Estimation Using Response Probability Under Callbacks

( Hyeonah Park ) 한국조사연구학회 2007 추계학술대회 발표논문집 Vol.2007 No.-

Although the response model has been frequently applied to nonresponse weighting adjustment or imputation, the estimation under callbacks has been relatively underdeveloped in the response model. The estimation method using the response probability is developed under callbacks. A replication method for the estimation of the variance of the proposed estimation is also developed. Since the true response probability is usually unknown, we study the estimation of the response probability. Finally, we propose an estimator under callbacks using the ratio imputation as well as the response probability. The simulation study illustrates our techniques.

재조사에서 효율 향상을 위한 추정법 연구

박현아,나성룡 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.2

After performing callback for nonresponses in sample survey, we present an estimatorof regression form using an auxiliary variable and a variance estimator usingreplicate method. Parametric inference method of the response probability is also presented. We research an unbiased estimator of high efficiency for the population meanand a variance estimator with consistency under callback. We also prove the validityof the theory through the simulation. 표본조사에서 무응답이 발생한 개체에 대해 재조사 실시한 후 보조변수를 사용한 회귀추정의 형태를 가지는 추정량을 제시하고 복제치 기법을 이용한 분산추정량을 연구한다. 또한 응답여부에 따른응답확률의 모수적 추론방법도 함께 제시한다. 재조사 후 모평균에 대하여 불편성을 만족하고 효율이좋은 추정량과 일치성을 가지는 분산추정량을 이론적으로 연구하고 모의실험을 통하여 연구의 타당성을 입증한다.

연구논문 : 재조사의 무응답 편향 감소 효과

한혜은 ( Hye Eun Han ),변종석 ( Jong Seok Byun ) 한국조사연구학회 2014 조사연구 Vol.15 No.1

최근 표본조사에서는 아파트 주거 비율의 증가, 재택 비율 감소, 그리고 1인 및 2인 가구 증가와 같은 조사환경이 변화함에 따라 표본과의 접촉이 어려워지고 조사참여의 거부 경향도 많아져 무응답률이 증가하고 있다. 무응답의 증가는 추정치 및 조사 품질에 영향을 주게 되므로 무응답을 최소화하려는 근본적인 노력이 필요하다. 특히 단위무응답이 발생하는 경우 표본에 대하여 재조사하거나 원표본과 유사한 특성을 지닌표본으로 교체하거나 무응답 가중치를 보정하는 방법으로 해결하고 있다. 본 연구에서는 첫째, 무응답을 감소시키는 방안으로 고려되는 재조사에 대해 장단점 및 고려사항을 논의하였으며, 둘째, 실제 전화조사와 면접조사로 진행된 표본조사 사례에 대해 재조사 현황을 살펴보고, 재조사와 표본특성 및 관심변수의 영향을 분석하였다. 마지막으로 제한된 재조사로 인해 표본을 교체하거나 추가 재조사하지 않는 무응답 상황을 가정하여 무응답 편향의 영향을 분석하였다. Recently response rates are decreased because survey environment and dwelling types are changed. Increasing nonresponse affect estimates and quality of data. We need to prevent a bias and information loss caused by nonresponse. There are several common ways to deal with unit nonresponse that are doing callback, substituting resemble sample for original one or applying weight adjustment method. In this paper, we discussed callbacks and examined relationship with callbacks and study variables and characteristics of the sample units. we analyzed some affects of nonresponse bias assuming a situation that surveyed without sample substitute and an additional callbacks using two practical surveys.

