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      • 준설토 매립량 산정을 위한 침하 분석

        이은한,박정준,강정구 한국재난정보학회 2015 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2015 No.11

        본 연구는 ○○ 공구 공유수면 매립공사 수행 중에 매립토량의 부족이 발생함에 따라 이를 대상으로 원 인을 분석하고자 수행하였다. 매립지의 토량부족 원인을 파악하기 위해 설계 및 계측자료를 수집하여 시공 현황을 파악하고 지반조사를 통해 해안지역과 매립지반의 시료를 채취하여 성상분석과 원지반에 대한 공 학적 특성을 비교 검토하였다. 특히. 현장 시추조사에 의한 경계면 분석과 토질 종류를 점성토, 사질토, 부 유토로 구분하고 침하량 공식에 따라 발생량을 산출하였다. 구역의 구분은 설계 시와 동일한 조건에서 침 하량을 계산하였고 설계 시 지반고가 침식과 퇴적으로 인해 일부 변경되어 설계시 지반고와 착공시 지반 고를 구분하여 기재하고 각각의 침하량을 비교하였다.

      • KCI등재

        팔라듐 복합막을 이용한 잠수함 연료전지용 메탄올 개질가스 수소정제에 관한 연구

        이은한,김태우,변세기,서두원,황효정,김한성,이신근 한국청정기술학회 2022 청정기술 Vol.28 No.1

        This study examined the use of palladium (Pd)-composite membranes for hydrogen purification from methanolreforming gas for the operation of air independent propulsion (AIP) submarines. Since submarines utilize low-temperaturepolymer electrolyte fuel cells (LT-PEMFC) and one of the requirements of these fuel cells is high-purity (99.999%) hydrogen, adense membrane without pinholes is an essential requirement for a Pd-composite membrane. A Pd-composite membrane formethanol reformed gas purification was made by electroless plating an Inconel 600 support coated with yttrium stabilizedzirconia (YSZ) as a diffusion barrier layer using the blowing coating method (BCM). The membrane was tubular with a length of 450 mm and a diameter of 12.7 mm (surface area of 175 cm2). Hydrogen purification tests were carried out with simulatedmethanol reformed gas containing approximately 67% hydrogen at 400 ℃, a hydrogen permeation pressure of 2.5 bar,which is that of LT-PEMFCs used for AIP submarines, and a feed pressure of 25 bar. The purification tests showed that theapproximately 67% hydrogen of the methanol reformed gas could be purified up to 99.999% with 80.1% hydrogen recoverywhen the reformed gas feeding rate was 0.53 Nm3/h. These results indicated that the hydrogen purification capacity of themembrane was 0.29 Nm3/h. After the high-pressure purification tests, the Pd-composite membrane was disassembled fromthe module and the surface condition and thickness were analyzed. Membrane analysis showed no membrane damage andthe palladium thickness was 11 to 12 μm meaning that the plating efficiency was approximately 92%. From the purificationtests and the membrane analysis, we could conclude that the developed Pd-composite membrane can be used as a hydrogenpurifier for the fuel supply system of AIP submarines. 본 연구는 팔라듐계 복합막을 사용하여 메탄올개질을 통한 on-site 제조 수소를 air independent propulsion (AIP)용 잠수함 운용에 활용하기 위한 수소 정제에 관한 것이다. 잠수함용 연료전지는 저온형 고분자전해질연료전지(low-temperature protonexchange membrane fuel cell, LT-PEMFC) 이며, 잠수함 운용 특성상 99.999% 고순도 수소가 필요하기 때문에 팔라듐 복합막은 핀홀(pinhole)이 없는 치밀막이 필수요구사항이다. 메탄올 개질가스 정제에 사용한 분리막은 blowing coating method(BCM) 법으로 yttrium stabilized zirconia (YSZ) 확산방지층을 코팅한 길이 450 mm, 직경 12.7 mm인 (표면적 175 cm2) 인코넬600 지지체에 무전해도금법으로 팔라듐을 코팅하여 제조하였다. 제조된 팔라듐계 복합막을 사용하여 수소농도가 ~ 67%인메탄올개질 혼합가스를 공급하면서 운전온도 400 ℃, 잠수함 사용에 적합하도록 LT-PEMFC에 수소를 공급하기 위한 수소투과측 압력 2.5 bar, 그리고 분리막측 공급압력 25 bar에서 수소정제실험을 진행하였다. 메탄올개질 혼합가스 정제실험 결과 분리막 1개당 0.53 Nm3/h까지 메탄올 개질가스 정제가 가능하였는데 수소농도는 99.999% 이상 정제가 가능하였고, 이때 수소회수율은 80.1%에 달하였다. 이는 분리막 1개 당 메탄올 개질 가스로부터 99.999% 이상 수소를 생산할 수 있는 용량이 0.29Nm3/h임을 의미한다. 고압실험 후 분리막은 모듈에서 해체하여 표면상태, 두께 등을 분석하였는데 고압운전에도 분리막 손상은 없었고, 두께는 11-12 μm임을 확인하였다. 측정한 두께로 도금효율이 약 92%에 달하는 수치임을 확인하였다. 개발한 팔라듐계 복합막을 이용한 수소정제실험 및 분리막 분석을 통하여 고압운전이 필요한 AIP용 잠수함 운용에 필요한 연료공급장치에 수소정제기로 활용 가능함을 알 수 있었다

