블록체인 기술 개관(槪觀)과 군사적 적용

김기영 ( Kim Giyoung ) 공군사관학교 2019 空士論文集 Vol.70 No.-

4차 산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 빅데이터로 대표되는 지능·정보기술기반의 혁명이라고 할 수 있다. 여기서 주지해야 할 사실은, 4차 산업혁명의 핵심 기술 모두가 데이터를 기반으로 하고 있다는 것이다. ‘데이터 전쟁’에서 승리하기 위해서는 아군의 네트워크 내부로 적의 침투를 막아야 하며, 행여 적이 침투에 성공하였더라도 피해를 최소화 할 수 있는 능력을 갖추어야 한다. 이를 가능하게 할 4차 산업혁명의 기반 기술이 바로 블록체인이다. 블록체인은 군사작전에 있어, 다양한 무기체계의 센서로부터 생산된 데이터에 대한 안전하고 신뢰성이 보장된 접근, 융합, 그리고 이용을 통하여 지휘관 및 작전요원의 상황인식과 의사결정 능력을 향상시키고, 적들의 지속적인 데이터 공격 상황하에서도 성공적인 작전수행을 가능하게 할 것이다. 이를 위해서 필자가 제시하는 ‘한국군의 블록체인 기술 발전 로드맵’은 먼저 2020년까지 블록체인 전문가 양성 및 외부자문 활성화, 군대 내 4차 산업혁명의 중요성 공감대 형성, 그리고 관련 법규 제정 준비를 위한 기반을 구축한다. 2025년까지는 다른 분야 적용 사례 벤치마킹 및 현재 한국군이 직면한 해결과제에 대한 블록체인 적용분야 발굴 시기를 가진다. 2030년까지는 소규모 가상시스템 개발 후 시뮬레이션을 통하여 개념검증 및 보완점 식별을 하는 블록체인 기술 시범적용 후 2035년에는 실제 현장 적용 및 3군 통합 블록체인 체계 구축으로 규모 확대를 도모한다. 마지막으로 2040년에는 여러 4차 산업혁명 기반기술과 융합하여 블록체인 시스템 성숙도 및 효율성 향상을 통한 기술 융합 및 성숙단계에 이르는 것이다. The fourth Industrial Revolution is the data and information technology revolution which is represented by the Artificial Intelligence, IoT, Cloud Computing, and Big Data. It should be noted that all of the core technologies of the fourth Industrial Revolution are based on the data. In order to prevail on the data related wars, potential enemies should be prevented from infiltrating into our digital networks. And even if the enemies succeed, we must have the ability to minimize the damage. These can be possible with the Blockchain technology. The Blockchain technology can be designed to ensure that decision makers and military personnel are well informed of operational situations through secure and reliable access and the use of the data which are generated from sensors of various weapon systems under enemies' relentless data attack scenarios. To this end, I propose the ‘Korea Military Blockchain Technology Roadmap(KMBTR).’ We should establish a solid rapport for the importance of the Blockchain technology through educations and external consultations by 2020. And then, bench marking on the Blockchain technology applications of other field's by 2025. We also need to develop small scale Blockchain technology applied systems and conduct concept verifications by 2030. In 2035, these systems will be applied to the real world situations. Finally, we should reach the stage that we can fully integrate Blockchain with other 4th industrial revolution technologies such as Artificial Intelligence, IoT, Cloud, and Big Data by 2040.

소규모 떡류 가공업체용 디지털 HACCP 관리시스템

김기영(Giyoung Kim),박종률(Jong Ryul Park),서영욱(Youngwook Seo) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.10

