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흰쥐 뇌의 Brain Natriuretic Peptide 함유신경세포의 분포에 관한 연구
이종학,김종화,백원영,이순애 대한산부인과학회 1996 Obstetrics & Gynecology Science Vol.39 No.12
Brain natriuretic peptide(BNP) is a recently discovered neuropeptide from porcine brain and is highly homologous to atrial natriuretic peptide. This study was carried out to localize the BNP containing neurons morphologically and investigate the distribution in rat brain. Colchicine injections were made into the lateral ventricle of brain, and rats were perfused with 4% paraformaldehyde-lysine periodate and brains were resected after 48 hours. By Immunohistochemical staining with Avidine-Biotin-Complex method, BNP containing neuronal cells showed strong immunoreactivity in situ. Mostly, BNP containing neurons were multipolar in shape and were localized at the areas of paraventricular nucleus, parabrachial nucleus, locus ceruleus, substantia nigra, nucleus of facial nerve, dorsal vagal nucleus, hypoglossal nucleus, raphe nucleus and nucleus ambiguus.
인공지능 기반 기술평가시스템(AiRATE; 에어레이트)
이종학,이재식,성형석,김우현,박기연,박진주,전윤미,고현주 한국품질경영학회 2021 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2021 No.-
최근 금융권에서 4차산업 관련 빅데이터, 인공지능 등의 신기술을 적용하고자 하는 움직임이 활발해지면서 금융 패러다임도 급변하고 있으며, 경쟁력을 유지하기 위해서는 이에 대응할 수 있는 다양한 형태의 디지털 혁신이 필수적인 요소로 대두되고 있다. 기술보증기금은 경제/산업/기업/기술 환경변화에 선제적으로 대응하기 위해 그간 축적된 기술평가 빅데이터를 기반으로 국내ㆍ외 최초 인공지능 기반의 기술평가시스템(AiRATE; 에어레이트)을 구축하였다. AiRATE(에어레이트)는 기업의 기술사업평가등급을 산출하는 시스템으로, 계량지표의 정교한 모델링이 가능한 인공지능평가와 계량적 수치가 대변하지 못하는 부분에 대한 전문가평가가 상호보완하는 구조로 구성하여 모형의 성능과 안정성을 동시에 확보하였다. 인공지능 구현 알고리즘에서 머신러닝의 한 분야인 인공신경망(딥러닝)을 도입하였으며, 이를 통해 예측 정확도가 기존 모형대비 기술사업성장가능성은 6%p(70.4%→76.1%), 기술사업위험가능성은 12%p(65.7%→78.0%) 이상 향상되어 전체적으로 9%p(68.1%→77.1%) 이상 성능이 향상되었으며, 등급산출을 위한 평점 데이터의 정규성이 유의하게 확보됨에 따라 등급 변별력이 강화되었다. 인공신경망 성능 최적화를 위해 산업분류체계를 재정립하여 양질의 평가가 이루어질 수 있도록 설계하였으며, 다양한 중소기업 맞춤 지원이 가능하도록 기술사업평가등급 外 기술사업성장등급, 기술사업위험등급을 구분 활용할 수 있는 기반을 마련하였다. 또한, 해석모듈 도입을 통해 최종 기술사업평가등급에 대한 해석정보를 제공함으로써 금융권 내 인공지능 도입의 걸림돌이었던 해석불가, “블랙박스”의 한계를 극복한바 인공지능 기반의 중소기업 금융지원의 신뢰성을 한층 더 강화하였다.
학교 수학의 통계 영역에서 인지적․정의적 능력에 대한 연구
이종학 大邱敎育大學校 科學敎育硏究所 2021 과학·수학교육연구 Vol.44 No.-
During recent years, statistics has become an important area of mathematics education which be include in all levels of school. The purpose of the study was to explore the redefining on statistical thinking for improving statistics education at school mathematics. For this purpose, the researcher examined the relationship between mathematical thinking and statistical thinking. the researcher explained a statistical reasoning and statistical attitude. As result, this study presented proper direction for the improvement of statistics education in school mathematics. 통계학은 수학을 통해 기초가 구성되고 발전했지만, 근본적으로 수학과는 별도로 20세기 이 후에 새로운 학문 분야로 확립된 경험과학 체계이다. 따라서 학교 수학에서 다루는 통계 영역 은 다른 수학 분야와 구별되는 본연의 특성을 지닌다. 수학적 사고가 내용에 대한 연역적 전개 에 기반하여 탈맥락적인 추상화 과정을 주요한 성격으로 한다면, 통계 목적에 부합하도록 임 의 추출한 자료를 기반으로 하는 통계적 사고는 추출된 자료의 현실적 맥락을 중요시하며, 실 제 자료에 대한 귀납적 사고를 주요한 사고의 특징으로 한다. 본 연구에서는 교실 수업에서 통계적 사고를 함양하고, 긍정적인 통계적 태도를 기를 수 있 는 이론적 토대를 마련하고자 학교 수학에서 요구하는 통계적 능력으로 인지적 영역에서 통계 적 사고와 통계적 추론, 그리고 정의적 영역인 통계적 태도에 대해서 알아보았다.
이종학 大邱敎育大學校 科學敎育硏究所 2021 과학·수학교육연구 Vol.44 No.-
본 연구는 IBO에서 운영하는 초등학교급의 교육과정인 PYP가 지향하는 탐구 기반 수업에 대해서 알아보고, 나아가 PYP를 도입한 초등학교에서 탐구 기반 교수·학습을 수행하는 현장 교사들이 주로 활용하는 Kath Murdoch(1996)의 탐구 주기(Inquiry Cycle)에 대해서 구체적으 로 살펴보았다. 그리고, 이를 통해 IBO에서 말하는 수업 자료 개발 단계인 PYP Planner에 따 라 PYP 탐구 기반 수학 수업 자료를 예시적으로 개발하고 실험 수업을 수행하였다. This study investigated the inquiry-based classes pursued by the PYP, an elementary school-level curriculum operated by the IBO. Field teachers in elementary schools that have introduced PYP use the inquiry cycle of Kath Murdoch (1996). So, We investigated about the Inquiry Cycle. In accordance with the PYP Planner, PYP inquiry-based math class materials were developed as an example and experimental classes were conducted.