Assessing the Multi-level Knowledge Prominence Perceived by the Authors as Revealed on their Writings

( Wonsuk Yang ),( Jin-woo Chung ),( Jong C. Park ) 한국언어정보학회 2019 언어와 정보 Vol.23 No.2

Automatic identification of widely-known facts not only plays a crucial role in automatic curation of databases of common-sense knowledge, but also benefits many applications of natural language processing such as searching, question answering, and common-sense reasoning. For better performance of such automatic identification, it is important to understand the linguistic characteristics of the writings about widely-known facts, if there are such characteristics. In order to investigate these linguistic characteristics, we juxtapose the sentences that report an event and the database entries that contain information about that event. We designed a task of identifying the number of databases in which the event of interest appears. From the experiment, we found that the number of databases to which an event is registered is strongly correlated with the writing style in which the event is described in the literature. This means that the style of writing reveals multi-level understanding of the individual authors on the status of knowledge prominence. To the best our knowledge, our work is the first that suggests an extrinsic evidence supporting the existence of such multi-level cognition. (KAIST)

효율적인 자동 주석을 위한 단어 임베딩 인공 신경 정리 증명계 구축

양원석(Wonsuk Yang),박한철(Hancheol Park),박종철(Jong C. Park) 한국정보과학회 2017 정보과학회논문지 Vol.44 No.4

본 연구는 전문기관에서 생산되는 검증된 문서의 정보를 웹상의 수많은 검증되지 않은 문서에 자동 주석하여 신뢰도를 향상하고 심화 정보를 추가하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 국가암정보센터의 검증된 문서들에서 추출한 19,304개 명제를 위키피디아 암 관련 문서에서 추출한 1,486개 명제에 주석하는 과제를 수행하기 위해, 기존 인공 신경 정리 증명계의 순환 모듈을 단어 임베딩 모듈로 교체하였다. 이를 통해 기존의 근본적인 문제점이었던 학습 시간 문제를 해결하였고, 동일한 환경에서 기존 시스템의 학습 시간이 233.9일로 추정된 것에 비해 재구축한 시스템은 102.1분 내로 학습이 완료되었다. 제안하는 시스템의 장점은 명제를 텐서로 인코딩하여 미분 가능하게 전체적인 연산을 진행하는 인공 신경 정리 증명계가 단어의 정확한 일치를 파악하는 전통적인 정리 증명계를 포함하며 동시에 유사어 관계로부터의 논리 전개 역시 가능하게 한다는 점을 실제 문서 데이터에서 입증했다는 것이다. We present a system that automatically annotates unverified Web sentences with information from credible sources. The system turns to neural theorem proving for an annotating task for cancer related Wikipedia data (1,486 propositions) with Korean National Cancer Center data (19,304 propositions). By switching the recursive module in a neural theorem prover to a word embedding module, we overcome the fundamental problem of tremendous learning time. Within the identical environment, the original neural theorem prover was estimated to spend 233.9 days of learning time. In contrast, the revised neural theorem prover took only 102.1 minutes of learning time. We demonstrated that a neural theorem prover, which encodes a proposition in a tensor, includes a classic theorem prover for exact match and enables end-to-end differentiable logic for analogous words.

뉴스 사설에 대한 문장 단위의 다차원 신뢰도 주석을 통한 신뢰도 코퍼스 구축

양원석(Wonsuk Yang),김정호(Jung-Ho Kim),정진우(Jin-Woo Chung),박종철(Jong C. Park) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2

문서의 신뢰도 및 설득력에 대한 언어학적 분석을 위한 다양한 종류의 코퍼스 구축이 있어왔지만, 아직 문서 형태의 텍스트에 대한 문장 단위의 신뢰도 주석이 진행된 적은 없다. 본 연구는 문장 단위의 신뢰도 주석을 위해 인지성(Awareness), 검증성(Verifiability), 논란성(Disputability), 수용성(Acceptance), 신뢰성(Credibility)에 해당하는 5 개의 신뢰도 관련 지표를 제안하였고, 이에 따라 3,431 개의 문장 단위 주석을 수행하였다. 본 연구를 통해 구축한 코퍼스는 인지성을 제외한 4 개의 지표간 상관관계가 언어학적 직관에 일치하는 특징을 보였으며 다차원적인 신뢰도 주석을 통해 독자의 신뢰라는 개념에 대하여 보다 심층적인 이해를 가져올 것으로 기대한다. 또한 상품 신뢰 가능성의 자동 판단, 소비 의사 확인 및 증진, 문서 신뢰도 증강을 위한 자동 첨삭 등을 목적으로 독해과정에서의 신뢰 양태 변화에 대한 예측 모델을 구축하는 과정에 높은 활용성을 보일 것으로 기대한다.

