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주제어 프로파일링 및 동시출현분석을 통한 지능정보시스템 연구의 정체성에 관한 연구
윤승정(Seong Jeong Yoon),김민용(Min Yong Kim) 한국지능정보시스템학회 2016 지능정보연구 Vol.22 No.4
본 연구는 한국지능정보시스템학회의 고유한 연구영역을 파악하고자 지능정보연구 학술지에 최근 3년 동안 게재된 논문들을 대상으로 키워드를 수집하여 프로파일링 기법과 동시출현빈도를 분석하였다. 이를 통하여 지능정보시스템 연구의 정통성과 정체성을 밝히는 동시에 향후 추구해야할 연구영역을 제시하고자 한다. 연구 정체성에 대한 상대적 위치를 파악하기 위하여 한국지능정보시스템학회 뿐만 아니라 유사학회에 해당하는 한국경영정보학회 그리고 한국정보시스템학회의 키워드 및 연구방법론을 수집하여 비교하였다. 또한, 한국지능정보시스템학회에서 인공지능/데이터마이닝, 지능형인터넷, 지식경영에 대한 주요 분야를 중점적으로 다루고 있음을 고려할 때 각 분야의 대표적인 학회로 한국빅데이터서비스학회 및 한국빅데이터학회, 한국인터넷전자상거래학회, 한국지식경영학회의 연구 경향을 각각 비교 분석하였다. 키워드 분석 결과만을 요약하면, 한국지능정보시스템학회는 키워드 부문에서는 텍스트마이닝 , 데이터 마이닝 및 추천시스템에 집중하고 있다는 것을 알 수 있었다. 인공지능/데이터마이닝 분야에서는 빅데이터 개념 자체와 감성분석에 초점을 두고 있고, 지능형인터넷 분야에서는 SNS와 구매의도, 신뢰, 기술수용모델에 집중하고 있었다. 지식경영 분야에서는 지식관리, 지식 공유 키워드에 집중함을 발견할 수 있었다. 더 나아가 한국지능정보시스템학회 뿐만 아니라 유사 연구 분야에서 생태계 전반적 융합 가능성을 진단해 보았다. The purpose of this study is to find the research identity of the Korea Intelligent Information Systems Society through the profiling methods and co-word analysis in the most recent three-year("2014~"2016) study to collect keyword. In order to understand the research identity for intelligence information system, we need that the relative position of the study will be to compare identity by collecting keyword and research methodology of The korea Society of Management Information Systems and Korea Association of Information Systems, as well as Korea Intelligent Information Systems Society for the similar. Also, Korea Intelligent Information Systems Society is focusing on the four research areas such as artificial intelligence/data mining, Intelligent Internet, knowledge management and optimization techniques. So, we analyze research trends with a representative journals for the focusing on the four research areas. A journal of the data-related will be investigated with the keyword and research methodology in Korean Society for Big Data Service and the Korean Journal of Big Data. Through this research, we will find to research trends with research keyword in recent years and compare against the study methodology and analysis tools. Finally, it is possible to know the position and orientation of the current research trends in Korea Intelligent Information Systems Society. As a result, this study revealed a study area that Korea Intelligent Information Systems Society only be pursued through a unique reveal its legitimacy and identity. So, this research can suggest future research areas to intelligent information systems specifically. Furthermore, we will predict convergence possibility of the similar research areas and Korea Intelligent Information Systems Society in overall ecosystem perspectives.
