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한국 뉴스 미디어의 페이스북 성장 예측: 연결망 분석을 통한 조직군 생태론을 바탕으로
김준솔,염유식,유지형 한국물리학회 2017 새물리 Vol.67 No.5
이 연구는 한국 뉴스미디어들의 공식 페이스북의 경쟁관계를 통하여 그 성장률을 설명하려고 하였다. 구체적으로, 로트카-볼테라 방정식 (Lotka-Volterra equation)을 근간으로 뉴스미디어 페이스북 사이의 경쟁관계와 그 성장 사이의 상관성을 예측하는 모형을 연역적으로 구축하고 이를 실증자료를 이용하여 검증하였다. 동일한 페이스북 사용자가 두 개의 뉴스미디어 공식 페이스북에 ‘좋아요’를 포스팅한 경우, 해당 뉴스미디어들은 경쟁관계에 있는 것으로 가정하였다. 2014년 7월부터 2년간 32개의 뉴스 공식 페이스북에 올려진 2억6천만개 이상의 ‘좋아요’를 수집, 분석하여 한국의 뉴스미디어 페이스북의 성장이 이러한 경쟁계수에 의하여 얼마나 적절하게 설명되는 지를 검토하였다. 결과의 엄밀성 (robustness)을 위하여 우리 모형에 의하여 예측된 공식 페이스북의 최대크기 (carrying capacity)를 3개의 다른 차원으로 측정하였으며, 실제 관찰된 최대크기도 3개의 서로 다른 차원으로 측정하여 모두 9번의 검증을 마쳤다. 9번 모두 0.001보다 적은 p값으로 통계적으로 유의미한 결과를 보여주었으며 상관관계의 크기도 0.64부터 0.93으로 매우 유의미하였다. This research tried to predict the growth of official Facebook pages of Korean news-media. Especially, it applied the Lotka-Volterra equation traditionally used for population ecology studies in biology to Korean news-media Facebook pages. We assumed that competition exists between two official news-media Facebook pages when identical Facebook users post ‘Like’s' on both Facebook pages. We collected and analyzed more than 260 million ‘Like’s' for two years from July 2014. Also, for the stronger robustness of the result, we tested nine different combinations of measures of ‘expected maximum size of Facebook page’ (or ‘carrying capacity' in population ecology terms) and ‘observed maximum size of Facebook page'. All nine results revealed very strong statistical significance and large practical significance: the correlation coefficient ranged from 0.64 to 0.93 with p-values less than 0.001.
[보건과 사회과학] 연구의 주제 및 방법론 동향: 1997년부터 2017년까지
염유식,성연찬,김준솔,장상철 한국보건사회학회 2018 보건과 사회과학 Vol.0 No.49
This paper reviews the topics and methodologies of the 334 papers published in the journal, “Health and Social Science” for the last 20 years. We conducted classical quantitative content analysis and topic modeling using Structural Topic Model (STM) to identify the topics. The findings of this study were summarized as follows: (1) the social epidemiology research has steadily been increased while the studies on the health-related institutions and policies has been dropped, (2) the quantitative research had grown and consisted of 84% of the total studies by 2012 and dropped to 65%. Throughout the period, the researches on physicians, patients, and hospitals were rarely conducted. The lack of studies on the diseases and the limitations of data collection were remained as one of the major problems to be solved. 이 글에서는 지난 20년간 [보건과 사회과학]에 게재된 논문 334편을 분석하여 시기별 연구주제 및연구방법론의 동향에 대해 알아보았다. 고전적 내용 분석 방법을 사용해 분석한 결과 ‘사회역학’ 분야의 논문들은 지속적으로 증가하고 있는데 비해 ‘의료 제도와 정책’ 분야의 논문들은 점차 그 비중이줄어들고 있으며, ‘의사, 병원, 환자’에 관한 연구는 지속적으로 적은 사례만을 보여주었다. 구조적 토픽 모델(STM)을 이용하여 논문 전문(全文)을 분석한 결과에서는 ‘의료인력, 건강보험, 보건소, 보건관련 집단과 기관 그리고 프로그램’, ‘음주 및 흡연’노, 동‘ 자와 정신건강’, ‘청소년 및 대학생’ 등 네 가지 토픽 네트워크들을 확인할 수 있었다. 두 가지 분석방법을 활용해 도출한 결과는 상호보완적인 것으로 판단된다. 연구방법론에 있어서는 지속적으로 증가하여 84%까지 차지하였던 양적연구방법을사용한 논문들이 2013년 이후 65%까지 줄어들면서, 비실증연구나 질적연구방법을 사용한 연구가 증가세를 보이고 있다. 분석 결과 최근 보건사회학 분야가 독립적인 연구주제를 확립해 가는 과정에 있음을 추론할 수 있었다. 반면, 전문성이 필요한 신체질환에 대한 연구나 종단연구의 부족 등은 아직해결해야 할 과제로 해볼 수 있다.