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      • KCI등재

        지문정보 이용 스마트폰 포렌식과 통제방안

        김영웅,손지훈,손유리,박성현,김기범 한국치안행정학회 2019 한국치안행정논집 Vol.16 No.1

        In 2013, Apple introduced a new fingerprint-certified touchID in addition to the passcode method built into the iPhone. As manufacturers introduce various encryption methods to protect customer privacy, obtaining evidence from smartphones is becoming increasingly difficult, posing a new threat to investigative agencies. As a result, the investigation agency began to study how to unlock fingerprint authentication instead of passcode that are difficult to decode, one of which is to use fake fingerprints. Various methods were presented domestically and internationally, and the technical possibilities were confirmed through a simple experiment by the researchers. Furthermore, in order for fake fingerprints to be utilized at the investigation phase, five of the 10 fingerprints of the user must be chosen to be certified first, since fingerprint authentication must be successful within five consecutive times and up to 48 hours after the initial unlocking. To this end, a survey of 647 smartphone users nationwide was conducted and TOP5 was presented stochistically. However, it does not mean that we can use the related technology unconditionally, just because it is technically possible. The use of fingerprint information held by the state for the production of fake fingerprints by investigative agencies could excessively infringe upon the right to personal information self-determination. The damage can be serious because fingerprint information can be used as master key in cyberspace and it is a biometric information which cannot be changed even when it is leaked. Therefore, the Fingerprint Information Act should provide explicit regulations for the use of fingerprint information for criminal investigation purposes, and should require not only the need for criminal investigation but also the supplementality. The use of fingerprint information should be restricted to serious crimes, not all crimes, and fingerprint information and fake fingerprints that have met the purpose of criminal investigation should be discarded immediately. Finally, to prevent fingerprint information used in illegal ways, the establishment of a new clause on penalties should also be considered. Through this process, it is urged legislation be enacted as soon as possible to resolve ambiguous legal status of the use of fingerprint information to enable investigation agency to use it as a crime investigation purpose, and at the same time, to control the misuse. 애플은 2013년에 아이폰에 내장된 패스코드(Passcode) 방식에 더하여 지문인증 방식의 TouchID를 추가로 도입하였다. 제조사들이 고객의 프라이버시를 보호하기 위하여 다양한 암호화 방식을 도입함으로써 스마트폰에서 증거를 획득하는 것이 점차 어려워지고 있고, 이는 수사기관에 새로운 위협이 되고 있다. 이에 따라 수사기관은 복호화가 어려운 패스코드 대신에 지문인증의 잠금을 해제하는 방법을 연구하기 시작하였는데 그 중 하나가 모조지문을 이용하는 것이다. 현재 국내·외에서 다양한 기술적 방법이 제시되었고, 본 연구진의 간단한 실험으로도 가능성이 확인되었다. 모조지문이 수사현장에서 활용되기 위해서는 연속하여 5회 이내에, 최초 잠금장치가 해제된 이후 최대 48시간 이내에 지문인증에 성공해야 하기 때문에 이용자의 10개 손가락 지문 중 먼저 인증해야할 5개를 선정해야 한다. 이를 위해 전국의 스마트폰 이용자 647명을 대상으로 설문조사를 실시하여 Top 5를 확률적으로 제시하였다. 하지만 기술적으로 가능하다고 무조건 사용할 수 없다. 국가가 보유하는 지문정보를 수사기관이 모조지문 제작에 이용하는 것은 정보자기결정권을 과도하게 침해할 우려가 있다. 헌법재판소에서 주민등록법의 이용목적에 범죄수사가 포함된다고 결정하여 모조지문 제작에 아무런 통제장치 없이 지문정보를 이용할 수 있어 그 위험성이 더욱 크다. 지문정보는 신원확인을 넘어 증거를 확보할 수 있는 마스터키로 활용될 수 있고, 생체정보로 유출될 경우 변경이 불가능해서 피해가 크기 때문에 보다 엄격한 규제가 필요하다. 따라서 범죄수사 목적으로 모조지문을 제작하기 위해 지문정보를 사용하는 행위에 대해 법률적 근거가 마련되어야 한다. 구체적으로 살펴보면 먼저 지문정보의 이용 목적을 명확히 하고, 범죄수사에 대한 필요성뿐만 아니라 보충성까지 요건으로 제시할 필요가 있다. 대상범죄도 중대범죄로 제한하고, 범죄수사 목적을 달성한 경우에는 지체 없이 폐기해야 한다. 그리고 위법한 방법으로 이용하는 경우에 벌칙조항을 두는 것도 필요하다. 이를 통해서 지문정보 이용에 대한 모호한 법적상태를 해소하여 범죄수사에 활용함과 동시에 오·남용을 통제하는 방안이 조속히 마련되기를 촉구한다.

