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유색칼라 ‘블랙매직’의 GA₃ 처리농도에 따른 생장 및 개화반응
최소라(So Ra Choi),임회춘(Hoi Chun Lim),안민실(Min Sil Ahn),류정(Jeong Ryu),최동칠(Dong Chil Choi),김명준(Myung Jun Kim),은종선(Jong Seon Eun) 한국원예학회 2005 원예과학기술지 Vol.23 No.4
유색칼라(Z. albomaculata ‘Black Magic’)의 안정적인 개화생산을 위해 정식 전 다양한 GA₃ 농도의 용액에 괴경을 침지한 후 생장반응과 개화특성을 조사하였다. 초장은 대조구에 비해 1,000㎎ㆍℓ⁻¹에서 16.0㎝가 적었다. 엽장은 처리간 차이가 나타나지 않았으나 엽폭은 GA₃ 농도가 증가할수록 줄어드는 경향이었다. 엽수는 대조구의 경우 8.6개였으나 처리구에서 10.4~13.4개로 증가하였는데 특히 500㎎ㆍℓ⁻¹ 처리구에서 가장 많았다. 250~1,000㎎ㆍℓ⁻¹ 처리구의 개화수는 대조구에 비해 1.7~2.4개 많았으며 GA₃ 침지에 의해 정아와 측아의 화아분화가 촉진되었다. 그러나 화고와 화폭은 감소되어 절화품질은 좋지 않았다. 50~100㎎ㆍℓ⁻¹ 처리구의 개화수는 대조구에 비해 0.7개 증가하였으며 화고와 화폭은 비슷하였기 때문에 개화수 증가를 위한 적당한 GA₃ 침지 농도는 50~100㎎ㆍℓ⁻¹로 생각되었다. The objective of this study was to find suitable GA₃ concentrations for soaking tubers before planting to increase the number of flowers of Zantedeschia albomaculata ‘Black Magic’. Plant height of GA₃ 1,000 ㎎ㆍℓ⁻¹ treatment was 16.0 ㎝ shorter than that of the control treatment. Leaf length was not different among the treatments, but leaf width had a tendency to decrease at higher GA₃ concentrations. Number of leaves in the control treatment was 8.6, while it were 10.4 to 13.4 in GA₃ treatments, with the greatest number in 500 ㎎ㆍℓ⁻¹ GA₃ treatments. The GA₃ treatments in the range of 250~1,000 ㎎ㆍℓ⁻¹ increased the number of flowers by 1.7 to 2.4 by promoting flower bud initiation of terminal and axillary buds. However, flower quality such as flower width and height was suppressed by GA₃ treatments. GA₃ treatments in the range of 50~100 ㎎ㆍℓ⁻¹ produced plants with 0.7 more flowers than the control treatment, without any influence on the size of flowers, and those concentrations were thought to be acceptable for increasing the number of flowers.
최소라 ( So-ra Choi ),송은주 ( Eun-ju Song ),송영은 ( Young-eun Song ),최민경 ( Min-kyung Choi ),한현아 ( Hyun-ah Han ),이인석 ( In-sok Lee ),신소희 ( So-hee Shin ),이기권 ( Ki-kwon Lee ),김은주 ( Eun-ju Kim ) 한국식품영양학회 2017 韓國食品營養學會誌 Vol.30 No.3
This experiment was carried out to enhance the availability of blackberry. Since it is difficult to use blackberry as a fresh fruit, we investigated the quality characteristics of blackberry powder obtained by various drying methods (freeze drying and hot-air drying at 40~80℃). The L- and b-values of freeze-dried powder was higher than hot-air dried powder. The pH (3.2) was lowest and the acidity (14.4%) was highest in freeze-dried powder. In freeze drying, the brix degree was 65.7 °Bx, but it increased from 54.7 °Bx to 68.5 °Bx with increasing temperature during hot air drying. The total polyphenol and flavonoids contents were the highest in freeze-dried powder, at 9.3 and 6.2 mg/g, respectively. The levels increased as temperature increased in hot air drying. Anthocyanin content in freeze-dried powder was 8.51 mg/g, while it sharply decreased to 1.17~2.45 mg/g in hot-air drying. Vitamin C content in freeze drying (979.4 μg/g) was higher than that in hot-air drying (48.3~303.2 μg/g). The sample concentration required for 50% reduction of DPPH free radical scavenging (RC50) was 79.7 μg/mL in freeze drying, and showed high antioxidant activity. Also it decreased from 122.4 μg/mL to 87.7 μg/mL with temperature increase during hot air drying. We therefore conclude from the above results that freeze drying is more suitable for the production of blackberry powder, because this method showed high value of chromaticity, total polyphenol, flavonoid, anthocyanin content, vitamin C and antioxidant activity.
