사상체질(四象體質) 진단법(診斷法)의 문헌적(文獻的) 고찰(考察) - 외형(外形), 심성(心性), 증(證)을 위주(爲主)로 -

정원교,김종원,Jung, Won-gyo,Kim, Jong-weon 사상체질의학회 1999 사상체질의학회지 Vol.11 No.2

1. 연구목적 동서양과 고금을 통해 많은 체질 이론들이 있었지만 그 중에서도 이제마의 사상의학은 이론과 임상이 체계적으로 연계되어 있어서 널리 사용되고 있다. 이제마는 동의수세보원의 사단론(四端論), 변증론(辨證論) 등에서 체질진단의 근거로 외형(外形), 심성(心性), 증(證)의 세 가지를 제시하였으나 세 가지 기준별 임상적 중요도에 대한 연구가 이루어진 바가 없어서 임상에서 세 가지 진단 기준을 종합적으로 활용하는데 많은 어려움이 있는 형편이다. 그러므로 향후 세 가지 체질진단 기준을 임상에 적용하여 각각의 기준이 지니는 임상적 중요도를 검증하는 연구가 필요하다고 보며, 본 논문에서는 이러한 임상적 연구에 앞서 기존의 체질진단 연구를 외형(外形)과 심성(心性), 증(證)의 세 가지로 분류, 고찰하는 기초적 연구를 하고자 한다. 2. 연구방법 <동의수세보원(東醫壽世保元)>과 사상의학회지 및 사상의학 관련 도서를 중심으로 문헌적 고찰을 하였다. 본론에서는 그간의 연구들을 세 가지로 분류하여 열거하였으며. 고찰에서는 임상적으로 활용이 가능하거나 이미 완료된 연구 위주로 논하였다. 3. 연구결과 (1) 외형(外形)에 관한 연구 경험과 직관적 관찰을 통한 기상(氣像)과 사기(詞氣)위주의 연구가 선행되었고 이를 바탕으로 체형(體形)과 용모(容貌)의 실제 계측을 통한 각 체질별 이미지 정형화 연구가 진행되고 있다. 체질진단의 정확률 제고를 위해서는 이 두 가지 방법을 균형있게 활용해야 한다. (2) 심성(心性)에 대한 연구 각종 연구나 진단의 객관화 등을 위해 자기보고식 설문조사 기법이 체질진단에 응용되고 있으며, 현재까지 개발된 설문지를 이용함에는 사상변증내용설문조사지(I)의 판별식을 이용한 결과와 QSCCll의 결과를 함께 참고하는 것이 적절하다. (3) 증(證)에 대한 연구 체질증과 체질병증에 대한 연구는 원리론적 연구와 체질별 임상증상 유형에 관한 연구, 기존의 증치의학적 병증관을 사상의학적 병증개념에 적용시켜 해석하고자 하는 연구가 진행되어 왔다. 향후 현대적인 의미의 다양한 병증을 사상의학적 관점에서 해석하고 진단하기 위한 객관화 연구가 필요하며, 또한 체질의 편차를 야기시키는 근본적 문제인 장국(臟局)의 대소(大小) 및 장리(臟理)에 대한 연구도 필요하다. 1. Purpose of study There are many Constitution theories. But, In the Sasang Constitutional medicine, the theory and the practice are connected systematically. So it has been used in Korea popularly. Lee Je-Ma suggested that the external form, the mind, the symptom are the criteria of Sasang constitution diagnosis at the Discourse on the Four Principle and the Discourse on the Identifying Four Constitutions. But The clinical importance study of three diagnostic criteria - the external form, the mind, the symptom - has never been studied. Therefore, there are many obstacles of using the three diagnostic criteria totally. And I think that it needs a study which we apply the three diagnostic criteria to practice and approve the clinical importance of one another. I classify and investigate the previous methods of Sasang constitution diagnosis by the three diagnostic criteria in this study. 2. Method of study I investigate the previous methods of Sasang constitution diagnosis bibliographically by Dongyi Soose Bowon, Journal of Constitutional medicine and other books. 3. Result of study (1) Study of the external form The Study of Ki-sang(氣像) and Sa-ki(詞氣) by experience and intuition was done previously, and study of imaginay formulation of each constitution by measuring Chae-hyung(體形) and yong-mo(容貌) has being done recently. (2) Study of the mind For the objectification of study and diagnosis, self-reporting questionnaire has been used. The ideal choice to determine an indivisual constitution, as far as questionnaire go, is to take results from both the modified version Sasang Pattern Identification Questionnaire and QSCCII. (3) Study of the symptom For the study of the symptom - constitution symptom and constitution symptom of disease - the study of principles, the clinical study of the type of disease and symptom, the study which the pathologic view of Oriental medicine apply the view of Sasang Constitutional medicine have been done. We must try to objectfy Sasang Constitutional disease.