HACCP (Hazard Analysis Critical Control Point) 의무 인증 대상인 소규모 떡류 가공업체는 대부분 영세하여, HACCP 인증 준비 및 인증 후 운영에 필요한 시간 및 전담 인력 부족으로 큰 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 소규모 떡류 가공업체의 HACCP 운영에 필요한 관리 노력을 줄여줄 수 있는 디지털 HACCP 관리시스템의 플랫폼을 설계하기 위하여 수행되었다. 떡류 디지털 HACCP 관리시스템의 주요 기능은 HACCP 인증 신청을 위한 구비서류 입력 간편화, 중요관리점 (CCP: Critical Control Point, 이하 CCP) 모니터링, 각종 점검표 및 일지 작성, 일정 알람, 결재 관리 및 보고서 출력 등이다. 구비서류 입력 간편화는 소규모 사업체의 떡류 HACCP 표준기준서를 템플릿으로 사용하여 해당업체의 특성에 맞게 수정할 수 있도록 하였다. CCP 모니터링은 계측값을 수동으로 측정하거나 센서로부터 자동 측정된 값을 동적 데이터베이스를 활용하여 실시간으로 제공한다. 디지털 HACCP 관리시스템은 관리의 편리성을 높이기 위해 휴대용 단말기에서 사용할 수 있도록 안드로이드용으로 제작되며, JAVA 언어를 이용하여 구현하였다. 구현된 떡류 디지털 HACCP 관리시스템은 냉장고 온도, 찜기 온도, 금속검출기 검출 결과 등 CCP 계측값을 휴대용 기기에 설치된 관리시스템의 메인 화면에 성공적으로 표시하였으며, 관련 자료의 결재 및 보고서를 원활하게 생성할 수 있었다. Small-sized Tteok factories are required to mandatorily implement the HACCP program. However, the implementation of the HACCP program in these small-sized Tteok factories is slow because of a lack of resources . This study was conducted to design a platform for the digital HACCP management system to lessen the burden on the small Tteok factories. Some of the key features of this digital HACCP system are template-based HACCP application document preparation, CCP monitoring, automatic checklists completing and record-keeping, schedule notification, and digital signature and reports generation. For the template to automatically prepare the HACCP application form, the HACCP guideline for small Tteok factories published by KCDC was used. Digitally or manually measured CCP data from the application were monitored by utilizing a dynamic database. The digital HACCP management system was designed for android portable devices and developed in JAVA language for convenience in use. It also successfully demonstrated CCP measurements on a tablet PC and generated electronically signed reports.

소규모 한과류 가공업체용 디지털 해썹 관리시스템

김기영 ( Giyoung Kim ),김밝금 ( Balgeum Kim ),이아영 ( Ahyeong Lee ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1

연구의 목적 정부는 높아지는 식품안전에 대한 사회적 요구에 부응하기 위하여 빈발하는 식중독 오염과 같은 식품안전사고를 사전에 예방할 수 있는 제도를 강화하고 있다. 식품안전 향상을 위한 해썹(Hazard analysis critical control point, HACCP)은 적용 품목과 대상이 확대되어, 소규모 영세 업체도 의무적으로 해썹 인증을 받아야만 한다. 한과류 가공업체는 대부분 영세하여, 복잡한 준비 과정과 사후 관리로 노력이 많이 소요되는 해썹 인증 및 운영에 큰 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 소규모 한과류 가공업체의 해썹 관리 노력을 줄여줄 수 있는 디지털 해썹 관리시스템의 플랫폼을 설계하기 위하여 수행되었다. 재료 및 방법 한과류 디지털 해썹 관리시스템은 관리의 편리성을 높이기 위해 휴대용 단말기에서 사용할 수 있도록 제작되며, JAVA 언어를 이용하여 구현된다. 관리시스템의 주요 기능은 해썹 인증 신청을 위한 구비서류 입력 자동화와 중요관리점 모니터링 및 각종 일지 작성 같은 인증 후 디지털 관리로 이루어진다. 구비 서류 입력 자동화는 한국식품안전관리인증원에서 발행한 소규모 사업체의 과자류(한과 포함) 해썹 표준기준서를 템플릿으로 사용하여 해당 업체의 특성에 맞게 수정할 수 있도록 한다. 금속검출기나 열탕기 온도 같은 중요관리점 모니터링은 계측값을 수동으로 측정하거나 센서로부터 자동 측정된 값을 동적 데이터베이스를 활용하여 실시간으로 제공한다. 결과 구현된 한과류 디지털 해썹 관리시스템은 업체 특성에 따라 냉장고 온도, 열탕기 온도, 금속검출기 검출 결과 등을 중요관리점으로 설정할 수 있다. 열탕기 온도나 금속검출기 등 중요관리점의 센서 측정값과 점검 사항 입력 데이터는 휴대용 기기에 설치된 관리시스템의 메인 화면에 표시되며, 한계 기준 이탈 시 이에 대한 조치 사항도 작성할 수 있다. 이들 결과는 휴대용 기기에서 열람할 수 있고, 해썹팀에서는 이들 기기를 이용하여 일지 작성, 열람, 상신하면 검토자가 검토 및 결재를 통해 최종 문서를 생성할 수 있다.