설문자료의 결측치 처리방법에 관한 연구: 다중대체법과 재조사법을 중심으로

고길곤,탁현우 서울대학교 한국행정연구소 2016 行政論叢 Vol.54 No.4

Even though many studies warn of the impact of missing values on analytical results, in practice, researchers simply rely on the listwise deletion method for their own convenience. Some argue that the multiple imputation method is inferior to the callback method even if they want to utilize it. This paper tries to integrate the multiple imputation method with the callback method. As the callback method is costly, the appropriate ratio is a practically and theoretically important question. This survey tries to suggest a ratio using survey and simulation data. According to the results of the analysis, the multiple imputation method does not cause significant statistical bias regardless of missing mechanisms or correlation among variables if the missing rate is less than 30%. In particular, including more auxiliary variables related to the missing structural mechanism can increase the performance of the multiple imputation. Hence, the callback approach can be used to reduce the missing rate below 30% and the multiple imputation to improve the validity of the results of analysis. 결측치에 대한 고민 없이 분석에서 제외하는(완전제거법) 경우, 기술통계 뿐만 아니라 상관관계나 회귀계수 같은 변수 간 관계에 대한 분석결과에도 영향을 미친다는 사실이 알려져 있다. 하지만 재조사법과 다중대체법과 같은 통계적 방법 등 ‘결측치를 어떻게 처리할 것인가’에 대한 연구에 비해 이들의 실질적인 활용방법에 관한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문은 재조사법과 통계적 대체방법의 장점을 결합한 분석방법을 제시하였다. 단순히 재조사법과 다중대체법 간의 상대적 우월성 평가에 맞추기보다는, 이들을 적절히 조화한 비용효과적인 결측치 보정 가능성을 제시하였다. 또한, 그 성능을 평가하기 위해 가상데이터에 대한 시뮬레이션 자료와 실제 설문자료를 이용하여 분석 결과의 타당성을 교차 검증하였다. 분석 결과 시뮬레이션과 실제 데이터를 이용한 분석 모두에서 결측 메커니즘이나 변수 간 관계 등과 상관없이 결측률이 약 30% 이하인 경우 통계적 다중대체법이 통계적 편의를 유발하지 않는 것으로 나타났다. 또한, 특정 변수의 결측된 원인을 설명할 수 있는 변수인 종속변수나 분석모형에 포함되지 않더라도 결측된 변수를 설명할 수 있는 관측된 변수(보조변수)를 대체모형에 포함하는 경우, 통계적 대체방법의 성능은 더욱 향상되는 것으로 나타났다. 따라서 결측률이 높은 자료에서도 재조사법을 통해 결측률을 일정 수준 이하로 낮추는 경우 통계적 대체방법을 통해 분석결과의 타당성을 높일 수 있음을 확인하였다.

Cluster Application System Based on DMA through cutting down Callback latency

Hyun-Ho Choi,Han-Ho Kim,Gi-Sung Jang,Joo-Youl Lee,Ui-Su Park,Weon-Kyong Yoo,Kwan-Jong Yoo 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 국제학술대회 Vol.2006 No.-

In this paper, we propose a high-speed communication architecture Based on DMA through cutting down callback latency for a Linux cluster application. A cluster application is to provide high I/O bandwidth in parallel I/O operations. In a cluster application, files are divided into small blocks and stored on multiple nodes. Hence, a cluster application demands a great deal of data to be transferred among nodes, which means that the overall performance of a cluster application is primarily dependent on the bandwidth between cluster nodes. However, software overheads caused by the intervention of the Operating system (OS) prevent applications from fully exploiting the bandwidth of the underlying network. Furthermore, callback latency can be overheads between cluster nodes. So, DMA on Myrinet is considered suitable for interconnection of clustering systems. The DMA Communication architecture through cutting down callback latency presented in this thesis utilizes GM, which is one of the implementations over Myrinet on Linux system. Through performance test, the Communication Module presented is verified competitive.

Using response probability and ratio imputation in the estimation under callbacks

박현아,전종우 한국통계학회 2010 Journal of the Korean Statistical Society Vol.39 No.4

Although the response model has been frequently applied to nonresponse weighting adjustment or imputation, the estimation under callbacks has been relatively underdeveloped in the response model. We propose an estimator under callbacks using both the response probability and the ratio imputation and a replication variance estimator of the estimator. We also study the estimation of the response probability. A simulation study illustrates our technique.