      • KCI등재

        소프트웨어 결함 처리를 위한 Opportunity Tree 및 알고리즘 설계

        이은,이경환,Lee, Eun-Ser,Lee, Kyung-Whan 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.4

        본 연구에서는 소프트웨어 개발 시 발생하는 결함을 찾아내고, 원인을 식별 및 해결책을 제시하고자 한다. 또한 검출된 결함 항목을 기반으로 하여 결함간의 연관성을 파악하여 opportunity tree로 나타낸다. 신뢰성 있는 소프트웨어를 개발하기 위해서는 소프트웨어와 개발과정에 존재하는 결함을 찾아내고 이를 관리하는 것이 중요한 요인이 된다. 이와 같은 요인은 품질로 귀결되게 되는데, 품질은 비용, 일정과 함께 프로젝트의 성공을 결정하는 주요 요소이다. 따라서 결함 처리 opportunity tree 및 알고리즘을 이용하여 유사한 프로젝트를 수행 시, 결함 예측하여 대비 할 수 있게 된다. This research provides the solution of defect problem and detection of defect and its causes that happen on software development. For developing a reliable software, a key factor is to find and manage defects that are during software development. Based on defect items analysis, we understand associated relation between defects and design defect opportunity tree. Developing the similar project, we can estimate defect and prepare to solve defect by using defect management opportunity tree.

      • KCI등재
      • 미래 스마트 제조를 위한 인공지능 기술동향

        이은,배희철,김현종,한효녕,이용귀,손지연,Lee, E.S.,Bae, H.C.,Kim, H.J.,Han, H.N.,Lee, Y.K.,Son, J.Y. 한국전자통신연구원 2020 전자통신동향분석 Vol.35 No.1

        Artificial intelligence (AI) is expected to bring about a wide range of changes in the industry, based on the assessment that it is the most innovative technology in the last three decades. The manufacturing field is an area in which various artificial intelligence technologies are being applied, and through accumulated data analysis, an optimal operation method can be presented to improve the productivity of manufacturing processes. In addition, AI technologies are being used throughout all areas of manufacturing, including product design, engineering, improvement of working environments, detection of anomalies in facilities, and quality control. This makes it possible to easily design and engineer products with a fast pace and provides an efficient working and training environment for workers. Also, abnormal situations related to quality deterioration can be identified, and autonomous operation of facilities without human intervention is made possible. In this paper, AI technologies used in smart factories, such as the trends in generative product design, smart workbench and real-sense interaction guide technology for work and training, anomaly detection technology for quality control, and intelligent manufacturing facility technology for autonomous production, are analyzed.