무선전력전송용 전원공급장치의 최적보호협조 방안에 관한 연구

김기영(Giyoung Kim),지성호(Seongho Ji),이주광(Jugwang Lee),최승규(Seunggyu Choi),노대석(Daeseok Rho),이현옥(Hyeonok Lee) 대한전기학회 2013 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.10

소규모 떡류 가공업체용 디지털 해썹 관리시스템

김기영 ( Giyoung Kim ),박종률 ( Jong-ryul Park ),서영욱 ( Youngwook Seo ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1

연구의 목적 정부는 높아지는 식품안전에 대한 사회적 요구에 부응하기 위하여 빈발하는 식중독 오염과 같은 식품안전사고를 사전에 예방할 수 있는 제도를 강화하고 있다. 식품안전 향상을 위한 해썹(Hazard analysis critical control point, HACCP)은 적용 품목과 대상이 확대되며, 2021년 말까지 종업원 5인 이하인 업체도 의무적으로 해썹 인증을 받아야만 한다. 떡류 가공업체는 대부분 영세하여, 복잡한 준비 과정과 사후 관리로 노력이 많이 소요되는 해썹 인증 및 운영에 큰 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 소규모 떡류 가공업체의 해썹 관리 노력을 줄여줄 수 있는 디지털 해썹 관리시스템의 플랫폼을 설계하기 위하여 수행되었다. 재료 및 방법 떡류 디지털 해썹 관리시스템은 관리의 편리성을 높이기 위해 휴대용 단말기에서 사용할 수 있도록 안드로이드용으로 제작되며, JAVA 언어를 이용하여 구현된다. 관리시스템의 주요 기능은 해썹 인증 신청을 위한 구비서류 입력 자동화와 중요관리점 모니터링 및 각종 일지 작성 같은 인증 후 디지털 관리로 이루어진다. 구비서류 입력 자동화는 한국식품안전관리인증원에서 발행한 소규모 사업체의 떡류 해썹 표준기준서를 템플릿으로 사용하여 해당 업체의 특성에 맞게 수정할 수 있도록 한다. 냉장고나 찜기 온도 같은 중요관리점 모니터링은 계측값을 수동으로 측정하거나 센서로부터 자동 측정된 값을 동적 데이터베이스를 활용하여 실시간으로 제공한다. 결과 구현된 떡류 디지털 해썹 관리시스템은 업체 특성에 따라 냉장고 온도, 찜기 온도, 금속검출기 검출 결과 등을 중요관리점으로 설정할 수 있다. 찜기 온도나 금속탐지기 등 중요관리점의 센서 측정값과 점검 사항 입력 데이터는 휴대용 기기에 설치된 관리시스템의 메인 화면에 표시되며, 한계 기준 이탈 시 이에 대한 조치 사항도 작성할 수 있다. 이들 결과는 휴대용 기기에서 열람할 수 있고, 해썹팀에서는 이들 기기를 이용하여 일지 작성, 열람, 상신하면 검토자가 검토 및 결재를 통해 최종 문서를 생성할 수 있다.

해안지형 모니터링을 위한 해상모바일라이다 지형 측정 시스템 구축

김창환,김현욱,강길모,김기영,김원혁,박찬홍,도종대,이명훈,최순영,박현영,Kim, ChangHwan,Kim, HyunWook,Kang, GilMo,Kim, GiYoung,Kim, WonHyuck,Park, ChanHong,Do, JongDae,Lee, MyoungHoon,Choi, SoonYoung,Park, HyeonYeong 대한자원환경지질학회 2016 자원환경지질 Vol.49 No.4

