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        문맥종속 화자인식을 위한 준비반복 벡터 양자기 설계 알고리즘

        임동철,이행세,Lim, Dong-Chul,Lee, Haing-Sei 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.1

        이 논문은 문맥 종속 화자인식에 사용될 벡터 앙자기의 설계법 개선에 관한 연구이다. 구체적으로 벡터 양자기 코드북 생성 과정에서 기준 화자를 제외한 모든 비기준 화자에 대해 비반복적 학습 방법을 사용하여, 학습에 필요한 계산 복잡도를 획기적으로 줄이는 방법을 제안한다. 이 제안된 준비반복 벡터 양자기 설계법은, 종래의 설계법이 모든 화자의 코드북 생성에 반복적 학습 설계를 사용한다는 것과 대조를 이룬다. 준비반복 벡터 양자기 설계법의 특징은 다음과 같다. 첫째, 이 설계법은 단지 기준 화자에 대하여만 반복 학습을 수행하고 비기준 화자에 대하여는 반복 학습을 하지 않는다. 둘째, 설계된 비기준 화자의 양자 영역은 기준화자의 양자 영역을 원용하며, 양자점은 자신의 통계 분포에 대해 최적점으로 설정된다. 수치 실험은 화자 20명에 대하여 멜켑스트럼 12차 특징벡터를 사용하였고 코드북 크기를 2부터 32까지 변화시키면서 기존의 벡터 양자기 인식법과 비교하였다. 제안된 방법은 코드북 크기가 적절하고 학습 데이터 길이가 충분한 경우 인식률 100%로 기존의 방법과 같은 결과를 보였다. 따라서 제안된 준비반복 벡터 양자기 설계법은, 설계에 필요한 학습 횟수가 획기적으로 줄면서 인식률은 보존되어, 새로운 대안이 될 것으로 사료된다. In this paper, we study the enhancement of VQ (Vector Quantization) design for text dependent speaker recognition. In a concrete way, we present the non-Iterative method which makes a vector quantization codebook and this method Is nut Iterative learning so that the computational complexity is epochally reduced. The proposed semi-noniterative VQ design method contrasts with the existing design method which uses the iterative learning algorithm for every training speaker. The characteristics of a semi-noniterative VQ design is as follows. First, the proposed method performs the iterative learning only for the reference speaker, but the existing method performs the iterative learning for every speaker. Second, the quantization region of the non-reference speaker is equivalent for a quantization region of the reference speaker. And the quantization point of the non-reference speaker is the optimal point for the statistical distribution of the non-reference speaker In the numerical experiment, we use the 12th met-cepstrum feature vectors of 20 speakers and compare it with the existing method, changing the codebook size from 2 to 32. The recognition rate of the proposed method is 100% for suitable codebook size and adequate training data. It is equal to the recognition rate of the existing method. Therefore the proposed semi-noniterative VQ design method is, reducing computational complexity and maintaining the recognition rate, new alternative proposal.

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        소프라노의 성악 발성에 대한 음향학적 특징 연구

