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      學習者 變因의 自己主導學習에 대한 豫測力 分析 = (An) analytical study on the predictability of self-directed learning on learner's variables

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      https://www.riss.kr/link?id=T9730417

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 弘益大學校 大學院, 2005

      • 학위논문사항

        학위논문(박사) -- 홍익대학교 대학원 , 교육학과 교육심리전공 , 2005.2

      • 발행연도

        2005

      • 작성언어

        한국어

      • DDC

        373.019 판사항(20)

      • 발행국(도시)

        서울

      • 형태사항

        ix, 115장 : 삽도, 사진 ; 30 cm

      • 일반주기명

        부록: 1. 자기주도학습척도의 타당도. 2. 자기주도학습척도와 답지
        참고문헌: 96장-107장

      • DOI식별코드
      • 소장기관
        • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
        • 홍익대학교 세종캠퍼스 문정도서관 소장기관정보
        • 홍익대학교 중앙도서관 소장기관정보

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

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      한국어
      This study selected its issue variables as emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty, among variables of learners' self-directed learning in junior and senior high schools. And then it took learner variables as an independent variables and the self-directed learning as dependent variable. Thereupon, this study aimed at analysing predictability of self-directed learning among independent variables in groups by school level, sex, and in all the learners. Data analysis in this study, difference analysis of self-directed learning by level in independent variables, correlation analysis, and multiple regression analysis.
      The subjects in this study by voluntary sampling were 984 male and female in secondary school learners from Seoul and other provinces. The tools utilized to collect data in this study had recourse to Self-directed Learning Scale(Huh Nam-Jin, 2004), Emotional Intelligence Scale(Kim Tae-Eun & Kim Yong-Rae, 2003), School Learning Motivation Scale(Kim Yong-Rae, 2000), School-Related Adjustment Scale (Kim Yong-Rae, 2000), and Self-efficiency Scale(Kim A-Young, 1997). The collected data were computerized with SPSS/WIN 11.0 Version to conduct ‘difference analysis’, ‘correlation analysis’, and ‘multiple regression analysis’. All the hypotheses and statistic values processed with t-test and F-test at the significance level of p<.05. Hypotheses for this study are as follows:
      Hypothesis Ⅰ. There will be significant difference of self-directed learning by level of learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment and preference for assignment difficulty.
      Hypothesis Ⅱ. There will be positive significant correlation among learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty and self-directed learning by school level, sex, and in all the learners.
      Hypothesis Ⅲ. Learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty by junior and senior high school level, sex, and in all the learners significantly predict self-directed learning in a significant way.
      Test results of this study are as follows:
      First, self-directed learning by junior and senior high school learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty showed significant difference. Therefore, we need to take a keener interest in education so that the learners could extend their self-directed learning by improving learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty in secondary schools. As there is significant difference of self-directed learning by level of independent variables, a predictability test was conducted of correlation among issue variables by school level, sex, and in all the learners.
      Second, the higher value a learner had of his/her emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, preference for assignment difficulty, the high value he/she had of self-directed learning. Therefore, in order to improve learners' self-directed learning in secondary schools, such teaching and learning programs are necessitated to be developed and operated as can promote learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty. As there is no multiple correlation and linear relation among the learners' issue variables, an analysis was carried out of predictability of independent variables on self-directed learning with multiple regression analysis.
      Third, as the result of having analysed predictability degrees of self-directed learning among junior and senior high school levels, groups by sex, and in all learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty, the degree for junior high school students to predict self-directed learning with their emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment and preference for assignment difficulty indicated 59.5 percent. And that for continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty to predict self-directed learning showed 46.5 percent in senior high school students; 54.7 percent in boys, 51.9 percent in girls, and 52.9 percent in all learners. Emotional controllability among independent variables showed non-significant predictability on self-directed learning in groups by senior high school, sex, in all the learners. However, difference analysis of self-directed learning by level of emotional controllability and correlation analysis among issue variables revealed significant relations between emotional controllability and self-directed learning.
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      This study selected its issue variables as emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty, among variables of learners' self-directed learning in junior and senior high school...