해안지역은 레저공간, 요양, 항만 및 발전소 건설 등으로 인간의 활용이 용이한 공간으로써 그 이용이 점점 늘어나고 있다. 해안은 해양과 육지가 서로 만나며 지속적으로 변화하는 지역이다. 이렇듯 활발한 변동이 일어나고 있는 해안지형에 대한 정기적인 해안침식 모니터링이 필요하지만, 지상라이다(LiDAR : Light Detection and Ranging) 측량방법은 많은 시간 소요와 제약사항들이 있다. 이에 대한 보완책으로 한국해양과학기술원에서는 효율적인 해안지형 측량을 위한 해상모바일라이다 시스템을 구축하였다. 본 시스템은 선박에 지상라이다(RIEGL LMS-420i), 모션센서(MAGUS Inertial+)와 RTKGNSS(LEICA GS15 GS25)를 함께 고정 설치하여 해안선을 따라 선박을 운항하며 일정한 방향(해안 방향)으로 스캔하면서 탐사한다. 지상라이다로는 침식이 진행된 해안을 측량시, 해안침식에서 중요한 전빈지역에 음영대가 많이 발생하여 관측에 어려움이 있다. 하지만 이 해상모바일라이다 시스템을 활용하면 음영대를 효과적으로 관측할 수 있으며, 선박이 해안선을 따라 이동하며 연속측량 할 수 있어, 비교적 짧은 시간에 넓은 지역을 효율적으로 관측할 수 있다. 본 시스템을 이용하여 강릉항 주변 안목 송정해변에 대하여 실험 측량을 실시하고 검토하였다. 이와 같은 효율적인 시스템 이용하여 침식피해가 심각한 해안을 대상으로 효과적인 정밀 측량 모니터링을 실시하고 그 변화 양상을 파악한다면 연안침식대응기술 개발 및 연안침식통합관리체계 도출에 기여를 할 수 있을 것으로 판단된다. Coastal areas, used as human utilization areas like leisure space, medical care, ports and power plants, etc., are regions that are continuously changing and interconnected with oceans and land. Regular monitoring of coastal changes is essential at key locations with such volatility. But the survey method of terrestial LiDAR(Light Detection and Ranging) system has much time consuming and many restrictions. For effective monitoring coastal changes, KIOST(Korea Institute of Ocean Science & Technology) has constructed a shipborne mobile LiDAR system. The shipborne mobile LiDAR system, installed in a research vessel, comprised a land based LiDAR(RIEGL LMS-420i), an IMU(MAGUS Inertial+), a RTKGNSS(LEICA GS15 GS25), and a fixed platform. The shipborne mobile LiDAR system is much more effective than a land based LiDAR system in the measuring of fore shore areas without shadow zone. Because the vessel with the shipborne mobile LiDAR system is continuously moved along the shoreline, it is possible to efficiently survey a large area in a relatively short time. We conducted test measurements in the Anmok-Songjung beach around the Gangneung port. Effective monitoring of the changes using the constructed shipborne mobile LiDAR system for seriously eroded coastal areas will be able to contribute to coastal erosion management and response.

딸기 숙도 판별을 위한 머신러닝 적용 가능성 연구

김건섭 ( Geonseob Kim ),모창연 ( Changyeon Mo ),김기영 ( Giyoung Kim ),임종국 ( Jongguk Lim ),강정숙 ( Jungsook Kang ),유현채 ( Hyeonchae Yoo ),오경민 ( Gyoungminn Oh ) 한국농업기계학회 2018 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2

