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근전도 신호의 스펙트럼 추정을 이용한 신경회로망 패턴 분류
정경권(Kyung Kwon Jung),이용구(Yong Gu Lee),이현관(Hyun Kwan Lee),엄기환(Ki Hwan Eom) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
In this paper, we propose a method of pattern recognition of EMG signals of hand gesture using spectral estimation and neural network. Proposed system is composed of the Yule-Walker algorithm and the LVQ. The use of the Yule-Walker algorithm is to estimates the power spectral density (PSD) of the signal. The spectral estimate returned is the magnitude squared frequency response of AR model. A fine tuning step will then be incorporated to improve the accuracy of the classification by way of the LVQ. We describe in detail the experiment conducted to verify the usefulness of the proposed method for EMG pattern classification of hand gesture.
정경용(Kyung-Yong Chung),김종훈(Jong-Hun Kim),강운구(Un-Gu Kang),임기욱(Kee-Wook Rim),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.9
유비쿼터스 컴퓨팅의 발전에 따라 일대일 개인화 서비스를 위한 인프라스트럭처가 구축되면서, 사용자의 상황과 환경, 즉 상황인식 기반 서비스의 중요성이 부각되고 있다. 스마트 홈은 현실공간과 가상공간을 연결하여 가상공간에서 현실의 상황을 정보화하고 이를 활용하여 사용자 중심의 지능화된 서비스를 제공하는 기술이다. 본 논문에서는 스마트 홈에서 마이닝을 이용한 행동 순차 패턴 발견을 제안하였다. 마이닝을 이용하여 위치 트랜잭션에서 발생하는 위치간의 연관 규칙에 시간의 변이를 추가하여 행동 순차 패턴을 발견하였다. 인식된 시간 순서에 따라 사용자가 이동한 경로의 파악 및 행동 방향을 예측하고 그에 따른 서비스가 가능하다. 마이닝을 이용한 행동 순차 패턴의 성능 평가를 하기 위해 대응표본 t검정을 실시하여 유용성을 검증하였다. 평가 결과, 서비스에 대한 만족도의 차이가 통계적으로 의미가 있음을 증명하였고 높은 만족도를 보임을 확인하였다. 따라서 본 연구 결과를 활용하면 시장성 증대와 고부가 가치를 창출할 수 있을 것으로 기대하며 다양한 응용 분야에 활용이 가능하다. With the development of ubiquitous computing and the construction of infrastructure for one-to-one personalized services, the importance of context-aware services based on user's situation and environment is being spotlighted. The smart home technology connects real space and virtual space, and converts situations in reality into information in a virtual space, and provides user-oriented intelligent services using this information. In this paper, we proposed the discovery of the behavior sequence pattern using the mining in the smart home. We discovered the behavior sequence pattern by using mining to add time variation to the association rule between locations that occur in location transactions. We can predict the path or behavior of user according to the recognized time sequence and provide services accordingly. To evaluate the performance of behavior consequence pattern using mining, we conducted sample t-tests so as to verify usefulness. This evaluation found that the difference of satisfaction by service was statistically meaningful, and showed high satisfaction.
정경용(Kyung-Yong Chung),김종훈(Jong-Hun Kim),류중경(Joong-Kyung Ryu),임기욱(Kee-Wook Rim),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.6
유비쿼터스 상거래에서 회사가 정보를 효율적으로 이용할 수 있도록 제어하고 필터링하는 일을 도와주는 고객 관계 마케팅이 등장하였으며, 더 나아가 고객이 원하는 제품을 예측하고 추천해주고 있으며 이를 위해 데이터 마이닝 기술을 적용하고 있다. 본 논문에서는 연관 마이닝을 이용한 고객 관계 관리 적용 사례 연구를 제안하였다. 제안된 방법으로는 연관 마이닝을 이용하여 후보 고객 집합으로 빈발 고객을 구성하고 연관 고객 규칙을 생성한다. 생성된 연관 규칙의 향상도에 따라서 하이퍼 그래프 분할을 이용하여 효율적인 구매고객들의 특성을 분석한다. 그러므로 기존 고객에 대한 교차 판매와 격상 판매의 전략들을 도출하게 된다. 성능평가를 위해 설문조사 데이터 집합에서 기존의 방법과 비교 평가하였다. 실험 결과 제안한 방법이 기존의 다른 방법들보다 정확도면에서 우수함을 확인하였다. The customer relation marketing in which companies can utilize to control and to get the filtered information efficiently has appeared in ubiquitous commerce. It is applying data mining technique to build the management that can even predict and recommend products to customers. In this paper, we proposed the case of customer relation management application using the associative mining. The proposed method uses the associative mining composes frequent customers with occurrence of candidate customer-set creates the association rules. We analyzed the efficient the feature of purchase customers using the hypergraph partition according to the lift of creative association rules. Therefore, we discovered strategies of the cross-selling and the up-selling. To estimate the performance, the suggested method is compared with the existing methods in the questionnaire dataset. The results have shown that the proposed method significantly outperforms the accuracy than the previous methods.
