헤어미용종사자를 대상으로 음성 AI 미용체험 서비스가 음성 AI 수용 기대와 사용의도에 미치는 영향

김우빈,박정은,박은준 한국피부과학연구원 2024 아시안뷰티화장품학술지 Vol.22 No.1

목적: 본 연구는 음성 AI 미용체험 서비스가 음성 AI 서비스 수용 기대와 음성 AI 사용의도에 미치는 영향에 관해 알아보고자 한다. 방법: 20-30대 헤어미용종사자를 대상으로 자료를 수집하였고, Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 22.0을 이용하여 분석하였다. 분석방법은 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 회귀분석이 사용되었다. 결과: 조사대상의 일반적 특성은 성별은 여자, 연령은 20대, 학력은 대학교 재학/졸업, 현 직장 근무 기간은 1년에서 2년 미만, 월 급여는 150-200만 원 미만, 근무시간은 8시간 이하, 유일은 주 2회, 직원 수는 10명 이상, 가장 적합하다고 생각하는 음성 AI 서비스 상담 항목은 두피관리가 가장 높게 나타났고, 타당성 및 신뢰도는 음성 AI 미용체험 서비스가 관심도, 유용성, 신뢰성, 용이성의 네 개의 요인, 음성 AI 서비스 수용 기대가 성과기대, 사용기대의 두 개의 요인, 음성 AI 사용 의도가 사용의도의 하나의 요인이 도출되었으며, 음성 AI 서비스 수용 기대와 음성 AI 사용의도는 음성 AI 미용체험 서비스에 정(+)적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론: 본 연구의 결과는 미용산업의 발전을 위한 기초자료로 활용되기를 바라며, 미용산업에서는 음성 AI 미용체험 서비스의 프로그램 개발을 계획하고 진행해야 할 것으로 사료된다. Purpose: This study aimed to investigate the impact of voice artificial intelligence (AI) beauty experience services on the acceptance expectations of voice AI services and the intention to use voice AI. Methods: We collected data from hairdressing professionals in their 20s and 30s and analyzed them using Statistical Package for the Social Sciences version 22.0. The analysis methods included frequency, factor, reliability, and regression analyses. Results: The general characteristics of the survey participants were as follows: female gender, age in the 20s, college education (enrolled/graduated), work experience of <2 years, monthly salary under 1.5–2 million KRW, working hours of ≤8, working days of 2 per week, and >10 employees in the workplace. Scalp management was the most preferred voice AI service consultation topic. Validity and reliability tests revealed interest, usefulness, reliability, and ease of use as factors for voice AI beauty experience services; performance expectations and usage expectations as factors for the acceptance expectations of voice AI services; and usage intention as a factor for the intention to use voice AI services. Acceptance expectations of voice AI services and the intention to use voice AI demonstrated a positive and significant impact on voice AI beauty experience services. Conclusion: The results of this study provide foundational data for the development of the beauty industry. The beauty industry should plan and implement the development of voice AI beauty experience service programs.

AI기반 음성인식 서비스 특성과 상호 작용성 및 이용 의도 간의 구조적 관계

이서영(SeoYoung Lee) 한국IT서비스학회 2021 한국IT서비스학회지 Vol.20 No.5

Voice interaction combined with artificial intelligence is poised to revolutionize human-computer interactions with the advent of virtual assistants. This paper is analyzing interactive elements of AI-based voice recognition services such as sympathy, assurance, intimacy, and trust on intention to use. The questionnaire was carried out for 284 smartphone/smart TV users in Korea. The collected data was analyzed by structural equation model analysis and bootstrapping. The key results are as follows. First, AI-based voice recognition service characteristics such as sympathy, assurance, intimacy, and trust have positive effects on interactivity with the AI-based voice recognition service. Second, the interactivity with the AI-based voice recognition service has positive effects on intention to use. Third, AI-based voice recognition service characteristics such as interactional enjoyment and intimacy have directly positive effects on intention to use. Fourth, AI-based voice recognition service characteristics such as sympathy, assurance, intimacy and trust have indirectly positive effects on intention to use the AI-based voice recognition service by mediating the effect of the interactivity with the AI-based voice recognition service. It is meaningful to investigate factors affecting the interactivity and intention to use voice recognition assistants. It has practical and academic implications.