      This study selected its issue variables as emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty, among variables of learners' self-directed learning in junior and senior high schools. And then it took learner variables as an independent variables and the self-directed learning as dependent variable. Thereupon, this study aimed at analysing predictability of self-directed learning among independent variables in groups by school level, sex, and in all the learners. Data analysis in this study, difference analysis of self-directed learning by level in independent variables, correlation analysis, and multiple regression analysis.
      The subjects in this study by voluntary sampling were 984 male and female in secondary school learners from Seoul and other provinces. The tools utilized to collect data in this study had recourse to Self-directed Learning Scale(Huh Nam-Jin, 2004), Emotional Intelligence Scale(Kim Tae-Eun & Kim Yong-Rae, 2003), School Learning Motivation Scale(Kim Yong-Rae, 2000), School-Related Adjustment Scale (Kim Yong-Rae, 2000), and Self-efficiency Scale(Kim A-Young, 1997). The collected data were computerized with SPSS/WIN 11.0 Version to conduct ‘difference analysis’, ‘correlation analysis’, and ‘multiple regression analysis’. All the hypotheses and statistic values processed with t-test and F-test at the significance level of p<.05. Hypotheses for this study are as follows:
      Hypothesis Ⅰ. There will be significant difference of self-directed learning by level of learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment and preference for assignment difficulty.
      Hypothesis Ⅱ. There will be positive significant correlation among learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty and self-directed learning by school level, sex, and in all the learners.
      Hypothesis Ⅲ. Learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty by junior and senior high school level, sex, and in all the learners significantly predict self-directed learning in a significant way.
      Test results of this study are as follows:
      First, self-directed learning by junior and senior high school learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty showed significant difference. Therefore, we need to take a keener interest in education so that the learners could extend their self-directed learning by improving learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty in secondary schools. As there is significant difference of self-directed learning by level of independent variables, a predictability test was conducted of correlation among issue variables by school level, sex, and in all the learners.
      Second, the higher value a learner had of his/her emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, preference for assignment difficulty, the high value he/she had of self-directed learning. Therefore, in order to improve learners' self-directed learning in secondary schools, such teaching and learning programs are necessitated to be developed and operated as can promote learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty. As there is no multiple correlation and linear relation among the learners' issue variables, an analysis was carried out of predictability of independent variables on self-directed learning with multiple regression analysis.
      Third, as the result of having analysed predictability degrees of self-directed learning among junior and senior high school levels, groups by sex, and in all learners' emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty, the degree for junior high school students to predict self-directed learning with their emotional controllability, continuing motivation, school life-related adjustment and preference for assignment difficulty indicated 59.5 percent. And that for continuing motivation, school life-related adjustment, and preference for assignment difficulty to predict self-directed learning showed 46.5 percent in senior high school students; 54.7 percent in boys, 51.9 percent in girls, and 52.9 percent in all learners. Emotional controllability among independent variables showed non-significant predictability on self-directed learning in groups by senior high school, sex, in all the learners. However, difference analysis of self-directed learning by level of emotional controllability and correlation analysis among issue variables revealed significant relations between emotional controllability and self-directed learning.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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      오늘날 21세기 지식 정보사회에 들어오면서 자기주도학습은 비형식적 교육에서는 물론 형식적 교육에서도 그 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 자기주도학습은 모든 학생들을 대상으로 하는 학교교육에서도 그 필요성이 증대되고 있다. 그러나 자기주도학습에 대한 높아진 관심과 활발한 연구에도 불구하고 실제 교육현장에서는 자기주도학습에 대한 원리와 이론에 대한 이해와 관심이 그리 많지 않다. 따라서 이론적 체계 내에서 교육현장에서 자기주도학습과 관련된 학습자 변인에 대한 실증적인 연구를 통하여 개별적인 학습자들에 대한 이해가 요구된다.