딸기는 매력적인 색상과 향을 가지고 있으며 영양학적으로도 우수하여 세계적으로 인기 있는 과일 중하나이다. 최근 국산 딸기의 수출량은 동남아를 중심으로 증가하고 있으며 2017년 기준으로 4천 4백만불 이상을 수출하였다. 딸기는 껍질이 얇고 과육이 연하여 수확 후 품질 저하가 빠르게 진행된다. 주요 수출지역인 동남아의 더운 현지 날씨와 수출에 따른 유통기간 또한 품질에 더욱 악영향을 미친다. 이를 고려하여 수출시 유통기간을 고려하여 수확시기를 결정해야 한다. 현재 수출용 딸기를 재배하는 농가에선 내수용 성숙과에 비해 대략 70-80% 정도 성숙했을 때 수확하고 있다. 소비자가 요구하는 균일한 품질을 제공하기 위해서는 색상선별을 표준화할 필요가 있다. 색상 판별을 위한 기존의 연구에선 딸기의 RGB영상의 색상정보를 활용하여 착색률을 계산하고 이를 숙도 판별에 적용하였다. 하지만 이는 불량과 기준의 하나인 생리장해 부분도 RGB색상정보로만 인식하여 생리장해를 불량과로 인식하지 못하는 문제점과 영상처리과정에서의 영상정보의 손실 등의 문제점을 갖고 있다. 따라서 본 연구는 기존의 영상처리 알고 리즘의 문제점을 보완할 수 있는 머신러닝 적용 가능성을 확인해보기 위해 수행되었다. 머신러닝을 활용한 숙도 판별을 위하여 생리장해가 있는 딸기 영상을 사용하였으며, CCD (Charge coupled Device)카메라로 촬영한 영상은 생리장해 그룹, 과육에서의 착색 및 미착색 그룹, 꽃받침 그룹, 배경 그룹으로 나누고 각 그룹에 해당하는 부분을 각각 다른 색상으로 이미지 처리하였다. RGB데이터들의 상관관계를 알아보기 위해 각각의 색상으로 이미지 처리한 부분의 RGB데이터들을 3x3행렬을 적용하여 LDA (Linear Discriminant Analysis)분석을 진행하였다. 그룹 간 색상정보 분류를 최대화하기 위해 활용한 LDA분석은 파이썬 프로그램을 사용하여 3차원으로 분석한 결과 96.1%의 정확도로 분류되었음을 확인하였다. 향후 분류된 영상정보를 기반으로 각 그룹들을 학습시켜 머신 러닝에 적용한다면 보다 정확하고 객관적으로 딸기의 숙도를 판별할 수 있을 것으로 기대된다.

CCD 칼라 카메라와 영상처리기술을 이용한 딸기의 중량 예측 모델 개발

임종국 ( Jongguk Lim ),김기영 ( Giyoung Kim ),모창연 ( Changyeun Mo ),유현채 ( Hyeonchae Yoo ),오경민 ( Kyoungmin Oh ),김건섭 ( Geonseob Kim ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2

겨울철 대표적인 과채류인 딸기는 9월말부터 이듬해 5월 말까지 약 8개월간 재배되고 있으며 3월과 4월에 연간 반입량의 50% 이상이 집중되어 대부분 생식용으로 소비되고 있다. 딸기는 고유의 맛과 향기를 지니고 있으며 비타민 C, 페놀성 화합물 함량도 풍부한 것으로 알려져 있다. 딸기의 재배면적은 지속적으로 증가되고 있으며 딸기 총 생산액은 원예 산물 중에서 가장 높으아 2015년을 기준으로 1조 2천억원 이상이다. 관행딸기 선별은 대부분 육안에 의한 인력 선별에 의존하고 있으며 기형이거나 짓무름이 심한 딸기는 불량과로 구분하고 있다. 딸기는 개별 중량 측정보다는 포장 용기에 담기는 전체 중량에 맞춰 출하하고 있으며 일부 국내 선별장이나 해외에서는 프리트레이에 딸기를 안착시켜 개별 중량을 측정하여 선별하고 있다. 이러한 딸기 중량 측정은 트레이에 안착된 딸기가 로드 셀이 장착된 벨트식 저울을 통과할 때 측정하는 방식을 이용하고 있다. 본 연구에서는 CCD 칼라 카메라로 획득한 딸기 영상 정보를 이용하여 딸기의 착색도 및 기형과를 선별하기 위한 연구를 수행하였으며 추가적으로 기존 벨트식 저울을 대체하여 딸기의 중량을 측정할 수 있는 영상 처리 기술을 개발하기 위해 수행되었다. 중량 예측식 개발을 위해 사용된 딸기 시료는 매향 77개, 설향 395개, 싼타 101개, 장희 91개의 4개 품종 664개를 사용하였다. 664개 딸기로부터 상·하면에서 획득한 1,328개 영상은 초록색 꼭지 부분을 제거한 과육부분에 대한 픽셀수를 카운트하여 실제 측정한 중량과 일차 함수식을 개발하였다. 전체 664개의 딸기를 대상으로 개발된 일차함수 예측식은 Y=0.0011X-5.8153이었으며 이때 R²=0.9143으로 우수한 중량 예측 결과를 보여주었다. CCD 칼라 카메라의 딸기 영상정보를 이용하여 딸기의 중량 측정이 가능하다면 딸기 선별 시설 구축을 위한 벨트식 저울을 제외할 수 있어 시스템이 간소화되고 비용이 감소될 수 있을 것으로 기대된다.