불필요한 콜백을 제거한 회피 기반의 캐쉬 일관성 알고리즘

김치연 ( Chi Yeon Kim ) 한국항행학회 2006 韓國航行學會論文誌 Vol.10 No.2

LSTM 모델을 활용한 COVID-19 확진자 수 대비 원/달러 환율 예측 연구

김봉현 국제차세대융합기술학회 2022 차세대융합기술학회논문지 Vol.6 No.4

COVID-19 상황이 지속되면서 경제, 산업 발전에 충격이 전해지면서 자금 상환 능력의 악화 등으로 금 융 및 외환시장의 불안요인으로 작용하고 있다. 현재 감염병 종식에 대한 예측이 사실상 불가능한 상황에서 사태 확산에 따른 경제적 손실 규모 및 지속기간에 대한 불확실성이 증폭되고 있는 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 전세계 COVID-19 확진자 증감 수에 따라 원/달러 환율 예측 연구를 수행하였다. 이를 위해, 전세계 COVID-19 날짜별 누적 환자수 자료, 해외곡물시장정보(KREI)의 날짜별 원/달러 환율 자료를 이용하였다. 시뮬레이션 결과, 반복 학습을 통해 평가지표에서 성능 향상이 일어나지 않을 때 학습을 중단하는 EarlyStopping 콜백을 적용하여 예측했을 때, LSTM 알고리즘 모델의 평균 오차는 0.0012 측정되는 결과를 도출하였다. As the COVID-19 situation continues, a shock is being transmitted to economic and industrial development. At the same time, the deterioration of the ability to repay funds is acting as a destabilizing factor in the financial and foreign exchange markets. Currently, it is virtually impossible to predict the end of the infectious disease, and uncertainty about the size and duration of economic losses due to the spread of the epidemic is increasing. Therefore, in this paper, we conducted a research on predicting the won/dollar exchange rate according to the number of COVID-19 confirmed cases around the world. For this, data on the cumulative number of patients by date of COVID-19 around the world and data on the won/dollar exchange rate by date of the Overseas Grain Market Information(KREI) were used. As a result of the simulation, the average error of the LSTM algorithm model was measured to be 0.0012 when predicting by applying the EarlyStopping callback, which stops learning when the performance improvement does not occur in the evaluation index through repeated learning.

IoT 디바이스를 위한 아두이노 타이머 콜백 분석

공동환,신승중 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.6

오픈 소스 하드웨어 기반의 아두이노는 많은 IoT 디바이스로 사용되고 있으며 IoT 디바이스들은 다양한 입출력을 위한 멀티태스킹을 필요로 한다. 아두이노 기반의 멀티태스킹을 위해 많이 사용되는 몇 가지 방법 중 세 가지 방법인 millis() 를 사용한 타이밍 호출 방법, SimpleTimer 라이브러리 사용 방법, Timer 라이브러리 사용 방법을 비교 분석한다. 각 방법의 측정과 시간지연으로 발생되는 실행 오류를 측정하기 위해 두 가지 상황을 생성하여 분석한다. 첫 번째 상황은 일정한 크기 의 임의 작업을 10개 생성하여 각 방법의 시간지연을 측정하고 두 번째 상황은 일정하지 않는 크기의 임의 작업을 10개 생성 하여 Timer 라이브러리의 시간지연으로 발생되는 실행 오류를 비교 분석하였다. 첫 번째 상황에서 millis() 타이밍 호출 방법 과 Simple Timer 라이브러리 사용 방법은 비슷한 시간지연이 발생하였고 Timer 라리브러리 사용 방법은 더 많은 시간지연 이 발생하였다. 두 번째 상황에서는 크기가 작은 작업들이 시간지연으로 정확한 타이밍에 콜백되지 않는 실행 오류가 발생되었다. Arduino, based on open source hardware, is used in many IoT devices, and IoT devices require multitasking for various inputs and outputs. Among the several methods used for multitasking based on Arduino, we compare three methods: Timing Call by using millis(), Simple Timer library method, and Timer library method. In order to measure the execution error caused by measurement and time delay of each method, two situations are created and analyzed. In the first case, 10 random tasks of a certain size are generated to measure the time delay of each method. In the second situation, 10 random tasks of a certain size are generated to compare execution errors caused by the time lag of the Timer library. In the first case, the millis() timing call method and the Simple Timer library method have a similar time delay and the Timer library method has more time delay. In the second situation, an execution error occurred in which small-size tasks were not called back at the correct timing due to the time delay.

이기종 CNC 연결가능한 통합 HMI 플랫폼 SW 개발

최인휴(I. H. Choi) Korean Society for Precision Engineering 2018 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2018 No.10월