중복 티켓팅 문제해결을 위한 알고리즘

정원교(Jung Won-Gyo),박상성(Park Sang-Sung),신영근(Shin Young-Geun),장동식(Jang Dong-Sik) 한국방송·미디어공학회 2008 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2008 No.-

인터넷의 급격한 발달에 의해 최근 인터넷 예매를 통해 극장을 이용하는 관람객이 지속적으로 늘어나고 있다. 또한 인터넷 예매 시 자신이 앉고 싶은 좌석을 지정할 수 있는 시스템이 증가하고 있다. 하지만 적절하지 못한 티켓팅 알고리즘으로 인해 좌석이 중복으로 할당 되어 공연장에서 고객들이 원하는 좌석에서 공연을 관람할 수 없는 피해가 속출하고 있다. 이러한 피해 상황이 발생하면 예매대행업체, 공연 기획사 등의 예매 관련 업체들은 고객들에게 신뢰를 잃어버리게 된다. 그러므로 좌석 지정 예매 시스템 개발에서 가장 민감하게 고려해야 할 부분은 좌석이 중복으로 할당되지 않는 알고리즘을 개발하는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 서버에 많은 수의 동시 접속 예매가 이루어지는 상황에서 중복 좌석 예매를 방지하기 위한 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 중복 좌석 예매를 막음으로써 예매대행업체, 공연 기획사 등의 예매 관련 업체와 고객 간의 신뢰를 높이고 안정적인 시스템을 운영할 수 있게 해 준다.

UML을 적용한 고객관리시스템 설계 및 구현

정원교(Won-Gyo Jung),박상성(Sang-Sung Park),신영근(Young-Geun Shin),김명훈(Myoung-Hoon Kim),장동식(Dong-Sik Jang) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.11

최근 서비스 산업이 발전하면서 고객들이 보다 편하게 택시를 사용하기 위해 콜택시 서비스를 일반적으로 사용하고 있지만, 기업 입장에서 콜 센터를 구축하기 위해서는 막대한 비용이 소비된다. 본 논문은 기존에 사용되는 단말기 방식의 콜 시스템이 아닌 핸드폰을 사용해 콜 센터 구축에 소비되는 비용을 최소화 했다. 그리고 CTI(Computer Telephony Integration)를 이용해 택시 콜 센터의 고객관리, 업소관리, 기사관리, 주문관리, 정산관리 등의 업무를 보다 효율적으로 통합 관리 할 수 있는 시스템을 UML(Unified Modeling Language)을 적용해 설계 및 구축했다. CTI를 보다 효과적으로 구현하기 위한 장치로써 현재 상용화 되어 있는 CID(Caller Identify Display)를 이용해 고객의 발신 번호를 PC에서 받아 실시간으로 고객의 정보를 Database에서 검색했다. 이 시스템은 저렴한 비용으로 구축이 가능하고, 효율적인 고객관리 기능으로 고객 서비스를 개선할 수 있다. According to the development of service industry recently, the use of call taxi service is increased to use a taxi more comfortably. But related firms hesitate to construct a call center on account of enormous expense of constructing. Hence we developed the system that can minimize expense of constructing a call center which use a cellular phone. The proposed system is different from the existing call system of using a terminal method. we designed by applying UML(Unified Modeling Language) the system that can integrate and manage operations of customer management, driver management, order management and settlement of accounts etc. more efficiently using CTI(Computer Telephony Integration). Then the designed system is constructed by using Visual Basic 6.0. For implementing CTI more effectively, calling number of customer is received in PC using CID that is commercialized and then the customer's information is retrieved in the Database in real-time. The system proposed in this paper is possible to construct at low expense, can improve customer service level through an efficient customer management solution.