      학습에서 개인의 지적능력이 제대로 발휘될 수 있게 하기 위해서는 개인의 정서상태가 중요한 역할을 하고 주어진 과제에 흥미와 관심을 갖고 스스로 학습하려는 동기는 학습에 큰 영향을 미친다. 또한 학교에서 대인관계나 학교의 규칙과 질서를 준수하고 적절하고 조화로운 관계를 유지하는 학습자들과 과제수행에 대한 자신의 신념을 높게 가지고 있는 학습자들이 어려움에 직면했을 때 더 열심히 노력하고 높은 성취를 한다.
      따라서 본 연구는 자기주도학습과 관련된 학습자 변인으로 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호를 선정하여 자기주도학습과 학습자 변인들 간에는 어떠한 관계가 있으며 학습자 변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 밝히고자 하였다. 이를 위해 학습자 변인을 독립변인으로, 자기주도학습을 종속변인으로 선정하였으며 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자 변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 분석하였다.
      구체적으로는 첫째, 독립변인 상·하 수준별 자기주도학습이 의미 있는 차이가 있는지를 분석하였다. 둘째, 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 독립변인들과 자기주도학습간의 상관을 분석하였다. 셋째, 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자 변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 분석하였다.
      이러한 분석을 통해, 교육현장에서 학습자 변인에 대한 이해를 현실화하고 자기주도학습을 증진시킬 수 있는 프로그램 개발과 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호를 향상시킬 수 있는 교육과정 개발 및 운영에 도움을 주고자 하였다.
      본 연구의 대상은 전국 시도별 중·고등학교 2학년 학생 984명을 임의표집하였다. 자료수집을 위해 사용한 도구는 「자기주도학습척도」(허남진, 2004), 정서지능척도(김태은·김용래, 2003), 학교학습동기척도(김용래, 2000), 학교적응척도(김용래, 2000), 자기효능감척도(김아영, 1997)였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 11.0 Version으로 전산처리하여 차이분석, 상관분석, 다중회귀분석을 하였다. 연구의 모든 가설과 통계치는 의미수준 p<.05에서 t검증과 F검증을 하였다. 본 연구의 가설은 다음과 같다.
      〔가설1〕중·고등학교 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과 제난이도선호 상·하 수준별로 자기주도학습은 의미 있는 차이가 있다.
      〔가설2〕중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 정서조절능력, 계 속동기, 학교생활적응, 과제난이도선호 및 자기주도학습 간에는 의미 있는 정적상관이 있다.
      〔가설3〕중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 정서조절능력, 계 속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호는 자기주도학습을 의미 있게 예측한다.
      위의 가설들을 검증한 결과를 요약하면 다음과 같다.
      첫째, 중·고등학교 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호 상·하 수준별로 자기주도학습은 모두 의미 있는 차이가 나타났다. 이러한 검증을 통해, 독립변인 상·하 수준별 자기주도학습은 의미 있는 차이가 있는 것으로 나타났으므로 중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자 집단별로 연구변인들간의 상관관계와 독립변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 검증하였다.
      둘째, 중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응, 과제난이도선호 및 자기주도학습 간에는 모두 의미 있는 정적 상관이었고 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 높을수록 그들의 자기주도학습도 높다. 이러한 검증을 통해, 중·고등학교 학습자들의 연구변인들간에는 다상호선형관계가 없는 것으로 나타났으므로 다중회귀분석을 하여 독립변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 분석하였다.
      셋째, 중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 자기주도학습을 예측하는 정도를 분석한 결과, 중학생의 경우 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 자기주도학습을 공동으로 예측하는 정도는 59.5%이었다. 그리고 대상전체의 경우 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 자기주도학습을 예측하는 정도는 52.9%, 고등학생의 경우 46.5%, 남학생의 경우 54.7%, 여학생의 경우 51.9%였다. 독립변인 가운데 정서조절능력은 대상전체, 고등학교 및 성별 학습자 집단의 자기주도학습에 대한 의미 있는 예측력이 없었다. 그러나 정서조절능력 상·하 수준별 자기주도학습과의 차이 분석, 연구변인간의 상관분석 검증을 통해 정서조절능력과 자기주도학습은 의미 있는 관계가 있음을 알 수 있다.
      위의 분석결과를 종합하면 중·고등학교 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 높을수록 그들의 자기주도학습도 높다고 할 수 있다. 즉, 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호를 향상시켜주면 자기주도학습은 향상될 것이고 학습자들의 자기주도학습을 향상시켜주면 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 향상될 것을 예상할 수 있다.
      따라서 학습자가 흥미와 의욕을 가지고 자기주도학습 활동에 적극적으로 참여할 수 있도록 학습자 자신이 스스로의 정서를 적절하게 조절할 필요가 있다. 그리고 비학업적인 상황에서도 자신의 학습에 대한 동기를 지속적으로 갖게 하며 학교와 학교의 제반상황에 적응을 잘 하고 자신의 능력이나 성취, 태도 등에 자신의 발전적인 기대를 갖게 할 필요가 있다. 또한 자기주도학습을 향상시키기 위해 민주적인 학습분위기를 조성하고 원만한 인간관계를 형성할 수 있는 교육활동이 필요하다. 다양한 체험과 연습의 기회를 제공하고 적절한 난이도의 학습과제를 제공하는 것도 학습자의 자기주도학습 향상을 기대할 수 있는 요인이 될 것이다.
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      오늘날 21세기 지식 정보사회에 들어오면서 자기주도학습은 비형식적 교육에서는 물론 형식적 교육에서도 그 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 자기주도학습은 모든 학생들을 대상으로 ...

