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          주제어 프로파일링 및 동시출현분석을 통한 지능정보시스템 연구의 정체성에 관한 연구

          윤승정(Seong Jeong Yoon),김민용(Min Yong Kim) 한국지능정보시스템학회 2016 지능정보연구 Vol.22 No.4

          본 연구는 한국지능정보시스템학회의 고유한 연구영역을 파악하고자 지능정보연구 학술지에 최근 3년 동안 게재된 논문들을 대상으로 키워드를 수집하여 프로파일링 기법과 동시출현빈도를 분석하였다. 이를 통하여 지능정보시스템 연구의 정통성과 정체성을 밝히는 동시에 향후 추구해야할 연구영역을 제시하고자 한다. 연구 정체성에 대한 상대적 위치를 파악하기 위하여 한국지능정보시스템학회 뿐만 아니라 유사학회에 해당하는 한국경영정보학회 그리고 한국정보시스템학회의 키워드 및 연구방법론을 수집하여 비교하였다. 또한, 한국지능정보시스템학회에서 인공지능/데이터마이닝, 지능형인터넷, 지식경영에 대한 주요 분야를 중점적으로 다루고 있음을 고려할 때 각 분야의 대표적인 학회로 한국빅데이터서비스학회 및 한국빅데이터학회, 한국인터넷전자상거래학회, 한국지식경영학회의 연구 경향을 각각 비교 분석하였다. 키워드 분석 결과만을 요약하면, 한국지능정보시스템학회는 키워드 부문에서는 텍스트마이닝 , 데이터 마이닝 및 추천시스템에 집중하고 있다는 것을 알 수 있었다. 인공지능/데이터마이닝 분야에서는 빅데이터 개념 자체와 감성분석에 초점을 두고 있고, 지능형인터넷 분야에서는 SNS와 구매의도, 신뢰, 기술수용모델에 집중하고 있었다. 지식경영 분야에서는 지식관리, 지식 공유 키워드에 집중함을 발견할 수 있었다. 더 나아가 한국지능정보시스템학회 뿐만 아니라 유사 연구 분야에서 생태계 전반적 융합 가능성을 진단해 보았다. The purpose of this study is to find the research identity of the Korea Intelligent Information Systems Society through the profiling methods and co-word analysis in the most recent three-year("2014~"2016) study to collect keyword. In order to understand the research identity for intelligence information system, we need that the relative position of the study will be to compare identity by collecting keyword and research methodology of The korea Society of Management Information Systems and Korea Association of Information Systems, as well as Korea Intelligent Information Systems Society for the similar. Also, Korea Intelligent Information Systems Society is focusing on the four research areas such as artificial intelligence/data mining, Intelligent Internet, knowledge management and optimization techniques. So, we analyze research trends with a representative journals for the focusing on the four research areas. A journal of the data-related will be investigated with the keyword and research methodology in Korean Society for Big Data Service and the Korean Journal of Big Data. Through this research, we will find to research trends with research keyword in recent years and compare against the study methodology and analysis tools. Finally, it is possible to know the position and orientation of the current research trends in Korea Intelligent Information Systems Society. As a result, this study revealed a study area that Korea Intelligent Information Systems Society only be pursued through a unique reveal its legitimacy and identity. So, this research can suggest future research areas to intelligent information systems specifically. Furthermore, we will predict convergence possibility of the similar research areas and Korea Intelligent Information Systems Society in overall ecosystem perspectives.

        • KCI등재

          웹기반 지능형 기술가치평가 시스템에 관한 연구

          성태응(Tae-Eung Sung),전승표(Seung-Pyo Jun),김상국(Sang-Gook Kim),박현우(Hyun-Woo Park) 한국지능정보시스템학회 2017 지능정보연구 Vol.23 No.1