      • KCI등재

        온라인 지문 인식 시스템을 위한 지문 품질 측정

        이상훈(Sanghoon Lee) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.47 No.2

        온라인 지문 인식 시스템에서는 주변 환경, 사용자의 지문 상태 및 입력 방법에 따라 다양한 품질의 지문이 입력된다. 따라서 지문 인식 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는, 입력된 지문 영상을 이용하여 본인과 타인간의 변별력을 높이는 연구뿐만 아니라 다양한 품질의 지문 영상들 중에서 품질이 좋은 지문 영상을 선택하여 이를 인식에 사용하는 연구도 병행이 되어야 한다. 하지만 대부분의 기존 연구에서는 지문의 지역적인 품질만을 측정하였기 때문에 한 장의 지문 영상의 품질에 대한 예측은 거의 이루어지지 않았다. 따라서 본 논문에서는 획득된 지문 영상의 품질을 판단하기 위해서 지역적인 지문 품질 측정과 이를 통한 전역적 지문 품질 측정 방법을 제안하였다. 지역적인 지문 품질 평가에서는 각 지문 블록에서 그레디언트(Gradient) 의 확률 밀도 함수(Probability Density Function)의 형태를 측정하여 블록 별 품질 값을 예측하였고, 이를 기반으로 전역적인 품질 평가에서는 신경망(Neural network)을 사용하여 지문 영상 전체를 평가함으로써 입력된 영상의 사용 여부를 판단하였다. FVC2002 데이터베이스를 사용하여 실험한 결과, 제안한 전역적 방법을 사용하였을 때 NFIQ(NIST Fingerprint Image Quality)의 방법보다 정합 예측 성능이 높게 나타난 것을 확인할 수 있었다. Fingerprint image quality checking is one of the most important issues in on-line fingerprint recognition because the recognition performance is largely affected by the quality of fingerprint images. In the past, many related fingerprint quality checking methods have typically considered the local quality of fingerprint. However, it is necessary to estimate the global quality of fingerprint to judge whether the fingerprint can be used or not in on-line recognition systems. Therefore, in this paper, we propose both local and global-based methods to calculate the fingerprint quality. Local fingerprint quality checking algorithm considers both the condition of the input fingerprints and orientation estimation errors. The 2D gradients of the fingerprint images were first separated into two sets of 1D gradients. Then, the shapes of the PDFs (Probability Density Functions) of these gradients were measured in order to determine fingerprint quality. And global fingerprint quality checking method uses neural network to estimate the global fingerprint quality based on local quality values. We also analyze the matching performance using FVC2002 database. Experimental results showed that proposed quality check method has better matching performance than NFIQ(NIST Fingerprint Image Quality) method.

