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- 저자 : 강정숙 ( Jungsook Kang ) (검색결과 5 건)
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딸기의 2차원 형상 측정을 위한 농산물의 영상분석 동향조사
강정숙 ( Jungsook Kang ),임종국 ( Jongguk Lim ),모창연 ( Changyeun Mo ),김기영 ( Giyoung Kim ),유현채 ( Hyeonchae Yoo ),권경도 ( Kyungdo Kwon ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2
딸기(Fragaria ananassa Duch.)는 쌍떡잎식물 이판화군 장미목 장미과의 여러해살이풀로 겨울철 소비자들이 자주 먹는 주요 과채류 중의 하나이다. 하지만 딸기는 물성이 연하고 접촉 시 조직이 쉽게 변하고 물러지는 특성을 가지고 있다. 접촉 시 물성이 변하는 농산물에 대한 고전적인 시각 기술은 크기, 모양, 형태 및 색상과 같은 외관적 특징을 평가하는 모니터링 방법이 적용되고 있다. 농산물의 외형적 특징 중형상은 생산, 보관, 마케팅 및 소비자 구매 패턴까지 상업적 연결고리로 활용되고 있으며 중요한 품질 지표로서 사용되기도 한다. 산업의 발달과 고성능 카메라의 개발로 영상처리기법은 CCD (Charge Coupled Device) 카메라로 획득된 데이터를 이용하여 농산물의 무게, 형상, 휨, 손상 등을 계산해 농산물의 선별과 비파괴 품질 판정을 가능하게 하였다. 농산물의 형상은 재배할 품종을 선택하거나 포장 선정, 신품종 개발 및 유전적으로 다양한 형상을 유지하는 다양성을 연구할 목적으로 이용되어 온 인자이기도 하다. 딸기처럼 품종에 따라 다양한 형상을 가지는 농산물의 형상 측정은 카메라와 대상물의 측정 위치, 조명 등에 따라 달라지기도 한다. 본 연구에서는 딸기 선별을 위한 형상 측정 알고리즘 개발하기 위해 컴퓨터 vision을 기반으로 하는 농산물의 형상 분석에 대한 연구 동향을 조사하였다. 농산물을 대상으로 다양하게 적용되고 있는 형상 분석 기술 및 방법을 조사하여 딸기의 형상 분석 판별 알고리즘을 개발하는데 참고하고자 한다.
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근적외선 분광법을 이용한 5령 누에의 스펙트럼 특성 연구
강정숙 ( Jungsook Kang ),이아영 ( Ahyeong Lee ),임종국 ( Jongguk Lim ),서영욱 ( Youngwook Seo ),김밝금 ( Balgeum Kim ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2
곤충은 지구상에서 가장 많이 차지하는 생물군으로 환경에 대한 적응력이 탁월해 가혹한 생태 조건에서도 폭넓게 분포하고 있다. 누에(Bombyx mori)는 나비목 누에나방과(Lepidoptera, Bombycidae)로 완전 변태를 하는 곤충이다. 누에는 완전 가축화되어 인간의 사육으로 생존할 수 있다. 우리나라에서는 전통적으로 고치를 견직물로, 번데기·누에똥 등을 식용으로 이용해왔다. 1900년 후반부터 누에 사육은 위축되어왔지만 최근 건강 기능성 소재로 다시 주목받고 있다. 특히 5령 3일의 누에는 체내 견사 단백질 형성으로 외형이 급격하게 커지는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 O-H, N-H, C-H의 진동 조합으로 수분, 단백질, 가용성 고체, 유기산 및 지방 함량에 대한 광범위한 농산물의 신속한 분석에 사용되고 있는 근적외선 분광 영상을 이용하여 5령 누에의 성장 특성과 5령 3일 누에의 구분 가능성을 조사하기 위하여 수행되었다. 살아있는 누에 24마리를 라벨링하여 5령 1일부터 5령 5일까지 1000 nm ~ 1700 nm 영역의 분광 영상을 측정하였고, 누에의 견사 단백질이 분비되는 부분을 ROI로 정하여 평균 반사 스펙트럼과 픽셀 반사 스펙트럼을 획득하였다. 획득한 평균 반사 스펙트럼으로 흡광 스펙트럼을 얻었으며 5령 누에의 지방 성분인 C-H 결합 peak 1215 nm와 단백질 성분인 N-H 결합 peak 1505 nm의 흡수 세기가 급격히 커짐을 확인하였다. 위 결과로 향후 근적외선 분광법을 이용하여 5령 3일 누에 구분이 가능할 것으로 예상된다.