최소인(Choi, So-in) 대한철학회 2012 哲學硏究 Vol.123 No.-
『순수 이성 비판』의 자기의식 이론에는 선험적 자아에 대한 상이한 이해방식이 포함되어 있다. 이에 따르면 자기의식의 자아는 한편에서는 순수 활동성으로서의 자아이며, 그런 한에서 주관의 자발적인 활동성에 대한 지적 표상으로서 사유의 주체인 나의 활동들의 단일성, 수적 동일성을 표상해 주는 것이다. 그러나 다른 한편으로 자기의식의 자아는 나에 의해 사유되는 대상, 객관 전반으로서의 자아이다. 객관 전반으로서의 자아란 내감의 대상 전반으로서의 자아, 경험적 자아 전반이다. 이런 의미에서 자기의식이란 무규정적 지각으로 드러난다. 이처럼 자기의식의 자아는 이중의 특성을 가진다. 자기의식의 자아는 한편으로는 사유의 주체로서의 자아, 논리적 자아이면서도 다른 한편으로서는 지각의 주체로서의 자아, 심리적 자아를 표시한다. 그리고 이처럼 분리된 두 계기는 자기의식에서 서로 구분되면서도 또한 동시에 동일한 하나의 자아를 지시한다. 그러나 『순수 이성 비판』에서 자기의식에서의 자아의 분리와 자아의 동일성의 문제는 궁극적으로 해명되지 못한 채 남아있으며, 이 문제는 칸트의 마지막 저작인 『유작』에서 해결되어 새로운 자기의식의 이론 - 자기정립의 이론으로 등장하게 된다.
최소라,유영진,안민실,송은주,서상영,최민경,송영은,한현아,소순영,이기권,송영주,김정곤,Choi, So Ra,Yu, Young Jin,Ahn, Min Sil,Song, Eun Ju,Seo, Sang Young,Choi, Min Kyung,Song, Young Eun,Han, Hyun Ah,So, Sun Young,Lee, Gi Kwon,Song, Young 한국식품영양학회 2015 韓國食品營養學會誌 Vol.28 No.3
This study was conducted to investigate the quality characteristics of instant gruel containing ear mushroom and black rice with the goal of improving the added value and increasing the consumption of ear mushroom. To make ear mushroom instant gruel using the puffing technique, the proportion of white rice to black rice and the amounts of dried ear mushroom added ranged from 75~100% : 25~0% and 0~4%, respectively. Based on rapid visco analysis (RVA) of gruel powder, peak viscosity, holding strength, final viscosity and set back increased as we increased the proportion of dried ear mushroom and decreased that of black rice. The gruel made of 80% white rice : 20% black rice and 3% dried ear mushroom contained $18.53{\mu}g/100g$ vitamin $D_2$, 3.73 g/100 g dietary fiber and is therefore expected to improve bone health and bowel movement. Also, the DPPH free radical scavenging activity for this gruel was 56.7%, which indicates high antioxidant activity. In contrast, using 100% white rice or 75% white rice : 25% black rice adversely affected the taste and flavor of the gruel. 본 연구는 국내 재배면적이 확대되고 있는 목이버섯의 부가가치 향상과 소비량 확대를 위해 팽화기술을 접목한 목이버섯 즉석죽을 제조하고, 품질특성을 조사하여 실버층에 쉽게 적용할 수 있는 제품을 개발하고자 하였다. 백미와 흑미를 75~100%와 25~0%로 혼합한 후 비타민 $D_2$와 식이섬유 함량이 높은 건목이버섯을 0~4%로 첨가하여 호화도, 영양성분, 항산화성 및 관능 등을 조사하였다. 즉석죽 분말의 호화도는 건목이버섯 첨가량이 증가할수록, 흑미 첨가량이 감소할수록 최고점도와 유지강도, 강하점도, 최종점도, 노화점도가 증가하는 경향이었다. 백미 80%와 흑미 20%를 혼합한 후 건목이 버섯 3%를 첨가한 즉석죽은 비타민 $D_2$ $18.53{\mu}g/100g$, 식이섬유 3.73 g/100 g이 함유되어 있어 뼈의 형성과 유지와 배변 활동 촉진 효과가 기대되었다. 또한 DPPH free radical 소거능도 56.79%로 나타나, 항산화성이 높아 실버층의 건강에 기여할 것으로 기대되었다. 본 실험 결과, 목이버섯은 기능성 가공제품 개발의 소재로서 사용가치가 매우 높아 실버층뿐 아니라, 다양한 연령층에 적합한 가공제품 생산에 응용가능하리라 생각된다.
