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박다빈,주현,김주헌 한국공업화학회 2021 Journal of Industrial and Engineering Chemistry Vol.93 No.-
This paper presents inorganic/organic composites, namely, Ag2Se nanowire (NW)/polyvinylidenefluoride (PVDF)films, possessing outstanding thermoelectric power factor andflexibility. The compositefilm was fabricated through simple solution mixing and drop-casting with various contents of Ag2Se NW(50, 60, 70 and 80 wt.%). The Ag2Se NWs were synthesized with solution mixing with as-synthesized SeNWs. The Seebeck coefficient, electrical conductivity, and power factor of thefilms were valuated; thesample containing 70 wt.% Ag2Se NWs showed exceptional durability and enhanced thermoelectricpower factor. A maximum power factor of180.6 mW/m K2 was reached at 400 K. Thus, the proposedAg2Se NW/PVDFfilms could be used to realizeflexible inorganic/organic thermoelectric devices withgood conversion efficiency. In summary, we presented an efficient strategy for designing andsynthesizing high-performance inorganic/organic TE compositefilms by combining the high powerfactor of an inorganicfiller with the highflexibility of a polymer.
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박다빈,주현,김주헌 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.0
In this study, Te/Cu2Te nanorod composites are synthesized using various Cu2Te contents, and their thermoelectric properties are investigated. All nanorods are synthesized by solution phase mixing process with a polyvinylpyrrolidone (PVP). With increasing Cu2Te contents, the composites exhibit a reduction in the Seebeck coefficient and enhanced electrical conductivity. These characteristic changes are due to the high electrical conductivity and low Seebeck coefficient of Cu2Te. The composite containing 30 wt.% of Cu2Te nanorods shows the maximum power factor (524.6 μV/K at room temperature). The two types of nanorods were assembled into a 1D nanostructure, with this structure, the thermal conductivity decreased owing to the strong phonon scattering effect. This composite had a dramatically improved ZT value of 0.3, which was ~545 times larger than that of the pristine Te nanorods.
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청각(Codium fragile) 추출물의 항산화성 및 생리활성
박다빈,이연지,노진웅,김원석,박선주,김용태 한국수산과학회 2022 한국수산과학회지 Vol.55 No.6
The present study investigated the chemical composition, and antioxidant and physiological activities of the Korean marine algae, Codium fragile. The solvent extracts from C. fragile were prepared using 70% ethanol, 80% methanol, and distilled water. Based on the general chemical composition, carbohydrate, crude protein, crude lipid, crude ash, and moisture were 74.22%, 16.73%, 0.66%, 4.39%, and 4.00%, respectively. Calcium, magnesium, sodium and potassium were the main minerals. The extraction yield range of the solvent extracts was 3.51–9.76%. The ranges of total polyphenol and flavonoid contents were approximately 10.97–13.76 mg/g and 8.00–8.69 mg/g, respectively. The ABTS [2,2′-azino-bis(3-ethylbenzthiazoline-6-sulfonic acid)] radical scavenging activity, reducing power and FRAP (ferric reducing antioxidant power) activities were the highest in the ethanol extract, while methanol extract exhibited the strongest nitrite oxide scavenging activity. On the other hand, tyrosinase, elastase, and xanthine oxidase inhibitory activities of the ethanol and methanol extracts were higher than those of the water extract. Furthermore, the ethanol extract exhibited the highest β-secretase inhibitory activity. The results indicate that C. fragile can be used as an antioxidant and a functional ingredient in food and pharmaceutical products.
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유대감의 감성 특성을 활용한 노령층과 유기동물의 동거 공간 연구
박다빈,조택연 한국공간디자인학회 2023 한국공간디자인학회논문집 Vol.18 No.7
(연구배경 및 목적) 사회의 급진적인 변화와 고령화 추세를 통해 가족 구성원의 모습이 다양해지고 있다. 대표적으로 반려동물의 경우,‘애니멀 테라피(Animal therapy)’, 동물 매개 프로그램의 유형인 AAA(Animal Assisted Activity)와 AAT(Animal Assisted Therapy)등 용어가 빠르게 증가하면서 반려동물에 대한 높은 관심도를 보여주고 있다. 하지만 생명의 존엄성을 무시하고 하나의 소유물 개념과 재화적 가치로 판단하는 경우가 증가함에 따라 유기동물에 관한 문제 역시 사회적 문제로 조명 된다. 노령층은 노화에 따른 신체적 변화와 그로 인한 심리적 문제로 고독감, 소외감, 역할의 상실을 느끼고 있으며, 사회적으로 노인차별과 노인자살률 등이 문제가 되고 있다. 본 연구의 목적은 상실된 노령층의 사회적 역할과 목적의식을 탐구하고, 방치, 소외 등 사회적 취약계층이라는 공통 특성을 가진 두 대상인 반려동물과 노인을 을 통해 위해 지속적인 관리와 유지를 할 수 있는 공간을 제시하였다. 또한 동거 공간이 호혜적 효용성을 극대화할 수 있는 공간 연구의 조형 요소를 제시하는 것에 목적이 있다. (연구방법) 본 연구의 목적을 위해 첫째, 두 개체의 시설 현황과 공통된 사회적 위치에 대해 선행연구를 기반으로 이론적 고찰을 진행하였다. 둘째, 인간이 유아기의 특성을 귀여움으로 인식하는‘베이비 스키마(Baby Schema)’의 이론 및 선행연구를 통해 베이비 스키마가 사람 얼굴에만 국한된 것이 아닌 동물에게도 적용되고 특히 나이가 많은 노령층에 더 강한 정서적 반응을 일으키는 논거를 구축한다. 셋째, 노령층의 노화에 따른 신체적 특성과 동물의 행동적 특성을 분석하여 도출한 공간 구성 요소를 적용한 동거 공간 디자인을 제안하였다. (결과) 노령층의 공간 계획 요건과 유기동물 행동 특성을 분석 후 포괄적인“영역성”을 통해 공간 구성을 제시하고 요소를 구축할 수 있었다. 그 결과 두 개체의 편의를 보장할 수 있는 적합한 이동 동선과 시설의 배치 편의성, 노령층과 유기동물의 생활 안전성 확보 공간, 쾌적성을 통한 공간의 환기, 사회성 회복 공간, 활발한 접근성을 통한 교감과 교류의 공간으로 정리할 수 있었다. (결론) 본 연구의 결과는 향후 유기동물과 노령층의 매개를 통한 효용성을 극대화할 수 있는 동거 공간 계획의 고려해야 할 요건과 특성을 제시하는 동시에 발전적인 방향성을 제시할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있다.
