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순창지역 섬진강 지류별 토양유실량 산정과 하상퇴적물의 주공급원에 관한 고찰
곽재호,양동윤,이현구,김주용,이승구,Kwak Jae-Ho,Yang Dong-Yoon,Lee Hyun-Koo,Kim Ju-Yong,Lee Seong-Gu 대한자원환경지질학회 2005 자원환경지질 Vol.38 No.6
하상퇴적물의 공급원을 규명하고자 전라남북도의 경계부근에 위치하는 섬진강 본류와 그 지류들을 포함하는 유역에서 발생하는 하상퇴적물의 희토류원소 분포양상과 토양유실량을 결석하였다. 연구지역 수계는 섬진강 본류를 비롯하여 순창읍을 관통하는 경천, 옥과면의 옥과천, 입면의 창정천과 입천이면, 각 수계에 직${\cdot}$간접적으로 퇴적물을 공급할 수 있다고 생각되는 10개 유역을 대상으로 토양유실량 분석을 실시하였다. 토양유실량 예측공식인 RUSLE 인자를 생성하기 위하여 토지이용도, 지형도, 토양도 등의 자료를 사용하었고, grid 기반의 10m 셀의 격자형 데이터로 구축한 RUSLE 인자들의 중첩분석을 통하여 연간 토양유실량을 예측하였다. 당위면적당 토양유실량은 밭(53,140.94 tons/ha/year), 과수원(25,063.38 tons/ha/year), 논(6,506.7 tons/ha/year), 산림 (6,074.36 tons/ha/year) 지역 순으로 우세한 것으로 나타났다. 침식위험지역으로 분석된 지역은 대부분 밭 지역 내에 분포하였다. 토양유실은 하천을 따라 분포하는 근원암 지역에서 주로 발생하였으며, 토양유실량, 침식위험지역 분포, 하상퇴적물과의 희토류원소 분포양상에 있어서의 상관관계 등을 고려해볼 때, 경천은 순창엽리상화강암, 옥과천은 대강엽리상화강암, 입천은 설옥리층의 퇴적물이 하천에 주로 유입되는 것으로 판단된다. 특히 여러 암종이 넓은 면적에 분포하고 있는 옥과천의 경우, 하싱퇴적물, 기반암 및 토양의 희토류원소 분포양상과 토양유실량 분석결과를 함께 활용함으로써 더욱 신뢰도 높은 상관관계를 밝힐 수 있을 것으로 사료된다. This study was carried out in order to evaluate where the soil loss was mainly occurred, .and to verify how riverbed sediments in the tributaries of the Seomjin River were related to their source rocks distributed in Sunchang area. The study area including the Seomjin River with 4 tributaries of Kyeongcheon, Okgwacheon, Changjeong-cheon and Ipcheon was divided into 10 watershed. The RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) was estimated for all the grids (10 m cells) in the corresponding watershed. The amount of soil loss per unit area was calculated as follows: dry fold (53,140.94 tons/ha/year), orchard (25,063.38 tons/ha/year), paddy field (6,506.7 tons/ha/year) and Idlest (6,074.36 tons/ha/year). The differences of soil loss per unit area appear to be depends on areas described earlier. Soil erosion hazard zones were generally distributed within dry fields. Several thematic maps such as land use maps, topographical maps and soil maps were used as a data to generate the RUSLE factors. The amount of soil loss, computed by using the RUSLE, showed that soil loss mainly occurred at the regions where possible source rocks were distributed along the stream. Based on the this study on soil loss and soil erosion hazard zone together with chondrite-normalized REE patterns that were previously analyzed in same study area, a closed relationship between riverbed sediments and possible source rocks is formed. Especially in the Okgwacheon that are widely distributed by various rocks, chondrite-normalized REE pattern derived from the riverbed sediments, source rock and soil is expected to have a closed relationship with the distribution of soil loss.
곽재호,황현철,전희균,백지현 한국철도학회 2022 한국철도학회논문집 Vol.25 No.9
In this paper, it was suggested that a contactless tram ticketing system is possible using only beacon and builtin functions of smartphones installed in stations and vehicles. In conventional beacon-based ticketing, a virtual gate zone is set and the radio wave intensity is adjusted to determine whether passengers get on or off. However, due to the increase in the number of beacons, the amount of processed data is large, and the error range can be large depending on the sensor or the environment, which limits commercialization. A logic for judging getting on and off according to a location-based beacon scan result rather than a gate-based system was proposed to solve these problems. Only one beacon was installed inside the tram and at the station; the experiment and verification were carried out by installing three platforms on the wireless tram test line in Osong, Chungcheongbuk-do.
시간 흐름에 따른 엔트로피 변화 분석을 통한이동물체 검출 방법
곽재호,김회율 한양대학교 우리춤연구소 2014 우리춤과 과학기술 Vol.10 No.1
본 논문에서는 시간 엔트로피를 이용한 이동 물체 검출 방법을 제안한다. 영상에서엔트로피는 하나의 픽셀을 기준으로 주변에 얼마나 갑작스러운 픽셀값 변화가 발생했는지를 나타내는 척도를 말한다. 즉, 엔트로피는 기준 픽셀값이 주변 픽셀과 차이가클 경우 작게 나타나고, 그렇지 않은 경우 크게 나타난다. 본 논문에서는 이러한 엔트로피 개념을 시간 축을 기준으로 적용하여 시간의 변화에 따라 픽셀들의 픽셀값 변화를 분석하여 이동 물체를 검출한다. 이동물체 검출을 위해 두 종류의 시간 엔트로피를이용하는데, 하나는 배경에 대한 것이며 다른 하나는 현재 프레임에 대한 것이다. 이두 시간 엔트로피의 차가 크면 픽셀 값의 변화가 크게 나타난 것이고 따라서 이는 이동물체로 검출된다. 본 논문에서는 시간축에 따른 조명 환경 변화에 대응하기 위해 배경에 대한 시간 엔트로피를 실시간으로 갱신한다. 제안하는 방법은 이 연구 분야에서널리 사용되어 신뢰성이 보장된 PETS 데이터 셋을 이용하여, 가장 대표적인 이동 물체 검출 방법인 GMM과의 성능을 비교하였다. 제안하는 방법은 기존 방법에 비해 적게는 6%, 많게는 12% 이상의 높은 이동물체 검출 정확도를 보였으며, 검출 결과에 있어서도 보다 정밀한 검출이 가능하였다. 특히 검출 정확도에 있어 GMM에 비해 탁월함을 보였다. F-measure를 통해 제안하는 방법이 월등한 성능을 보임을 확인할 수 있었다. In this paper, a moving object detection method using the concept of entropy based onthe time axis is proposed. The entropy concept provides enhancement of detection for thedynamically changed pixel intensity and it is applied to dynamic scene analysis. The entropyvalue is the maximum when the brightness in the region is uniform, and the value is smallwhen the brightness changes abruptly. We compute the entropy for the background usingnine consecutive frames based on the continuity of time and compare it with those ofentropy in the current frame so that it can effectively extract moving objects. The proposedmethod has been tested on the PETS sets and showed a better performance in comparisonwith GMM which is representative moving object detection algorithm.