      오늘날 21세기 지식 정보사회에 들어오면서 자기주도학습은 비형식적 교육에서는 물론 형식적 교육에서도 그 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 자기주도학습은 모든 학생들을 대상으로 하는 학교교육에서도 그 필요성이 증대되고 있다. 그러나 자기주도학습에 대한 높아진 관심과 활발한 연구에도 불구하고 실제 교육현장에서는 자기주도학습에 대한 원리와 이론에 대한 이해와 관심이 그리 많지 않다. 따라서 이론적 체계 내에서 교육현장에서 자기주도학습과 관련된 학습자 변인에 대한 실증적인 연구를 통하여 개별적인 학습자들에 대한 이해가 요구된다.
      학습에서 개인의 지적능력이 제대로 발휘될 수 있게 하기 위해서는 개인의 정서상태가 중요한 역할을 하고 주어진 과제에 흥미와 관심을 갖고 스스로 학습하려는 동기는 학습에 큰 영향을 미친다. 또한 학교에서 대인관계나 학교의 규칙과 질서를 준수하고 적절하고 조화로운 관계를 유지하는 학습자들과 과제수행에 대한 자신의 신념을 높게 가지고 있는 학습자들이 어려움에 직면했을 때 더 열심히 노력하고 높은 성취를 한다.
      따라서 본 연구는 자기주도학습과 관련된 학습자 변인으로 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호를 선정하여 자기주도학습과 학습자 변인들 간에는 어떠한 관계가 있으며 학습자 변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 밝히고자 하였다. 이를 위해 학습자 변인을 독립변인으로, 자기주도학습을 종속변인으로 선정하였으며 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자 변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 분석하였다.
      구체적으로는 첫째, 독립변인 상·하 수준별 자기주도학습이 의미 있는 차이가 있는지를 분석하였다. 둘째, 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 독립변인들과 자기주도학습간의 상관을 분석하였다. 셋째, 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자 변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 분석하였다.
      이러한 분석을 통해, 교육현장에서 학습자 변인에 대한 이해를 현실화하고 자기주도학습을 증진시킬 수 있는 프로그램 개발과 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호를 향상시킬 수 있는 교육과정 개발 및 운영에 도움을 주고자 하였다.
      본 연구의 대상은 전국 시도별 중·고등학교 2학년 학생 984명을 임의표집하였다. 자료수집을 위해 사용한 도구는 「자기주도학습척도」(허남진, 2004), 정서지능척도(김태은·김용래, 2003), 학교학습동기척도(김용래, 2000), 학교적응척도(김용래, 2000), 자기효능감척도(김아영, 1997)였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 11.0 Version으로 전산처리하여 차이분석, 상관분석, 다중회귀분석을 하였다. 연구의 모든 가설과 통계치는 의미수준 p<.05에서 t검증과 F검증을 하였다. 본 연구의 가설은 다음과 같다.
      〔가설1〕중·고등학교 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과 제난이도선호 상·하 수준별로 자기주도학습은 의미 있는 차이가 있다.
      〔가설2〕중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 정서조절능력, 계 속동기, 학교생활적응, 과제난이도선호 및 자기주도학습 간에는 의미 있는 정적상관이 있다.
      〔가설3〕중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 정서조절능력, 계 속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호는 자기주도학습을 의미 있게 예측한다.
      위의 가설들을 검증한 결과를 요약하면 다음과 같다.
      첫째, 중·고등학교 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호 상·하 수준별로 자기주도학습은 모두 의미 있는 차이가 나타났다. 이러한 검증을 통해, 독립변인 상·하 수준별 자기주도학습은 의미 있는 차이가 있는 것으로 나타났으므로 중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자 집단별로 연구변인들간의 상관관계와 독립변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 검증하였다.
      둘째, 중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응, 과제난이도선호 및 자기주도학습 간에는 모두 의미 있는 정적 상관이었고 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 높을수록 그들의 자기주도학습도 높다. 이러한 검증을 통해, 중·고등학교 학습자들의 연구변인들간에는 다상호선형관계가 없는 것으로 나타났으므로 다중회귀분석을 하여 독립변인의 자기주도학습에 대한 예측력을 분석하였다.
