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      • KCI등재

        "트랜스포머 알고리즘의 멀티 헤드 어텐션과 피드포워드 네트워크에서 활용 가능한 효율적인 행렬 곱셈기"

        장석우,김동순 한국전기전자학회 2024 전기전자학회논문지 Vol.28 No.1

        "자연어 처리 모델이 발전함에 따라 챗 GPT와 같은 대화형 언어 생성 AI 모델이 널리 사용되고 있다. 따라서 자연어 처리 최신모델의 기반이 되는 트랜스포머 알고리즘을 하드웨어로 구현하여 연산 속도와 전력 소비량을 개선하는 것은 중요하다고 할 수 있다. 특히, 행렬 곱셈을 통해 문장에서 서로 다른 단어 간의 관계를 분석하는 멀티 헤드 어텐션과 피드 포워드 네트워크는 트랜스포머에서 연산량이 가장 큰 핵심적인 알고리즘이다. 본 논문에서는 기존의 시스톨릭 어레이를 변형하여 행렬 곱 연산 속도를 개선하고, 입력 단어 개수 변동에 따라 지연시간도 변동되는 유동적인 구조를 제안한다. 또한, 트랜스포머 알고리즘의 정확도를 유지하는 형태로양자화를 하여 메모리 효율성과 연산 속도를 높였다. 본 논문은 평가를 위해 멀티헤드어텐션과 피드포워드 네트워크에서 소요되는클럭사이클을 검증하고 다른 곱셈기와 성능을 비교하였다." "With the advancement of NLP(Natural Language Processing) models, conversational AI such as ChatGPT is becoming increasingly popular. To enhance processing speed and reduce power consumption, it is important to implement the Transformer algorithm, which forms the basis of the latest natural language processing models, in hardware. In particular, the multi-head attention and feed-forward network, which analyze the relationships between different words in a sentence through matrix multiplication, are the most computationally intensive core algorithms in the Transformer. In this paper, we propose a new variable systolic array based on the number of input words to enhance matrix multiplication speed. Quantization maintains Transformer accuracy, boosting memory efficiency and speed. For evaluation purposes, this paper verifies the clock cycles required in multi-head attention and feed-forward network and compares the performance with other multipliers."

      • KCI등재

        영상 블러링을 사용한 물체 영역의 유연한 보호 기법

        장석우 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.6

        As the uploading and downloading of data through the Internet is becoming more common, data including personal information are easily exposed to unauthorized users. In this study, we detect a target area in images that contain personal information, except for the background, and we protect the detected target area by using a blocking method suitable for the surrounding situation. In this method, only the target area from color image input containing personal information is segmented based on skin color. Subsequently, blurring of the corresponding area is performed in multiple stages based on the surrounding situation to effectively block the detected area, thereby protecting the personal information from being exposed. Experimental results show that the proposed method blocks the object region containing personal information 2.3% more accurately than an existing method. The proposed method is expected to be utilized in fields related to image processing, such as video security, target surveillance, and object covering. 인터넷을 통해 자료를 업로드하고 다운로드하는 것이 보편화되면서 개인 정보를 포함한 자료도 사용자들에게 쉽게 노출되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 입력되는 여러 가지의 컬러 영상으로부터 전경이 아닌 배경 부분을 제외하고 개인 정보를 포함하고 있는 대상 영역을 강인하게 검출한 다음, 주변의 상황에 적합한 블로킹 방법으로 검출된 대상 영역을 보호하는 알고리즘을 소개한다. 본 연구에서는 먼저 받아들인 영상 데이터로부터 배경 부분을 제거하고 개인 정보를 포함하고 있는 대상 영역만을 사람의 피부 색상을 기반으로 강인하게 분할한다. 그런 다음, 주변의 상황에 적합하게 해당 영역의 블러링(blurring)을 다단계로 수행하여 검출된 대상 영역을 효과적으로 블로킹함으로써 개인 정보가 외부에 노출되는 것을 보호할 수 있다. 실험 결과에서는 제안된 방법이 입력되는 다수의 영상으로부터 개인 정보가 포함된 대상 객체 영역을 영상 블러링 방법으로 기존의 방법에 비해 2.3% 보다 정확하게 블로킹한다는 것을 보여준다. 본 연구에서 제안된 알고리즘은 영상 보안, 비디오 감시, 대상 물체 커버링 등과 같은 영상처리와 연관된 많은 유사한 분야에서 실제적으로 활용될 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        추대가 늦고 진적색인 적축면 상추 "미홍" 육성

        장석우,허운영,최미자,권영석,김점순,이종남,이응호,서명훈,박재호,장익,장미향,황해준,고순보 한국육종학회 2009 한국육종학회지 Vol.41 No.4