음성 AI 미용체험 서비스가 음성 AI 수용성 기대와 음성 AI 사용 만족도에 미치는 영향: 20~30대 미용종사자를 중심으로

최수아,박은준 한국미용학회 2023 한국미용학회지 Vol.29 No.3

This study investigated AI acceptability expectations for AI beauty experience services and the use of ecological AI. Based on these results, the purpose of providing evidence on why AI beauty experience is necessary was revealed twice. As for the survey method, a self-administered questionnaire method was used for beauty workers in their 20s and 30s. For analysis, 350 survey paper analysis data were collected, excluding 12 unsuitable copies. The collected data were analyzed using the SPSS 22.0 program, and the usual rights were analyzed for conspicuousness, and the validity and reliability of the proof using AI were analyzed for characteristics and reliability. For the specific analysis, the Varimax analysis method was used for the principal component analysis. The analysis results are as follows. AI acceptability and expectations for the use of AI beauty experience services and positive results for the use of AI continued to speak. 1. In order to meet the user's acceptance expectations and usability with effect expectations, simulations, and beauty information based on the requirements of AI service acceptance expectations, expectations for the three requirements should be raised.

인공지능 음성 스피커의 의인화 특성 지각 정도가 지속적 이용 의향에 미치는 영향: 통합 수용 모델을 기반으로

이성준(Sungjoon Lee) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.11

AI(Artificial Intelligence) 음성 스피커는 많은 이들의 관심을 받으며 AI 기술 기반 제품 관련 초기 시장형성과 발전에 중요한 역할을 하고 있다. 이런 가운데 본 연구는 확장된 기술 수용 모델과 인지된 즐거움 및 혁신 저항 요인을 통합한 통합 수용 모델을 기반으로 AI 음성 스피커 지속적 이용 의향 영향 요인들을 살펴보았다. 또한, AI 음성 스피커만의 차별화된 요소로서 3가지 인지된 의인화된 특성들(인지된 이성적지지, 인지된 친밀성, 인지된 인지적 개방성) 요인들이 어떻게 AI 음성 스피커 지속적 이용 의향에 영향을 미치는 지를 살펴보았다. 자료는 20-30대 AI 음성 스피커 이용 경험자를 중심으로 온라인 설문을 통해 수집되었으며, 수집된 자료는 구조방정식모델(Structural Equation Modeling)을 통하여 분석되었다. 연구결과, 인지된 용이성, 인지된 유용성, 인지된 즐거움 및 혁신 저항 모두 지속적 이용 의향에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 인지된 이성적지지, 인지된 친밀성, 인지된 인지적 개방성 3가지 인지된 의인화된 특성들 인지된 용이성, 인지된 유용성 및 인지된 즐거움에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구가 지니는 다양한 함의들도 같이 논의된다. AI voice speaker has played an important role in forming an early market and development for AI-based goods and service with growing attention from many people. In this context, this research examined factors affecting continuous intention of AI voice speaker based on the integrated adoption model, which combined two factors of perceived playfulness and innovation resistance with extended technology acceptance model. It was also examined whether three perceived anthropomorphic features(i.e.,perceived rational support, perceived intimacy, perceived cognitive openness) have influences on continuous intention of AI voice speaker. The data was collected by an online-survey and were responses of those who are in their 20s and 30s and have experienced in using AI voice speaker. They were analyzed by using SEM(Structural Equation Modeling). The results showed that all of perceived ease of use, perceived usefulness, perceived playfulness and innovation resistance had significant influences on continuous intention of AI voice speaker. In addition, all of perceived rational support, perceived intimacy and perceived cognitive openness as perceived anthropomorphic features had significant influences on perceived ease of use, perceived usefulness and perceived playfulness. The implications of found results in this research was also discussed.