사상체질(四象體質) 진단법(診斷法)(용모(容貌), 체형(體形), 심성(心性))의 임상적(臨床的) 적용(適用)에 관한 연구(硏究)

김종원,정원교,Kim, Jong-Weon,Jung, Won-Gyo 사상체질의학회 2000 사상체질의학회지 Vol.12 No.2

Background and Purpose ; Sasang Constitutional medicine is dividing individual's constitutions into four categories. Determination of an individual's constitution however, can be different according to what diagnostic standards apply. In this study, We investigated how different the applying results of the three diagnostic standards-the yong-mo(容貌), the body type(體形), and the mind(心性)-are and what the inter-diagnostic standard agreement is. Methods ; 36 patients in cerebral-infarction, admitted into the Dong-Eui Korean hospital from 1. May. 2000 to 12. October. 2000, were diagnosed by three diagnostic standards - the yong-mo(容貌), the body type(體形), and the mind(心性). Each patient was treated by Sasang constitutional medicine. The agreement of the final constitutional diagnosis and the result of each diagnostic standard was analyzed. Results 1. The number of Taeeumin was 13(40.6%), Soyangin was 10(31.3%), Soeumin was 9(28.1%). 2. In terms of analysis on the agreement of the final constitutional diagnosis and the result of each diagnostic standard, the yong-mo(容貌) showed the highest agreement of 93.8%, followed by 68.8% of the mind(心性), and the body type(體形) showed the lowest agreement of 53.1%. 3. The yong-mo(容貌) standard showed high diagnostic rate of the three constitutions(Soyangin, Taeeumin, Soeumin) generally and diagnostic rate of Soeumin was especially high. The body type(體形) standard showed low diagnostic rate of Taeeumin, and high diagnostic rate of Soeumin. The mind(心性) standard showed low diagnostic rate of Soeumin. 4. In terms of analysis on the agreement of inter-diagnostic standard result, the yong-mo(容貌) and the mind(心性) show the highest agreement, the mind(心性) and the body type(體形) showed the lowest agreement. 5. If the results come out that the three diagnostic standards have no concentration on one constitution, it was effective to choose the result of the yong-mo(容貌) standard. If it is the case the result of inter-diagnostic standard agreed more than two, it was better to follow the two agreed result than to follow the result of one specific characteristic standard.

특허 등록 예측을 위한 특허 문서 분석 방법

구정민(Koo, Jung-Min),박상성(Park, Sang-Sung),신영근(Shin, Young-Geun),정원교(Jung, Won-Gyo),장동식(Jang, Dong-Sik) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.4

