치명적 천식환자의 임상분석

정익주,최인선,이신석,강유호,박재희,김영철,박경옥 대한천식알레르기학회 1993 추계학술대회 초록집 Vol.1993 No.-

가변 스텝 사이즈를 가지는 개선된 정규 부밴드 적응 필터

정익주,Chung, Ik Joo 한국음향학회 2013 韓國音響學會誌 Vol.32 No.6

본 논문에서는 전밴드(full-band) 적응 필터의 수렴 특성을 개선하기 위해 제안된 정규 부밴드 적응 필터(NSAF)의 성능을 향상시키기 위한 가변 스텝 사이즈 기반의 알고리즘을 제안하였다. 널리 알려진 Kwong의 가변 스텝 사이즈 적응 필터는 간단한 하면서도, 고정된 스텝 사이즈의 적응 필터에 비하여 우수한 성능을 보인다. 그러나 가산잡음이 클 경우, 잡음의 크기에 비례하여 성능이 저하되는 단점이 있다. 본 논문에서는 적응 오차에서 추정된 가산 잡음을 차감한 정규 오차를 이용함으로써 가산 잡음에 의존하지 않는 가변 스텝 사이즈 알고리즘을 제안하였다. 시스템 확인 모델 하에서 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안된 알고리즘이 기존의 알고리즘들에 비하여 정상 및 비정상 환경에서 수렴 특성이 우수함을 보였다. In this paper, we propose a variable step size algorithm to enhance the normalized subband adaptive filter which has been proposed to improve the convergence characteristics of the conventional full band adaptive filter. The well-known Kwong's variable step size algorithm is simple, but shows better performance than that of the fixed step size algorithm. However, in case that large additive noise is present, the performance of Kwong's algorithm is getting deteriorated in proportion to the amount of the additive noise. We devised a variable step size algorithm which does not depend on the amount of additive noise by exploiting a normalized adaptation error which is the error subtracted and normalized by the estimated additive noise. We carried out a performance comparison of the proposed algorithm with other algorithms using a system identification model. It is shown that the proposed algorithm presents good convergence characteristics under both stationary and non-stationary environments.

Quinoxaline 고리를 포함한 Hydrazone류의 합성

鄭謚朱,金浩植 대구효성가톨릭대학교 자연과학연구소 1997 基礎科學硏究論集 Vol.11 No.1

3-Methyl-2-oxo-1,2-dihydroquinoxaline(15), obtained by condensation of o-phenylenediamine with methyl pyruvate, was used as a starting material for the synthesis of hydrazones containing the quinoxaline ring. The oxidation of compound I5 with selenium oxide gave 3-formyl-2-oxo-1,2-dihydroquinonaline(16),whose reactions with hydrazines provided 2-oxo-1,2-dihydroquinoxaline-3-carbaldehyde hydrazones(17).

Generalized Robust Multichannel Frequency-Domain LMS Algorithms for Blind Channel Identification

정익주,Mark A. Clements 한국전자통신연구원 2012 ETRI Journal Vol.34 No.1

Power metal-oxide semiconductor field-effect transistor (MOSFET) devices are widely used in power electronics applications, such as brushless direct current motors and power modules. For a conventional power MOSFET device such as trench double-diffused MOSFET (TDMOS), there is a tradeoff relationship between specific on-state resistance and breakdown voltage. To overcome the tradeoff relationship, a super-junction (SJ) trench MOSFET (TMOSFET) structure is studied and designed in this letter. The processing conditions are proposed, and studies on the unit cell are performed for optimal design. The structure modeling and the characteristic analyses for doping density, potential distribution, electric field, width, and depth of trench in an SJ TMOSFET are performed and simulated by using of the SILVACO TCAD 2D device simulator, Atlas. As a result, the specific on-state resistance of 1.2 mΩ-cm2 at the class of 100 V and 100 A is successfully optimized in the SJ TMOSFET, which has the better performance than TDMOS in design parameters.