“Hey Alexa, Would You Create a Color Palette?” UX/UI Designers’ Perspectives on Using Natural Language to Interact with Future Intelligent Design Assistants

Renato Antonio Bertao,Jaewoo Joo 한국융합학회 2021 한국융합학회논문지 Vol.12 No.11

AI (인공지능)는 알렉사와 같은 지능형 가상 비서 (IVA)을 통해서 이미 우리의 삶에 침투했으며 디자인 작업에도 도입될 가능성이 높다. 본 연구에서는 AI를 활용하여 개발될 지능형 디자인 비서에 (intelligent design assistant) 대해서, 디자이너들이 어떠한 생각을 가지고 있는지 이해하고자 한다. 이를 위해서 브라질의 UX/UI 디자이너들에게 지능형 가상 비서와 AI 디자인 도구에 관한 설문 조사를 실시했으며, 추가로 알렉사와 (Alexa) 어도비 센세이를 (Adobe Sensei) 결합하여 음성 기반 AI 디자인 비서인 알렉사 센세이를 (Alexa Sensei) 가상의 시나리오로 만든 뒤, 이에 관한 설문도 함께 실시했다. 설문조사 결과, 브라질 디자이너들은 AI와 협업할 기회는 제한되어 있었으나 AI가 디자인 프로세스의 효율성을 개선해줄 것으로 기대한다는 사실을 알아냈다. 또한 응답자의 대다수는 AI 설계 시스템과 창의적으로 협력할 수 있을 것이라고 예측했다. 자연어를 통한 의사소통에는 한계가 있을 것으로 바라보았지만, 이미 지능형 가상 비서를 사용한 경험이 있는 디자이너들은 음성 기반 AI 디자인 비서에 대한 거부감이 낮다는 점도 함께 밝혀졌다. Artificial Intelligence (AI) has been inserted into people’s lives through Intelligent Virtual Assistants (IVA), like Alexa. Moreover, intelligent systems have expanded to design studios. This research delves into designers’ perspectives on developing AI-based practices and examines the challenges of adopting future intelligent design assistants. We surveyed UX/UI professionals in Brazil to understand how they use IVAs and AI design tools. We also explored a scenario featuring the use of Alexa Sensei, a hypothetical voice-controlled AI-based design assistant mixing Alexa and Adobe Sensei characteristics. The findings indicate respondents have had limited opportunities to work with AI, but they expect intelligent systems to improve the efficiency of the design process. Further, majority of the respondents predicted that they would be able to collaborate creatively with AI design systems. Although designers anticipated challenges in natural language interaction, those who already adopted IVAs were less resistant to the idea of working with Alexa Sensei as an AI design assistant.

음성 인식 기반 AI 개인 비서 서비스의 대화형 기능에 대한 고객 효용 분류 : KANO모델을 중심으로

나주연 ( Na Ju Yeoun ),허정윤 ( Heo Jeong Yun ),반영환 ( Pan Young Hwan ) 디자인융복합학회 2017 디자인융복합연구 Vol.16 No.4

2014년 아마존이 음성 인식 AI 스피커인 에코(Echo)를 출시한 후 다양한 음성 기반 지능형 개인 비서 서비스들이 시장에 빠르게 등장하고 있으며 이와 함께 차세대 인간-컴퓨터 인터페이스로서의 음성의 중요성도 함께 커지고 있다. 본 연구에서는 음성 기반의 인터랙션으로 제공하는 기능들에 대해 카노모델(Kano Model)을 적용하여 사용자 관점에서의 효용을 분류하였고, 사용 경험에 따른 기능 효용 인식에 대한 변화에 대해 연구하였다. 음성 기반 AI 비서 서비스들이 공통적으로 제공하는 대표 기능 10개를 대상으로 카노모델(Kano Model)을 적용하여 기능에 대한 사용자의 효용을 조사한 결과 알람/타이머 기능을 필수적 요구 사항으로, 날씨, 음악, 홈오토메이션 등 5개의 기능을 매력적 요구사항으로 인식하고 있음을 확인할 수 있었다. 특히 본 연구결과를 통하여 사용경험에 따른 기능의 효용 인식의 변화에 대한 3가지 패턴(요용 유지, 효용 진화, 효용감소)도 파악할 수 있었다. 또한 사용자 심화 인터뷰(In-Depth Interview)를 통해 사용자 효용과 만족도에 영향을 주는 요인을 구체적으로 확인하였다. 본 연구 결과를 통해 파악한 사용자 중심의 기능 효용 분류와 사용 경험에 따른 기능효용인식의 변화 패턴은 향후 음성 기반 AI 비서 서비스의 기능 확대 단계에서 유용하게 사용될 것으로 기대 된다. Since the introduction of Amazon Echo AI speaker in 2014, various voice-based intelligent personal assistant services are rapidly emerging in the market, and the importance of voice as a next-generation human-computer interface is also increasing. In this study, we applied the Kano Model for functions provided by the voice-based interaction, classifying utility from user perspectives, and exploring changes in functional utility perceptions based on experience experiences. As a result of investigating users` utility on the Kano model by applying 10 representative functions which is provided by voice-based AI services in common, the alarm / timer is required as a requirement, and weather, music, and home automation as attractive requirements. In particular, the results of this study also identified three different types of utility (maintenance, utility evolution, and utility reduction) for the change in utility awareness of the use experience. In addition, the User`s Interposition (In-Depth Interview) details the factors that affect user utility and satisfaction. Based on the results of this study, user - centered functional utility classification is expected to be a great significance in the future expansion of function of voice - based AI assistant service.