지능형 빌딩을 위한 디지털 통합 전관 방송 시스템 개발
김정숙(Jung-Sook Kim),송치원(Chee-Won Song) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.2
본 논문에서는 미래 지능형 빌딩 시스템에서 요구되는 다양한 상황을 인지할 수 있는 지능형 디지털 통합 전관 방송 시스템을 개발하였다. 화재와 재난과 같은 응급 상황이 발생할 때 울리는 경보음을 인식할 수 있으며, 실내 온도와 습도 및 환경 오염도와 같은 다양한 센서 출력을 전달 받아 지능적으로 상황에 맞는 대처 방안을 필요한 곳에 개별적으로 방송할 수 있는 지능형 디지털 통합 전관 방송 시스템을 개발하였다. 외부 입력, 마이크, CD와 MP3 및 라디오 기능 등을 일체형으로 통합하고 소형화한 디지털 전관 방송 시스템을 개발하고 있으며, 시스템이 중앙 집중 제어가 가능하도록 운용 MICOM을 개발하였다. 중앙 집중 제어를 수행하기 위해 운용 MICOM은 제어 계층, 처리 계층 및 사용자 인터페이스 계층인 3계층으로 구성된다. In this paper, we developed an intelligent minimized integrated digital public address which can provide context awareness of various events occurring in future intelligent buildings. It is able to recognize both voices and sounds, such as a fire bell and a disaster bell, which signal to escape in emergence situations and it can sense information which is sent from various sensors, for example, the inner temperature, humidity, and environment status in an intelligent building. Also, the intelligent digital integrated public address can broadcast information to individual places, according to context awareness that is from sensing information, by using network with an ID. And we are developing a minimized integrated digital public address system that has facilities such as external input, Mic., CD, MP3 and Radio. Developing an integrated digital public address system with operational MICOM will make it possible to control the facilities of digital devices centrally. The operational MICOM is composed of 3 layers which are a control layer, a processing layer and a user interface layer.
KOSPI200 선물투자에서의 CHMM기반 지능형 매매시스템 개발
최흥식,김선웅,박성철 한국지능정보시스템학회 2011 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5
기존의 금융분석에서 기계학습을 이용한 연구는 주가나 투자위험의 예측을 중심으로 이루어졌으며, 최근에 와서야 실전투자를 위한 매매시스템(trading system) 개발에 대한 연구가 이루어지고 있다. 인공지능형 주가예측모형에서는 ANN(artificial neural networks), fuzzy system, SVM(Support Vector Machine) 등의 기법이 주로 활용되고 있다. 본 연구는 기계학습방법 중에서도 패턴인식에서 좋은 성과를 보이고 있는 HMM(Hidden Markov Model)을 이용한다. 다양한 기술적 지표를 이용한 시스템트레이딩 기법은 실전투자에서 점차 확대추세에 있다. 본 연구에서는 시스템트레이딩기법 중 실무에서 많이 이용되는 이동평균교차전략(moving average cross)에 CHMM(Continuous Hidden Markov Model)을 적용한 지능형 매매시스템을 제안하고 세계적 선물시장으로 성장한 KOSPI200 선물시장에서의 적용가능성을 검토하기 위하여 KOSPI200 주가지수자료를 이용한 실증분석 결과를 제시한다.
최우경(Woo-Kyung Choi),서재용(Jae-Yong Seo),김성현(Seong-Hyun Kim),유성욱(Sung-Wook Yu),전홍태(Hong-Tae Jeon) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.5
본 논문은 인간의 보조 역할을 하기 위해 자율적인 명령을 내리고 사용자가 직접 제어할 수 있는 지능형 주행 판단 시스템(Judgment System for Intelligent Movement; JSIM)에 대한 연구이다. 본 논문에서는 제어 대상은 이동 로봇으로 한정 한다. 이동 로봇은 지능형 주행 판단 모듈을 휴대한 사용자에게 영상정보와 초음파 센서 정보를 제공하고 가이드 역할을 수행한다. 그리고 PDA와 센서박스로 구성된 지능형 주행 판단 시스템은 이동로봇으로부터 얻은 정보와 사용자 명령을 입력으로 사용하는 소프트 컴퓨팅 기법을 이용하여 이동로봇의 속도와 방향을 결정하고 다양한 기능을 수행하도록 로봇을 원격으로 제어한다. 본 논문에서는 몸에 착용하고 주변장치들과 통신을 하며 지능적 판단을 할 수 있는 지능형 주행 판단 시스템을 구성하고 실제 환경에서 지능적 판단 알고리즘 적용과 이동로봇을 제어하는 시스템을 구현하여 제안한 시스템의 실현 가능성을 검증한다. 지능 알고리즘은 계층적 퍼지 구조와 신경망을 융합한 구조이다. This research is to introduce about Judgment System for Intelligent Movement(JSIM) that can perform assistance work of human brain. JSIM can order autonomous command and also it can be directly controlled by user. This research assumes that control object is limited to Mobile Robot(MR). Mobile robot offers image and ultrasonic sensor information to user carrying JSIM and it performs guide to user. JSIM having PDA and Sensor-box controls velocity and direction of the mobile robot by soft-computing method that inputs user's command and information that is obtained to mobile robot. Also it controls mobile robot to achieve various movement. This paper introduces wearable JSIM that communicates with around devices and that can do intelligent judgment. To verify the possibility of the proposed system, in real environment, the simulation of control and application problem for mobile robot will be introduced. Intelligent algorithm in the proposed system is generated by mixed hierarchical fuzzy and neural network.