메타데이타 해석 및 검증기의 설계 및 구현

이원석(WonSuk Lee),박경용(KyoungYong Park),양영종(YoungJong Yang),정효택(HyoTaek Jeong),김순용(SoonYong Kim),이규철(KyuChul Lee) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B

최근 들어, 인터넷은 다양한 정보 제공자에 의해 광범위한 분야의 정보를 멀티미디어 형태로 전달한다는 점에서 매우 각광을 받고 있다. 이와 같은 광범위하고 다양한 인터넷 정보 중에서 자신이 원하는 정보 자원을 정확하게 많이 얻어 낼 수 있는 방법의 제공은 사용자가 인터넷 정보 자원을 재활용하여 사용할 수 있다는 점에서 매우 중요한 문제가 아닐 수 없다. 현재 인터넷 상에서 원하는 정보 자원을 찾기 위해 이용되는 각종 탐색 엔진은 정확한 메타데이타를 제공해 주지 못하고, 멀티미디어 데이타와 사용자가 필요한 메타데이타를 부가하기 힘들다는 단점 때문에 궁극적인 메타데이타 해석을 위한 시스템으로 활용하기 힘들다. 따라서, 본 논문에서는 인터넷 정보 자원의 내용 및 위치 정보 등의 메타데이타를 관리 및 해석하기 위해 SeriCore라는 SGML(Standard Generelized Mark-up Language) DTD(Document Type Definition)를 정의하고, 멀티미디어 데이타에 대한 메타데이타를 효율적으로 저장하고 검색, 관리할 수 있는 해석기를 설계 및 구현하였다.

기업의 자발적 공시와 대주주의 주식담보대출

하원석 ( Wonsuk Ha ),양승희 ( Seunghee Yang ) 한국회계학회 2021 會計學硏究 Vol.46 No.5

본 연구는 대주주가 보유주식을 담보로 자금을 조달한 경우 기업이 자발적 공시 행태를 어떻게 조정하는지에 대하여 조사한다. 이를 통해 대주주의 주식담보대출이 기업의 행동에 미칠 수 있는 영향을 규명하고, 오늘날 보편화되고 있는 주식담보대출 현상의 경제적 효과를 이해하는 데 기여하고자 한다. 본 연구에서 2013년부터 2019년까지 국내 유가 증권시장 및 코스닥시장에 상장된 기업을 이용하여 분석한 결과, 대주주의 주식담보대출이 존재하는 기업은 그렇지 않은 기업에 비하여 자발적 공시 빈도가 낮은 것으로 나타났다. 또한 대주주의 주식담보대출이 존재하는 기업의 공시 빈도의 감소는 정성적 정보보다 정량적 정보의 공시에서, 호재성 정보보다는 악재성 정보의 공시에서 두드러지게 나타났다. 본 연구의 발견은 대주주의 주식담보대출이 대주주와 소액주주 간의 대리인 문제를 심화시킨다는 관점을 지지한다. 이러한 관점과 일관되게, 횡단면 분석에서는 주식담보대출과 자발적 공시 빈도 간의 음(-)의 관계가 주주 간의 대리인 문제가 잠재적으로 클 것으로 예상되는 기업에서 더욱 강하게 관찰되었다. 요컨대, 본 연구의 발견은 대주주 개인의 차입 의사결정인 주식담보대출이 존재할 때 기업은 대주주의 사적 이익을 극대화하는 방향으로 정보를 선택적으로 공시할 수 있음을 보였다는 점에서 그 의의가 있다. This study investigates whether and how major shareholders’ share pledging affects firms’ voluntary disclosure behavior. While share pledging, a shareholder’s pledging of stock as collateral for personal bank loans, is an emerging phenomenon worldwide, its economic implications are underexplored in the literature. To fill this void, this study exploits a unique Korean institutional setting where major shareholders’ share pledging is mandatorily disclosed. Using a sample of Korean firms listed in the KOSPI and KOSDAQ exchanges during 2013-2019, we find that pledging firms are less likely than non-pledging firms to provide voluntary disclosure. This tendency is observed only for the disclosure of quantitative rather than qualitative information, and is also more pronounced for the disclosure of bad news than that of good news. These results are consistent with a view that the share pledging of major shareholders can exacerbate agency conflicts between major and minor shareholders. In line with this view, our additional analyses reveal that the negative relation between share pledging and disclosure frequency is more pronounced for firms that are subject to greater intra-shareholder agency conflicts. Collectively, the findings suggest that major shareholders with share pledging induce firms to selectively disclose information to the market, in a manner that serves their private benefits.