화자식별 기반의 AI 음성인식 서비스에 대한 사이버 위협 분석

홍천호 ( Chunho Hong ),조영호 ( Youngho Cho ) 한국인터넷정보학회 2021 인터넷정보학회논문지 Vol.22 No.6

음성인식(ASR: Automatic Speech Recognition)은 사람의 말소리를 음성 신호로 분석하고, 문자열로 자동 변화하여 이해하는 기술이다. 초기 음성인식 기술은 하나의 단어를 인식하는 것을 시작으로 두 개 이상의 단어로 구성된 문장을 인식하는 수준까지 진화하였다. 실시간 음성 대화에 있어 높은 인식률은 자연스러운 정보전달의 편리성을 극대화하여 그 적용 범위를 확장하고 있다. 반면에, 음성인식 기술의 활발한 적용에 따라 관련된 사이버 공격과 위협에 대한 우려 역시 증가하고 있다. 기존 연구를 살펴보면, 자동화자 식별(ASV: Automatic Speaker Verification) 기법의 고안과 정확성 향상 등 기술 발전 자체에 관한 연구는 활발히 이루어지고 있으나, 실생활에 적용되고 있는 음성인식 서비스의 자동화자 식별 기술에 대한 사이버 공격 및 위협에 관한 분석연구는 다양하고 깊이 있게 수행되지 않고 있다. 본 연구에서는 자동화자 식별 기술을 갖춘 AI 음성인식 서비스를 대상으로 음성 주파수와 음성속도를 조작하여 음성인증을 우회하는 사이버 공격 모델을 제안하고, 상용 스마트폰의 자동화자 식별 체계를 대상으로 실제 실험을 통해 사이버 위협을 분석한다. 이를 통해 관련 사이버 위협의 심각성을 알리고 효과적인 대응 방안에 관한 연구 관심을 높이고자 한다. Automatic Speech Recognition(ASR) is a technology that analyzes human speech sound into speech signals and then automatically converts them into character strings that can be understandable by human. Speech recognition technology has evolved from the basic level of recognizing a single word to the advanced level of recognizing sentences consisting of multiple words. In real-time voice conversation, the high recognition rate improves the convenience of natural information delivery and expands the scope of voice-based applications. On the other hand, with the active application of speech recognition technology, concerns about related cyber attacks and threats are also increasing. According to the existing studies, researches on the technology development itself, such as the design of the Automatic Speaker Verification(ASV) technique and improvement of accuracy, are being actively conducted. However, there are not many analysis studies of attacks and threats in depth and variety. In this study, we propose a cyber attack model that bypasses voice authentication by simply manipulating voice frequency and voice speed for AI voice recognition service equipped with automated identification technology and analyze cyber threats by conducting extensive experiments on the automated identification system of commercial smartphones. Through this, we intend to inform the seriousness of the related cyber threats and raise interests in research on effective countermeasures.