      • KCI등재후보

        칸디다혈증 환자에서 분리된 Candida albicans 균주의 중합효소연쇄반응 및 Southern 교잡법을 이용한 형별 분석

        박주열,신종희,양성진,오봉준,조덕,기승정,신명근,서순팔,양동욱 대한감염학회 2004 감염과 화학요법 Vol.36 No.6

        목적 : 최근 Candida albiocans에 의한 감염의 분자역학을 이해하기 위해 다양한 균 형별 검사가 시도되고 있으나, 가장 적합한 방법은 아직 정립되어있지 않다. 본 연구는 칸디다혈증 환자의 임상검체에서 분리된 C. albicans 균주들을 대상으로 두 가지 DNA fingerprinting법을 이용하여 균 분류를 시도하고 그 성적을 비교하여 보았다. 재료 및 방법 : C. albicans 칸디다혈증으로 진단된 환자 14명의 각종 임상검체(혈액 14주, 카테터 7주, 요 4주 및 호흡기 4주)에서 분리된 C. albicans 29주를 대상으로 하였다. Interrepeat (IR) PCR을 이용한 분석에는 primer 1245 및 1246의 두 가지를 이용하였고, Cl fingerprinting법은 염색체 DNA를 EcoRI으로 분해한 후 Ca3의 C1 단편을 probe로 이용하여 Southern 교잡법으로 실시하였다. 결과 : 14명에서 분리된 총 29주는 IR PCR를 이용한 분석 결과, primer 1245에 의해 9가지 형, primer 1246에 의해서는 7가지 형, 두 primer를 조합할 경우 13가지 형으로 구분된 반면, C1 fingerprinting법에 의해 16가지 형으로 구분되었다. 두 가지 방법의 결과를 조합할 때 29주는 총 16가지 형으로 구분되어 C1 fingerprinting법을 단독으로 시행한 성적과 일치하였다. 두 가지 방법 모두에 의해 10명의 혈액과 기타 검체에서 분리된 균주는 환자별로 동일한 유형으로 구분된 반면, 1명에서 분리된 균주는 서로 다른 유형이었다. 반면, 3명에서 분리된 균주는 환자별로 모두 동일한 IR PCR 유형을 보였으나, C1 fingerprinting법에 의해서는 다르거나(1명), 유사한(2명)유형을 보였다. 두 가지 방법을 조합하여 판정할 때 각 환자의 혈액에서 분리된 균주는 대부분 카테터(7명중 6명), 뇨(4명 중 4명) 혹은 호흡기(4명 중 3명)에서 분리된 균주와 유사하거나 동일한 유형이었다. 결론 : C. albicans 균주의 형별 분석에는 IR PCR법에 비해 C1 fingerprinting법이 분별력이 더 우수한 방법으로 생각되었으며, 칸디다혈증 환자의 카테터, 요 혹은 호흡기검체에서 분리되는 균주는 대부분 혈액에서 분리된 균주와 동일하거나 유사한 유형을 보임을 알 수 있었다. Background : Although several molecular typing methods have been used to investigate C. albicans infections, there remains no "gold standard" method by which relatedness of C. albicans strains is determined. In this study, two DNA fingerprinting methods were compared for genotyping of clinical strains of C. albicans isolated from candidemic patients. Materials and Methods : Twenty-nine strains of C. albicans isolated from various clinical specimens (14 from blood, 7 from catheter, 4 from respiratory tract secretion, and 4 from urine) of 14 candidemic patients were analyzed. Primer 1245 and 1246 were employed for IR PCR and Southern blot hybridization method was used for C2 fingerprinting, with Ca3 and C1 as primers, after the fragmentation of DNA with EcoR1 Results : IR PCR method separated 29 isolates into 9 (1245 primer), 7 (1246 primer) and 14 (combination of two primers) types, whereas C1 fingerprinting identified 16 different types. By combining the IR PCR and C1 fingerprinting methods, total of 16 different genotypes were identified among 29 isolates from 14 patients, which is the same result obtained by the C1 fingerprinting only. Using both methods, blood and non-blood isolates from each patient produced identical genotypes for 10 patients and different genotypes for 1 patient. In three patients, isolates from blood and other site of each patient showed identical patterns by IR PCR fingerprinting, but appeared different (n=1) or similar (n=2) by C1 fingerprinting. Overall, for 87% (13/15) of patients, isolates collected from catheter (6 of 7 patients), urine (4 of 4 patients), or respiratory (3 of 4 patients) were identical or similar to the corresponding blood isolates. Conclusion : Our study shows that C1 fingerprinting method is more discriminatory than IR PCR for the molecular typing of C. albicans isolates. For the majority of patients, blood and other site isolates had identical or similar genotypes.