        임동철,문소연,이행세 한국음향학회 2000 韓國音響學會誌 Vol.19 No.5

        본 논문에서는 소프라노가 성악 발성으로 한국어 단모음을 발음할 때, 그 단모음들의 포르만트가 F0(Fundamental frequency)에 따라 어떻게 바뀌어지는지 연구되었다. 일반적으로 다른 파트의 경우와는 달리, 소프라노가 노래를 할 때에는 포르만트가 그 F0의 영향을 크게 받는 것으로 알려져 있다. 따라서, 성악발성에 대한 연구를 위해서는 소프라노가 발성할 수 있는 전 음역 대의 F0에서 각 모음에 대한 포르만트 분석이 필요하다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 성악 발성의 특징들을 패턴화하여 성악발성 평가 시스템이나 성악발성 합성 시스템을 구축할 수 있다. 5명의 전문 소프라노를 대상으로 '아, 에, 이, 오, 우' 5모음의 성악발성을 A3(220.0Hz)에서부터 A5(880.0Hz)까지의 피치에서 포르만트 분석을 하였다. 또한, 일반적인 대화 시 이 5가지 모음의 포르만트를 분석하여 성악발성의 경우와 비교하였다. 연구 결과, '아, 에, 이'의 F2/F1의 그래프가, B4(493.8Hz)이상의 F0에서는 거의 직선으로 나타났다. B4는 Changing Voice가 시작되는 곳으로, 성악가의 음색 변화가 포르만트 형태의 변화와 밀접한 관계가 있음을 알 수 있다. 또한, A5에서는 '아, 에, 이, 오, 우'의 F1, F2의 수치가 거의 일치하는 것으로 나타났다. 즉, 최고음부에서 불려지는 모음들은 서로 구별되기가 어렵게 되는 것이다. 본 논문은 성악발성 평가 시스템이나 성악발성 합성 시스템을 구축할 때에, '아, 오, 우'의 경우에는 B4에서 A5의 F1, F2를 F0대한 기울기로 규정화할 것을 제안한다. 이와 같은 규정화를 통하여 성악발성과 관련된 시스템 구축에 필요한 노력과 비용을 줄일 수 있을 것이다. This paper studies the relation between the Fundamental Frequency (F0) and the formants of simple vowels in the Korean language sung by sopranos. It is hewn that, in soprano singing, the F0 of a vowel affects its formants. For this reason the formants of simple vowels sung by sopranos must be considered in all over the soprano singing range. We recorded the five simple vowel sounds /a/, /e/, /i/, /o/, and /u/ sung by five professional sopranos from A3 (220.0Hz) to A5 (880.0Hz) in the major scale and compared the formants of the sung vowels with those of spoken vowels. We observed that F1 and F2 of sung vowels were stable in low F0 (lower than B4) but in high F0 (higher than B4), F1 and F2 lost their stabilities. In the case of /a/, /o/, and /u/, the slope of the F1-F2 graph was about 2.6, and those of the F0-F2 and F0-Fl graphs were 2.2-2.5 and 0.7-1.0, respectively. And as the F0 increases, the F1 and F2 of sung vowels /a/, /e/, /i/, /o/, and /u/ were almost the same. At A5, the Fl and F2 of five sung vowels had the same values. This results suggest that the relation between the F0 and the formants be used to synthesize soprano's singing vowels.

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        사이즈 감소를 위한 이중대역 PIFA 안테나 설계 및 제작

        임동철,박효달,Lim Dong-Cheol,Park Hyo-Dal 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.9A

        본 논문에서는 $2.40{\sim}2.482GHz$ 와 $5.75{\sim}5.85GHz$ 대역의 무선 LAN용 PIFA(Planar Inverted F Antenna) 안테나를 설계 제작하였다. 패치의 사이즈 감소를 위해 hair-pin 구조와 short-pin 구조를 갖도록 하였으며, 접지면과 기판사이에 공기층을 삽입하여 VSWR<2.0에서 적절한 대역을 얻고자 하였다. 설계시 주요 파라미터는 hair-pin 길이, 폭, 위치와 공기층의 두께 및 급전위치였으며 최적화된 파라미터를 가지고 실제 제작 및 측정하였다. 제작된 안테나의 측정결과는 다음과 같다. 공진 주파수는 2.37GHz 와 5.86GHz이고, VSWR<2.0에서 각각 약 90MHz 와 350MHz의 대역폭을 얻었으며 $1.91{\sim}4.37dBi$의 이득을 얻었다. 2.4GHz에서 H-평면과 E-평면은 각각 $52.83^{\circ}$와 $85.90^{\circ}$로 나타났으며 5.8GHz에서 H-평면과 E-평면은 각각 $65.68^{\circ}$와 $52.143^{\circ}$로 나타났다. In this paper, PIFA antenna for $2.40{\sim}2.482GHz\;and\;5.75{\sim}5.85GHz$ is designed, fabricated, and measured. The prototype consist of hair-pin and short-pin. To obtain suitable bandwidth, the form layer is inserted between ground plane and substrate. Important parameters in the design are hair-pin length, width, position, air-gap height, and feed point position. From these parameters optimized, a PIFA antenna is fabricated and measured. The measured results of the antenna are obtained as follows results. The resonant frequency of the fabrication PIFA antenna is 2.37GHz and 5.86GHz bandwidth for approximately 90MHz with 350MHz(VSWR<2.0) and the gain is $1.91{\sim}4.37dBi$. H-plan and E-plan at 2.4GHz and 5.8GHz are shown as $52.83^{\circ},\;85.90^{\circ}\;and\;68.68^{\circ},\;52.143^{\circ}$ respectively.

