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권다솜,홍민석,엄소용,이도준 한국인지및생물심리학회 2022 한국심리학회지 인지 및 생물 Vol.34 No.1
전전두피질(prefrontal cortex; PFC)에 대한 경두개 직류 자극(transcranial direct current stimulation; tDCS)이 시각판단과 메타인지에 미치는 영향을 검증하기 위해 자극집단과 비자극집단을 무작위 배정한 이중맹검 시험(randomized, shamcontrolled, doubleblind trial)을 수행하였다. 건강한 성인 참가자의 좌반구 PFC를 20분간 양극의 전류로 자극하고, 자극 전후에 점 운동 자극에 대한 지각판단 반응과 확신도를 측정하였다. 두 집단을 참가자간 요인으로 하고 두 검사 시점을 참가자내 요인으로 하는 실험설계에서 신호탐지이론을 적용한 결과, 메타인지 효율성(메타비율, Mratio = metad’/d’)이 자극집단에서만 증가하였다. 시각판단의 정확도와 과제 난이도, 확신도 평정값은 집단이나 검사 시점의 영향을 받지 않았다. 이러한 결과는 PFC에 대한 tDCS가 지각판단 수행이나 확신도 반응 편향에 영향을 끼치지 않고 메타인지 수행만 선택적으로 향상시켰음을 의미한다. 본 연구는 메타인지 향상을 위한 훈련과 재활 도구로서 tDCS의 유용성에 대한 경험적 증거를 제공한다.
영상 기반 경운 경계 검출 정보를 활용한 트랙터 조향 제어
서다솜 ( Dasom Seo ),양창주 ( Changju Yang ),김경철 ( Kyoung-chul Kim ),이명훈 ( Meunghun Lee ),권경도 ( Kyung-do Kwon ),홍영기 ( Youngki Hong ),이시영 ( Siyoung Lee ),김현종 ( Hyunjong Kim ),류희석 ( Hee-seok Ryu ),김국환 ( Gookh 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2
본 논문은 기존 GPS 기반의 자율주행 방식과는 달리 2D 기계시각을 이용하여 트랙터 경운 작업시 주행 기준선을 자동으로 검출하여 트랙터 조향 제어 기술을 개발하였다. 심층학습 기반 영상분석을 통해 정면 영상의 구역별로 경작부, 미경작부, 배경으로 분류한 후, 부류의 경계를 활용으로 추종경로를 검출하였다. 자율주행 기능이 탑재된 트랙터에 장착된 카메라를 통해 실시간으로 얻어진 영상을 이용하여 추종경로를 검출하고 이를 활용한 조향 제어를 위한 제어 입력 값을 도출하였다. 본 논문에서는 CNN 기반 차선검출(Lane detection) 모델 중 하나인 LaneNet의 일부를 수정, 활용하여 트랙터 조향 제어를 위한 추종경로를 검출하였다. 학습을 위한 데이터셋(Dataset)은 논, 밭과 같은 농작업 환경이라는 특수한 상황에서의 CNN 모델 활용을 위해 KITTI, tuSimple 등의 기존 자율주행 오픈 데이터셋을 사용하지 않고, 노지에서 직접 수집하였고 검출된 추종경로로부터 트랙터 제어에 필요한 정보를 도출하였고, 영상 시야 안에 트랙터 엔진룸 중심에 표식(이하 마커) 부착하고 이를 기준으로 트랙터와 추종경로 사이의 거리를 측정하여 이를 기반으로 조향 제어를하였다. 실제 밭 현장에서 경운한 영상으로 실시간 추종경로 검출 및 조향 제어시스템 검증을 진행하였다. 현장실험에는 Intel Core i5-8400T CPU와 GeForce RTX 2070 GPU가 탑재된 컴퓨터와 데이터셋을 얻을 때 사용했던 LS엠트론사의 XU6168 트랙터를 사용하였다. 실시간으로 영상 프레임에서 추종경로를 검출하고 이를 따라 주변속 2단, 부변속 2단에서 2500RPM으로 주행시켰다. 트랙터의 위치 기준점는 입력영상과 엔진룸 위의 마커와 템플릿을 매칭시켜 구하였다. 본 논문에서는 제어 특성을 알아보기 위해 미리 촬영한 영상을 기반으로 참값(Ground truth, GT) 영상과 알고리즘을 통해 얻은 추종경로 검출 영상과의 차(Differece) 영상을 통해 인식 정확도를 확인하였는데, 두 영상 간의 포함 관계를 정량적으로 평가하는 평균 Recall 성능은 0.58을 기록하였다. 이는 검출된 추종경로를 활용한 제어가 안정적으로 이루어질 수 있다는 것을 의미하고, 이를 활용한 PID 제어기로 직진 제어한 결과, ±10pixel 이내에서 안정적으로 주행함을 알 수 있었다.
추출방법에 따른 양파껍질 추출물의 품질특성 및 항산화활성 비교
정다솜,백다애,권유리,권기만,윤광섭 한국식품저장유통학회 2015 한국식품저장유통학회지 Vol.22 No.2
This study was conducted to evaluate the antioxidant activities and the quality characteristics of 70% ethanol extracts from onion peels with different extraction methods (autoclave extraction, AE; low temperature high pressure extraction, LTPE; reflux extraction, RE; and stirrer extraction, SE). The yields of AE, LTPE, RE and SE were 9.00%, 5.39%, 13.21% and 12.41%, respectively. The total polyphenol and flavonoid contents in the AE were significantly higher than in the other extracts. The DPPH radical scavenging abilities with a concentration of 100 mg% (w/v) were : AE, 28.9%; RE, 26.07%; LTPE, 24.35%; and SE, 19.53%. The ABTS radical scavenging ability and the nitrite scavenging activity showed the same tendency as that of the DPPH radical scavenging ability. The angiotensin –converting enzyme (ACE) inhibitory activities of the LTPE and AE were higher than those of the RE and SE. The α-Glucosidase inhibitory activity of the RE was higher than that of the extracts with other extraction methods. The nitrite scavenging activities with a concentration of 10 mg/mL were: AE. 33.97%; RE, 35.47%; LTPE, 21.86%; and SE, 21.71%. The ferrous ion chelating activity of the LTPE (54.73%) was significantly higher than that of the other extracts. These results suggest that AE is the superior method for the enhancement of anti-oxidant activity, and onion peel can be used as a natural antioxidant material for health foods and can be a good ingredient of functional foods.
분자 그래프 특징 분석 및 수소와 원자 간 결합 정보 사용에 따른 성능 비교
노다솜,손연경,구본유,권선영 한국정보과학회 2024 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.30 No.1
Graphs are used to represent data emphasizing relationships between entities. These graph datasets exhibit diverse characteristics based on their application domains. Therefore, it is crucial to consider these attributes when developing artificial intelligence models. In this paper, our objective was to analyze the characteristics of molecular graph datasets commonly utilized for developing models that predict molecular properties, through a comparison with graph datasets from diverse fields. Furthermore, we aim to identify an effective feature composition for molecular property prediction through performance comparisons based on the utilization of hydrogen and interatomic bonding information in molecular graphs. As a result, molecular graphs exhibited distinctive characteristics compared to other fields. Utilizing hydrogen information as node attributes and incorporating interatomic bonding information as edge attributes improved the performance of the model.