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- 저자 : 안재준 ( Jae Joon Ahn ) (검색결과 26 건)
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Chlorosulfonated Polyethylene으로 개질된 Polyvinylchloride의 제조와 물성
안재준,이승태,김병규,신영조,Ahn, Jae-Joon,Lee, Seung-Tae,Kim, Byung-Kyu,Shin, Young-Jo 한국공업화학회 1994 공업화학 Vol.5 No.2
Chlorosulfonated polyethylene(CSM)은 수지의 toughness modifier로서 사용할 수 있다. CSM는 산소와 오존에 대해서 저항성이 클 뿐 아니라 가교 가능한 기능기인 sulfonyl chloride를 가졌기 때문에 금속 산화물에 의해 가교 될 수 있다. Polyvlnylchloride(PVC)는 물성이 좋을 뿐 아니라 값이 싼 plastic이기 때문에 널리 사용되는 범용수지이나 저온에서 충격강도가 약하고 빛과 산소 그리고 오존에 의해서 분해되어 물성을 떨어뜨리는 결점이 있다. 이런 결점을 개선하고저 PVC/CSM블렌드를 연구하였다. CSM함량 10~30%에서 현저한 toughening효과를 나타내었다. CSM을 블렌드함으로써 PVC의 내후성, 내오존성 및 기계적 성질이 개선되었으며 toughening효과를 SEM을 통하여 관찰하고 확인하였다. As a toughness modifier for plastics chlorosulfonated polyethylene(CSM) can be used. CSM has a good resistance to oxygen and ozone. CSM has a crosslinkable functional group(sulfonyl chorid) with sulfur and metal oxide. Polyvinylchloride(PVC) is widely used industrial plastics because of its balanced properties and low cost. But it has some disadvantages such as low impact strength, light, ozone and oxygen degradation. In order to improve these properties of PVC, CSM was blended with PVC. The toughening effect appeared at about 10wt% and there is no additional effect above 30wt% of CSM. The weatherability, ozone resistance and mechanical properties of PVC were improved by blending with CSM. The toughening mechanism is studied by SEM.
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Chlorsulfonated Polyethylene 으로 개질된 Polyvinylchloride 의 제조와 물성
안재준,이승태,김병규,신영조 ( Jae Joon Ahn,Seung Tae Lee,Byung Kyu Kim,Young Jo Shin ) 한국공업화학회 1994 공업화학 Vol.5 No.2
Chlorosulfonated polyethylene(CSM)은 수지의 toughness modifier로서 사용할 수 있다. CSM는 산소와 오존에 대해서 저항성이 클 뿐 아니라 가교 가능한 기능기인 sulfonyl chloride를 가졌기 때문에 금속 산화물에 의해 가교 될 수 있다. Polyvinylchloride(PVC)는 물성이 좋을 뿐 아니라 값이 싼 plastic이기 때문에 널리 사용되는 범용수지이나 저온에서 충격강도가 약하고 빛과 산소 그리고 오존에 의해서 분해되어 물성을 떨어뜨리는 결점이 있다. 이런 결점을 개선하고 저 PVC/CSM 블렌드를 연구하였다. CSM함량 10∼30%에서 현저한 toughening효과를 나타내었다. CSM을 블렌드함으로써 PVC의 내후성, 내오존성 및 기계적 성질이 개선되었으며 toughening효과를 SEM을 통하여 관찰하고 확인하였다. As a toughness modifier for plastics chlorosulfonated polyethylene(CSM) can be used. CSM has a good resistance to oxygen and ozone. CSM has a crosslinkable functional group(sulfonyl choride) with sulfur and metal oxide. Polyvinylchloride(PVC) is widely used industrial plastics because of its balanced properties and low cost. But it has some disadvantages such as low impact strength, light, ozone and oxygen degradation. In order to improve these properties of PVC, CSM was blended with PVC. The toughening effect appeared at about l0wt% and there is no additional effect above 30wt % of CSM. The weatherability, ozone resistance and mechanical properties of PVC were improved by blending with CSM. The toughening mechanism is studied by SEM.