        A new red leaf lettuce (Lactuca sativa L.) cultivar, "Mihong" which has late bolting and deep red leaf color was developed from a cross of "Danhongongchukmyeon" (deep red but early bolting and low yield) and "Hajicheongchukmyeon" (late bolting and high yield). The selection and breeding of advanced lines were done by pedigree method during 2000-2006. The advanced lines were evaluated for yield and adaptability in Korea (Gangwon, Kyunggi, Chungbuk, Kyungnam, Jeonnam, Jeonbuk, and Jeju) from 2007 to 2008. The "Mihong" has gray seed color, traverse elliptic leaves and deep red color. Compared to "Dukseomjeokchukmyeon", marketable yield of "Mihong" was higher by 2% (at 291 g per plant) as a 17.3 ton/ha, but with particularly improved good expression of deep red leaf color in high temperature cultivation in the field. The shelf-life of "Mihong" was three weeks longer than "Dukseomjeokchukmyeon" at 4℃. The amount of anthocyanin content of "Mihong" were higher than with "Dukseomjeokchukmyeon" at 28.9 mg/100 g. Especially the degree of leaf hardness in "Mihong"showed 26.9 kg/cm2 compared to "Dukseomjeokchukmyeon" therefore, its taste is better, more crispy, and sweeter than "Dukseomjeokchukmyeon" This new cultivar "Mihong" can be cultivated in all year around even if summer time cultivation.

      • KCI등재후보

        만추대 다수성 적축면 ‘고홍’ 육성

        장석우,최학순,양은영,신혜선,정승룡,권영석,김점순,이종남,전명희,박재호,전형권,이병정,고순보 한국육종학회 2013 한국육종학회지 Vol.45 No.4

        ‘고홍’은 ‘DL 1672’와 ‘청치마’를 교배하여 육성한 잎상추 로 누운타원형 잎을 가진 축면 상추이다. 2005년 교배하여 2010년까지 계통육종법에 선발과 고정을 하였다. 신품종 ‘고 홍’은 회색 종자이며 엽형은 누운타원형이다. 잎 상단부는 붉 고 광택이 좋으며 잎 기부는 녹색이다. 다수성 품종으로 기존 품종보다 주당 45매 정도의 잎을 수확할 수 있으며, 주당 무 게는 평균 331 g로 12% 수량성이 많은 품종이다. 전국 6개지역(대관령, 경기, 충북, 전북, 경남, 제주)에서 1년간 봄, 여 름, 가을 재배하였을 때 평균 2,737 kg/10 a을 나타내었다. 특히 수량성에서 봄작형은 36.7톤, 가을작형에서 16.7톤이 생 산되어, 대비품종에 비해 34%, 23% 증수되는 다수성 품종이 다. 숙기는 정식 후 25일 후부터 수확이 가능한 조·중생종이 며, 고온기 비가림하우스 재배시에도 적색이 발현되는 특성을 가지고 있다. 적색발현의 주 요인인 안토시안닌 함량은 7.5 mg/ 100 g으로 대조품종인 ‘뚝섬적축면’보다는 고온기 적색발현이 좋은 품종이다. 쓴맛 성분인 락투신(latucin+8-deoxylactucin+lactucopicrin)은 ‘뚝섬적축면’보다 적어 쓴맛이 적고 단맛이 나며 아삭아삭하여 맛이 좋다. 이것은 잎두께와 엽연이 ‘뚝섬 적축면’보다 조밀하고, 잎의 경도가 21.1 kg/cm 2로 ‘뚝섬적축 면’보다 강한 특성을 가지고 있기 때문이다. 따라서 신품종 ‘고홍’은 봄과 가을작형에 가장 적합한 품종으로 추천할 수 있다. A new cultivar of lettuce (Lactuca sativa L.) with wrinkled traverse elliptic and deep red leaf, ‘Gohong’ which has late bolting and high yield was developed from a cross between ‘DL1672’ with deep red leaf color and ‘Cheongchima’ with late bolting and high yield. The cross and selection for advanced lines had been done by the pedigree method from 2005 to 2010. The advanced lines were evaluated for yield and adaptability at several locations (Gangwon-do, Gyeonggi-do, Chungcheongbuk-do, Jeollabuk-do, Gyeongnam-do, and Jeju-do) in Korea in 2010. The ‘Gohong’ has gray seed color and traverse elliptic leaves. The type of matured stage is early and medium leaf lettuce. The shelf-life of ‘Gohong’ was four weeks longer than ‘Dukseomjeokchukmyeon’ at 4℃. The anthocyanin content of ‘Gohong’ was higher than that of ‘Dukseomjeokchukmyeon’ as a 7.5 mg/100 g. The bitter sesquiterpene lactones and latucin+ 8-deoxylactucin+lactucopicrin (BSL) content of ‘Gohong’ was lower than that of ‘Dukseomjeokchukmyeon’ as a 5.4 ug/g in dry weight. Compared to ‘Dukseomjeokchukmyeon’, marketable yield of ‘Gohong’ was higher by 12% (at 331 g per plant) and ‘Gohong’ has particularly improved expression of red leaf color in high temperature cultivation in the field. Furthermore, its taste is better, more crispy, and sweeter than those of ‘Dukseomjeokchukmyeon’. So we recommend that new cultivar ‘Gohong’ can be suitable for cultivation in spring and fall season.

