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      • KCI등재

        대중교통 이용자 만족도와 정량적 지표 분석을 통한 서비스 수준 분석

        김민석,박선영,김정미,김진희,정진혁 국토연구원 2014 국토연구 Vol.83 No.-

        This study analyzes the user satisfaction of public transportation service. We analyzed the relationship between the indicators each user experienced and service by establishing the ordered logit model, in the five service items which are the headway, service fee, access time, driving accuracy, safe driving. The analysis result showed that the expected satisfaction users felt was different according to the mode, service, and region. This result is expected to be more accurate, as it used quantitative analysis to overcome the limitations of qualitative analysis, which was used in the surveys of public transportation satisfaction until now. If we compare the maximum of expected satisfaction by the users according to the service items to the achieved level, we can set the direction of policy to the relatively inferior service article. Thus, more effective service could be provided and the satisfaction of users is expected to consistently rise. Therefore, from now on, it is necessary to consider both quantitative/qualitative sides when doing the satisfaction surveys. 본 논문은 대중교통서비스에 대한 이용자 만족도를 정량적으로 분석하였다. 배차간격, 이용요금, 접근시간, 도착시간 차이, 안전운행 등 5가지 서비스 항목에 대하여 각각 이용자들이 경험한 지표와 서비스와의 관계를 순서형 로짓모형을 구축하여 분석하였다. 분석 결과, 이용자들이 느끼고 있는 기대 만족도는 수단별 · 서비스별로 다르게 나타나고 있음을 밝혔으며 지역별로도 차이가 존재함을 발견하였다. 이러한 결과는 현재까지 진행된 대중교통 만족도 조사에서 나타나는 정성적 조사의 한계점을 보완하는 정량적 분석기법을 통해 보다 정확한 분석이 가능할 것으로 기대된다. 서비스별로 이용자들이 기대하는 최대만족도와 달성 수준을 비교하여 상대적으로 열악한 서비스를 대상으로 정책의 방향을 맞출 경우, 효율적인 서비스를 제공할 수 있고 이용자의 만족도는 지속적으로 향상될 것으로 기대된다. 따라서 향후에는 만족도 설문조사 방식에 대해 정성적/정량적인 측면을 모두 고려해야 할 필요성이 있다.

      • KCI등재

        현실 환경에서 증강현실과 딥러닝을 활용한 M&S 모델 증강가시화

        김민석,서동우,이재열,김명일,김호윤,김재성 한국CDE학회 2019 한국CDE학회 논문집 Vol.24 No.2

        This paper proposes a new method to effectively visualize modeling & simulation (M&S) results in a real environment using augmented reality (AR) and deep learning. The proposed approach makes it possible to dynamically generate an M&S analysis space of the real environment, to recognize real objects by using a deep learning technique, and to place the analyzed M&S results onto them. In order to construct an M&S space dynamically, we perform area learning on the real space using a smart device supporting RGB-D camera. In addition, real objects are recognized through deep learning-based object detection. Spatial mapping and user interaction are conducted to match the recognized real object with corresponding M&S model in the mobile AR environment. A proof-of-concept system was developed to show the advantage and feasibility of the proposed method. Therefore, the proposed approach can be used for seamlessly integrating M&S models into various real spaces and for reviewing M&S results more consistently and effectively.

