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      • KCI등재

        재예측과 움직임벡터의 변경 최소화 기법을 이용한 효율적인 비디오 워터마킹

        강경원,문광석,김종남,Kang Kyung-won,Moon Kwang-seok,Kim Jong-nam 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.6C

        We propose an efficient video watermarking scheme using re-estimation and minimum modification technique of motion vectors. Conventional methods based on motion vectors do watermarking using modification of motion vectors. However, change of motion vectors results in the degradation of video quality. Thus, our scheme minimizes the modification of the original motion vectors and replaces an original motion vector by the adjacent optimal motion vector using re-estimation of motion vectors to avoid degradation of video quality. Besides, our scheme guarantees the amount of embedded watermark data using the adaptive threshold considering for an efficient video watermarking. In addition, this is compatible with current video compression standards without changing the bitstream. Experimental result shows that the proposed scheme obtains better video quality than other previous algorithms by about $0.6{\sim}1.3\;dB$. 본 논문에서 재예측과 움직임벡터의 변경 최소화를 이용한 효율적인 비디오 워터마킹 기법을 제안한다. 일반적인 움직임벡터 기반의 워터마킹 기법들은 움직임벡터의 변경하여 워터마크를 삽입하기 때문에 움직임벡터를 변경에 따른 영상의 화질저화를 가져왔다. 따라서 제안한 방법은 움직임벡터의 변경을 최소화할 수 있는 삽입조건의 설정과 변경에 따른 오차를 최소화할 수 있는 재예측 기법에 의해 움직임벡터의 변경에 따른 화질열화를 최소화한다. 그리고 워터마크 정보를 고려한 임계값을 적응적으로 설정하여 워터마크의 정보량의 안정적 삽입을 보장할 수 있어 비디오 워터마킹을 효과적으로 수행할 수 있다. 제안한 방법은 비디오 비트스트림의 변화가 없기 때문에 기존의 동영상 압축표준과의 호환성을 유지할 수 있으며, 화질적인 측면에서 기존의 방법보다 약 $0.6{\sim}1.3\;dB$가 향상됨을 실험을 통해 확인할 수 있었다.

      • KCI등재후보

        독거노인 케어를 위한 개선된 YOLO-KCF 기반 낙상감지 알고리즘

        강경원,박수영,Kang, Kyoung-Won,Park, Soo-Young 한국융합신호처리학회 2020 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.21 No.2

        독거노인이 증가하면서 낙상 사고 빈도도 높아지고 있다. 낙상은 노인들의 건강을 위협할 뿐만 아니라, 독립적인 생활을 위협할 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 독거노인의 위급한 상태를 인식하고 대응할 수 있는 실시간 기술이 필요하다. 따라서 본 논문은 독거노인을 위해 긴급 상황 중 하나인 낙상을 실시간으로 확인할 수 있는 YOLO-KCF를 기반 개선된 낙상 감지 알고리즘을 제안한다. YOLO는 물체의 검출뿐 아니라 서 있는 행동과 쓰러지는 행동 유행을 감지할 수 있다. 따라서 본 논문은 서 있는 행동 유형과 쓰러지는 행동 유형간의 경계 박스의 형태 변화를 이용하여 낙하를 검출할 수 있으며, KCF의 단점을 개선할 수 있다. As the number of elderly people living alone increases, the frequency of fall accidents is also increasing. Falls are a threat to the health of older adults and can reduce their ability to remain independent. To solve this problem, we need real-time technology to recognize and respond to the critical condition of the elderly living alone. Therefore, this paper proposes a modified fall detection algorithm based on YOLO-KCF that can check one of the emergency situations in real time for the elderly living alone. YOLO can detect not only the detection of objects, but also the behavior of objects, namely stand and fall. Therefore, this paper can detect fall using the ratio of change of boundary box between stand and falling situation, and this algorithm can improve the shortcomings of KCF.

      • KCI등재

        움직임벡터의 변경 최소화 기법을 이용한 블라인드 비디오 워터마킹 기반의 문자 정보 은닉 기법

        강경원,유태경,정태일,박태희,김종남,문광석,Kang, Kyung-Won,Ryu, Tae-Kyung,Jeong, Tae-Il,Park, Tae-Hee,Kim, Jong-Nam,Moon, Kwang-Seok 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.1C