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주성분 분석과 로지스틱 회귀분석을 이용한 다국 통화포트폴리오 전략
심경식,안재준,오경주,Shim, Kyung-Sik,Ahn, Jae-Joon,Oh, Kyong-Joo 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.1
본 논문에서는 외환시장에서 주성분 분석과 로지스틱 회귀분석을 이용한 다국 통화 포트폴리오 전략을 개발하는 것을 제안한다. 과거 환율시장의 분석에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나 상대적으로 외환시장에서의 거래 전략을 개발하는 연구는 거의 없었다. 본 연구는 크게 두 가지 목적을 가지고 있다. 첫 번째 목적은 주성분 분석을 적용시켜 포트폴리오를 구성하는 다양한 나라의 환율에 가중치 할당 방법을 제안하는 것이다. 두 번째 목적은 로지스틱 회귀분석을 이용하여 구성된 포트폴리오의 적절한 매수시점과 매도시점을 정하는 것이다. 이 논문의 실험결과는 제안한 투자전략의 유용성을 증명할 수 있을 것이며, 또한 이를 통해 시장참여자들에게 투자 결정에 있어 도움을 줄 수 있을 것이다. This paper proposes to develop multi-currencies portfolio strategy using principal component analysis (PCA) and logistic regression (LR) in foreign exchange market. While there is a great deal of literature about the analysis of exchange market, there is relatively little work on developing trading strategies in foreign exchange markets. There are two objectives in this paper. The first objective is to suggest portfolio allocation method by applying PCA. The other objective is to determine market timing which is the strategy of making buy or sell decision using LR. The results of this study show that proposed model is useful trading strategy in foreign exchange market and can be desirable solution which gives lots of investors an important investment information.
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탄소배출권 거래시장 특성을 반영한 배출권가격 예측모델 개발
김영민 ( Young Min Kim ),안재준 ( Jae Joon Ahn ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2016 Entrue Journal of Information Technology Vol.15 No.1
본 연구의 목적은 탄소배출권 거래시장 특성이 반영된 탄소배출권 가격 예측 모델 개발이다. 이러한 예측 모델을 개발하기 위하여 본 연구에서는 탄소배출권 가격과 가장 밀접한 관련이 있다고 밝혀진 유가 데이터(WTI Index)를 기반으로 다양한 파생변수들을 생성하여 입력변수로 사용하였으며, 반응변수인 탄소배출권 가격 흐름의 정상성을 확보하기 위하여 원시계열 데이터를 수익률로 변환시켜 모델을 구축하였다. 예측 모델에 활용된 알고리즘은 능형회귀분석과 인공신경망 알고리즘, 더 나아가 최종적으로 유전자 알고리즘을 기반으로 두 알고리즘이 조합된 하이브리드 예측 모델을 구축하였다. 또한, 능형회귀분석, 인공신경망, 다변량 회귀분석의 예측성과를 비교하였다. 그 결과 본 연구에서 제안한 모델의 예측성과가 개선됨을 확인할 수 있었으며, 제안된 모델을 검증하기 위하여 Sliding Window Method를 통해 모델의 유용성을 확인할 수 있었다. This study proposes a novel carbon emission price forecasting model reflected emission trading market characteristics. For building the forecasting model, various variables derived from WTI index, well known as representative of oil price, are used as input variables since the oil price is strongly correlated with carbon emission price. In addition, raw data of carbon emission price is transformed into the rate of return for stationarity of response variable. Artificial neural network (ANN) and ridge regression (RR) is employed for the forecasting model and these two predicting algorithms are combined by genetic algorithm as a hybrid prediction model. The predictive performance of the forecasting model developed in this study is compared to other algorithms such as multiple regression, pure RR, and pure ANN. As a result, we can verify that the predictive performance of our model is improved. To verify the predictive performance, a sliding window method is applied in this study.
