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- 저자 : 이헌민(Heonmin Lee) (검색결과 6 건)
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가우시안 프로세스 회귀분석을 이용한 지하수 수질자료의 해석
구민호,박은규,정진아,이헌민,김효건,권미진,김용성,남성우,고준영,최정훈,김덕근,조시범,Koo, Min-Ho,Park, Eungyu,Jeong, Jina,Lee, Heonmin,Kim, Hyo Geon,Kwon, Mijin,Kim, Yongsung,Nam, Sungwoo,Ko, Jun Young,Choi, Jung Hoon,Kim, Deog-Geun,Jo, 한국지하수토양환경학회 2016 지하수토양환경 Vol.21 No.6
Gaussian process regression (GPR) is proposed as a tool of long-term groundwater quality predictions. The major advantage of GPR is that both prediction and the prediction related uncertainty are provided simultaneously. To demonstrate the applicability of the proposed tool, GPR and a conventional non-parametric trend analysis tool are comparatively applied to synthetic examples. From the application, it has been found that GPR shows better performance compared to the conventional method, especially when the groundwater quality data shows typical non-linear trend. The GPR model is further employed to the long-term groundwater quality predictions based on the data from two domestically operated groundwater monitoring stations. From the applications, it has been shown that the model can make reasonable predictions for the majority of the linear trend cases with a few exceptions of severely non-Gaussian data. Furthermore, for the data shows non-linear trend, GPR with mean of second order equation is successfully applied.
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울산 울주지역 소규모 수도시설 지하수의 수리지화학적 특성 연구
김동수,김문수,조성진,김익현,이헌민,황종연,박선화,조훈제,김태승,김현구,Kim, Dongsoo,Kim, MoonSu,Jo, Sungjin,Kim, Ikhyun,Lee, Heonmin,Hwang, Jongyoen,Park, Sunhwa,Jo, Hunje,Kim, Taeseung,Kim, Hyunkoo 한국지하수토양환경학회 2017 지하수토양환경 Vol.22 No.5
The hydrogeochemical characteristics of groundwater in the small waterworks are examined with 81 groundwater samples in Ulju region, Ulsan. The pH ranged in 6.3-8.2 and did not exceed the drinking water standards. Electrical conductivity ranged from $50{\mu}S/cm$ to $1,719{\mu}S/cm$. It indicated that the electrical conductivities in groundwaters at the study area are relatively low, compared with other groundwaters in Ulsan area. The calcium concentrations in groundwaters ranged from 3.55 to 113.01 mg/L, and sodium concentrations ranged from 2.02 to 65.50 mg/L. Nitrate concentrations ranged from 0 to 100.56 mg/L and potassium concentrations ranged from N.D (not detected) to 2.50 mg/L. Major cations and anions were mainly derived from the water-rock interaction involving feldspar, gypsum and calcite. The groundwaters were mainly the $Ca-(Na)-HCO_3$ type, classified as the early stage of groundwater evolutions. The correlation between electrical conductivities and Ca concentrations in groundwaters was relatively high ($R^2=0.74$). In the correlations between ions, the correlation coefficient between $SO_4$ and Ca was 0.65 and between Mg and $HCO_3$ was 0.65.
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Tandem cell 적용을 위한 narrow band gap을 갖는 a-Si 태양전지 개발
김선호(Kim, Sunho),유동주(You, Dongjoo),안세원(Ahn, Seh-Won),이헌민(Lee, Heonmin),김동환(Kim, Donghwan) 한국신재생에너지학회 2010 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.06
실리콘 박막 태양전지의 효율을 향상시키기 위해 밴드갭이 다른 흡수층을 적용한 tandem형 적층 태양전지를 이용하고 있다. 일반적으로 1.7eV이상의 밴드갭이 큰 비정질 실리콘을 이용하여 단파장의 빛을 흡수하고, 상대적으로 낮은 1.1eV 정도의 밴드갭을 갖는 미세결정 실리콘 층으로 장파장을 흡수하게 된다. 이렇게 연결된 tandem형 태양전지의 효율을 극대화하기 위해서는 각 태양전지에서 발생하는 전류 밀도를 일치시키는 것이 필요하다. 이를 위해 비정질 실리콘의 두께가 증가되는 경우가 있는데 이러한 경우 비정질 실리콘의 광열화 특성(Lihgt-induced degradation)으로 안정화 효율이 감소하게 된다. 따라서 비정질 실리콘 태양전지의 전류 밀도를 향상 시켜 두께를 최소화하는 것이 매우 중요하다. Tandem형 태양전지에서 비정질 실리콘 태양전지의 전류 밀도를 향상시키기 위해 두 개의 전지사이에 광 반사층을 적용하여 태양전지를 제조하게 된다. 이러한 경우 비정질 실리콘의 전류 밀도는 증가하지만, 광 반사 층의 장파장 흡수로 인하여 하부 태양전지의 전류 밀도 감소가 더 커지게 되어 전체 발생 전류 밀도는 오히려 감소하게 된다. 본 논문에서는 비정질 실리콘의 밴드갭을 제어하여 광 흡수 파장 영역 확대로 전류 밀도를 향상시키는 연구를 진행하였다. PECVD의 RF power 조건을 제어하여 1.75eV에서 1.67eV까지 밴드갭을 변화시켰다. 이와 같은 조건의 박막을 광 흡수층으로 갖는 p-i-n 구조의 비정질 실리콘 태양전지를 제작하였다. i층의 밴드갭이 감소됨에 따라 장파장 영역의 흡수가 확대되어 전류 밀도가 증가 하였지만, Voc의 감소가 컸다. 이는 i층의 밴드갭이 좁아짐에 따라 p층과의 불연속성이 커졌기 때문이다. 이러한 악영향을 줄이기 위해 p층과 i층 사이에 buffer층을 삽입하여 태양전지를 제작하였다. 이와 같은 최적의 buffer층 삽입을 통하여 불연속성을 줄임으로써 Voc의 상승효과를 확인하였다. 본 연구의 결과로 좁은 밴드갭을 갖는 광 흡수 층을 적용하여 전류 밀도를 향상시키고, 최적화된 buffer층 삽입으로 Voc를 향상시킴으로써 고효율의 비정질 실리콘 태양전지를 제작하였다. 이를 tandem형 태양전지에 적용할 경우 초기 효율뿐만 아니라 얇은 두께에서 제조할 수 있기 때문에 광열화 특성이 향상되어 안정화 효율의 증가를 가져올 수 있다.