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초등 인공지능 교육을 위한 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미 연구
박다빈,신승기,Park, Dabin,Shin, Seungki 한국정보교육학회 2021 정보교육학회논문지 Vol.25 No.5
본 연구는 문헌 연구 통해 설명 가능한 인공지능의 개념과 문제해결과정을 탐구하였다. 본 연구를 통하여 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미와 적용 방안을 제시하였다. 설명 가능한 인공지능 교육이란 인간과 관련된 인공지능 문제를 다루는 사람 중심의 인공지능 교육으로 학생들은 문제 해결 능력을 함양할 수 있다. 그리고, 알고리즘 교육을 통해 인공지능의 원리를 이해하고 실생활 문제 상황과 관련된 인공지능 모델을 설명하며 인공지능의 활용분야까지 확장할 수 있다. 이러한 설명 가능한 인공지능 교육이 초등학교에서 적용되기 위해서는 실제 삶과 관련된 예를 사용해야 하며 알고리즘 자체가 해석력을 지닌 것을 활용하는 것이 좋다. 또한, 이해가 설명으로 나아가기 위해 다양한 교수학습방법 및 도구를 활용해야 한다. 2022년 개정 교육과정에서 인공지능 도입을 앞두고 본 연구가 실제 수업을 위한 기반으로써 의미 있게 활용되기를 바란다. This study explored the concept of artificial intelligence and the problem-solving process that can be explained through literature research. Through this study, the educational meaning and application plan of artificial intelligence that can be explained were presented. XAI education is a human-centered artificial intelligence education that deals with human-related artificial intelligence problems, and students can cultivate problem-solving skills. In addition, through algorithmic education, it is possible to understand the principles of artificial intelligence, explain artificial intelligence models related to real-life problem situations, and expand to the field of application of artificial intelligence. In order for such XAI education to be applied in elementary schools, examples related to real world must be used, and it is recommended to utilize those that the algorithm itself has interpretability. In addition, various teaching and learning methods and tools should be used for understanding to move toward explanation. Ahead of the introduction of artificial intelligence in the revised curriculum in 2022, we hope that this study will be meaningfully used as the basis for actual classes.
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초등 인공지능 교육을 위한 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미 연구
박다빈,신승기 한국정보교육학회 2021 정보교육학회논문지 Vol.25 No.5
본 연구는 문헌 연구 통해 설명 가능한 인공지능의 개념과 문제해결과정을 탐구하였다. 본 연구를 통하여 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미와 적용 방안을 제시하였다. 설명 가능한 인공지능 교육이란 인간과 관련된 인공지 능 문제를 다루는 사람 중심의 인공지능 교육으로 학생들은 문제 해결 능력을 함양할 수 있다. 그리고, 알고리즘 교육을 통해 인공지능의 원리를 이해하고 실생활 문제 상황과 관련된 인공지능 모델을 설명하며 인공지능의 활용 분야까지 확장할 수 있다. 이러한 설명 가능한 인공지능 교육이 초등학교에서 적용되기 위해서는 실제 삶과 관련 된 예를 사용해야 하며 알고리즘 자체가 해석력을 지닌 것을 활용하는 것이 좋다. 또한, 이해가 설명으로 나아가 기 위해 다양한 교수학습방법 및 도구를 활용해야 한다. 2022년 개정 교육과정에서 인공지능 도입을 앞두고 본 연 구가 실제 수업을 위한 기반으로써 의미 있게 활용되기를 바란다. This study explored the concept of artificial intelligence and the problem-solving process that can be explained through literature research. Through this study, the educational meaning and application plan of artificial intelligence that can be explained were presented. XAI education is a human-centered artificial intelligence education that deals with human-related artificial intelligence problems, and students can cultivate problem-solving skills. In addition, through algorithmic education, it is possible to understand the principles of artificial intelligence, explain artificial intelligence models related to real-life problem situations, and expand to the field of application of artificial intelligence. In order for such XAI education to be applied in elementary schools, examples related to real world must be used, and it is recommended to utilize those that the algorithm itself has interpretability. In addition, various teaching and learning methods and tools should be used for understanding to move toward explanation. Ahead of the introduction of artificial intelligence in the revised curriculum in 2022, we hope that this study will be meaningfully used as the basis for actual classes.
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