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        수동 광섬유정렬을 이용한 Nohermetic 플라스틱 패키지 광모듈

        임동철,이원종,강석엽,박효달,Lim, Dong-Cheol,Lee, Won-Jong,Kang, Suk-Youb,Park, Hyo-Dal 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.11A

        본 논문은 GE-PON 등 FTTH용 광액세스망 시스템에 사용되는 저가격 광모듈 제작을 위하여, 1.31/1.49um 양방향 구성의 하이브리드집적 PLC칩을 사용한 효율적인 광모듈 패키징 기술을 제안하였다. 수동 광섬유정렬기술과 nonhermetic 플라스틱 패키지 기술을 적용하여 광모듈을 제작하였으며, 광결합효율과 전기-광학적 특성을 측정하였다. 제작된 광모듈의 광결합효율은 광축정렬 허용오차 40um내에서 0.5dB이하의 광결합손실을 나타내었고, -24dBm 이하의 수신감도와 광출력 1.5mW이상, 소광비 10dB이상, tracking error 0.3dB이하의 온도특성이 GE-PON ONU용 광모듈 규격을 만족함을 확인하였다. In this paper, We proposed a efficient OSA(Optical Sub-Assembly) packaging method in use 1.31/1.49um bi-directional hybrid-integrated PLC chip for low-cost OSA in optical access network system applications as GE-PON in FTTH. Fabricated OSA with passive optical fiber alignment and nonhermetic plastic package method and measured optical coupling efficiency and electric-optical characteristics. Its performance is feasible to satisfy the GE-PON ONU specifications with the results as less than 0.5dB coupling losses within 40um alignment of z-axis and less than -24dBm sensitivity. It also has good temperature characteristics to sustain optical output power more than 1.5mW and 10dB extinction ratio, less than 0.3dB tracking error.

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        아이겐공간에서 벡터 양자기를 이용한 얼굴인식

        임동철,최태영,이행세 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.05

        This paper presents face recognition using vector quantization in the eigenspace of the faces. The existing eigenface method is not enough for representing the variations of faces. For making up for its defects, the proposed method use a clustering of feature vectors by vector quantization in eigenspace of the faces. In the trainning stage, the face images are transformed the points in the eigenspace by eigenface(eigenvetor) and we represent a set of points for each people as the centroids of vector quantizer. In the recognition stage, the vector quantizer finds the centroid having the minimum quantization error between feature vector of input image and centriods of database. The experiments are performed by 600 faces in Faces94 database. The existing eigenface method has minimum 64 miss-recognition and the proposed method has minimum 20 miss-recognition when we use 4 codevectors. In conclusion, the proposed method is a effective method that improves recognition rate through overcoming the variation of faces. 본 논문은 얼굴의 아이겐공간에서 벡터 양자화 기법을 이용한 얼굴 인식을 제안한다. 아이겐페이스 방법의 문제점은 하나의 아이겐페이스로 얼굴의 다양한 변이를 표현하기에 부족하다는데 있다. 이러한 약점을 극복하기위해 제안된 방법은 아이겐페이스 공간에서 얼굴의 변이를 벡터 양자화 기법으로 군집화한다. 벡터 양자기는 학습과정을 통해 각 사람의 아이겐 페이스 집합을 양자화된 대표점들로 표현한다. 그리고 인식 과정을 통해 벡터 양자기는 얼굴 데이터 베이스에 저장된 대표점들과 입력된 얼굴 특징벡터와의 양자화 오차를 최소로 하는 대표점을 찾는다. 실험은 Faces94 데이터베이스에서 600장의 얼굴을 가지고 수행하였다. 실험 결과 기존의 아이겐페이스 방법은 최소 64개의 오인식을 하였고 제안된 방법은 코드북의 크기를 4개로 하였을 때 최소 20개의 오인식을 보였다. 결론적으로 제안된 방법은 얼굴의 변이를 수용하여 인식률을 향상시키는 효과적인 방법으로 사료된다.

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