서비스 온톨로지 기반의 상황인식 모델링을 이용한 추천

류중경(Joong-Kyung Ryu),정경용(Kyung-Yong Chung),김종훈(Jong-Hun Kim),임기욱(Kee-Wook Rim),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.2

품질뿐만 아니라 물질적 풍요가 되어가는 IT융합 환경에서 상황정보를 파악하는 것은 개인화 추천 서비스 전략의 중요한 성공요소가 되고 있다. 본 논문에서는 서비스 온톨로지 기반의 상황인식 모델링을 이용한 추천을 제안하였다. 이기종 디바이스 구축을 위해 OSGi 프레임워크 기반의 데이터 획득 모듈을 구축하고 온톨로지 기반의 상황정보 모델을 개발한다. 상황정보 모델을 위해서 추천 시스템에 필요한 상황정보를 추출하고 분류한다. 상황정보를 사용하여 온톨로지 기반의 상황인식 모델을 개발하고 협력적 필터링의 추천에 반영한다. 상황인식 모델은 Naive Bayes 분류자를 사용하여 상황에 따라 서비스를 선택한 정보를 반영하고 사용자에게 제공한다. 제안한 방법의 성능 평가를 하기 위해 대응표본 T-검정을 실시하여 유용성을 검증하였다. 평가 결과, 서비스에 대한 만족도의 차이가 통계적으로 의미가 있음을 증명하였고 높은 만족도를 보임을 확인하였다. In the IT convergence environment changed with not only the quality but also the material abundance, it is the most crucial factor for the strategy of personalized recommendation services to investigate the context information. In this paper, we proposed the recommendation using the service ontology based context awareness modeling. The proposed method establishes a data acquisition model based on the OSGi framework and develops a context information model based on ontology in order to perform the device environment between different kinds of systems. In addition, the context information will be extracted and classified for implementing the recommendation system used for the context information model. This study develops the ontology based context awareness model using the context information and applies it to the recommendation of the collaborative filtering. The context awareness model reflects the information that selects services according to the context using the Naive Bayes classifier and provides it to users. To evaluate the performance of the proposed method, we conducted sample T-tests so as to verify usefulness. This evaluation found that the difference of satisfaction by service was statistically meaningful, and showed high satisfaction.

상황인식 기반의 유헬스 환경정보 서비스

류중경(Joong-Kyung Ryu),김종훈(Jong-Hun Kim),김재권(Jae-Kwon Kim),이정현(Jung-Hyun Lee),정경용(Kyung-Yong Chung) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.7

건강증진과 고령화 사회를 대비하기 위한 효과적인 문제 해결 방안으로 유헬스 서비스가 주목받고 있다. 현재의 유헬스 서비스는 질병 치료를 목적으로 개발되고 서비스되고 있지만, 더 근본적인 질병 예방과 건강증진을 위해서는 건강과 관련된 환경정보의 제공이 필요하다. 본 논문에서는 상황인식 정보를 반영하는 유헬스 환경정보 서비스를 제안한다. 제안하는 서비스는 사용자 지역의 기상 및 보건 정보를 이용하여 환경정보를 도출하고 건강관리에 이용하여 유헬스 서비스의 수준을 향상시킨다. 상황인식 기반의 유헬스 환경정보 서비스에서는 건강 및 생활 날씨 지수 기반의 식단, 운동 서비스뿐만 아니라 사용자 위치기반의 위험지역에 대한 경고메시지와 원격 응급 서비스를 제공한다. 즉 상황인식을 통하여 사용자에게 일어날 수 있는 이벤트를 감지하고 적절한 서비스를 제공하므로 유헬스 서비스의 만족도와 질을 향상시킬 수 있다. U-health care services have been attracted to effectively solve some problems in promoting health and preparing aging society. Although the recent U-health care services have been developed to treat diseases, it requires environment information related to health for preventing fundamental diseases and for promoting health. In this study, a U-health environment service that reflects context recognition information is proposed. The proposed service draws environment information using local weather and healthcare information in users’ residential areas. In the context recognition based U-health environment services, various services are provided to users not only health, living weather based menu, and exercise services but user location based warning messages for dangerous regions and remote emergency services. That is, based on such context recognition, some events that are to be occurred to users are detected and then it will provide proper services. Thus, it improves the satisfaction of U-health services and its service qualities.