최근 지식재산권의 모방과 권리 침해는 국가 산업발전의 저해요소로 인식되고 있다. 많은 연구자들은 이러 한 저해요소로 인하여 발생하는 막대한 손실을 막기 위해 지식재산권의 보호와 효율적 관리에 관한 연구를 다양하게 진행 중이다. 특히, 특허 등록 예측은 지식재산권 보호와 권리 주장을 위해 매우 중요한 연구이다. 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 이용한 특허문서 분석을 통하여 특허 등록 및 거절 여부를 예측하는 방법을 제안한다. 먼저 거절된 특 허문서들의 단어 빈도수를 이용하여 데이터베이스를 생성한다. 그리고 생성한 데이터베이스와 다른 특허문서들을 비 교하여 각 문서와 데이터베이스와의 유사한 정도를 판단하는 유사치를 도출한다. 본 논문에서는 특허 거절 기준 값을 선정하기 위하여 분할 군집화 알고리즘인 k-means 사용하였다. 그 결과로 거절된 특허 문서와 유사한 특허 문서는 거 절될 가능성이 높다는 결론을 얻을 수 있었다. 실험을 위한 데이터는 현재 미국에 출원되어 있는 블루투스 기술, 태양전지 기술 그리고 디스플레이에 관한 특허 문서를 이용하였다. Recently, imitation and infringement rights of an intellectual property are being recognized as impediments to nation's industrial growth. To prevent the huge loss which comes from theses impediments, many researchers are studying protection and efficient management of an intellectual property in various ways. Especially, the prediction of patent registration is very important part to protect and assert intellectual property rights. In this study, we propose the patent document analysis method by using text mining to predict whether the patent is registered or rejected. In the first instance, the proposed method builds the database by using the word frequencies of the rejected patent documents. And comparing the builded database with another patent documents draws the similarity value between each patent document and the database. In this study, we used k-means which is partitioning clustering algorithm to select criteria value of patent rejection. In result, we found conclusion that some patent which similar to rejected patent have strong possibility of rejection. We used U.S.A patent documents about bluetooth technology, solar battery technology and display technology for experiment data.

당뇨환자의 사상체질에 따른 임상 연구

정성일,김영우,정원교,김종원,김정인,임화재,Jung, Sung-il,Kim, yung-woo,Jung, Won-gyo,Kim, Jong-weon,Kim, Jung-in,Lim, hwa-jae 사상체질의학회 2001 사상체질의학회지 Vol.13 No.3

1. Purpose : The research is study to classify the clinical symptoms of the diabetes mellitus according of the Sasang constitution. that is used to treat and manage the diabetics. 2. Method : We collected 69 patients with diabetes who were diagnosed Sasang constitution at department of Sasang constitutional Medicine in Dongeui Oriental Hospital during 1 year from August. 2000 to July. 2001. and then we investigated and analyzed the clinical symptoms of the diabetics according of the Sasang constitution 3. Result and conclusion We investigated the clinical symptoms of the diabetes according of the Sasang constitution to find relationship between the symptoms and the Sasang constitutions. The result of it, we found that it is different between the symptoms according of the Sasang constitution in first symptoms of the diabetes mellitus, weight, appetite, urine and drinking water. Therefore we have found that it is possibility to classify the clinical symptoms of the diabetes mellitus patients according of the Sasang constitution.

텍스트 마이닝을 이용한 특허정보검색 개발에 관한 연구

고광수(Go, Gwang-Su),정원교(Jung, Won-Gyo),신영근(Shin, Young-Geun),박상성(Park, Sang-Sung),장동식(Jang, Dong-Sik) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.8