      • KCI등재

        효율적인 태양광 발전시스템 운용을 위한 인공신경망 기반 일사량 예측에 관한 연구

        김민석,정승환,김종근,이한수,김백천,김성신 한국지능시스템학회 2019 한국지능시스템학회논문지 Vol.29 No.6

        As the budget for renewable energy-related business increases, the scale of facilities is expanding with solar and wind power generation (PG) as the central. In particular, photovoltaic PG is in the spotlight as an alternative energy source of the future because it is possible to build a power plant of M/W scale in a short period of time. However, despite these capacity expansions, the output of PG using renewable energy is still unstable due to irregular fluctuations in weather factors, so only about 60% of the power can actually be generated. In addition, failure to predict SR that has the greatest impact on photovoltaic PG can result in significant power cost loss with failure of power demand forecasting. In this paper, in order to estimate of SR according to weather change, extraterrestrial irradiance and clearness index were calculated, and then applied to artificial neural network (ANN) to predict nonlinear SR. The experimental results show that the proposed ANN can forecast SR corresponding to 24 hours of the next day thanth e ANN using only weather data. 재생에너지와 관련된 지원사업의 예산이 증가함에 따라 태양광·풍력 발전을 중심으로 설비규모가 확장되고 있는추세이다. 특히, 태양광 발전은 단기간에 MW급 규모의 발전소를 건설할 수 있기 때문에 미래의 대체에너지원으로각광받고 있다. 하지만, 이러한 설비용량 증축에도 불구하고 기상요소의 불규칙적인 변동으로 인해 재생에너지를이용한 발전의 출력량은 여전히 불안정하여 실제로 발전 가능한 전력은 대략 60%에 불과하다. 또한, 태양광 발전에 가장큰 영향을 미치는 일사량을 예측하지 못할 경우에는 전력수요예측 실패와 함께 막대한 양의 전력비용 손실을 초래한다. 따라서, 태양광 발전시스템의 가용성과 신뢰성을 보장하기 위해 일사량 예측과 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 본논문에서는 기상의 변동에 따른 일사량을 추정하기 위해 기상 데이터 외에 대기권 밖 일사량, 대기청명도를 계산한 다음인공신경망에 적용하여 비선형성을 갖는 일사량을 예측하였다. 실험 결과, 제안된 인공신경망 일사량 예측 모델이 기상데이터만 이용한 인공신경망 일사량 예측 모델보다 다음 날의 24시간에 해당하는 일사량을 적절히 예측할 수 있음을보여준다.

      • KCI등재

        편광상이 고리 기반 사냑 간섭계를 이용한 짧은 센서부를 갖는 편광 간섭형 광섬유 곡률 센서

        김민석,정선재,이용욱 한국조명.전기설비학회 2019 조명·전기설비학회논문지 Vol.33 No.7

        In this paper, we propose a polarimetric fiber curvature sensor using a polarization-diversity-loop-based Sagnac interferometer (PDLSI) composed of a polarization beam splitter, waveplates, and a 4.2-cm-long polarization-maintaining photonic crystal fiber (PMPCF) segment. To investigate the curvature response of the proposed sensor according to orientation angle of the slow axis of the PMPCF segment used as a sensor head, the axis was rotated around the direction of the light propagation by every 30°. When the slow axis of the PMPCF segment was parallel to a bending plane generated by bending of PMPCF, the comb spectrum of the PDLSI showed a red shift with increasing curvature radius. On the contrary, the comb spectrum of the PDLSI showed a blue shift with increasing curvature radius when the slow axis of PMPCF was perpendicular to the bending plane. The maximum curvature sensitivity was observed when the slow axis of PMPCF was parallel to the bending plane, and thus a curvature sensitivity of ~0.194nm/m-1 was attained in the measurement range of 20.39∼56.86m-1, showing an adjusted R2 value of ∼0.995, which represents a sensor linearity.