Effects of Smartphone Product Attributes and User Characteristics on Technostress and Use Preference of AI-based Voice Recognition Service

향정(Xiang Cheng),강성민(Sungmin Kang) 중앙대학교 한국전자무역연구소 2022 전자무역연구 Vol.20 No.1

연구목적: 스마트 기술에 있어 AI 음성인식 서비스는 사람의 눈과 손이 필요없이 사용가능하며 이동 혹은 작업 중 상시 입력 및 조작 가능하다. 이렇게 많은 장점을 가지고 있는 AI 음성인식 서비스가 스마트폰의 사용으로 생기는 테크노스트레스의 완화나 해소에 어떻게 도움이 될 수 있을지를 알아보기 위해 본 연구는 테크노스트레스와 AI 음성인식 서비스 사용선호도 간의 관련성에 대해 검증하고자 하였다. 논문구성/논리: 본 연구는 다음과 같이 총 5장으로 구성되었다. 제1장은 스마트폰 관련 테크노스트레스에 대한 연구의 필요성 및 가치를 제시하고 연구의 목적 및 방법도 같이 논의한다. 제2장은 주요 주제에 대한 선행연구 고찰을 진행하고 가설을 제시한다. 제3장은 선행연구 고찰 및 가설을 기반으로 연구의 모델을 설정하고 연구방법론을 설명한다. 제4장은 제안한 연구모델의 적합성 및 연구 가설을 검증하기 위한 통계 분석을 실시한다. 제5장은 연구의 결론 부분으로 연구의 시사점을 논의하고 스마트폰과 관련된 테크노스트레스의 해결 방안을 제시한다. 결과: 스마트폰 제품적 특성에 분류된 기술적 한계, 급변성, 사용자설명서 수준 및 사용자 특성에 분류된 프라이버시 염려는 테크노스트레스에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 스마트폰 제품적 특성의 복잡성, 사용자 특성의 혁신성과 모바일 활용능력은 테크노스트레스에 유의한 영향을 주지 못하는 것으로 나타났다. 따라서 사용자 특성의 요인들보다 스마트폰 제품적 특성의 요인들이 중국 스마트폰 사용자의 테크노스트레스와 더 많이 관련되어 있다는 연구결과를 도출할 수 있다. 또한 AI 음성인식 서비스 사용선호도의 선행변수로 설정된 혁신성과 테크노스트레스는 모두 AI 음성인식 서비스 사용선호도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 독창성/가치: 본 연구는 사람들이 가장 많이 사용하는 스마트폰의 관점에서 테크노스트레스를 고찰하였는데 스마트폰의 사용으로 발생되는 테크노스트레스에 대한 이해와 중요성의 인식에 기반한 테크노스트레스 유발요인의 파악 및 해결 방안의 제시에 큰 의미를 두고 있다. Purpose: In smart technology, AI-based voice recognition service (AI-based VRS) can be used without the need for human eyes and hands, and can be input and manipulated all the time during movement or work. To understand how the AI-based voice recognition service, which has so many advantages, can help mitigate or eliminate the technostress caused by the use of a smartphone, this study examines the relationship between technostress and the preference for using AI-based VRS. Composition/Logic: This study is organized as follows: Chapter 1 presents the necessity and value of research on smartphone-related technostress, and summarizes the purpose and method of research together. Then, Chapter 2 conducts a theoretical background review on major topics and suggests research hypotheses. Chapter 3 establishes a model of the study based on the theoretical background and discusses the research methodology. Chapter 4 conducts a statistical analysis to verify the suitability and research hypotheses of the proposed research model. Finally, Chapter 5 presents the implications of the study and solutions to technostress related to smartphones as the conclusion of the study. Findings: Technical limitations were classified into smartphones’ product attributes, sudden changes, user manual level, and privacy concerns classified into user characteristics had a positive effect on technostress. However, the complexity of the product attributes of the smartphone, the innovativeness of the user characteristics, and the ability to use mobiles were found to have no significant effect on technostress. Therefore, it can be concluded that the factors of smartphone product attributes are more related to the technostress of Chinese smartphone users than factors of user characteristics. In addition, both innovation and technostress, which were set as a leading variable in the AI-based VTS use preference, were found to have a positive effect on the use preference of AI-based VRS. Originality/Value: This study examines technostress from the perspective of the smartphones that people use the most. It has great significance in identifying the causes of technostress and suggesting solutions by understanding the importance of technostress generated by the smartphones.

