은 QbD기법을 연계한 자동차부품 연구개발 프로세스 표준화 연구에 체계적이고 효과적으로 적용될 수 있다는 것을 사례연구를 통하여 제시하였다. Application: 본 연구에서 활용한 Process map 기법과 KANO 분석 방법은 향후 타 연구개발시스템 표준화에도 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 향후 연구로 중요 구성요소 도출 이후 품질기능전개(Quality function deployment, QFD) 방법과를 연계를 통하여 다변량의 정량화 분석 등이 필요하다고 판단된다.

      • 스마트 항로표지 데이터의 이상치 선별에 관한 연구

        정성훈(Seong-Hun Jeong),신상문(Sangmun Shin),장준혁(Jun Hyuk Jang),한준희(Jun-Hee Han) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11

        Objective: 해양에 설치된 항로표지는 많은 정보를 제공한다. 따라서 부표에 다양한 센서를 부착하여 정보를 습득하여 활용하는 시도가 이루어지고 있다. 그러나 수집된 센서 정보는 많은 오류정보를 포함하고 있으며, 이러한 오류는 데이터를 활용한 애플리케이션의 신뢰도 하락과 제작의 어려움을 가져온다. 따라서 본 연구는 이러한 오류를 탐색하여 수정, 보완하는 기술을 개발하고자 한다. Background: 해양 부표를 활용한 정보 수집과 정보를 활용하는 요구는 늘어가고 있다. 그러나 부착된 센서의 데이터는 수집, 전송과정에서 다양한 오류가 발생하며, 이러한 정보를 바로 활용하는 것은 많은 오류와 한계를 갖고 있다. 오류를 해결하기위한 하드웨어단의 노력은 이루어졌으나, 수집 데이터 자체의 검사 평가의 연구는 미흡한 실정이다. Method: 이상치는 그 발생 원인과 형태에 따라 다양하게 분류될 수 있으며 본 연구에서는 이상치를 outlier, Stuck-at, High noise, environment out of range으로 나누어 분류하여 해당 이상치의 특성에 따라 자동 탐색 및 이상치 수정을 실시하였다. Results: 오류들은 각각의 특성에 맞추어 예측모델형성, 특성정의를 통해 탐색하였으며, 탐색된 오류는 예측모델을 통한 정보대치, 오류 특성을 통한 새로운 정보 생성, 오류탐색을 통한 이상현상 보고를 통하여 해결하였다. Conclusion: 본 연구는 오류의 특성을 통해 분류를 하여 특성에 맞는 해결방안을 제시하였다. 수정된 data는 항로표지 데이터를 사용하는 다양한 애플리케이션에 활용되어 서비스의 품질을 높일 것으로 기대된다.

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