지능형 감시 시스템 구축을 위한 영상과 음원 추적 기반 임베디드 모바일로봇 개발
박정현(Jung-Hyun Park),김형복(Hyung-Bok Kim),오정석(Jung-Suk Oh),심귀보(Kwee-Bo Sim) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.4
보안이 중요시되는 공간에서 임의의 사람을 추적하고 인식할 수 있는 시스템의 필요성이 점차 중요시 되고 있다. 본 논문에서는 영상과 음원 추적 기반의 임베디드 모바일 로봇을 개발함으로써 무인 지능형 시스템을 구현하였고 영상에서 객체 추적을 위해 블록 매칭 알고리즘을 이용하고 음원 추적을 위해 소리의 시간차와 세기차를 이용하여 시스템을 구현 하였다. 본 논문에서는 Pan-Tilt 카메라와 음원 추적 모듈을 이용한 시스템, Network 카메라와 모바일 로봇을 이용한 시스템과 모바일 로봇을 이용한 시스템을 구현함으로써 침입자 추적 알고리즘을 검증하였다. 각 구현된 시스템에서 문제점을 보완하고 서로 연동이 가능한 시스템을 구현하여 지능형 무인 감시 시스템으로 신뢰성을 더할 수 있을 것이다. The necessity of intelligent surveillance system is gradually considered seriously from the space where the security is important. In this paper, we embodied unmanned intelligent system by developing embedded mobile robot based on images and sounds tracking. For objects tracking, we used block-matching algorithm and for sound source tracking, we calculated time differences and magnitude dissimilarities of sound. And we demonstrated the superiority of intruder tracking algorithm through the embodiment of Pan-Tilt camera and sound source tracking module using system, Network camera and mobile robot using system and mobile robot using system. By linking security system, the suggested system can provide some interfacing functions for the security service of the public facilities as well as that of home.