능동 소음 제어를 위한 정규화된 다채널 FxLMS 알고리즘

정익주,Chung, Ik Joo 한국음향학회 2016 韓國音響學會誌 Vol.35 No.4

본 논문에서는 다채널 능동 소음 제어를 위한 적응 필터에 적용할 수 있는 정규화된 FxLMS(Filtered-x Least Mean Square) 알고리즘을 제안하였다. 단일 채널 능동 소음 제어를 위한 FxLMS 알고리즘의 경우는 기존의 NLMS(Normalized Least Mean Square) 알고리즘과 같은 방식으로 정규화할 수 있는 반면, 다채널 능동 소음 제어의 경우에는 단일 채널 방식의 정규화 알고리즘을 그대로 적용할 수 없다. 먼저, 최소 교란 원리에 근거한 일반화된 정규화 알고리즘을 이용하여, 역행렬 연산을 피하기 위하여 대각 성분만을 고려한 정규화 알고리즘을 제안하였다. 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안된 알고리즘을 정규화되지 않은 기존의 알고리즘들과 비교하였다. 제안된 알고리즘이 정규화되지 않은 기존의 알고리즘에 비하여 비정상 환경에서 우수한 성능을 가진다는 것을 보였다. In this paper, we propose a normalization algorithm that can be applied to adaptive filters for multi-channel active noise control. The FxLMS (Filtered-x Least Mean Square) algorithm for the single-channel active noise control can be normalized in the same way as the NLMS (Normalized Least Mean Square) algorithm, whereas in case of the multi-channel active noise control, the single-channel normalization for the FxLMS algorithm cannot be extended to the normalization for the multi-channel FxLMS algorithm straightforwardly. First, we adopt a generalized normalization algorithm for the multi-channel FxLMS algorithm based on the principle of minimal disturbance and then, proposed a normalized algorithm considering only diagonal elements to avoid computation for matrix inversion. We carried out performance comparisons of the proposed algorithm with other algorithms without normalization. It is shown that the proposed algorithm presents better convergence characteristics under non-stationary environments.

TMS320F28335 DSP를 이용한 화자독립 음성인식기 구현

정익주 江原大學校 産業技術硏究所 2009 産業技術硏究 Vol.29 No.A

In this paper, we implemented a speaker-independent speech recognizer using the TMS320F28335 DSP which is optimized for control applications. For this implementation, we used a small-sized commercial DSP module and developed a peripheral board including a codec, signal conditioning circuits and I/O interfaces. The speech signal digitized by the TLV320AIC23 codec is analyzed based on MFCC feature extraction methed and recognized using the continuous-density HMM. Thanks to the internal SRAM and flash memory on the TMS320F28335 DSP, we did not need any external memory devices. The internal flash memory contains ADPCM data for voice response as well as HMM data. Since the TMS320F28335 DSP is optimized for control applications, the recognizer may play a good role in the voice-activated control areas in aspect that it can integrate speech recognition capability and inherent control functions into the single DSP.

가변 스텝 사이즈를 이용한 개선된 의사 인접 투사 알고리즘

정익주,Chung, Ik-Joo 한국음향학회 2012 韓國音響學會誌 Vol.31 No.2

NLMS 알고리즘의 수렴 특성을 개선하기 위해 제안된 인접 투사 알고리즘의 성능을 향상시킨 알고리즘을 제안하였다. 기존의 인접 투사 또는 의사 인접 투사 알고리즘은 지연된 입력 신호 벡터 및 오차 신호 벡터를 기반으로 하기 때문에 복잡할 뿐만 아니라, 기존의 스칼라 오차를 기반으로 하는 LMS 형 알고리즘에서 개발된 기법을 적용하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 의사 인접 투사 알고리즘의 경우, 스칼라 오차 신호를 이용한다는 사실과 수렴 후 입력 신호가 오차 신호에 직교한다는 직교 원리에 근거하여 적은 연산량으로도 우수한 수렴 성능을 보이는 가변 스텝 사이즈 알고리즘을 제안하였다. 시스템 확인 모델 하에서 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안된 알고리즘이 기존의 알고리즘들에 비하여 적은 연산량에도 불구하고 정상 및 비정상 환경에서 수렴 특성이 우수함을 보였다. In this paper, we propose an enhanced algorithm for affine projection algorithms which have been proposed to speed up the convergence of the conventional NLMS algorithm. Since affine projection (AP) or pseudo AP algorithms are based on the delayed input vector and error vector, they are complicated and not suitable for applying methods developed for the LMS-type algorithms which are based on the scalar error signal. We devised a variable step size algorithm for pseudo AP using the fact that pseudo AP algorithms are updated using the scalar error and that the error signal is getting orthogonal to the input signal. We carried out a performance comparison of the proposed algorithm with other pseudo AP algorithms using a system identification model. It is shown that the proposed algorithm presents good convergence characteristics under both stationary and non-stationary environments despites its low complexity.

핵심어 인식을 이용한 음성 자동 편집 시스템 구현

정익주 한국음성과학회 1998 음성과학 Vol.3 No.-

We have developed a keyword spotting system for automatic speech editing. This system recognizes the only keyword 'MBC news' and then sends the time information to the host system. We adopted a vocabulary dependent model based on continuous hidden Markov model, and the Viterbi search was used for recognizing the keyword. In recognizing the keyword, the system uses a parallel network where HMM models are connected independently and back-tracking information for reducing false alarms and missing. We especially focused on implementing a stable and practical real-time system. Keywords: keyword spotting, continuous hidden markov model, real-time system

수술로 확인된 폐의 상피내암종 1예

정익주,최인선,강유호,김영철,박경옥,안병희 대한결핵 및 호흡기학회 1993 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회 초록집 Vol.77 No.-

가정용(家庭用) 전기제품(電氣製品)의 신뢰성(信賴性) 해소(解折) 및 관리(管理)

정익주,조승현,Jeong, Ik-Ju,Jo, Seung-Hyeon 한국품질경영학회 1982 품질경영학회지 Vol.10 No.1