연관 마이닝을 이용한 고객 관계 관리 적용

정경용(Kyung-Yong Chung),김종훈(Jong-Hun Kim),류중경(Joong-Kyung Ryu),임기욱(Kee-Wook Rim),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.6

유비쿼터스 상거래에서 회사가 정보를 효율적으로 이용할 수 있도록 제어하고 필터링하는 일을 도와주는 고객 관계 마케팅이 등장하였으며, 더 나아가 고객이 원하는 제품을 예측하고 추천해주고 있으며 이를 위해 데이터 마이닝 기술을 적용하고 있다. 본 논문에서는 연관 마이닝을 이용한 고객 관계 관리 적용 사례 연구를 제안하였다. 제안된 방법으로는 연관 마이닝을 이용하여 후보 고객 집합으로 빈발 고객을 구성하고 연관 고객 규칙을 생성한다. 생성된 연관 규칙의 향상도에 따라서 하이퍼 그래프 분할을 이용하여 효율적인 구매고객들의 특성을 분석한다. 그러므로 기존 고객에 대한 교차 판매와 격상 판매의 전략들을 도출하게 된다. 성능평가를 위해 설문조사 데이터 집합에서 기존의 방법과 비교 평가하였다. 실험 결과 제안한 방법이 기존의 다른 방법들보다 정확도면에서 우수함을 확인하였다. The customer relation marketing in which companies can utilize to control and to get the filtered information efficiently has appeared in ubiquitous commerce. It is applying data mining technique to build the management that can even predict and recommend products to customers. In this paper, we proposed the case of customer relation management application using the associative mining. The proposed method uses the associative mining composes frequent customers with occurrence of candidate customer-set creates the association rules. We analyzed the efficient the feature of purchase customers using the hypergraph partition according to the lift of creative association rules. Therefore, we discovered strategies of the cross-selling and the up-selling. To estimate the performance, the suggested method is compared with the existing methods in the questionnaire dataset. The results have shown that the proposed method significantly outperforms the accuracy than the previous methods.

내용 기반 여과와 협력적 여과의 병합을 통한 추천 시스템에서 조화 평균 가중치

정경용(Kyung-Yong Jung),류중경(Joong-Kyung Ryu),강운구(Kang-Un Gu),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.3·4

Recent recommender system uses a method of combining collaborative filtering system and content based filtering system in order to slove the problem of the Sparsity and First-Rater in collaborative filtering system. In this paper, to make up for the prediction accuracy in hybrid Recommender system, the harmonic mean weight(CBCF_harmonic_mean) is used for calculating the user similarity weight. After setting up the threshold as 45 considering the performance of content based filtering, we apply significance weight of n/45 to user similarity weight. To estimate the performance of the proposed method, it is compared with that of combing both the existing collaborative filtering system and the content-based filtering system. As a result, it confirms that the suggested method is efficient at improving the prediction accuracy as solving problems of the exiting collaborative filtering system. 전자 상거래 분야에서 증가하고 있는 정보들 중에 사용자가 자신의 기호에 맞는 정보들 만을 선택하기 위해서 각 정보를 일일이 검토하기 어려운 일이다. 이를 보완하기 위해 정보 여과 기술이 사용되는데 최근 추천 시스템은 협력적 여과 시스템의 희박성과 초기 평가 문제를 해결하기 위해서 내용 기반 여과 시스템과 협력적 여과 시스템을 병합하는 방법을 사용한다. 본 논문에서는 혼합형 추천 시스템에서의 예측의 정확도를 향상시키기 위해서 조화 평균 가중치(CBCF_harmonic_mean)를 사용자 유사도 가중치를 구할 때 사용한다. 내용 기반의 성능을 고려하여 임계치 값을 45로 설정한 후, n/45의 Significance weight을 사용자 유사도 가중치에 적용한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해서 기존의 협력적 여과 시스템과 내용 기반 여과 시스템을 병합한 방법과 비교 평가 하였다. 그 결과 기존의 협력적 여과 시스템의 문제점을 해결하여 예측의 정확도를 높이는데 효과적임을 확인하였다.