      • KCI등재
      • KCI등재

        대용량 영구 메모리 기반 실시간 빅데이터 검색 플랫폼 성능 분석

        이은,박동철 아이씨티플랫폼학회 2023 JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY Vol.11 No.4

        The advancement of various big data technologies has had a tremendous impact on many industries. Diverse big data research studies have been conducted to process and analyze massive data quickly. Under these circumstances, new emerging technologies such as high-capacity persistent memory (PMEM) and Compute Express Link (CXL) have lately attracted significant attention. However, little investigation into a big data “search” platform has been made. Moreover, most big data software platforms have been still optimized for traditional DRAM-based computing systems. This paper first evaluates the basic performance of Intel Optane PMEM, and then investigates both indexing and searching performance of Elasticsearch, a widely-known enterprise big data search platform, on the PMEM-based computing system to explore its effectiveness and possibility. Extensive and comprehensive experiments shows that the proposed Optane PMEM-based Elasticsearch achieves indexing and searching performance improvement by an average of 1.45 times and 3.2 times respectively compared to DRAM-based system. Consequently, this paper demonstrates the high I/O, high-capacity, and non-volatile PMEM-based computing systems are very promising for big data search platforms. 다양한 빅데이터 기술의 발전은 많은 산업에 큰 영향을 미치고 있으며, 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 분석하기 위해 여러 연구가 진행되고 있다. 이러한 상황에서 인텔 차세대 대용량 영구 메모리 모듈이나 CXL과 같은 새로운 형태의 메모리와 컴퓨팅 기술이 크게 주목받고 있다. 그러나, 현존하는 대부분의 빅데이터 소프트웨어 플랫폼들은 여전히 기존의 전통적인 DRAM 환경을 기반으로 최적화되어 있으며, 특히 빅데이터 실시간 검색 플랫폼 관련 연구는 상대적으로 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 차세대 영구 메모리인 인텔 옵테인 영구 메모리의 기본 성능을 평가하고, 옵테인 영구 메모리 기반 시스템에서 빅데이터 실시간 검색 플랫폼으로 유명한 Elasticsearch의 다양한 성능 분석 결과를 통해 대용량 영구 메모리의 효용성과 가능성을 검증한다. 본 논문은 대용량 영구 메모리 기반 시스템이 기존 DRAM 기반 시스템에 비하여 색인과 검색 측면에서 각각 1.45배, 3.2배의 성능 향상을 확인하였고, 이를 통해 고성능 I/O와 대용량, 비휘발성 등의 다양한 이점을 가진 차세대 영구 메모리가 Elasticsearch와 같은 빅데이터 검색 플랫폼에서 좋은 대안이 될 수 있음을 확인하였다.

      • 아동의 사회적 능률성 척도 개발에 관한 연구 : 유치원용 및 국민학교 1, 2학년용 척도

        이은,최혜영,김미해 연세대학교 생활과학연구소 1990 生活科學論集 Vol.4 No.-

        This study was concerned with the development of a new social competence scale for young children and the examination of its validity and reliability. Two versions of this instrument were developed, one for kindergarteners and a second for first and second graders. Each included 5 domains: cognitive competence, physical competence, social behavior, peer acceptance, and material acceptance. The preliminary version was administered to 231 children 6 to 8 years of age, along with peer nomination and achievement tests. Rating scales were also completed by teachers. Data were analyzed by factor analysis, Pearson correlations, and Cronbach's α for reliability. Factor analyses reveal that a 2-factor solution is the best fit for kindergarteners : a general competence and a social acceptance factor. A 4-factor solution was the best fit for first and second graders : cognitive competence physical competence, peer acceptance, and maternal acceptance factors. Correlations between children's and teachers' ratings were significant in competence domains, but not in peer acceptance. Children's perceptions of cognitive competence were moderately related to achievement scores. Cronbach's α ranged from .63 to .73 for subscales and .85 to .89 for total scale. It was concluded that the psychometric properties in general were acceptable for use.

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