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중국의 인공지능 교과서 출판과 지식의 사회적 구성-『인공지능기초(고등학교판)』의 사례
김도경,chen chen,김연수 한국외국어대학교 중국연구소 2022 中國硏究 Vol.93 No.-
2018년 중국에서 출판된 <인공지능기초(고등학교판)>는 중등교육 단계에서는 세계 최초로 만들어진 교과서였다. 그런데 이 교과서에는 몇 가지 모순적인 부분이 존재한다. 예를 들어, 이 교과서는 고등학교 수업을 전제하기 때문에 인공지능의 구체적인 사례나 응용 양상을 전면에 내세운다. 그럼에도 그 실제 내용은 고등학생이 학습하기 힘든 공식이나 알고리즘이 대단히 많이 포함되어 있다. 또 다른 예로, 이 교과서는 인공지능 관련 최신 연구 성과를 소개하지만, 동시에 다른 한 편으로는 가장 전통적인 기계 학습의 유형을 누락하고 있다. 이러한 모순적인 상황은 기본적으로 이 교과서의 제작에 두 개의 서로 다른 인적 네트워크가 참여하고 있기 때문이다. 하나는 교육계 그룳이고, 다른 하나는 학술계 그룹이다. 그런데 교육계와 학술계 사이에는 수평적인 관계가 형성되어 있었지만, 집필을 주도했던 학술계 내부에는 수직적인 관계가 형성되어 있었다. 이 수평적 관계와 수직적 관계의 역동성 속에서 인공지능 교과서의 내용이 결정되었다. 인공지능 교과서의 사례는 지식을 사회적 과정의 맥락에서 이해할 것을 요청하고 있다.
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Fluorescent Probes for Analysis and Imaging of Monoamine Oxidase Activity
김도경,Yong Woong Jun,안교한 대한화학회 2014 Bulletin of the Korean Chemical Society Vol.35 No.5
Monoamine oxidases catalyze the oxidative deamination of dietary amines and amine neurotransmitters, and assist in maintaining the homeostasis of the amine neurotransmitters in the brain. Dysfunctions of these enzymes can cause neurological and behavioral disorders including Parkinson’s and Alzheimer’s diseases. To understand their physiological roles, efficient assay methods for monoamine oxidases are essential. Reviewed in this Perspective are the recent progress in the development of fluorescent probes for monoamine oxidases and their applications to enzyme assays in cells and tissues. It is evident that still there is strong need for a fluorescent probe with desirable substrate selectivity and photophysical properties to challenge the much unsolved issues associated with the enzymes and the diseases.
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자율적 인공지능에 의한 창작물의 저작권 보호 여부 및 저작자 결정의 이론적 근거에 대한 연구
김도경 한국스포츠엔터테인먼트법학회 2024 스포츠엔터테인먼트와 법 Vol.27 No.2
As artificial intelligence technology becomes increasingly sophisticated and advanced, a new era of creation through artificial intelligence has arrived, it has reached a level where it can match intellectual ability of humans, thereby improving human capabilities. An important issue was raised in relation to copyright law as to who owns the copyright of works created by autonomous artificial intelligence without human intervention. In order to solve this problem, one option currently available is to grant copyright to emergent works created by autonomous artificial intelligence, such as the artificial intelligence itself, users of artificial intelligence, artificial intelligence programmers, or artificial intelligence companies as copyright holders. Alternatively, a legislative policy could be chosen to not grant copyright at all by ensuring that such creations belong to the public domain as soon as they are created so that everyone can use them freely. Therefore, it is an important issue to prevent legal confusion by resolving the issue of who holds the copyright for the creations created by autonomous artificial intelligence. A legislative solution is needed to determine the most appropriate option among the options for granting and determining copyright holders. In line with this awareness of the problem, this study clearly presents copyright issues related to the creation of creative works by autonomous artificial intelligence, and consider legislative measures such as the revision of the copyright law, protection by other laws such as the Unfair Competition Prevention Act, or the review of protection under the special law(sui generis) and attribution to the public domain. Accordingly, it is expected to be used as a theoretical basis for legislative data to review ways not to grant copyrights according to copyright protection of artificial intelligence creations (i.e., belong to the public domain) or to grant authorship, propose the most valid alternative based on clear copyright-related grounds, and use it as a theoretical basis for judicial judgment in the event of a copyright-related dispute over creations of artificial intelligence.
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