특허정보검색의 목적은 다양한 목적성을 지니고 있다. 일반적으로 특허정보검색은 제한된 키워드들에 의한 검색으로 이루어지며, 선행 특허권과 유사특허를 파악하기 위하여 반복적인 검색과 검토의 노력이 필요하다. 본 논문 에서는 특허문서의 전체 텍스트를 분석하여 특징치를 찾아내는 내용기반 검색방법을 제안하고 검색결과를 질의문서 와 유사한 문서 순으로 우선 배치하여 검색에 효율을 높일 수 있는 방법을 제안한다. 즉, 제안된 알고리즘은 텍스트 분석과정을 통해 각 문서별로 특징치가 부여되고 문서 간 특징치 비교를 통해 유사문서를 찾고 문서를 랭킹하여 유 사정보를 제공한다. 텍스트 분석과정은 Stop-word과정, 핵심단어 추출과정, 핵심단어 가중치 산출 과정으로 이루어진 다. 실험결과에서는 정확도 측정을 실시하여 일반검색엔진과 본 논문에서 제안한 알고리즘의 검색 정확도를 비교하였 다. 본 논문은 검색결과를 질의한 문서와 유사한 문서 순으로 랭킹하기 때문에 검색이용자가 검색결과 검토과정에서 유사한 문서를 먼저 검토할 수 있도록 하여 검토시간을 줄이고 검색의 효율을 높일 수 있다. 또한 특허문서 전체 텍 스트를 입력받아 사용하기 때문에 특허검색에 익숙하지 않는 이용자도 검색을 쉽고 빠르게 이용할 수 있다. 그리고 내용 기반 검색이 이루어지기 때문에 키워드 및 검색 식을 이용하는 방법보다 검색범위를 넓힐 수 있어서 검색에 누 락되는 데이터를 줄일 수 있는 효과를 가진다. The patent information retrieval system can serve a variety of purposes. In general, the patent information is retrieved using limited key words. To identify earlier technology and priority rights repeated effort is needed. This study proposes a method of content-based retrieval using text mining. Using the proposed algorithm, each of the documents is invested with characteristic value. The characteristic values are used to compare similarities between query documents and database documents. Text analysis is composed of 3 steps: stop-word, keyword analysis and weighted value calculation. In the test results, the general retrieval and the proposed algorithm were compared by using accuracy measurements. As the study arranges the result documents as similarities of the query documents, the surfer can improve the efficiency by reviewing the similar documents first. Also because of being able to input the full-text of patent documents, the users unacquainted with surfing can use it easily and quickly. It can reduce the amount of displayed missing data through the use of content based retrieval instead of keyword based retrieval for extending the scope of the search.

소음인 공황장애 환자에 대한 증례 보고

김경민,김영균,김종원,정원교,Kim, Gyung-Min,Kim, Young-Kyun,Kim, Jong-Weon,Jung, Won-Gyo 대한한방내과학회 2001 大韓韓方內科學會誌 Vol.22 No.3

Panic disorder is one of common disease clinically, and it is included in the anxiety disorders. This case is about a patient who is 43 years old lady, suffered by a sense of unease, irritation, palpitation, chest discomfort, heating sense of the upper part. etc. This patient was treated by Bosimgunbitang(Buxin Jianpi Tang) in early stage, and Palmulgunzatang(Bawu Junzi Tang) in chronic stage. This paper describe the process and contents about the way the patient was treated.

특허정보검색 알고리즘에 관한 연구

고광수(Gwang-Su Go),정원교(Won-Gyo Jung),신영근(Young-Geun Shin),박상성(Sang-Sung Park),장동식(Dong-Sik Jang) 한국컴퓨터정보학회 2011 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2

본 연구에서는 특허문서에 사용된 핵심키워드 찾아내고 추출된 핵심키워드에 가중치를 부여하여 특허데이터DB에서 질의문서와 유사한 특허기술문서를 찾고 유사도 순으로 우선 배치하여 검색에 효율을 높일 수 있는 알고리즘을 제안한다. 본 연구는 제안한 알고리즘은 검색결과에 대하여 질의한 문서와 유사한 문서 순으로 랭크가 가능하기 때문에 검색의 효율을 높이는 효과를 가지고 온다.

신경망을 이용한 철도 수요 예측

신영근(Shin Young-Geun),정원교(Jung Won-Gyo),박상성(Park Sang-Sung),장동식(Jang Dong-Sik) 한국철도학회 2007 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-

Demand forecasting for railroad traffic is fairly important to establish future policy and plan. The future demand of railroad traffic can be predicted by analyzing the demand of air, marine and bus traffic which influence the demand of railroad traffic. In this study, forecasting the demand of railroad traffic is implemented through neural network using the demand of air, marine and bus traffic. Estimate accuracy of the demand of railroad traffic was shown about 84% through neural net model proposed.