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호스피스 자원봉사자의 자기성찰과 탈중심화가 외상 후 성장에 미치는 영향: 삶의 의미의 매개효과
강정숙 ( Jungsook Kang ),박미하 ( Miha Bak ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.5
본 연구는 외상 후 성장모델에 근거하여 호스피스 자원봉사자의 자기성찰과 탈중심화가 삶의 의미를 매개로 외상 후 성장에 어떠한 영향을 미치는지 구조적 관계를 살펴보고, 매개효과를 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해, 호스피스 자원봉사자 292명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 수집된 자료로 구조방정식 모형분석을 하였다. 그 결과, 자기성찰과 탈중심화는 삶의 의미에 정적인 영향을 미치고 있었고, 삶의 의미는 외상 후 성장에 유의한 정적 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 호스피스 자원봉사자의 자기성찰과 탈중심화가 외상 후 성장에 영향을 미치는 과정에서 삶의 의미의 매개효과를 검증한 결과, 삶의 의미는 완전매개효과가 있는 것으로 나타났다. 호스피스 자원봉사자의 외상 후 성장을 돕기 위해서는 삶의 의미를 향상시키는데 초점을 두고, 자기성찰과 탈중심화를 통해 삶의 의미를 촉진시키는 차별화된 개입전략이 이루어져야 할 것이다. This study, based on a posttraumatic growth model, examined the structural relationships in which self-reflection and decentering of hospice volunteers affected posttraumatic growth, mediated by meaning of life, and aimed to verify such mediating effect. To this end, a questionnaire survey was conducted for 292 hospice volunteers, and a structural equation model analysis was conducted using the collected data. As a result, self-reflection and decentering had a positive effect on meaning of life, which in turn had a significantly positive effect on posttraumatic growth. As a result of testing the mediating effect of meaning of life while self-reflection and decentering of hospice volunteers affected posttraumatic growth, it had a complete mediating effect. In order to help them have posttraumatic growth, focus should be made on enhancing their meaning of lives, and differentiated intervention strategies should be used to promote their meaning of lives through self-reflection and decentering.
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김건섭 ( Geonseob Kim ),모창연 ( Changyeon Mo ),김기영 ( Giyoung Kim ),임종국 ( Jongguk Lim ),강정숙 ( Jungsook Kang ),유현채 ( Hyeonchae Yoo ),오경민 ( Gyoungminn Oh ) 한국농업기계학회 2018 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2