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김익현(Ikhyun Kim),김문수(MoonSu Kim),함세영(Se-Yeong Hamm),김현구(Hyunkoo Kim),김동수(Dongsoo Kim),조성진(Seongjin Jo),이헌민(Heonmin Lee),황종연(Jongyeon Hwang),조훈제(Hunje Jo),박선화(Sunhwa Park),정현미(Hyenmi Chung) 대한자원환경지질학회 2018 자원환경지질 Vol.51 No.1
인천시 강화도의 지질별(중생대 화강암, 선캠브리아 편마암, 편암) 지하수의 자연방사성 물질과 수리지화학 성분의 특성을 연구하였다. 이 연구를 위하여, 8년 동안 69개 관정에서 지하수 시료를 채수하였다. 통계 분석을 이용하여 지하수의 수리지화학 성분과 자연방사성 물질의 관계를 분석하였다. 연구 지역 지하수의 수질유형은 Ca(Na)-HCO 3 형으로 나타났다. 우라늄은 3 개 지하수 시료에서 US EPA의 MCL(최대 오염 물질 수준)인 30 ug/L을 초과하였다. 라돈은 28개 지하수 시료에서 US EPA의 제안치인 AMCL(대체 최대 오염 물질 수준)인 4,000 pCi/L을 초과하였다. 모든 지하수 시료의 전알파(Gross-alpha)는 US EPA MCL인 15 pCi/L를 초과하지 않았다. 지하수에서의 우라늄과 라돈의 평균농도는 화강암에서 가장 높고, 그 다음으로 편마암, 편암의 순이다. 편암 지역의 라돈은 HCO 3 와 –0.40, 우라늄은 SO 4 과 0.54의 상관계수를 보였고, 편마암 지역의 경우 라돈은 우라늄과 0.55, 우라늄은 SO 4 과 0.41의 상관계수를 보였다. 요인분석에 의하면, 지질별로 각각 다른 거동특성을 가진다. 전체 지하수의 통계 분석 결과, 우라늄과 라돈 그리고 지화학 성분들 간에는 대체로 특이한 상관성을 나타내지 않았다. 자연방사성 물질의 거동과 운명을 보다 명확하게 이해하기 위해서는 자연방사성 물질의 수리지질학적, 지구화학적, 지질학적 특성에 대한 보다 상세한 연구가 요구된다. Groundwaters in different rock types (Mesozoic granite, Precambrian gneiss, and schist) of Ganghwa island, Incheon City were characterized by using naturally occurring radioactive materials (NORM) and hydrogeochemical constituents. For the study, groundwater samples from 69 wells had been collected over eight years. Statistical methods were applied to relate hydrogeochemical components and NORM in the groundwater samples. The groundwater samples belonged to Ca(Na)-HCO 3 types. The uranium concentrations in three groundwater samples exceeded 30 ug/L of United States Environmental Protection Agency (US EPA) maximum contaminant level (MCL). The radon concentrations in 28 groundwater samples exceeded 4,000 pCi/L (picocuries per Liter) of US EPA alternative maximum contaminant level (AMCL). Gross-alpha in all the groundwater samples did not exceed 15 pCi/L of US EPA MCL. The average concentrations of uranium and radon in groundwater were the highest in granite area, and then gneiss, schist areas in order. In schist area, the correlation coefficient (R) between radon and HCO 3 is –0.40 and R between uranium and SO 4 is 0.54. In gneiss area, the R between radon and uranium is 0.55 and the R between uranium and SO 4 is 0.41. According to factor analysis, each geological area shows different chemical characteristics. The statistical analysis of whole groundwater resulted in nearly no significant relationship among uranium, radon and chemical constituents. Subsequently, more detailed studies on hydrogeological, geochemical, and geological characteristics related to NORM are required to better understand the behavior and fate of NORM.
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