지능형 자율운항시스템 지원을 위한 정보 관리 시스템에 관한 연구
김은경(Eun-Kyoung Kim),김용기(Yong-Gi Kim) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.3
최근 들어 급증하고 있는 해양사고의 주요 원인은 인간의 수행 오류에 기인하고 있다. 이를 해결하기 위해 디지털 선박의 구축, 선박 정보의 모니터링 시스템 등의 다양한 연구가 진행되었다. 그러나 선박의 안전한 항해를 위해 다양한 형태의 대량 정보를 효율적으로 저장하고, 이용하고, 관리하는 시스템에 대한 연구가 미흡하다. 본 논문은 지능형 자율운항시스템의 아키텍쳐인 RVC 지능시스템 모델을 기반으로 하는 VWS(Virtual World System)을 제안한다. VWS는 선박의 안전 항해에 필요한 모든 정보를 저장하고 지능형 자율운항시스템의 부시스템에 정보를 서비스한다. VWS는 특정 문제 영역을 표현하기 위하여 토폴로지 데이터베이스를 이용하고, 실시간 처리 특성을 반영하기 위하여 스케줄링을 도입하였다. 또한 분산 처리 특성을 반영하기 위하여 가상세계 API를 정의하였다. 본 논문에서는 설계된 VWS를 지능형 선박 자율운항시스템에 장착하고 시뮬레이션을 통하여 그 효율성을 입증해 보였다. The rapid increase of the current marine accidents is mainly due to the human execution errors. In an effort to address this, various kinds of researches such as construction of the digital vessels and vessel information monitoring systems have been conducted. But for safe navigation of vessels, it lack on systems study which can efficiently store, utilize and manage the mass data accepted by the vessel. In this paper, we propose a VWS(Virtual World System) that is based on the architecture of intelligent system RVC(Reactive Layer-Virtual World-Considerative Layer) model of intelligent autonomous navigation system. VWS is responsible to store all the necessary information for safe navigation of the vessel and the information services to the sub-system of intelligent autonomous navigation system. VWS uses topology database to express the specific problem area, and utilizes a scheduling to reflect the characteristics of the real-time processing environment. Also, Virtual World defines API for the system to reflect the characteristics of the distributed processing environment. As a case study, the VWS is applied to a intelligent ship autonomous navigation system, and simulation is done to prove the effectiveness of the proposed system.
ICT 인프라 이상탐지를 위한 조건부 멀티모달 오토인코더에 관한 연구
신병진,이종훈,한상진,박충식 한국지능정보시스템학회 2021 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
ICT 인프라의 이상탐지를 통한 유지보수와 장애예방이 중요해지고 있다. 장애예방을 위해서 이상탐지에 대한 관심이 높아지고 있으며, 지금까지의 다양한 이상탐지 기법 중 최근 연구들에서는 딥러닝을 활용하고 있으며 오토인코더라를 활용한 모델을 제안하고 있다. 이는 오토인코더가 다차원 다변량에 대해서도 효과적으로 처리가 가능하다는 것이다. 한편 학습 시에는 많은 컴퓨터 자원이 소모되지만 추론과정에서는 연산을 빠르게 수행할 수 있어 실시간 스트리밍 서비스가 가능하다. 본 연구에서는 기존 연구들과 달리 오토인코더에 2가지 요소를 가미하여 이상탐지의 성능을 높이고자 하였다. 먼저 다차원 데이터가 가지고 있는 속성별 특징을 최대한 부각하여 활용하기 위해 멀티모달 개념을 적용한 멀티모달 오토인코더를 적용하였다. CPU, Memory, network 등 서로 연관이 있는 지표들을 묶어 5개의 모달로 구성하여 학습 성능을 높이고자 하였다. 또한, 시계열 데이터의 특징을 데이터의 차원을 늘리지 않고 효과적으로 학습하기 위하여 조건부 오토인코더(conditional autoencoder) 구조를 활용하는 조건부 멀티모달 오토인코더(Conditional Multimodal Autoencoder, CMAE)를 제안하였다. 제안한 CAME 모델은 비교 실험을 통해 검증했으며, 기존 연구들에서 많이 활용된 오토인코더와 비교하여 AUC, Accuracy, Precision, Recall, F1-score의 성능 평가를 진행한 결과 유니모달 오토인코더(AE)와 멀티모달 오토인코더(Multimodal Autoencoder, MAE)의 성능을 상회하는 결과를 얻어 이상탐지에 있어 효과적이라는 것을 확인하였다.
