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Network 관리를 편리하게 제공하는 Intelligent RPA 적용 사례
옥기상(Kisang Ok),김승주(Seungju Kim),김범수(Bomsoo Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
5G 는 저지연, 초광대역, 초연결 슬라이스 제공을 위해 코어 장비는 MEC 를 기반으로 분산, 가상화되어 있고, 액세스 장비들은 더욱 촘촘하게 구축되고, 장비들은 광케이블로 연결되어 있다. 이로 인해 운용관리의 복잡성이 증가하게 된다. 본 논문에서는 다양한 기술과 도메인이 결합되고, 관리 대상 규모도 더욱 증가한 5G Infra 를 효율적으로 관리를 위한 Intelligent RPA 적용 사례를 소개한다. 관련하여 다양한 장비 기종 및 관련 관리시스템의 연동 증가를 고려한 Template-based RPA 구조, ANSIBLE 기반 DevOps 제공 구조, 그리고 현장 적용 효과에 대해 설명한다. 또한 Machine Learning 등 AI 기술과 RPA 결합을 통해 보다 더 다양한 업무의 자동화를 가능하게 하는 Intelligent RPA 방향 및 사례에 대해 소개한다.
옥기상(Ok Ki Sang),박준석(Park Joon Seok),이원주(Lee won Joo),전창호(Jeon Chang Ho) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.6
In adaptive job allocation method for multiprocessor systems a job is folded, or split in two halves, to fit for an available subcube in order to reduce the waiting time of jobs. In this method, however, since a job is folded whenever a subcube with the proper size is not found, the prolonged execution time caused by job split may override the savings in waiting time, in which case the total execution cost of jobs may be increased. In this paper, an improved adaptive job allocation algorithm, called Estimate-fold allocation, is presented and evaluated. The proposed algorithm estimates the costs and takes the better of two alternatives; folding right away and waiting until a bigger subcube becomes available. The average total job execution cost of our algorithm is calculated and compared to those of the conventional adaptive, buddy, and gray-mode algorithms through simulations. The results shows that our proposed algorithm performs better than others.