고압 지중 XLPE케이블의 TF-MAP 해석을 이용한 PD와 잡음의 분류
정경열(kyung-Yul Chung),박정태(Jung-Tae Park),장경선(Kyoung-Son Jhang),김용식(Young-Sik Kim),최대석(Dae-Suk Choi),이수태(Soo-Tae Lee),이후락(Hoo-Rock Lee) 한국마린엔지니어링학회 2009 한국마린엔지니어링학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.-
The application of PD Monitoring System in real space needed to considerate of noise reduction. but, A limit of the noise reduction exist in some filters. Therefore, TFMAP impelemented to reduce noise for classification of PD and noise. This paper showed noise reduction effect of TFMAP in experiment.
무선 센서 네트워크를 이용한 현장 견학의 그룹 관리 시스템
정경권,이승준,김민철,경여선,엄기환,Jung, Kyung-Kwon,Lee, Seung-Joon,Kim, Min-Chul,Kyung, Yeo-Sun,Eom, Ki-Hwan 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.11
본 논문은 무선 센서 네트워크를 이용한 현장 견학의 그룹 관리 시스템을 제안한다. 각 그룹을 담당하는 선생님은 휴대형 장치를 이용하여 아이들을 관리하고, 확인할 수 있고, 아이가 그룹을 벗어났을 때 감지할 수 있다. 아이들은 센서 노드를 사용하여 5초마다 패킷을 전송하고, 선생님 주변 30m 이내에 위치하도록 한다. 선생님은 아이들을 관리하고, 없어진 아이들을 확인할 수 있다. 제안한 시스템은 현장 견학뿐만 아니라 수학여행이나 소풍에 사용될 수 있다. 또한 제안한 시스템의 센서 노드는 배터리로 동작되기 때문에 전류 소모량을 측정하여 수명을 예측할 수 있다.
U-헬스케어에서 상황에 따른 자가진단을 이용한 수지침 처방
정경용(Kyung-Yong Chung),임기욱(Kee-Wook Rim),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.5
우리 사회는 급속히 고령화되고 있으며 소득수준은 점점 향상되어 가고 있다. IT 기반 융합기술의 발전에 따라 u-헬스케어 서비스를 위한 인프라스트럭처가 구축되면서, 민간요법으로 알려진 수지침 처방의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 u-헬스케어에서 상황에 따른 자가진단을 이용한 수지침 처방을 제안하였다. 제안된 방법에서는 사용자의 상황과 환경을 정의하였고 협력적 필터링을 이용하여 자가진단에 따른 적합한 수지침 처방 서비스를 예측하였다. 사용자는 제안된 시스템에 단지 병명의 입력만으로도 그에 대한 자가진단으로 정확한 수지침 처방을 얻을 수 있게 된다. 이를 GUI로 구축하여 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하였다. 따라서 상황정보 및 자가진단을 제공하여 수지침처방에 대한 만족도와 서비스의 질을 향상시켰다. Our society is rapidly ageing and income level is rising. With the development of IT-based convergence technology and the construction of infrastructure for the u-healthcare services, the importance of the hand acupuncture prescription has known as the folk remedies is being spotlighted. In this paper, we proposed the hand acupuncture prescription using the personalized symptom according to context in the u-healthcare. The proposed method defined the context and environment of the users and predicted the profited hand acupuncture prescription service according to the personalized symptom using the collaborative filtering. The user gets the accurate hand acupuncture prescription as the personalized symptom to input only the name of a disease in the proposed system. We developed GUI for this purpose, and experimented with it to verify the logical validity and effectiveness. Accordingly, the satisfaction and the quality of services will be improved the hand acupuncture prescription by supporting the context information as well as the personalized symptom.