상황센서 기반의 밴드를 이용한 건강정보 모니터링 시스템

정경용(Kyung-Yong Chung),이영호(Young-Ho Lee),류중경(Joong-Kyung Ryu) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.8

헬스케어가 예방의료 중심으로 다변화 되어가는 생활환경 속에서 건강정보를 제공하는 것은 서비스 전략의 중요한 성공요소가 되고 있다. 최근에는 u-헬스케어의 다양한 어플리케이션이 연구자에 의해 제시되고 있다. 본 논문에서는 상황센서 기반의 밴드를 이용한 건강정보 모니터링 시스템을 제안하였다. 제안된 밴드를 착용하여, 건강상태를 수집하고 생체신호를 UMPC로 무선 전송되어 이를 사용자의 위치에 따라 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 고안하였다. 체온, 기온, 조도, 습도, 자외선에 따른 건강지수를 제공하기 위해서, 기상청의 RSS로 부터 추출한 다양한 XML 링크를 활용한다. 건강정보는 천식지수, 뇌졸중지수, 피부질환지수, 폐질환지수, 꽃가루농도지수, 도시고온지수의 요소에 따라 분석한다. 제안하는 시스템을 개발하여 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다. 따라서 헬스케어에서 서비스의 만족도와 질을 향상시켰다. It is important for the strategy of service to provide the health information in the environment that the healthcare has been changed focusing on the preventive medicine. Recently, the various applications of u-healthcare have been presented by researchers. In this paper, we proposed the health information monitoring system using the context sensors based band. By wearing the proposed hand, the health status is gathered and vital signals are transmitted to the connected UMPC. It can be easily monitored according to the user locations in real time. To provide the health index according to the temperature, the air conditioning, the illumination, the humidity, and the ultraviolet rays, we use the various XML links extracted from RSS of the Korea Meteorological Administration. The health information is analyzed in terms of factors, such as, the asthma index, the stroke index, the skin disease index, the pulmonary disease index, the pollen concentration index, and the city high temperature index. Ultimately, this paper suggests empirical application to verify the adequacy and the validity with the proposed system. Accordingly, the satisfaction and the quality of services will be improved the healthcare.

협력적 필터링을 위해 연관 단어 빈도를 이용한 웹 문서 분류

하원식(Won-Sik Ha),정경용(Kyung-Yong Jung),정헌만(Heon-Man Jung),류중경(Joong-Kyung Ryu),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅰ

기존의 웹 문서 분류 시스템에서는 많은 시간과 노력을 요구하며, 연관 단어가 아닌 단일 단어만으로 웹 문서들을 분류하여 단어의 중의성을 반영하지 못해 많은 오분류가 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 협력적 필터링을 위한 연관 단어 빈도를 사용한 웹 문서 분류 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 웹 문서 내에서 단어들을 추출하고 빈도 가중치를 계산한다. 추출된 단어를 Apriori 알고리즘에 의해 연관 규칙을 생성하고 신뢰도에 단어 빈도 가중치를 반영한다. 수정된 신뢰도를 ARHP 알고리즘에 적용하여 연관 단어들 사이의 유사정도를 계산하고 유사 클래스를 구성한다. 생성된 유사 클래스들을 기반으로 웹 문서를 α+cut을 이용하여 분류한다. 성능평가를 위해 기존의 문서 분류 방법들과 비교 평가를 하였다.

