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김기영,김태현,한찬기 한국경영과학회 1989 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.- No.1
This study provides in detailed analyses, the results of several interesting issues confronting Korean manufacturing companies, and is to also present some projections about its future. The basic method used in this study was through surveys. The questionnaire used measures broad categories of responses. Detailed analyses are shown in the following statements.
김기영 광운대학교 디지털경영연구소 2001 디지털 경영연구 Vol.1 No.1
우리나라의 서비스산업은 근래 줄곧 산업 전체에서 가장 큰 비중을 차지하면서 지속적인 성장세를 보이고 있다. 1970년대까지는 정부서비스와 도소매 및 음식숙박업이 큰 비중을 차지하였으나, 1980년대 이후에는 운수창고 및 통신업과 금융보험 부동산 및 사업서비스업이 빠른 성장세를 보이며 높은 비중을 차지하고 있다. 정보통신기술과 금융산업의 발전과 함께 전문서비스의 역할이 중요해지고 있는 것이다. 1997년의 국민계정 통계를 분석해본 결과 도소매 및 음식숙박서비스와 운수창고 및 통신서비스는 생산이 과대평가 되고 있으며, 금융보험 부동산 및 사업서비스와 사회 및 개인서비스는 생산이 과소평가 되고 있는 것으로 나타났다. 서비스산업에 대한 투입산출분석 결과를 보면 서비스산업과 다른 산업과의 연관성 보다는 서비스산업간의 상호의존성이 더 큰 것으로 나타났다. 그리고 서비스산업의 부가가치는 제조업에 비해 훨씬 높은 것으로 나타나는데, 부가가치율은 1990년대에 걸쳐 전반적인 하락세를 보이고 있다.
김기영,최영우 숙명여자대학교 자연과학연구소 2000 자연과학논문집 Vol.- No.11
본 논문은 실외 도로에서 획득한 낮은 질의 차량 영상에서 이미지를 개선하고 선 정보를 이용하여 자동차 번호판을 추출하는 방법을 제안한다. 이미지의 질을 개선하기 위해서 명암 대비를 이용한 스트레칭 방법과 수정된 Niblack의 이진화 방법을 사용하여 전처리를 수행한다. 선 정보추출은 기존에 많이 사용된 허프 변환이 시간과 메모리 소모의 단점이 있으므로, 이진화한 영상에서 에지를 추출하여 만든 런(Run)의 연결 요소를 분석하여 선으로 병합하는 방법을 제안한다. 추출된 선 가운데 수직선을 기준으로 후보 영역을 결정하며, 번호판 영역의 명암 변화도 값, 명암 변화도 패턴 및 구조적인 정보를 이용하여 검증한다. 제안한 방법을 적용한 결과 불규칙한 조명이나 노면 상태 등에서 획득한 낮은 질의 이미지에 대해서도 50%이상의 번호판 추출률을 보였다. This paper propose a method fur extracting license plate areas from low quality vehicle images using image enhancement and line information. To improve the quality of the images we apply an improved histogram stretching method and a modified Niblack's binariBation method to the images in the preprocessing stage. And the lines are extracted from the image by combining multiple runs of horizontal and vertical edges instead of using computation intensive Hough transforms. Candidate areas of the licence plate are assumed by combining pairs of the vortical lines first and then by composing rectangular areas in the image. The candidate areas are verified by analyzing gray level variations and their patterns with plate's structural information. We have applied the proposed method to the various kinds of the low quality vehicle images and obtained the extraction rate of more than 50%.