      셋째, 중·고등학교 대상전체, 학교급별 및 성별 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 자기주도학습을 예측하는 정도를 분석한 결과, 중학생의 경우 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 자기주도학습을 공동으로 예측하는 정도는 59.5%이었다. 그리고 대상전체의 경우 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 자기주도학습을 예측하는 정도는 52.9%, 고등학생의 경우 46.5%, 남학생의 경우 54.7%, 여학생의 경우 51.9%였다. 독립변인 가운데 정서조절능력은 대상전체, 고등학교 및 성별 학습자 집단의 자기주도학습에 대한 의미 있는 예측력이 없었다. 그러나 정서조절능력 상·하 수준별 자기주도학습과의 차이 분석, 연구변인간의 상관분석 검증을 통해 정서조절능력과 자기주도학습은 의미 있는 관계가 있음을 알 수 있다.
      위의 분석결과를 종합하면 중·고등학교 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 높을수록 그들의 자기주도학습도 높다고 할 수 있다. 즉, 학습자들의 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호를 향상시켜주면 자기주도학습은 향상될 것이고 학습자들의 자기주도학습을 향상시켜주면 정서조절능력, 계속동기, 학교생활적응 및 과제난이도선호가 향상될 것을 예상할 수 있다.
      따라서 학습자가 흥미와 의욕을 가지고 자기주도학습 활동에 적극적으로 참여할 수 있도록 학습자 자신이 스스로의 정서를 적절하게 조절할 필요가 있다. 그리고 비학업적인 상황에서도 자신의 학습에 대한 동기를 지속적으로 갖게 하며 학교와 학교의 제반상황에 적응을 잘 하고 자신의 능력이나 성취, 태도 등에 자신의 발전적인 기대를 갖게 할 필요가 있다. 또한 자기주도학습을 향상시키기 위해 민주적인 학습분위기를 조성하고 원만한 인간관계를 형성할 수 있는 교육활동이 필요하다. 다양한 체험과 연습의 기회를 제공하고 적절한 난이도의 학습과제를 제공하는 것도 학습자의 자기주도학습 향상을 기대할 수 있는 요인이 될 것이다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 國文抄錄 = ⅰ
      • Ⅰ. 緖論 = 1
      • A. 연구의 필요성과 목적 = 1
      • B. 연구의 내용과 한계 = 6
      • 목차
      • 國文抄錄 = ⅰ
      • Ⅰ. 緖論 = 1
      • A. 연구의 필요성과 목적 = 1
      • B. 연구의 내용과 한계 = 6
      • C. 연구의 변인 선정 = 7
      • Ⅱ. 理論的 背景 = 11
      • A. 연구변인의 개념 = 11
      • 1. 자기주도학습 = 11
      • 2. 정서조절능력 = 15
      • 3. 계속동기 = 18
      • 4. 학교생활적응 = 22
      • 5. 과제난이도선호 = 26
      • B. 자기주도학습과 독립변인들간의 관계 = 30
      • 1. 자기주도학습과 정서조절능력 = 30
      • 2. 자기주도학습과 계속동기 = 34
      • 3. 자기주도학습과 학교생활적응 = 37
      • 4. 자기주도학습과 과제난이도선호 = 41
      • Ⅲ. 硏究의 模型과 假說 = 45
      • A. 연구의 모형 = 45
      • B. 연구의 가설 = 46
      • Ⅳ. 硏究의 方法 = 49
      • A. 연구의 대상 = 49
      • B. 연구의 도구 = 49
      • 1. 자기주도학습척도 = 50
      • 2. 정서지능척도 = 51
      • 3. 학교학습동기척도 = 52
      • 4. 학교적응척도 = 53
      • 5. 자기효능감척도 = 54
      • C. 자료의 처리 = 55
      • Ⅴ. 假說檢證과 論議 = 57
      • A. 독립변인 수준별 종속변인 차이분석 = 58
      • B. 독립변인과 자기주도학습간의 상관분석 = 65
      • 1. 대상전체 학습자 독립변인과 자기주도학습간의 상관분석 = 65
      • 2. 학교급별 학습자 독립변인과 자기주도학습간의 상관분석 = 67
      • 3. 성별 학습자 독립변인과 자기주도학습간의 상관분석 = 68
      • C. 독립변인의 자기주도학습에 대한 예측력 분석 = 72
      • 1. 대상전체 학습자 독립변인의 자기주도학습에 대한 예측력 분석 = 72
      • 2. 학교급별 학습자 독립변인의 자기주도학습에 대한 예측력 분석 = 74
      • 3. 성별 학습자 독립변인의 자기주도학습에 대한 예측력 분석 = 78
      • D. 논의 = 82
      • Ⅵ. 要約 및 結論 = 89
      • A. 요약 = 89
      • B. 결론 = 91
      • 참고문헌 = 96
      • ABSTRACT = 108
      • 부록 = 112
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      참고문헌 (Reference)

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