IEEE1451.5 기반의 전원 제어용 무선 DR_인터페이스 장치 개발에 관한 연구

이정한(Joung-Han Lee),최인호(In-Ho Choi),류중경(Joong-Kyung Ryu) 제어로봇시스템학회 2009 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.15 No.12

Recently, the environment contamination problem and energy saving are the social issues. So, the Green IT based Smart Grid was suggested. The smart grid will let rates fluctuate even more dynamically, depending on conditions using energy. Thus, green IT includes the dimensions of environmental sustainability and the economics of energy efficiency. The smart controller in which it is controlled by DR in order to manage the energy consumption by using AMI is needed in order to apply its technology to the real life. In this paper, DR_WTIM of the IEEE 1451.5 base which has the DR function for connecting to AMI of the wireless base is developed. By using this apparatus for the power control system, the energy saving effect is shown. Moreover, by using the IEEE1451.5 technology, the problem of energy consumption is solved in order to apply to power controller designed for efficient use energy.

시맨틱 웹에서 개인화 프로파일을 이용한 콘텐츠 추천 검색 시스템

송창우(Chang-Woo Song),김종훈(Jong-Hun Kim),정경용(Kyung-Yong Chung),류중경(Joong-Kyung Ryu),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.1

정보기술의 발전과 인터넷 사용의 증가로 이용가능한 정보들의 양이 폭발적으로 증가한다. 콘텐츠 추천 시스템은 사용자가 원하지 않는 정보를 필터링하고 유용한 정보를 추천하는 서비스를 제공한다. 기존의 추천 시스템은 데이터마이닝 기법으로 웹 접속 기록 및 유형과 사용자가 요구하는 정보를 서비스 제공자 측면에서 분석하여 콘텐츠를 제공한다. 사용자의 선호도와 생활패턴 등의 사용자 측면에서의 정보들의 표현이 어려웠기 때문에 제한된 서비스를 제공할 수 밖에 없었다. 시맨틱 웹 기술은 이미지, 문서 등의 모든 객체를 대상으로 목적에 맞는 정보를 수집, 가공, 응용할 수 있도록 데이터 간에 잘 정의된 의미 있는 관계를 만들 수 있다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 환경에서 개인화 프로파일을 동적으로 갱신하여 반영할 수 있는 콘텐츠 추천 검색 시스템을 제안한다. 개인화 프로파일은 프로파일의 특징을 담고 있는 컬렉터, 다양한 컬렉터들로부터 프로파일을 수집하는 수집기, 프로파일 특성에 기반한 고유의 프로파일 컬렉터를 해석하는 해석기로 구성된다. 개인화 모듈은 콘텐츠 추천 서버에서 개인화 프로파일과 주기적으로 동기화할 수 있도록 도와준다. 추천 콘텐츠로 음악을 선택하여 서비스 시나리오에 따라 개인화 프로파일이 콘텐츠 추천 서버에 전달되어 사용자의 선호도와 생활패턴이 반영된 추천리스트를 제공하는지 실험한다. With the advance of information technologies and the spread of Internet use, the volume of usable information is increasing explosively. A content recommendation system provides the services of filtering out information that users do not want and recommending useful information. Existing recommendation systems analyze the records and patterns of Web connection and information demanded by users through data mining techniques and provide contents from the service provider's viewpoint. Because it is hard to express information on the users' side such as users' preference and lifestyle, only limited services can be provided. The semantic Web technology can define meaningful relations among data so that information can be collected, processed and applied according to purpose for all objects including images and documents. The present study proposes a content recommendation search system that can update and reflect personalized profiles dynamically in semantic Web environment. A personalized profile is composed of Collector that contains the characteristics of the profile, Aggregator that collects profile data from various collectors, and Resolver that interprets profile collectors specific to profile characteristic. The personalized module helps the content recommendation server make regular synchronization with the personalized profile. Choosing music as a recommended content, we conduct an experience on whether the personalized profile delivers the content to the content recommendation server according to a service scenario and the server provides a recommendation list reflecting the user's preference and lifestyle.

Efficient ACS Design for High Speed Viterbi Decoder

이슬기(Seul Ki Lee),김인수(Insoo Kim),민형복(Hyoung Bok Min),류중경(Joong-Kyung Ryu) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.7(초록집)

고속 비터비 디코더를 위한 효율적인 ACS 설계

이슬기 (Seul Ki Lee ),김인수 (Insoo Kim ),민형복 (Hyoung Bok Min ),류중경 (Joong-Kyung Ryu ) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.7