      • KCI등재

        증권신고서 제출 관련 의무위반 및 제재에 관한 연구 - 과징금 제재 대상 행위 및 대상자를 중심으로 -

        김민석 은행법학회 2020 은행법연구 Vol.13 No.2

        Under the Capital Markets Act, the obligation to publicly announce the issuance of securities is meaningful in that the registration statement is written without falsehood or omission of important matters, and it is submitted to the financial authorities so that a number of investors can verify the true contents. In the event of a violation, there is a provision for criminal punishment, and in fact, the main sanction is the administrative sanction. Under Article 429 Clause 1 of the Capital Markets Act, the chief executive officer of the issuer, experts who signed the registration statement to be sincere, the underwriter and the dealer will be subject to the fine. As a direct party in the sincere entry and submission of registration statements, it is necessary to grant caution not only to the issuer's directors, but also experts, such as certified public accountants, as a gatekeeper, and to allow the imposition of fines widely. It may be controversial whether the current Capital Markets Act can impose administrative sanctions on gatekeepers for not submitting registration statement. It is desirable to revise the Capital Markets Act to more clearly recognize the wide responsibility for gatekeepers, as well as directors of issuers and business executioners. 자본시장과 금융투자업에 관한 법률(이하 ‘자본시장법’이라 함)상 발행공시 의무는 증권의 모집·매출 과정에서 증권신고서를 중요사항에 대한 거짓과 누락 없이 기재하고, 이를 금융당국에 제출하여 다수의 투자자가 증권의 진실한 내용을 확인할 수 있도록 하는 데 의의가 있다. 증권신고서 제출의무 또는 거짓 기재 또는 중요사항의 누락 금지에 관한 의무를 위반하는 경우, 자본시장법은 형사처벌 규정을 두고 있는데, 실제 처벌 사례는 많지 않고, 사실상 주요한 제재는 과징금 제재이다. 자본시장법상 과징금 부과 대상자는 자본시장법 제429조 제1항의 발행인의 대표이사, 증권신고서의 기재사항이 진실하다고 서명한 전문가, 인수인 및 주선인 등이 된다. 증권신고서의 진실된 기재 및 제출에 직접적인 행위자로서 발행인, 발행인의 이사 뿐 아니라, 공인회계사 등 전문가와 인수인·주선인에 대해서도 증권신고서를 직접 제출하지 않는 자의 제출 여부 및 중요사항 중 자신이 기재하지 않은 부분에 대한 게이트키퍼(Gatekeeper)로서의 주의의무를 부여하고, 폭넓게 과징금 부과가 가능하도록 하고 있다. 또한 증권신고서가 제출되지 않은 증권이 모집·매출되었다면, 이 또한 발생공시의무 위반에 해당하는데, 증권신고서를 제출할 의무를 지는 발행인, 그리고 증권신고서가 미제출된 상황에서 모집·매출 행위에 나아간 모집·매출인이제재 대상자에 해당할 것이다. 나아가, 인수인 및 주선인이 실제 자본시장에서 수행하는 역할(Gatekeeper) 측면에서 증권신고서 제출 여부 등을 확인할 의무가 있다고 볼 수 있는지, 그러한 경우 이들에 대한 과징금 제재가 가능한지 여부가 문제된다. 공시제도의 완결성 및 투자자 보호를 강화하는 측면에서 본다면, 이들에 대한 제재(과징금 부과)가 타당한 면이 있다. 그럼에도 현행 자본시장법 문언상 게이트키퍼(Gatekeeper)에 증권신고서 미제출 등에 따른 행정제재를 부과할 수 있는지 논란이 될 수 있는데, 발행사의 이사, 업무집행지시자 등 직접적인 행위자 뿐 아니라, 게이트키퍼(Gatekeeper)에 대한 폭넓은 제재를 통해 공시규제를 강화하기 위해서는 자본시장법의 개정을 통해 책임을 보다 명확히 규정하는 것이 바람직하다.

      • KCI등재

        Cases of Right Ventricular Myocardial Infarction in Patients with an Absent or Hypoplastic Right Coronary Artery

        김민석,한정규,박경우,구본권,이해영 대한심장학회 2007 Korean Circulation Journal Vol.37 No.3

        Two cases of myocardial infarction in the right ventricular (RV) wall, as well as the inferior wall, due to occlusion ofthe left circumflex coronary artery, with an absent or hypoplastic right coronary artery, are presented. (KoreanCirculation J 2007;37:84-86)

      • 유치 탈락 전 상아전질의 흡수에 관한 형태학적 연구

        김민석,이은주 전남대학교 치과대학 1996 전남치대논문집 Vol.8 No.1

        It is generally believed that hard tissues such as bone or dentine is resorbed by multinucleated giant cells called clastic cells. However, resorption of the nonmineralized superficial layers of mineralized tissue such as osteoid tissue and predentine is still debated. Therefore, the fate of these superficial nonmineralized layers in the initial events involved in tooth resorption and characteristics of the associated cells were studied. The results obtained were as follows. Before multinucleated giant cells appeared, nonmineralized predentine layer appeared to be intact and was covered with an odontoblastic layer. Concomitantly with beginning of resorption, odontoblasts began to degenerate, becoming atrophied or flattened. Multinucleated giant cells appeared on the predentine surface had ruffled border and clear zone. It formed typical resotption lacunae on the predentine surface. Completion of predentine resorption followed by dentine resorption by multinucleated cells. These results suggest that superficial nonmineralized layers, such as predentine, also can be resorbed by multinucleated odontoclasts, probably in much the same way as dentine resorption.

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