Is It Beneficial to Use AI Chatbots to Improve Learners’ Speaking Performance?

Hea-Suk Kim,김나영,차윤정 아시아테플 2021 The Journal of Asia TEFL Vol.18 No.1

This study focused on analyzing how different interactions (face-to-face chatting and chatting with AI chatbots) may affect speaking skills. In order to examine whether using AI chatbots can be beneficial for improving speaking task performances, 110 participants were divided into three groups: a face-to-face chatting, AI text-chatting, and AI voice-chatting group. They were assigned three speaking tasks that involved describing a picture, responding to questions, and expressing an opinion, which they did both before and after the experiments. Based on the analysis of quantitative data, the findings of the study indicated that both AI groups improved their speaking performance after the experiment while there were mixed results from the face-to-face interactions. It was found that the participants in the face-to-face group improved significantly better in responding to questions and expressing an opinion while no significant differences were revealed in the describing a picture task. With respect to the effects of using AI chatbots, there were no significant differences in the two speaking tasks (describe a picture and respond to questions) between the three groups. However, the comparative analysis of the three different interaction modes suggested that the AI voice-chatting pairs outperformed in terms of their speaking performance task (expressing an opinion) compared with the face-to-face and AI text-chatting groups. Regarding students’ perspectives, descriptive statistics and selected student interviews were reported. Based on the findings of the current study, pedagogical implications and directions for future research are also suggested.

발화 목적과 상황에 따른 AI 에이전트 목소리의 성별과 높낮이에 대한 사용자 경험 조사

김나연 ( Kim¸ Na Yeon ),윤재영 ( Yun¸ Jae Young ) 디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) 2021 디자인융복합연구 Vol.20 No.4

인공지능 기술이 발달함에 따라 AI 에이전트 시장 규모가 점점 더 커지고 있다. 의인화된 AI 에이전트들은 대부분 여성 목소리로 출시되고 있으며, 남성 목소리를 제공하는 경우에도 주로 여성의 목소리가 디폴트 값으로 설정되어 있다. 이는 사회 속에서 빠르게 확산되고 있는 성 인식과 성 역할에 대한 이슈들을 내포하고 있어 논의가 요구된다. 본 연구에서는 젠더 이분법적 접근을 넘어, 발화 목적과 내용에 따라 인공지능 에이전트의 다양한 목소리 제공이 필요할 것이라 보고, 에이전트의 성별(여성, 남성)과 목소리 높낮이(고음, 저음)에 따른 사용자 경험을 조사하였다. 참여자들은 AI 스피커에게 날씨와 뉴스를 묻고, 맑고/흐린 날씨 정보와 훈훈한/무거운 뉴스를 각 목소리로 들었다. 이어 그들은 리커트 5점 척도를 이용하여 이해도, 신뢰도, 호감도를 평가하고 인터뷰를 통해 구체적인 의견을 제공하였다. 연구에서 전달하는 내용에 따라 적합한 AI 에이전트 목소리가 다르다는 것을 발견하였다. 연구 결과를 참고하여 여러 상황에 따른 사용자들의 다양한 의견을 반영하여 AI 에이전트 환경개선을 위한 기반을 다지기를 기대한다. With the development of artificial intelligence technology, the A.I. agent market has been growing larger. The anthropomorphized A.I. agents are mostly released as female voices, and even when providing male voices, the female voice is mainly set to default. This implies the awareness and roles of gender that are rapidly spreading in society, which requires discussion. Beyond the gender dichotomous approach, the study examined the user experience according to the agent's sex(female, male) and pitch of the voice(high, low) as we believe that it would be necessary to provide various voices of artificial intelligence agents depending on the purpose of speaking and contents. Participants asked A.I. speakers for information about weather and news. Then they heard about various situations of clear/cloudy weather, good/serious news in each voice. They evaluated understanding, reliability, and preference using the Likert 5-point scale and provided specific opinions through interviews. The study found that appropriate A.I. agent voices vary depending on the contents to convey. Based on this study's results, we hope the A.I. agent will be improved by reflecting the users' diverse opinions in different situations.