HTTP 기반 적응적 스트리밍 (DASH) 에 대한 에너지 관점에서의 접근

유원석(Wonsuk Yoo),신영환(Younghwan Shin),양원식(Wonsik Yang),정종문(Jong-Moon Chung) 한국통신학회 2018 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.1

Association Between Vitamin D Insufficiency and Metabolic Syndrome in Patients With Psychotic Disorders

Taeyoung Yoo,Wonsuk Choi,JinHee Hong,JuYeon Lee,JaeMin Kim,IlSeon Shin,SooJin Yang,Paul Amminger,Michael Berk,JinSang Yoon,SungWan Kim 대한신경정신의학회 2018 PSYCHIATRY INVESTIGATION Vol.15 No.4

Objective-This study examined the association between vitamin D and metabolic syndrome in patients with psychotic disorders. Methods-The study enrolled 302 community-dwelling patients with psychotic disorders. Sociodemographic and clinical characteristics, including blood pressure, physical activity, and dietary habit were gathered. Laboratory examinations included vitamin D, lipid profile, fasting plasma glucose, HbA1c, liver function, and renal function. Vitamin D insufficiency was defined as <20 ng/mL. Clinical characteristics associated with vitamin D insufficiency were identified. Results-Among the 302 participants, 236 patients (78.1%) had a vitamin D insufficiency and 97 (32.1%) had metabolic syndrome. Vitamin D insufficiency was significantly associated with the presence of metabolic syndrome (p=0.006) and hypertension (p=0.017). Significant increases in triglycerides and alanine transaminase were observed in the group with a vitamin D insufficiency (p=0.002 and 0.011, respectively). After adjusting for physical activity and dietary habit scores, vitamin D insufficiency remained significantly associated with metabolic syndrome and hypertension. Conclusion-Vitamin D insufficiency was associated with metabolic syndrome and was particularly associated with high blood pressure, although the nature, direction and implications of this association are unclear.

고장력 강판 스프링백 저감 기술 개발

양우열(WooYul Yang),이승열(Seung Yeol Lee),금영탁(YoungTag Keum),황진영(JinYoung Hwang),윤치상(ChiSang Yoon),신철수(ChirlSoo Shin),조원석(WonSuk Cho) 대한기계학회 2002 대한기계학회 기타 간행물 Vol.2002 No.11

고강도 강판 성형 공정의 스프링백 제어

양우열(WooYul Yang),이승열(SeungYeol Lee),금영탁(YoungTag Keum),황진영(JinYoung Hwang),윤치상(ChiSang Yoon),신철수(ChirlSoo Shin),조원석(WonSuk Cho) 한국소성가공학회 2003 박판성형 심포지엄 Vol.2003 No.8

Target-Agnostic Detection of Stances Toward Entities in News Articles

Eugene Jang,Wonsuk Yang,Jong C. Park 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1

Automated detection of opinionated statements in news articles can help readers quickly understand different perspectives in different articles. A system that performs word-level detection of stances towards entities can be used to pinpoint instances of opinionated statements. Such a system should look to find all opinions, as opposed to focusing on only one stance target. This research utilizes BERT-based BIO-tagging models to achieve both identification and classification of word-level target-agnostic stance in news articles. Alternative scoring methods are suggested to score inexact span matches. Some challenges due to BIO-tagging are discussed with outputs from the experiments.