Sentienl-1 SAR 영상과 AI 기법을 이용한 국내 중소규모 농업저수지의 수표면적 산출
최소연 ( Soyeon Choi ),윤유정 ( Youjeong Youn ),강종구 ( Jonggu Kang ),박강현 ( Ganghyun Park ),김근아 ( Geunah Kim ),이슬찬 ( Seulchan Lee ),최민하 ( Minha Choi ),정하규 ( Hagyu Jeong ),이양원 ( Yangwon Lee ) 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.5
농업용 저수지는 전국적으로 중요한 수자원으로 기후변화에 따른 가뭄과 같은 이상기후의 영향에 취약한 특성을 가지며 적절한 운영을 위해 강화된 관리가 필요하다. 지속적인 모니터링을 통한 수위 추적(water level tracking)이 필요하지만 현실적인 문제로 현장 실측 및 관측이 어려운 실정이다. 본 연구는 저수지 수표면적을 측정하기 위해 광역 모니터링이 가능한 위성레이더 자료를 이용하여 4가지 AI 모델 간의 수체 탐지 성능에 대해 객관적인 비교를 제시한다. 위성 레이더자료는 Sentinel-1 SAR 이미지를 사용하였으며, 광학영상과 달리 기상환경에 영향을 적게 받기 때문에 장기 모니터링에 적합하다. 드론 이미지, Sentinel-1 SAR 그리고 DSM 데이터를 사용하여 Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Artificial Neural Network (ANN), Automated Machine Learning (AutoML)의 4가지 AI 모델을 구축했다. 연구대상 저수지는 총 22개소로 유효저수량이 30만톤 미만의 중소형 저수지이다. 총 45개 이미지가 모델 훈련과 검증에 사용되었으며, 연구 결과 AutoML 모델이 Accuracy=0.92, mIoU=0.81로 다른 3가지 모델에 비해 수체 픽셀 분류에서 0.01-0.03 더 나은 것을 보여주었다. 해당 결과는 SAR 영상으로부터 AutoML을 이용한 중소형 저수지 대상의 수체 분류 기법이 기존의 머신러닝 기법만큼의 성능을 보이는 것을 보여주었고, 학습을 통한 수표면적 분류 기술의 저수지 모니터링에 대한 적용 가능성을 보여주었다. Agricultural reservoirs are an important water resource nationwide and vulnerable to abnormal climate effects such as drought caused by climate change. Therefore, it is required enhanced management for appropriate operation. Although water-level tracking is necessary through continuous monitoring, it is challenging to measure and observe on-site due to practical problems. This study presents an objective comparison between multiple AI models for water-body extraction using radar images that have the advantages of wide coverage, and frequent revisit time. The proposed methods in this study used Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) images, and unlike common methods of water extraction based on optical images, they are suitable for long-term monitoring because they are less affected by the weather conditions. We built four AI models such as Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Artificial Neural Network (ANN), and Automated Machine Learning (AutoML) using drone images, sentinel-1 SAR and DSM data. There are total of 22 reservoirs of less than 1 million tons for the study, including small and medium-sized reservoirs with an effective storage capacity of less than 300,000 tons. 45 images from 22 reservoirs were used for model training and verification, and the results show that the AutoML model was 0.01 to 0.03 better in the water Intersection over Union (IoU) than the other three models, with Accuracy=0.92 and mIoU=0.81 in a test. As the result, AutoML performed as well as the classical machine learning methods and it is expected that the applicability of the water-body extraction technique by AutoML to monitor reservoirs automatically.