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        • KCI등재

          통합된 비디오 인덱싱 방법을 이용한 내용기반 비디오 데이타베이스의 설계 및 구현

          이태동(Tae-Dong Lee), 김민구(Min-Koo Kim) 한국정보과학회 2001 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.7 No.6

          오늘날 멀티미디어 정보의 양이 매우 빠른 속도로 증가함에 따라 비디오 데이타베이스에 대한 효율적인 관리는 더욱 중요한 의미를 가지게 되었다. 그리고 초고속 정보통신망과 디지털 기술의 발전은 비디오 데이타를 통신 및 컴퓨터와 결합하여 새로운 멀티미디어로 발전하고 있으며, 인터넷 방송, 주문형 비디오(VOD) 등에 크게 활용하고 있다. 비디오는 대용량적인 특성과 비정형적인 특성을 가지고 있으므로 신속하고 효율적으로 비디오를 검색하기 위해 비디오의 정확한 특징정보를 추출하여 비디오 데이타베이스를 구축하여야 한다. 비디오 데이타베이스는 텍스트 기반의 전통 데이타베이스와는 다른 모델링 방법과 검색방법을 사용한다. 따라서, 비디오 데이타베이스에서의 검색속도와 정확도를 향상시키기 위해서는 새로운 비디오 데이타베이스 생성기법과 효율적인 검색기법이 필요하다. 본 논문에서는 비디오의 의미적 구조와 사전 제작지식정보를 구조적으로 축적할 수 있는 내용기반 비디오 데이타베이스의 구축 방안과 생성기법을 제시하였다. 그리고 제안된 비디오 데이타베이스의 구축 방안과 생성기법을 사용하여 새로운 인터넷 방송 프로그램 컨텐츠 제작에 활용할 수 있는 비디오 데이타베이스를 구현하였다. 이를 위해 비디오분할과 대표키 프레임 추출 시 비디오의 의미적 구조와 사전 제작지식정보의 상호관계를 기반으로 하여 비디오 데이타의 특징정보를 추출하고, 검색할 수 있도록 주석기반 검색과 내용기반 검색을 통합한 비디오인덱싱 방법을 제시하였다. 통합된 비디오 인덱싱 방법은 비디오의 하위 레벨에 표현된 내용기반 메타데이타 유형과 비디오의 특징정보 추출이 어려운 상위 레벨에 표현된 주석기반 메타데이타 유형을 동시에 이용하므로 컨텐츠 검색의 성능을 향상시킬 수 있다. 마지막으로 본 논문에서 제시한 비디오 데이타베이스는 비디오의 의미적 구조와 사전 제작지식정보를 구조적으로 축적하여 데이타베이스를 구축하므로 정확한 인터넷 방송 컨텐츠 정보의 축적관리와 구축작업의 효율화가 가능하며, 또한 인터넷 방송 컨텐츠 제작 시정보공유 및 재이용이 가능하므로 새로운 컨텐츠 제작의 효율성을 높일 수 있다. There is a rapid increase in the use of digital video information in recent years, it becomes more important to manage video databases efficiently. The development of high speed data network and digital techniques has emerged new multimedia applications such as internet broadcasting, Video On Demand(VOD) combined with video data processing and computer. Video database should be construct for searching fast, efficient video be extract the accurate feature information of video with more massive and more complex characteristics. Video database are essential differences between video databases and traditional databases. These differences lead to interesting new issues in searching of video, data modeling. So, cause us to consider new generation method of database, efficient retrieval method of video. In this paper, We propose the construction and generation method of the video database based on contents which is able to accumulate the meaningful structure of video and the prior production information. And by the proposed the construction and generation method of the video database implemented the video database which can produce the new contents for the internet broadcasting centralized on the video database. For this production, We proposed the video indexing method which integrates the annotation-based retrieval and the content-based retrieval in order to extract and retrieval the feature information of the video data using the relationship between the meaningful structure and the prior production information on the process of the video parsing and extracting the representative key frame. We can improve the performance of the video contents retrieval, because the integrated video indexing method is using the content-based metadata type represented in the low level of video and the annotation-based metadata type impressed in the high level which is difficult to extract the feature information of the video at he same time. As a conclusion, the video database proposed in this paper can improve the efficiency of the construction process and the accurate management of the accumulated information for the internet broadcasting contents because the proposed method do construct the database by accumulating the meaningful structure and the prior production information systematically, and can increase the efficiency of the new contents production because the information sharing and reuse during the production process of the internet broadcasting contents is possible.