딸기는 매력적인 색상과 향을 가지고 있으며 영양학적으로도 우수하여 세계적으로 인기 있는 과일 중하나이다. 최근 국산 딸기의 수출량은 동남아를 중심으로 증가하고 있으며 2017년 기준으로 4천 4백만불 이상을 수출하였다. 딸기는 껍질이 얇고 과육이 연하여 수확 후 품질 저하가 빠르게 진행된다. 주요 수출지역인 동남아의 더운 현지 날씨와 수출에 따른 유통기간 또한 품질에 더욱 악영향을 미친다. 이를 고려하여 수출시 유통기간을 고려하여 수확시기를 결정해야 한다. 현재 수출용 딸기를 재배하는 농가에선 내수용 성숙과에 비해 대략 70-80% 정도 성숙했을 때 수확하고 있다. 소비자가 요구하는 균일한 품질을 제공하기 위해서는 색상선별을 표준화할 필요가 있다. 색상 판별을 위한 기존의 연구에선 딸기의 RGB영상의 색상정보를 활용하여 착색률을 계산하고 이를 숙도 판별에 적용하였다. 하지만 이는 불량과 기준의 하나인 생리장해 부분도 RGB색상정보로만 인식하여 생리장해를 불량과로 인식하지 못하는 문제점과 영상처리과정에서의 영상정보의 손실 등의 문제점을 갖고 있다. 따라서 본 연구는 기존의 영상처리 알고 리즘의 문제점을 보완할 수 있는 머신러닝 적용 가능성을 확인해보기 위해 수행되었다. 머신러닝을 활용한 숙도 판별을 위하여 생리장해가 있는 딸기 영상을 사용하였으며, CCD (Charge coupled Device)카메라로 촬영한 영상은 생리장해 그룹, 과육에서의 착색 및 미착색 그룹, 꽃받침 그룹, 배경 그룹으로 나누고 각 그룹에 해당하는 부분을 각각 다른 색상으로 이미지 처리하였다. RGB데이터들의 상관관계를 알아보기 위해 각각의 색상으로 이미지 처리한 부분의 RGB데이터들을 3x3행렬을 적용하여 LDA (Linear Discriminant Analysis)분석을 진행하였다. 그룹 간 색상정보 분류를 최대화하기 위해 활용한 LDA분석은 파이썬 프로그램을 사용하여 3차원으로 분석한 결과 96.1%의 정확도로 분류되었음을 확인하였다. 향후 분류된 영상정보를 기반으로 각 그룹들을 학습시켜 머신 러닝에 적용한다면 보다 정확하고 객관적으로 딸기의 숙도를 판별할 수 있을 것으로 기대된다.
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소도체 품질 판정을 위한 RGB 영상처리 기술의 적용 가능성 연구
권경도 ( Kyung-do Kwon ),모창연 ( Changyeun Mo ),임종국 ( Jongguk Lim ),김기영 ( Giyoung Kim ),강정숙 ( Jungsook Kang ),이영주 ( Youngju Lee ),조병관 ( Byoung-kwan Cho ),이왕희 ( Wanghee Lee ),양승환 ( Seunghwan Yang ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2
국내를 포함한 대부분의 국가에서는 인력(판정사)에 의해 소고기의 품질 등급을 결정하고 있다. 각 나라마다 등급 판정 절차는 상이하지만, 판정 인자는 등급판정부위(국내에서는 좌도체 흉추와 제1 요추 사이의 등심 쪽 절단면)의 근내지방도, 육색, 지방색, 조직감 등으로 크게 다르지 않다. 하지만 판정 과정에서 숙련된 판정사일지라도 주관적인 판단이 포함된다. 이를 해결하고 더 객관적인 정보를 획득하기 위해 다양한 장치와 분석 방법들을 기반으로 활발한 연구가 진행되고 있지만, 실제 현장 적용은 힘든 실정이다. 따라서 본 연구는 사람의 시각을 대체하고 객관적인 데이터를 획득하기 위해 Computer vision 장치와 영상처리를 이용한 소고기 품질 평가에 활용될 시스템 구축을 위한 기초 연구이다. 연구에 사용된 소고기는 실제 판정에 사용되는 등급판정부위를 등급별(1++, 1+, 1 2, 3 등급)로 준비하였다. 각 시료마다 RGB 영상을 획득하고, 품질 판정을 위해 이 영상들을 이용하였다. 영상처리를 위해 왜곡 및 색상 보정, 배경 제거, 관심영역 추출, 고기와 지방 부위 분할 등을 순차적으로 수행하였다. 이는 등급 판정에 주요인자인 근내지방도를 정량적으로 측정하는 알고리즘 개발에 기초 단계로의 활용이 적합하다고 판단된다. 추후 연구에서 이를 중점적으로 다뤄 최종 목표인 자동 품질 판정 시스템 구축에 기여하고자 한다.
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