        최근 디지털 방송의 발달과 인터넷 보급으로 인해 디지털 데이터의 저작권 보호를 위한 디지털 워터마킹에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 저작권 보호 뿐만 아니라 자막이나 인물 소개, 배경 음악에 대한 정보 등 유용한 정보를 은닉하면서 화질 열화를 최소화하기 위하여 움직임벡터의 변경 최소화 기법을 제안한다. 제안한 방법은 매크로블록에서 구한 정보와 워터마크 정보를 비교하여 특성 벡터를 추출하고, 이에 따라 비트의 반전 여부를 결정함으로써 움직임 벡터의 변경을 최소화한다. 따라서 기존의 움직임벡터 기반의 비디오 워터마킹기법에 비해 화질 열화가 최소화될 수 있다. 또한 삽입 정보에 대한 무결성을 제공하며, 워터마크를 매우 간단히 검출할 수 있고, 원 영상이 필요없는 블라인드 워터마킹이 가능하다. 그리고 기존의 비디오 스트림의 형식이 변경되지 않으므로 기존의 MPEG-1, -2 표준과 호환성이 뛰어나다. 본 논문은 실험 결과 기존의 방법에 비해 $0.5{\sim}1.5dB$ 화질이 향상됨을 확인할 수 있었다. With the advancement of the digital broadcasting and popularity of the Internet, recently, many studies are making on the digital watermarking for the copyright protection of digital data. This paper proposes the minimum modification method of motion vector to minimize the degradation of video quality, hiding subtitles of many language and information of OST(original sound track), character profiles, etc. as well as the copyright protection. Our proposed algorithm extracts feature vector by comparing motion vector data with watermark data, and minimize the modification of motion vectors by deciding the inversion of bit. Thus the degradation of video quality is minimized comparing to conventional algorithms. This algorithm also can check data integrity, and retrieve embedded hidden data simply and blindly. And our proposed scheme can be useful for conventional MPEG-1, -2 standards without any increment of bit rate in the compressed video domain. The experimental result shows that the proposed scheme obtains better video quality than other previous algorithms by about $0.5{\sim}1.5dB$.

      • KCI등재후보

        스펙트로그램 이미지를 이용한 CNN 기반 자동화 기계 고장 진단 기법

        강경원,이경민,Kang, Kyung-Won,Lee, Kyeong-Min 한국융합신호처리학회 2020 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.21 No.3

        소리 기반 기계 고장 진단은 기계의 음향 방출 신호에서 비정상적인 소리를 자동으로 감지하는 것이다. 수학적 모델을 사용하는 기존의 방법은 기계 시스템의 복잡성과 잡음과 같은 비선형 요인이 존재하기 때문에 기계 고장 진단이 어려웠다. 따라서 기계 고장 진단의 문제를 딥러닝 기반 이미지 분류 문제로 해결하고자 한다. 본 논문에서 스펙트로그램 이미지를 이용한 CNN 기반 자동화 기계 고장 진단 기법을 제안한다. 제안한 방법은 기계의 결함 시 발생하는 주파수상의 특징 벡터를 효과적으로 추출하기 위해 STFT를 사용하였으며, STFT에 의해 검출된 특징 벡터들은 스펙트로그램 이미지로 변환하여 CNN을 이용해 기계의 상태별로 분류한다. 그 결과는 제안한 방법은 효과적으로 결함을 탐지할 뿐만 아니라 소리 기반의 다양한 자동 진단 시스템에도 효과적으로 활용될 수 있다. Sound-based machine fault diagnosis is the automatic detection of abnormal sound in the acoustic emission signals of the machines. Conventional methods of using mathematical models were difficult to diagnose machine failure due to the complexity of the industry machinery system and the existence of nonlinear factors such as noises. Therefore, we want to solve the problem of machine fault diagnosis as a deep learning-based image classification problem. In the paper, we propose a CNN-based automatic machine fault diagnosis method using Spectrogram images. The proposed method uses STFT to effectively extract feature vectors from frequencies generated by machine defects, and the feature vectors detected by STFT were converted into spectrogram images and classified by CNN by machine status. The results show that the proposed method can be effectively used not only to detect defects but also to various automatic diagnosis system based on sound.

      • KCI등재

        언어유형 구분에 의한 한국어 유사언어와 그 분포

        강경원(Kyoung-Won Kang) 한국문화역사지리학회 2008 문화 역사 지리 Vol.20 No.2

          본 연구는 한국어의 계통을 밝히기 위해 한국어와 유사한 유형의 언어를 추출하고 그 공간적 분포를 파악하는 데 목적을 두었다. 이를 위하여 언어 유형 구분의 기준을 도출하고, 그 기준에 의거하여 세계의 많은 언어들 중에서 한국어와 가까운 것들을 추출하였다. 연구의 결과 한국어에 가장 가까운 언어는 일본어로 나타났다. 그 다음으로 유사성이 큰 언어들은 추바슈어와 할하 몽골어로 판명되었다. 그러므로 이들 언어와 한국어의 유사성이 왜 생겼는지에 대해 집중적으로 연구할 필요가 있다. 그밖에 명사구의 구조와 내포절의 위치까지가 같은 38개의 언어는 구조적으로 유사하므로 고고학적, 역사학적, 언어 집단의 유전적 접근방법을 통한 연구가 이루어져야 할 것이다. 인도의 드라비다어계, 코카사스 지역의 언어, 히말라야 산지의 일부 언어, 인도의 인도-아리아계, 안데스 산지의 케추아 언어, 파푸아 뉴기니의 언어 등이 한국어와 유사하다. 그러나 우랄어계와 동남아시아 제어와의 유사성은 비교적 크지 않았다.   This paper purposes to find out what languages are close to Korean and where they are used. For this purpose, I have made clear how to categorize many languages and sorted out some languages showing common features so close to Korean. I conclude that Japanese is closest to Korean in the world. The second is Chuvash and Khalkha Mongolian. Considering the whole language map, 38 languages are structurally similar, including Dravidian language group in India, some languages in Caucasus, some languages in Himalaya, Quechua in Andes, some languages in Papua New Guinea. However, Uralic like Hungarian, and South-Eastern Asian languages have no relation to Korean.