        • KCI등재

          정보 특성 시각화 시스템 구축

          조윤기(YoonKi-Cho), 하재관(JaeKwan-Ha), 구연설(YeonSeol-Koo) 한국정보과학회 2000 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.6 No.5

          정보 특성 시각화는 기존의 정보 검색 기법과 시각화 기법을 통합하여 방대하고 다양한 인터넷 정보에 대한 이해도를 높임으로써 정보 검색 시 요구되는 시간과 노력을 감소시키며, 검색된 결과에 대한 통계치를 시각적으로 보여줌으로써 검색 과정 중에 정보에 관련된 동향을 파악하는데 유용하다. 전자도서관의 예에서 볼 수 있듯이 최근 정보 시각화에 관한 관심이 증가하면서 주로 선진국을 중심으로 여러가지 시각화 기법에 대한 연구와 이를 적용한 검색 시스템들이 개발되고 있다. 따라서 이 논문에서는 정보의 특성을 체계적이면서 시각적으로 표현하기 위해, 정보 시각화의 구성 요소를 다양한 뷰를 통해 획일화하고 구조적 정보 분류 기법을 적용한 새로운 차원의 패러다임을 제시하고, 사용자가 보다 쉽게 정보를 항해하고 정보에 대한 이해도를 향상시키기 위한 검색 도구를 개발함으로써 검색 정보에 대한 사용자 이해도와 검색의 효율을 향상시켰다. Information Feature Visualization integrates the traditional information retrieval techniques and visualization techniques and reduces the time and effort from searching for requested information by promoting apprehension from the wide and various internet information. It's used to understand the related information tendency by supporting the statistic materials for retrieved results. It's useful to catch a tendency regarding information over the search process. Recently, by increasing interest in the information visualization in the library system, The research about various visualization technology and searching system has been developed by many researchers. So, to describe systematically and visually the feature of information, we'll make the element of information visualization uniform by various views and suggest paradigm renewing retrieval technology using information outlining techniques by developing search tool to improve apprehension about information and navigate more easily among information. We can improve user's apprehension about search information and search more usefully.

        • 상품의 기능 계층 구성도를 이용한 웹상에서 추출한 상품 상세 정보 처리

          이근용(Keun-Yong Lee), 박기선(Ki-Seon Park), 이용석(Yong-Seok Lee) 한국정보과학회 언어공학연구회 2006 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2006 No.10

          인터넷 쇼핑몰을 이용하는 구매자의 상품 구매를 돕는 방법으로 가격 비교 서비스가 가장 많이 이용되고 있다. 가격비교 서비스는 구매자가 구매할 상품을 이미 결정했다고 가정하고 동일 상품을 판매하는 사이트들의 가격과 서비스 정보를 비교하여 구매자의 구매 결정에 많은 도움을 주고 있다. 가격비교 서비스는 구매자에게 인터넷 쇼핑몰 사이트에서 판매되는 수많은 상품 중 어떤 상품을 선택할지에 대한 고민을 해결해 주지는 못하고 있다. 구매자가 구매할 상품을 결정하지 못했을 때, 상품의 선택을 도울 수 있는 방법은 서로 다른 상품 모델에 대한 기능적 차이를 비교할 수 있도록 해주어야 한다. 상품에 대한 기능의 차이점은 상품의 상세 정보를 통해서 파악이 가능하다. 따라서 상품의 상세 정보를 구매자가 한눈에 파악할 수 있도록 제공하는 것은 상품을 선택하는데 매우 중요한 요소이다. 각 상품의 상세 정보는 구매자에게 해당 상품이 어떤 기능을 가지고 있는지 보기 쉽게 기술되어 있지만 다른 상품과는 기능을 설명하는 순서가 다르거나 사용한 용어 및 단위 표현에 같은 의미의 다른 표현 방식을 사용하기도 한다. 본 논문은 상품들의 기능적인 차이점을 파악하는 것을 도울 수 있도록 하기 위해서, 개별 상품에 대해서는 상품의 상세 정보가 보기 쉽게 기술되었다는 점을 이용하여 상품의 상세 정보로부터 상품의 정보를 추출한다. 추출된 정보는 상품을 구성하는 기능 계층 정보를 이용하여 각 상품들의 기능과 기능에 대한 설명을 일치시키는 방법을 제안한다.