신선편이 식품의 생물학적 이물질 신속 검출에 관한 연구

모창연 ( Changyeun Mo ),김기영 ( Giyoung Kim ),임종국 ( Jongguk Lim ),이강진 ( Kangjin Lee ),김문성 ( Moon S. Kim ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2

신선편이 농산물의 국내 시장규모는 매년 성장하고 있으며, 대상도 엽채류, 과채류로 확대되고 있다. 소비자들이 신선편이 농산물을 기피하는 주요 원인은 안전성 우려로 위생에 대한 불신이 존재하고 있다. 이를 해결하기 위해 신선편이 식품에 존재하는 생물학적 이물질인, 애벌레, 파리, 지렁이 등을 신속하게 검출할 수 있는 기술이 요구되고 있다. 본 연구에서는 형광 영상을 이용하여 신선편이 식품에서 생물학적 이물질을 판별할 수 있는 기술을 개발하고자 한다. 이를 위해 365 nm의 여기광을 조사하여 400~740nm 파장의 형광 영상을 측정하였다. 생물학적 이물질과 신선편이 식품을 구별하기 위한 파장 특성을 조사하였다. 그 결과 식선편이 식품은 엽록소 파장 대역인 686 nm 영역에서 생물학적 이물질보다 높게 나타나는 경향을 보였다. 이러한 형광 특성은 생물학적 이물질의 검출 가능성을 보여주었다. 본 연구는 신선편이 식품에 존재하는 이물질 뿐만 아니라 신선편이 가공시설에 존재하는 생물학적 이물질도 신속하게 검출할 수 있는 검사 장치 개발을 위한 기초 자료로 활용 가능하다.

농식품 가공 시설의 오염 신속 측정에 관한 연구

모창연 ( Changyeun Mo ),김기영 ( Giyoung Kim ),김문성 ( Moon S. Kim ),황찬송 ( Chansong Hwang ),서영욱 ( Youngwook Seo ),이아영 ( Ah-yeong Lee ) 한국농업기계학회 2019 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1

장출혈 대장균에 오염된 새싹채소 등으로 인한 식중독 사고 발생에 의해 고품질의 안전한 농식품에 대한 소비자의 요구가 증대되고 있으며 또한 농식품의 위해요소에 대한 국제기준 강화로 농식품 안전성 검사 수요가 증가하고 있다. 이에 농식품 생산 및 가공단계에서 농식품 안전성을 향상시키기 위해서 식품가공 공장의 안전성을 신속하게 검사할 수 있는 기술이 요구되고 있다. 따라서 본 연구에서는 분광 영상 기술을 이용하여 식품 가공시설의 오염여부를 신속하게 측정할 수 있는 기술을 개발하였다. 농식품 가공 장치의 표면 재질에 미생물 번식 가능성이 높은 오염원 검출을 위해 초분광 형광 영상 시스템을 이용하였다. 이 시스템은 365nm 파장의 UV-A 여기광, 시료 이송부, 초분광 형광 영상 획득부로 구성되어 있고 형광 영상 스펙트럼의 파장영역은 420 ~ 780 nm 이다. 측정한 형광 영상을 이용하여 토마토, 오렌지, 사과의 오염 여부를 검출할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 500, 660, 780 nm 파장 대역에서 토마토, 오렌지, 사과의 오염된 부분이 스테인리스 표면 재질보다 형광의 세기가 크게 나타나는 특성을 보였다. 농식품 가공 장치 표면에서 형광 분광 영상으로 20배 희석된 잔류유기물에 의한 오염부위의 검출가능성을 확인하였다.