      • 한국한의학연구원 논문집에 사용된 통계기법의 평가

        강경원(Kang Kyungwon),강병갑(Kang Byunggab),고미미(Go Mimi),신선화(Shin Sunhwa),최선미(Choi Sunmi) 한국한의학연구원 2007 한국한의학연구원논문집 Vol.13 No.2

        Background and Purpose : The purpose of this study was done to investigate what kinds of statistical techniques have been used to analyze data from oriental medicine research. Methods : 135 original articles which used statistical techniques in their data analysis were selected from the articles published in The Journal of Korea Institute of Oriental Medicine(JKIOM) between 1995 to 2007. Results : Among 135 articles, 59 articles used descriptive statistics while 76 articles used inferential statistics for data analysis. For that 76 articles. two-sample t-test(33 articles), analysis of variance(29 articles), regression(9 articles), chi-square test(5 articles), nonparametic test(4 articles), Fisher's exact test(3 articles), and other test(9 articles) were chosen to analyze the data. SAS and SPSS statistical softwares(82.50%) were mostly used to analyze the data. Nonparametic tests were used to 4 articles(6.97%) of 67 articles and parametic tests were used to 63 articles(93.03%) of 67 articles. Among 29 articles used analysis of variance, duncan(8 articles), dunnet(4 articles), bonferroni(4 articles), turkey(3 articles), scheff(1 article) were used to do multiple comparison. 9 articles did not carry out the multiple comparison. Conclusions : It was found that the frequencies of statistical package used and statistical analysis used were not much by now. High level statistical analyses were not used most for oriental medicine research.

      • KCI등재

        자동화 컨테이너 터미널을 위한 멀티에이전트 기반의 운영시스템 모델링

        강경원(K. W. Kang),유선영(S. Y. Yu),모수종(s. J. Mo),임재홍(J. H. Yim) 한국항해항만학회 2005 한국항해항만학회지 Vol.29 No.6

        세계무역기구(WTO : World Trade Organization)를 설립된 이후 무역은 세계화가 되고, WTO에서 무역 장벽을 낮춰 국가 간의 경제 교류가 점점 증가하면서 국제적인 물류 시스템이 필요하게 되었다. 원가를 절감하기 위해 대량 수송 수단으로 컨테이너선을 이용하면서 대형 컨테이너 선사들은 국제적인 물류 시스템의 대안으로 기업에게 화물추적 정보시스템의 제공이나 장비, 기기 관리를 위한 정보시스템 네트워크를 구축하여 자동화 시스템을 도입했다. 컨테이너 터미널 자동화를 위해 본 논문에서는 수사로 변경되는 정보를 인식하여 에이전트간의 정보교환을 위해 유동적으로 대처할 수 있는 XML(eXtensive Markup Language)과 JMS(Java Message Service)를 이용한 멀티에이전트간의 통신모델을 제안했다. 이 논문은 기존의 자동화한 컨테이너 터미널 시스템 사례와 자동화 시스템을 개발하는데 어려움, 컨테이너 터미널 시스템이 요구하는 통신과 자동화에 대하여 분석하였다. Trade between nations has been globalized since establishing the WTO(World Trade Organization). By lowering trading barriers under the WTO’s system, trade in goods has been gradually increased. It requires global logistic system that transports goods in between nations. To save cost of product, cargo of product is containerized and container ships to carry container cargo is going to be bigger. In the market, there are many vendors to provide artificial intelligent modules to operate container terminal. In order to integrate automated container terminal system easily and successfully, this thesis proposes high-level XML/JMS(eXtensive Markup Language/Java Message Service) communication model and multi-agent based system architecture to share knowledges, solve problems, and active objectives by cooperating between autonomous and intelligent agents that are developed by 3rd party companies in the market. This thesis analyzed current situation of advanced automated container terminal with case studies on implemented systems and difficulties to develop automated container terminal system, reviewed technologies of intelligent agent, communication and automation that unmaned automated container terminal is required.

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