      • KCI등재

        다중 지문 시퀀스를 이용한 스마트폰 보안

        배경율,Bae, Kyoung-Yul 한국지능정보시스템학회 2013 지능정보연구 Vol.19 No.3

        최근 모바일 디바이스와 휴대기기의 발달로 원격접속이 늘어남에 따라 보안의 중요성도 점차 증가되었다. 그러나 기존 패스워드나 패턴과 같은 보안 프로그램은 지나치게 단순할 뿐 아니라 다른 사용자가 쉽게 취득하여 악용할 수 있다는 단점이 있다. 생체인식을 활용한 보안 시스템은 보안성이 강화 되었지만 위조 및 변조가 가능하기 때문에 완전한 해결책을 제시하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 지문인식과 패스워드를 결합하여 보안성을 향상시킬 수 있는 방안을 연구하였다. 제안한 시스템은 하나의 지문이 아니라 다수의 지문을 이용하는 방법으로, 사용자가 패스워드를 입력할 때 여러 지문 중에서 정확한 지문의 순서를 제공하도록 한다. 오늘날 스마트폰은 패스워드나 패턴, 지문을 이용할 수 있지만 패스워드의 강도가 낮거나 패턴이 쉽게 노출되는 등의 문제가 있다. 반면에 제안한 시스템은 다양한 지문의 이용과 패스워드의 연계, 또는 다른 생체인식 시스템과 연결함으로써 매우 강력한 보안장치가 될 수 있다. Thereby using smartphone and mobile device be more popular the more people utilize mobile device in many area such as education, news, financial. In January, 2007 Apple release i-phone it touch off rapid increasing in user of smartphone and it create new market and these broaden its utilization area. Smartphone use WiFi or 3G mobile radio communication network and it has a feature that can access to internet whenever and anywhere. Also using smartphone application people can search arrival time of public transportation in real time and application is used in mobile banking and stock trading. Computer's function is replaced by smartphone so it involves important user's information such as financial and personal pictures, videos. Present smartphone security systems are not only too simple but the unlocking methods are spreading out covertly. I-phone is secured by using combination of number and character but USA's IT magazine Engadget reveal that it is easily unlocked by using combination with some part of number pad and buttons Android operation system is using pattern system and it is known as using 9 point dot so user can utilize various variable but according to Jonathan smith professor of University of Pennsylvania Android security system is easily unlocked by tracing fingerprint which remains on the smartphone screen. So both of Android and I-phone OS are vulnerable at security threat. Compared with problem of password and pattern finger recognition has advantage in security and possibility of loss. The reason why current using finger recognition smart phone, and device are not so popular is that there are many problem: not providing reasonable price, breaching human rights. In addition, finger recognition sensor is not providing reasonable price to customers but through continuous development of the smartphone and device, it will be more miniaturized and its price will fall. So once utilization of finger recognition is actively used in smartphone and if its utilization area broaden to financial transaction. Utilization of biometrics in smart device will be debated briskly. So in this thesis we will propose fingerprint numbering system which is combined fingerprint and password to fortify existing fingerprint recognition. Consisted by 4 number of password has this kind of problem so we will replace existing 4number password and pattern system and consolidate with fingerprint recognition and password reinforce security. In original fingerprint recognition system there is only 10 numbers of cases but if numbering to fingerprint we can consist of a password as a new method. Using proposed method user enter fingerprint as invested number to the finger. So attacker will have difficulty to collect all kind of fingerprint to forge and infer user's password. After fingerprint numbering, system can use the method of recognization of entering several fingerprint at the same time or enter fingerprint in regular sequence. In this thesis we adapt entering fingerprint in regular sequence and if in this system allow duplication when entering fingerprint. In case of allowing duplication a number of possible combinations is $\sum_{I=1}^{10}\;{_{10}P_i}$ and its total cases of number is 9,864,100. So by this method user retain security the other hand attacker will have a number of difficulties to conjecture and it is needed to obtain user's fingerprint thus this system will enhance user's security. This system is method not accept only one fingerprint but accept multiple finger in regular sequence. In this thesis we introduce the method in the environment of smartphone by using multiple numbered fingerprint enter to authorize user. Present smartphone authorization using pattern and password and fingerprint are exposed to high risk so if proposed system overcome delay time when user enter their finger to recognition device and relate to other biometric method it will have more concrete security. The problem should be solved after

      • Image Analysis Fuzzy System

        Abdelwahed Motwakel,Adnan Shaout,Anwer Mustafa Hilal,Manar Ahmed Hamza International Journal of Computer ScienceNetwork S 2024 International journal of computer science and netw Vol.24 No.1