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김치호,김태윤,박인호,안재준,Kim, Chiho,Kim, Tae Yoon,Park, Inho,Ahn, Jae Joon 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.6
In order to effectively understand the perception of businesses and consumers, the Bank of Korea has released Economic Sentiment Index (ESI), a composite indicator of business survey index (BSI) and consumer survey index (CSI), since 2102. The usefulness of ESI has been widely recognized. However, there exists a margin for improvement in terms of its predictive power. In this study, we evaluated the usefulness of ESI and improved the ESI by complementing its defaults. Our results of empirical analysis proved that dynamic optimal weight navigation process using the sliding window method is very useful in determining the optimal weights of configurations item of ESI based on economic situation. 경기상황에 대한 기업과 소비자들의 인식을 효과적으로 파악하기 위해 기업경기실사지수 (BSI)와 소비자동향지수 (CSI)를 편제하고 있는 한국은행은 2012년부터 이 두 지수를 합성한 경제심리지수 (ESI)를 추가로 개발하여 발표하고 있다. ESI는 그 유용성을 인정받고 있으나 지수의 예측력 측면에서 개선의 여지가 있는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 ESI에 대해 유용성 평가 작업을 실시하고 그 결과를 토대로 현행 ESI의 편제방식의 개선 또는 보완 방법을 모색하였다. 실증분석 결과 ESI 구성요소의 최적 가중치 탐색과정에서 슬라이딩 윈도우 방법을 이용한 동적 최적 가중치 탐색은 기존 ESI의 구성방식을 보완하거나 또는 경제상황을 고려하여 ESI 구성항목들의 가중치를 부여하고자 할 때 매우 유용한 방법이라고 판단할 수 있었다.
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코로나19 이후 ESG 투자 전략 평가: ESG 인덱스 성과를 중심으로
박준신 ( Park Jun Shin ),안재준 ( Ahn Jae Joon ),오경주 ( Oh Kyong Joo ) 한국지식경영학회 2021 지식경영연구 Vol.22 No.4
ESG 투자가 금융시장의 대세이자 상식으로 부상하고 있다. ESG 투자는 기업의 재무실적 이외에 환경, 사회, 거버넌스 등 비재무적 요소를 투자의사결정에 반영하여 장기적 관점에서 사회의 지속가능성과 투자수익을 동시에 추구하는 투자방식이다. 본 연구는 일반적으로 알고 있던 ESG 투자의 특징이 코로나19를 계기로 어떻게 변화하고 있는지를 환경, 사회, 거버넌스 관점에서 살펴보았다. 이후 코로나19가 유가증권시장에 부정적 요인으로 작용하였는지 여부를 VAR 모델을 활용하여 규명하였다. 동시에 미국과 한국의 ESG 인덱스와 벤치마크를 수익성과 변동성 관점에서 분석하여 ESG투자가 팬데믹 국면에서도 유효한 전략임을 확인하였다. 본 연구 결과는 팬데믹 이후에도 ESG 투자의 중요성이 변함없을 것이라는 점을 시사한다. 동시에 경영자들이 수동적 ESG 경영을 지양하고 지식경영을 토대로 한 전략적 ESG 경영에 나서야함을 시사한다. ESG Investment is emerging as a trend and common sense in the financial market. ESG Investment is an investment method that simultaneously pursue social sustainability and investment returns from a long-term perspective by reflecting non-financial factors such as environment, society and governance in addition to corporate financial performance in investment decisions. This study checked how the characteristics of ESG investment have been changed after Covid-19. Afterwards, it was confirmed that Covid-19 actually acted as a negative factor in the securities market by applying VAR model. At the same time, it was demonstrated that ESG indices of the US and Korea outperformed their benchmark in terms of return and risk during the pandemic regime. The result of this study hints that the importance of ESG investment will be unchanged after Covid-19. At the same time, it suggests that managers should avoid passive ESG management and engage in strategic ESG management based on knowledge management.
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