        • 사용자 그룹을 이용한 효과적인 정보 여과 및 학습 방법에 관한 연구

          송미란(Song Mi Ran), 김교정(Kim Kio Chung) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ

          인터넷의 발달은 정보의 폭발적인 증가를 가져오게 되었고 더불어 일반인은 어디서나 쉽게 정보를 습득할 수 있게 되었지만 늘어나는 정보의 양이 원하는 정보의 습득을 방해하게 되었다. 이러한 정보 과잉현상을 해결하기 위해 사용자가 원하는 정보만을 여과해 주는 정보 여과 시스템이 연구되고 있다. 정보 여과 시스템은 사용자의 관심도를 파악하기 위해 사용자 프로파일을 구축하고 이를 학습을 통해 갱신한다. 하지만 기존의 개인 프로파일을 이용한 정보 여과 시스템은 개인의 관심도를 분석하기 위해 에이전트가 학습하는 시간이 너무 오래 걸린다는 단점과 사용자의 능력에 따라 적합한 문서를 검색하기 위한 정보가 너무 한쪽으로만 치우치는 우려가 있다. 따라서 본 논문은 효과적인 프로파일 학습을 위해 비슷한 관심도를 갖는 다른 사용자로부터 학습을 받는 방법을 제안한다. 이를 위해 그룹 프로파일을 구축하는 방법과 그룹 프로파일을 이용한 효과적인 정보 여과 방법, 그리고 그룹 프로파일 학습방법에 대해 기술한다.

        • Non - Horn 연역 데이타베이스에서 정보의 진화에 관한 연구

          김광수(Kwang-soo Kim), 박석(Seog Park) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2

          Non-Horn 연역 데이타베이스는 규칙의 머리부에 둘 이상의 리테랄(literal)을 가질 수 있도록 함으로써 불확정성(indefiniteness)을 지원한다. 본 논문에서는 non-Horn 연역 데이타베이스 하에서 불확정적으로 표현된 임의의 정보가 관련 정보의 삽입, 삭제, 변경및 데이타베이스의 제약조건 등에 의해 어떻게 보다 확정적인 정보로 진화(evolution)되는가를 고찰한다. 이를 위하여, 확정및 불확정정보를 표현하기 위한 자료구조를 새로이 설계하고 정보의 진화 개념을 정의하며 해석(interpretation)에 기초한 모델 이론적 접근 방법(model-theoretic approach)을 이용함으로써 형식적으로 이 문제를 해결한다. 또, 유도 부정정보와 가능 정보의 의미(semantics)를 명확히 정의하고 갱신 규칙과 관련하여 원시 정보가 나타내는 의미의 변화없이 이를 처리할 수 있는 방법을 제안한다.

        • 인터넷 질의 처리를 위한 웨이블릿 변환에 기반한 통합 요약정보의 관리

          조문증(Moon Jeung Joe), 황규영(Kyu-Young Whang), 김상욱(Sang-Wook Kim), 심규석(Kyuseok Shim) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.28 No.4

          최근, 인터넷 기술의 급격한 발전으로 인하여 다수의 정보원들을 처리 대상으로 하는 인터넷 질의의 사용이 점차 확대되고 있다. 인터넷 질의 처리를 위해서는 여러 정보원들에 분산된 전체 데이타분포를 함축적으로 표현한 통합 요약정보가 필요하다. 본 논문에서는 웨이블릿 변환을 기반으로 한 통합 요약정보의 관리 및 이를 이용한 인터넷 질의 최적처리에 관하여 논의한다. 통합 요약정보의 구성을 위한 가장 단순한 방법은 각 정보원에 분산된 데이타분포들을 합병한 후, 이를 기반으로 통합 요약정보를 구성하는 것이다. 그러나 이 방법은 큰 용량의 데이타분포를 전송, 저장, 통합하는 비용이 매우 크므로 실용적이지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위하여 웨이블릿 변환을 기반으로 요약정보들을 합병함으로써 통합 요약 정보를 구성하는 새로운 방법과 이를 이용한 인터넷 질의 최적화 방안을 제시한다. 웨이블릿 요약정보는 합병 조건을 만족하도록 변환되며, 합병 과정이 웨이블릿의 특성으로 인하여 매우 단순하다는 장점을 갖는다. 본 논문에서는 제안된 방법으로 구성된 통합 요약정보의 오차 상한선을 정량적으로 유도한다. 제안된 방법에 대한 실험 결과에 의하면, 히스토그램 요약정보의 합병과 웨이블릿 요약정보의 합병을 비교한 선택률 추정실험은 통합 히스토그램에 비해 통합 웨이블릿 요약정보가 1.6 ~ 5.5배 더 정확하다는 결과를 보였다. 또한, 56개의 정보원이 참여하는 인터넷 top-N 질의를 처리할 때, 통합 요약정보를 사용하지 않는 방법과 비교하여 이를 사용하는 경우 약 44배의 성능 개선 효과를 보였다. As Internet technology evolves, there is growing need of Internet queries involving multiple information sources. Efficient processing of such queries necessitates the integrated summary data that compactly represents the data distribution of the entire database scattered over many information sources. This paper presents an efficient method of managing the integrated summary data based on wavelet transform, and addresses Internet query processing using the integrated summary data. The simplest method for creating the integrated summary data would be to summarize the integrated data distribution obtained by merging the data distributions in multiple information sources. However, this method suffers from the high cost of transmitting, storing, and merging a large amount of data distributions. To overcome the drawbacks, we propose a new wavelet transform based method that creates the integrated summary data by merging multiple summary data and effective methods for optimizing Internet queries using it. A wavelet transformed summary data is converted to satisfy conditions for merging. Moreover, the merging process is very simple owing to the properties of the wavelet transform. We formally derive the upper bound of the errors of the wavelet transformed integrated summary data. Compared with the histogram-based integrated summary data, the wavelet transformed integrated summary data proves to be 1.6 ~ 5.5 times more accurate when used for selectivity estimation in experiments. In processing Internet top-N queries involving 56 information sources, using the integrated summary data reduces the processing cost to 1/44 of the cost of not using it.