        The fingerprint image quality relies on the clearness of separated ridges by valleys and the uniformity of the separation. The condition of skin still dominate the overall quality of the fingerprint. However, the identification performance of such system is very sensitive to the quality of the captured fingerprint image. Fingerprint image quality analysis and enhancement are useful in improving the performance of fingerprint identification systems. A fuzzy technique is introduced in this paper for both fingerprint image quality analysis and enhancement. First, the quality analysis is performed by extracting four features from a fingerprint image which are the local clarity score (LCS), global clarity score (GCS), ridge_valley thickness ratio (RVTR), and the Global Contrast Factor (GCF). A fuzzy logic technique that uses Mamdani fuzzy rule model is designed. The fuzzy inference system is able to analyse and determinate the fingerprint image type (oily, dry or neutral) based on the extracted feature values and the fuzzy inference rules. The percentages of the test fuzzy inference system for each type is as follow: For dry fingerprint the percentage is 81.33, for oily the percentage is 54.75, and for neutral the percentage is 68.48. Secondly, a fuzzy morphology is applied to enhance the dry and oily fingerprint images. The fuzzy morphology method improves the quality of a fingerprint image, thus improving the performance of the fingerprint identification system significantly. All experimental work which was done for both quality analysis and image enhancement was done using the DB_ITS_2009 database which is a private database collected by the department of electrical engineering, institute of technology Sepuluh Nopember Surabaya, Indonesia. The performance evaluation was done using the Feature Similarity index (FSIM). Where the FSIM is an image quality assessment (IQA) metric, which uses computational models to measure the image quality consistently with subjective evaluations. The new proposed system outperformed the classical system by 900% for the dry fingerprint images and 14% for the oily fingerprint images.

      • KCI등재

        Similarity Analysis of Actual Fake Fingerprints and Generated Fake Fingerprints by DCGAN

        Seoung-Ho Choi,정성훈 한국지능시스템학회 2019 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.19 No.1

        This paper proposes a verification method whether fake fingerprints generated by DCGAN are similar to actual fake fingerprints in order to augment fake fingerprint data. The first method to verify is to compare the distributions of the mean and standard deviation of fake fingerprints generated by deep convolutional generative adversarial network (DCGAN) with those of actual fake fingerprints. In the second method, the mean Hamming distance, which is a method of evaluating the similarity of images, is used for measuring the similarity between the generated fake fingerprints and the actual fake fingerprints. The third method is to obtain the histograms of the generated fake fingerprints and actual fake fingerprints and measure the similarity by calculating Pearson correlation of the histograms. The fourth method is to calculate intersection of union, which is a method of evaluating the shape similarity of images, between generated fake fingerprints and actual fake fingerprints. From extensive experiments it was confirmed that fake fingerprints generated by DCGAN could be used to augment fake fingerprint data because generated fake fingerprints are similar to actual fake fingerprints in terms of four similarity measures.

      • KCI등재

        이진 핑거프린트의 결합에 의한 강인한 오디오 핑거프린트

        장달원(Dalwon Jang),이석필(Seok-Pil Lee) 한국방송·미디어공학회 2012 방송공학회논문지 Vol.17 No.4

        This paper proposes the method to extract a binary audio fingerprint by combining several base binary fingerprints. Based on majority voting of base fingerprints, which are designed by mimicking the fingerprint used in Philips fingerprinting system, the proposed fingerprint is determined. In the matching part, the base fingerprints are extracted from the query, and distance is computed using the sum of them. In the experiments, the proposed fingerprint outperforms the base binary fingerprints. The method can be used for enhancing the existing binary fingerprint or for designing a new fingerprint.

