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그림자 제거와 색도 히스토그램 비교를 이용한 배회행위 검출
박은수,이형호,윤명규,김민규,곽종훈,김학일,Park, Eun-Soo,Lee, Hyung-Ho,Yun, Myoung-Kyu,Kim, Min-Gyu,Kwak, Jong-Hoon,Kim, Hak-Il 한국정보보호학회 2011 정보보호학회논문지 Vol.21 No.6
본 논문에서는 감시영역을 벗어난 후 다시 돌아온 객체에 대한 배회행위를 효과적으로 인식 할 수 있는 지능형 배회행위 검출 시스템을 제안한다. 전경과 배경을 가우시안 혼합 모델을 이용하여 분리하고 그림자를 제거하여 객체를 인식한 후, 객체의 색도 히스토그램을 이용하여 감시영역을 벗어난 후 돌아온 객체들을 판단하고 감시영역에 존재하는 시간을 보전한다. 배회행위를 판단하기 위해 카메라 캘리브레이션을 통해 실세계 배회패턴과 같은 행태의 매크로 블록을 영상좌표에 도입한 후 배회궤적을 추출하고, 감시영역에 객체가 존재하는 시간을 함께 고려하여 배회행위를 판단한다. 제안하는 방법은 실험에 사용된 모든 배회행위 프레임에서 정확하게 배회행위를 검출하여 그 효과를 입증하였다. Proposed in this paper is the intelligent video surveillance system to effectively detect multiple loitering objects even that disappear from the out of camera's field of view and later return to a target zone. After the background and foreground are segmented using Gaussian mixture model and shadows are removed, the objects returning to the target zone is recognized using the chromaticity histogram and the duration of loitering is preserved. For more accurate measurement of the loitering behavior, the camera calibration is also applied to map the image plane to the real-world ground. Hence, the loitering behavior can be detected by considering the time duration of the object's existence in the real-world space. The experiment was performed using loitering video and all of the loitering behaviors are accurately detected.
그림자 제거와 색도 히스토그램 비교를 이용한 배회행위 검출
박은수(Eunsoo Park),이형호(Hyungho Lee),윤명규(Myoungkyu Yun),김민규(Mingyu Kim),곽종훈(Jonghoon Kwak),김학일(Hakil Kim) 한국정보보호학회 2011 정보보호학회논문지 Vol.21 No.6
본 논문에서는 감시영역을 벗어난 후 다시 돌아온 객체에 대한 배회행위를 효과적으로 인식 할 수 있는 지능형 배회행위 검출 시스템을 제안한다. 전경과 배경을 가우시안 혼합 모델을 이용하여 분리하고 그림자를 제거하여 객체를 인식한 후, 객체의 색도 히스토그램을 이용하여 감시영역을 벗어난 후 돌아온 객체들을 판단하고 감시영역에 존재하는 시간을 보전한다. 배회행위를 판단하기 위해 카메라 캘리브레이션을 통해 실세계 배회패턴과 같은 행태의 매크로 블록을 영상좌표에 도입한 후 배회궤적을 추출하고, 감시영역에 객체가 존재하는 시간을 함께 고려하여 배회행위를 판단한다. 제안하는 방법은 실험에 사용된 모든 배회행위 프레임에서 정확하게 배회행위를 검출하여 그 효과를 입증하였다. Proposed in this paper is the intelligent video surveillance system to effectively detect multiple loitering objects even that disappear from the out of camera"s field of view and later return to a target zone. After the background and foreground are segmented using Gaussian mixture model and shadows are removed, the objects returning to the target zone is recognized using the chromaticity histogram and the duration of loitering is preserved. For more accurate measurement of the loitering behavior, the camera calibration is also applied to map the image plane to the real-world ground. Hence, the loitering behavior can be detected by considering the time duration of the object"s existence in the real-world space. The experiment was performed using loitering video and all of the loitering behaviors are accurately detected.
박충서,이덕순,고은혜,김준택,김성한,음세형,진성규,김명기,방건웅,고정자,정양근,김병태,염준태,황윤상,서정우,이광자,김한상,최윤석,진봉근,이정현,황은진,윤명규,이자경,이구태,조영택,이상철,이구철,손희정,이상곤,이장열,이상명 한국정신과학학회 2000 한국정신과학회 학술대회 논문집 Vol.12 No.-
자장에 의한 생물의 영향은 많은 논란의 대상이 되고 있다. 본연구에서는 자장을 이용하여 식물씨앗의 발아정도에 영향을 고찰 하였다 자장의 형태로는 정지자장, 변동자장, 이종 금속과의 자석의 합성자장, 이종금속만으로 된 자장의 이용등을 하여서 식물 씨앗의 발아정도가 변동 됨을 관찰하였다. 그 결과 이러한 자장이 궁극적인 에너지 형태가 아닌가를 살펴보아 특이 공능인이 사용하고 있는 에너지와 유사함을 추론하였다.