        • 웹 상의 성교육 정보 평가기준의 개발

          김진(Jin Kim), 강남미(Nammi Kang), 원영상(YoungSang Won) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ

          인터넷상의 웹사이트들은 성교육 정보를 얻을 수 있는 탁월한 정보의 제공원이다. 웹 상에서 제공하는 성교육정보의 잠재적인 효용가치는 매우 크지만, 또한 공공의 사용자들에 대한 부정적인 효과도 야기할 수 있다. 웹 상에서 제공하는 성교육정보들은 그 질적인 수준이 같지 않으며 그 질을 평가하기가 쉽지 않다. 미국을 비롯한 정보선진국에서는 성교육 정보를 제공하는 웹사이트들에 대한 다양한 평가기준이 제시되었으나, 한국의 성교육정보관련 웹사이트들에 대한 명확한 평가기준은 마련되어 있지 않다. 본 연구에서는 웹에서 제공하는 성교육정보의 질을 평가하기 위하여 15개의 평가 항목을 점검하였으며, 가장 중요한 15개의 항목을 신뢰도(3항목), 내용(6항목), 목적(2항목), 디자인 및 기술(4항목)로 구별하여, 한국의 성교육정보관련 웹사이트들을 평가할 수 있는 수단으로 사용하도록 하였으며, 이 기준을 이용하여 국내의 성교육 사이트들을 평가하였다.

        • 구조적 정보와 색인어 정보를 결합한 검색 모델 개발

          임성신(Sung-sin Lim), 한기덕(Gi-deok Han), 권혁철(Hyuk-chul Kwon) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅰ

          인터넷 정보의 축적량이 증가함으로 인해 사용자는 원하는 정보를 찾기가 더욱 어려워졌다. 따라서 수많은 문서들 중에서 원하는 정보를 효과적으로 찾아주는 정보검색 시스템의 중요성이 증가하게 되었으며 이에 대한 연구도 활발히 진행되었다. 인터넷 문서에서 추출할 수 있는 정보들은 링크 정보, Anchor Text 정보, Title Text 정보, 본문 Text 정보 등이 있으며, 이런 정보들을 이용한 수많은 정보검색 시스템이 개발되거나 모젤이 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존에 이용되어 왔던 일반적인 추출 정보들을 정제 및 처리를 통해 성능을 높일 수 있는 방안을 연구했던 선행 연구를 기반으로 한 실험 결과 및 사이트 가중치를 추가한 모델을 제시 한다.

        • 어휘정보와 통사정보를 모두 이용한 문서분류

          박성배(Seong-Bae Park), 장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ

          현재 이용가능한 대부분의 자동문서분류 시스템의 가장 큰 문제는 문서에 포함된 단어 사이의 통사 정보는 무시한 채, 각 단어의 분포만 고려한다는 점이다. 하지만, 통사 정보도 문서 분류를 위해 매우 중요한 정보 중의 하나이다. 본 논문에서는 문서에 나타난 어휘 정보와 함께 통사 정보를 함께 고려하는 자동문서분류 방법을 제시한다. Reuters-21578 말뭉치에 대한 문서분류 실험결과, 제시된 방법은 어휘정보만 사용하는 방법과 통사정보만 사용하는 방법 모두보다 높은 성능을 보인다. 이 말뭉치에 대해서, 어휘정보만으로 학습된 Support Vector Machine으로 약 97%의 매우 높은 정확도를 얻을 수 있음에도 약 0.63%의 추가적인 성능 향상이 있었다.

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