      • KCI등재

        고속 푸리에 변환(fast Fourier transform, FFT)을 이용한 겹친지문 분리의 효과와 한계

        김채원,김채린,이한나,유제설,장윤식 한국경호경비학회 2019 시큐리티연구 Vol.- No.61

        Photography is the most commonly used method of documenting the crime and incident scene as it helps maintaining chain of custody (COC) and prove integrity of the physical evidence. It can also capture phenomena as they are. However, digital images can be manipulated and lose their authenticity as admissible evidence. Thus only limited techniques can be used to enhance images, and one of them is Fourier transform. Fourier transform refers to transformation of images into frequency signals. Fast Fourier transform (FFT) is used in this study. In this experiment, we overlapped fingerprints with graph paper or other fingerprints and separated the fingerprints. Then we evaluated and compared quality of the separated fingerprints to the original fingerprints, and examined whether the two fingerprints can be identified as same fingerprints. In the case of the fingerprints on graph paper and general pattern-overlapping fingerprints, fingerprint ridges are enhanced. On the other hand, in case of separating complicated fingerprints such as core-to-core overlapping and delta-to-delta overlapping fingerprints, quality of fingerprints can be deteriorated. Quality of fingerprints is known to possibly bring negative effects on the credibility of examiners. The result of this study may be applicable to other areas using digital imaging enhancement technology. 사진은 가장 일반적으로 사용되는 현장 기록 방법으로, 증거물 관리의 연속성을 유지하고 현상을 있는 그대로 담아낼 수 있기 때문에 범죄수사 및 각종 사고조사에 널리 이용된다. 최근에는 디지털 카메라가 이용되기 때문에 이미지 조작에 따른 진정성(authenticity) 훼손위험이 있어 이미지 증강에 사용할 수 있는 방법이 제한적인데, 그 중 널리 활용되는 하나가 푸리에 변환 (Fourier transform)이다. 푸리에 변환은 이미지를 주파수 신호로 변환하는 것으로, 본 연구에서는 fast Fourier transform (FFT)을 사용하였다. 본 실험에서는 지문을 규칙적인 패턴을 가진 모눈종이나 또 다른 지문과 겹치게 한 뒤 FFT로 분리하였다. 그리고 원래의 지문과 분리한 지문의 품질을 각각 평가하고 비교하였으며, 두 지문이 같은 지문으로 판정될 수 있는지 검사하였다. 규칙적인 패턴을 가진 배경에 찍힌 지문이나 general pattern끼리 겹쳐진 지문을 분리한 경우 지문 융선이 증강되어 식별에 용이하였다. 하지만 core나 delta와 같이 복잡한 패턴끼리 겹쳐진 지문의 경우 원래의 지문보다 FFT로 분리하여 얻은 지문의 품질이 낮고 식별오류가 많았다. 지문 품질의 저하는 감정관의 신뢰성에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 연구의 주요 논점은 지문감정 이외에도 디지털이미지 개선기술이 활용되는 여러 상황에서 참고할 수 있을 것이다.