전성해(Sunghae Jun) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.1
학습과 추론을 이용하여 주어진 환경에서 최적의 문제해결을 수행하는 지능형시스템에 대한 사용은 날로 증가하고 있다. 다양한 분야에서 지능형시스템은 과거와 현재 뿐만 아니라 미래에도 인간의 삶의 질을 향상시키는 중요한 역할을 수행하기 때문에 이에 대한 기술적 동향파악과 기술예측은 중요하게 다루어져야 할 것이다. 본 논문에서는 지금까지 개발된 기술에 대한 객관적이고 광범위한 정보를 포함하고 있는 특허데이터를 정량적으로 분석하여 지능형시스템에 대한 기술적 예측에 필요한 특허분석 방법을 제안한다. 지금까지 출원, 등록된 특허데이터를 이용하여 제안방법에 대한 성능평가를 수행한다. Needs of intelligent system has risen continuously to solve given problem optimally using learning and reasoning. This system has performed important roles in diverse fields for improving the human-life quality in past, present, and future. So, it is important to analyze the trend of technology forecasting for the intelligent system. In this paper, we propose a patent analysis method for technology forecasting of the intelligent system using objective patent data. To verify our study, we use the patent data applied and registered until now.
사용자의 잠재적 흥미를 인식하기 위한 주시 모방 모델 기반의 지능형 정보 시스템
박혜선(Hye-Sun Park),히라야마 다카쯔쿠(Takatsugu Hirayama),마쯔야마 다카시(Takashi Matsuyama) 한국지능정보시스템학회 2010 지능정보연구 Vol.16 No.3
정보의 수집, 기록, 처리, 저장을 하며 정보를 검색하고 제시해 주는 정보 시스템은 최근, 여러 방면에서 응용되어 인간의 여러 가지 활동을 지원하고 있다. 그런데, 현재의 정보 시스템은 일반적으로, 사용자의 명시적 제시에 대하여 시스템이 반응하고 정보를 제시하는 ‘반작용에 의한 소극적 모델(reactive model)’을 기반으로 하고 있다. 그러나 정보사회로 발전하기 위해서는 정보 시스템 자신이 자율적으로 인간의 행동이나 의도를 이해해, 거기에 기반을 두고 인간에게 지시나 정보 제공을 자발적으로 실시한다고 하는 ‘쌍방향의 동적 상호작용(mutual dynamic interaction)’이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 정보시스템과 사용자의 ‘시선’ 정보 기반의 쌍방향의 동적 상호작용을 통하여, 사용자의 ‘흥미’ 라고 하는 심리적 상태를 추정하여, 보다 적절하고 효과적인 정보를 제공할 수 있는 주시 모방 모델 기반의 지능형 정보 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 의인 에이전트(avatar)를 이용하여 사용자의 주시 행동을 모방하는 것에 의해, 사용자와의 ‘공동 주의’를 실시하는 주시 모방(Gaze-Mirroring)이라는 방법을 도입하여, 시스템이 사용자의 잠재적인 흥미를 추정하고 추정된 결과에 따라 적절한 정보를 제시한다. 이와 같은 사용자의 시선정보를 이용한 주시 모방 모델 기반의 지능형 정보 시스템은 시스템의 적극적인 상호작용을 통한 새로운 상호작용 방법의 개발이 될 뿐만 아니라, 사용자의 주시 정보를 통하여, 사용자의 잠재적 흥미를 표출함으로써, 사용자의 의도를 이해해, 사용자가 원하는 정보를 제시해 줄 수 있다. The information system that preserves and presents information collections, records, processes, retrievals, is applied in various fields recently and is supporting man’s many activities. Conventional information systems are based on the reactive interaction model. Such reactive systems respond to only specific instructions, i.e. the defined commands, from the user. To go beyond the reactive interaction, it is necessary that the interactive dynamic interaction based information system which understands human’s action and intention autonomously and then provides sensible information adapted to the user. Therefore, we propose a Gaze Mirroring-based intelligent information system for making user’s latent interest using the internal state estimation methods based on the interactive dynamic interaction. Then, the proposed Gaze Mirroring method is that an anthropomorphic agent(avatar) actively established the joint attention with the user by imitating user’s eye-gaze behavior. We verify that the Gaze Mirroring can elicit the user’s behavior reflecting the latent interestand contribute to improving the accuracy of interest estimation. We also have confidence that the Gaze Mirroring promotes the self-awareness of interest. Such a Gaze Mirroring-based intelligent information system also provides suitable information to user by making user’s latent interest using the internal state estimation.