      • KCI등재

        만추대 다수성 잎상추 ‘자혹맛치마’ 육성

        장석우,곽정호,최승국,박수형,이종남,조창휘,김대균,송명규,정택구,김은지,범혜랑,김희대,박보경,고순보 한국육종학회 2019 한국육종학회지 Vol.51 No.2

        A cultivar of lettuce (Lactuca sativa L.) with sharply large oval and purple leaf, ‘Jahokmaschima’, which has late bolting and a high yield, was developed from a cross between ‘Bulkkoch’ (dark red leaf color and early bolting) and ‘Cheongpung’ (high yield). The cross and selection for advanced lines was conducted by the pedigree method between 2005 and 2011. The advanced lines were evaluated for yield and adaptability at six locations in Korea (Gangwon-do, Gyeonggi-do, Chungcheongbuk-do, Jeollabuk-do, Gyeongnam-do, and Jeju-do) for 3 years until 2014. The ‘Jahokmaschima’ lettuce has a gray seed color, and the leaf type of the matured stage is a large oval leaf, leaf no. 67 per plant, and late bolting. In particular, the ‘Jahokmaschima’ has good resistant to tip burn in the growth period. The anthocyanin and vitamin C content of ‘Jahokmaschima’ were lower than those of ‘Tomallin’, at 4.05 mg/100g and 27.7 mg/100g, respectively. The BSL (bitter sesquiterpene lactones; latucin, 8-deoxylactucin, and lactucopicrin) content of ‘Jahokmaschima’ was lower than that of ‘Tomallin’, at 2.120 µg/g DW. Compared with ‘Tomallin’, the marketable yield of ‘Jahokmaschima’ was 1% higher (at 374 g per plant) and particularly improved late in bolting in high temperature cultivation in the field. The shelf-life of ‘Jahokmaschima’ was similar to ‘Tomallin’ at 4ºC. Furthermore, it tasted better, and was crispier and sweeter than ‘Tomallin’. Thus, we recommend that the new cultivar ‘Jahokmaschima’ is suitable for cultivation in spring and fall.

      • KCI등재

        DCT 계수와 에지를 이용한 자막의 강건한 분할

        장석우,안권재,김계영 한국차세대컴퓨팅학회 2015 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.11 No.3

        디지털 비디오 데이터의 효과적인 색인과 검색을 위해서는 비디오 영상 안에 존재하는 자막을 활용하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 DCT(discrete cosine transform) 계수와 에지를 이용하여 입력 영상 안에 포함된 자막 을 강건하게 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 입력 영상으로부터 자막이 존재할 것이라고 예상되 는 후보 자막 영역을 수평과 수직 방향의 고주파 특징을 이용하여 검출한다. 그런 다음, 후보 자막 영역에서 자막을 형성하는 영역들만을 에지의 군집화를 통해 추출한다. 그리고 앞에서 추출한 자막 영역에서 배경을 제외하고 문자만 을 추출한다. 마지막으로, 추출된 자막 영역이 비 자막 영역을 포함하지 않고 실제 자막 영역만을 포함하고 있는지 를 신경망을 이용하여 최종적으로 검증한다. 실험에서는 본 논문에서 제안한 자막 영역 검출 알고리즘이 서로 다른 상황에서 자막을 강건하게 추출한다는 것을 여러 가지의 실험을 통해 보여준다. Utilizing captions is very important for effective video indexing and retrieval in digital video data. In this paper, we propose a method of robustly detecting captions using DCT(discrete cosine transform) coefficients and edges in input images. The suggested method first detects candidate caption regions by using horizontal and vertical high-frequency DCT coefficients. The method then obtains character regions containing captions from candidate regions through edge clustering. Subsequently, we separate captions from background in the obtained candidate region. Finally, we determine actual caption regions among candidate regions using an artificial neural network. Experimental results show that the proposed method can robustly extract caption regions from different input images.

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