      • KCI등재

        고속도로통행권에 남겨진 잠재지문 현출에 관한 연구

        김승갑,민동기,유제설 한국경찰연구학회 2015 한국경찰연구 Vol.14 No.4

        차량을 이용한 범죄에 있어서 고속도로통행권은 용의자의 잠재지문을 가지고 있는 중요한 물적 증거이다. 현재 사용되고 있는 고속도로통행권은 다공성 및 비 다공성 표면의 성질을 함께 갖고 있어서 일반적인 잠재지문 현출 방법을 사용하는 것은 쉬운 일이 아니다. 이에 따라 본 연구는 고속도로 통행권에 남겨진 잠재지문에 대해 형광시약인 p-Dimethylaminobenzaldehyde(이하 DAMB), 4-Dimethylaminocinnamaldehyde(이하 DMAC), Polymerized ethyl cyanoacrylate 멀티밴드(이하 PECA 멀티밴드)를 사용하여 다공성 및 비 다공성 표면에 함께 적용할 수 있는지 여부와 그 효과성을 비교하였다. 실제 통행권에 유류된 잠재지문을 현출하기 위해 성인 남녀 30명이 일상생활을 하면서 유류한 지문을 사용하였으며, 우수 무지를 통행권의 마그네틱 부분과 종이 부분을 동시에 포함하도록 접촉하여 2초간 유류하였다. 또한 지문 신선도에 따른 실험을 위해 실온상태에서 이를 1일, 3일, 7일간 3단계로 나누어 각 시약별로 잠재지문을 현출하였다. 기간에 따른 현출정도에서 DMAB을 사용한 경우에는 모든 기간에서 현출되지 않았다. 3일된 상태의 잠재지문에서는 DMAC과 PECA 멀티밴드를 사용하여 현출할 수 있었지만, 7일된 상태의 잠재지문의 경우 DMAC이 PECA 멀티밴드를 사용한 경우보다 더 잘 현출되었다. 하지만 이들 또한 종이표면에서만 잠재지문을 현출할 수 있을 뿐, 마그네틱표면에 남겨진 잠재지문은 노출정도가 상이하여 현출하기 어려웠다. 결과를 종합하여 보면 DMAC과 PECA 멀티밴드에서 좋은 결과를 얻을 수 있었고, 기간이 오래될수록 DMAC에서만 우수한 결과를 나타냈다. 마그네틱부분의 경우에는 DMAC과 PECA의 현출 정도가 종이표면보다 바탕과의 대조비가 낮았고, 대조비를 높이기 위해 이미지 증강 기법을 사용하여 마그네틱표면에 남겨진 잠재지문을 관찰할 수 있었다. The latent fingerprint is an important physical evidence available in the crime scene. It is difficult to develop latent fingerprint on highway ticket by using general enhancement methods because it consists of both the porous (paper) and non-porous (magnetic) surfaces. This study compared both effectiveness and potential of fluorescent reagents (DMAB, DMAC, PECA multiband), in the development of latent fingerprints on highway ticket. The right-hand thumb impressions (fingerprints) of thirty volunteers were collected on highway tickets, across both the magnetic and paper surfaces. The experiments were divided into three stages according to the fingerprint ageing on highway ticket. 1 day, 3 days and 7days old fingerprints were prepared by keeping the highway tickets at room temperature. The fingerprints were developed with three different reagents. Among all the reagents used, DMAB has not developed fingerprints of any time period (age). The 3 days old latent fingerprints were developed by both DMAC and PECA multiband. The 7 days old latent fingerprints were developed better by using DMAC than by using PECA. Although, those reagents could develop latent fingerprints on the paper surface, it was challenging to develop fingerprints on the magnetic surface, due to the difference in exposure time required for both the surfaces. In conclusion, it is confirmed that both DMAC and PECA are suitable reagents to develop fingerprints on highway tickets. DMAC is considered excellent in developing more aged fingerprints. The effectofboththereagentsonthemagneticsurface resulted in poor contrast with the background, in comparison to the paper surface. To increase the contrast, we are examining latent fingerprints on the magnetic surface, by using several enhancement techniques.

      • KCI등재

        광학적 상관관계를 기반으로 하는 지문인식 방법에 관한 연구

        김상백,주성현,정만호 한국광학회 2002 한국광학회지 Vol.13 No.6

        지문 인식은 보통 지문 영상의 획득과 획득된 지문 영상을 비교하는 단계로 구분해서 생각할 수 있다. 본 논문에서는 지문 영상을 획득하는 단계에서 지문 입력 센서를 사용하여 연구의 초점을 지문의 비교 방법에 맞추었다. 지문 입력 센서에서 는 지문 영상이 영상처리되어 출력되기 때문에 지문을 획득할 때 발생할 수 있는 잡음들에 대해서는 고려하지 않았고 사용자가 임의적으로 여러 번 지문을 입력하게 하여 회전과 이동이 복합적으로 존재하는 영상 왜곡을 고려하였다. 사용자의 지문 인식을 위한 방법으로 광학적 상관관계(Optical Correlation)를 출력하는 Non-linear Joint Transform Correlator(NRC)를 컴퓨터 상에서 구현하였고, 지문 입력 시에 발생할 수 있는 왜곡에 불변적인 특징을 갖도록 지문의 중심점을 찾는 알고리즘을 추가하여 지문 인식의 정확도를 보완하였다. 또한, 찾아진 지문 영상의 중심점을 가지고 100$\times$100픽셀 크기의 중심 영역만을 추출하여 지문 인식에 필요한 시간과 입력 영상의 정보를 줄이면서 높은 정확도를 갖는 매칭 기법을 제시하였다 Fingerprint recognition is concerned with fingerprint acquisition and matching. Our research was focused on a fingerprint matching method using an inkless fingerprint input sensor at the fingerprint acquisition step. Since an inkless fingerprint sensor produces a digital-image-processed fingerprint image, we did not consider noise that can happen while acquiring the fingerprint. And making the user attempt fingerprint input as random, we considered image distortion that translation and rotation are included as complex. NJTC algorithm is used for fingerprint identification and verification. The method to find the center of the fingerprint is added in the NJTC algorithm to supplement discrimination of fingerprint recognition. From this center point, we decided the optimum cropping size for effective matching with pixels and demonstrated that the proposed method has high discrimination and high efficiency.

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