          2000년대 이전부터 북미・유럽의 선진국을 중심으로 특정 기업이나 사업(프로젝트)에 관한 가치를 평가하는 사례는 있어 왔으나, 개별 기술(특허)의 경제적 가치를 산정하는 체계나 방법론은 국내를 중심으로 최근 들어 활성화되어 왔다. 이러한 기술가치평가 분야는 기술이전(거래), 현물출자, 사업타당성 분석, 투자유치, 세무/소송 등의 다양한 용도로 활용되고 있다. 물론 기술보증기금의 KTRS, 발명진흥회의 SMART 3.1과 같이, 평가대상기술에 대한 기술력(등급) 평가 혹은 특허등급평가를 정성적으로 수행하는 온라인 시스템은 존재해 왔으나, 대상기술의 정량적인 가치금액까지 산출해 주는 웹기반 지능형 기술가치평가 시스템은 한국과학기술정보연구원(KISTI)에 의해 유일하게 개발 및 공식 오픈되어 확산・활용되고 있다. 본 고에서는 KISTI에서 개발・운영중인 웹기반 ‘STAR-Value’ 시스템을 중심으로, 탑재된 방법론 및 평가모델의 유형, 이를 지원하는 참조정보 및 데이터베이스(D/B)가 어떻게 연계・활용되는지를 소개한다. 특히 미래에 발생할 경제적 수익을 추정하여 현재가치화하는 소득접근법 기반의 대표 모델인 현금흐름할인(DCF) 모델과 특정 로열티율을 기반으로 로열티수입료의 현재가치를 기술료 대가로 산정하는 로열티절감모델을 포함한 6개 모델, 그리고 관련 지원정보(기술수명, 기업(업종)재무정보, 할인율, 산업기술요소 등)의 데이터 기반 연계 방식에 대해 살펴본다. STAR-Value 시스템은 평가대상기술에 대한 국제특허분류(IPC) 혹은 한국표준산업분류(KSIC) 등의 분류 정보로부터 기술순환주기(TCT) 지수, 유사업종(혹은 유사기업)의 매출액 성장률 및 수익성 데이터, 업종별 가중평균자본비용(WACC) 및 산업기술요소 지수 등 메타데이터값을 자동적으로 불러오고 여기에 조정요인을 반영하여 기술가치의 산출결과가 높은 신뢰성 및 객관성을 가지도록 한다. 나아가 대상기술의 잠재적 시장규모와 해당 사업화주체의 시장점유율에 대한 정보까지 보유 재무데이터 기반으로 참조값을 제시하거나 기존에 완료된 평가사례 축적 기반으로 업종별 유사 기술의 가치범위값을 제시해 준다면, 본 시스템이 보다 지능형으로 지원모듈을 연계 활용하고 실시간으로 손쉽게 고(高)정확도의 기술가치범위를 제시해 줄 수 있을 것으로 기대된다. 본 고에서는 웹기반 STAR-Value 시스템이 참조데이터 기반으로 지능형 연계를 수행하도록 해주는 모형선택 가이드라인 지원기능, 기술가치범위 추론 지원기능, 유사기업 선정 기반의 시장점유율 산정 지원기능의 내부로직 구성을 설명한다. 상기 지원기능을 통해 비전문가(또는 초보자) 수준에서 최적의 평가모형 선택, 기술가치 범위 추론, 유사기업 선택 및 시장점유율 산정에 대한 정보지원이 데이터 사이언스 및 기계학습 기반으로 수행 될 수 있다. 본 연구는 기술가치평가 분야의 이론적 타당성을 평가실무에서 활용할 수 있는 평가모델 및 지원정보를 실제 탑재한 웹기반 시스템의 소개에 의미가 있으며, 추가적으로 보다 객관적이고 손쉬운 지능형 지원시스템의 활용성을 높임으로써, 앞으로 기술사업화의 제 분야에서 다양하게 활용할 수 있을 것으로 기대된다. Although there have been cases of evaluating the value of specific companies or projects which have centralized on developed countries in North America and Europe from the early 2000s, the system and methodology for estimating the economic value of individual technologies or patents has been activated on and on. Of course, there exist several online systems that qualitatively evaluate the technology’s grade or the patent rating of the technology to be evaluated, as in ‘KTRS’ of the KIBO and ‘SMART 3.1’ of the Korea Invention Promotion Association. However, a web-based technology valuation system, referred to as ‘STAR-Value system’ that calculates the quantitative values of the subject technology for various purposes such as business feasibility analysis, investment attraction, tax/litigation, etc., has been officially opened and recently spreading. In this study, we introduce the type of methodology and evaluation model, reference information supporting these theories, and how database associated are utilized, focusing various modules and frameworks embedded in STAR-Value system. In particular, there are six valuation methods, including the discounted cash flow method (DCF), which is a representative one based on the income approach that anticipates future economic income to be valued at present, and the relief-from-royalty method, which calculates the present value of royalties" where we consider the contribution of the subject technology towards the business value created as the royalty rate. We look at how models and related support information (technology life, corporate (business) financial information, discount rate, industrial technology factors, etc.) can be used and linked in a intelligent manner. Based on the classification of information such as International Patent Classification (IPC) or Korea Standard Industry Classification (KSIC) for technology to be evaluated, the STAR-Value system automatically returns meta data such as technology cycle time (TCT), sales growth rate and profitability data of similar company or industry sector, weighted average cost of capital (WACC), indices of industrial technology factors, etc., and apply adjustment factors to them, so that the result of technology value calculation has high reliability and objectivity. Furthermore, if the information on the potential market size of the target technology and the market share of the commercialization subject refers to data-driven information, or if the estimated value range of similar technologies by industry sector is provided from the evaluation cases which are already completed and accumulated in database, the STAR-Value is anticipated that it will enable to present highly accurate value range in real time by intelligently linking various support modules. Including the explanation of the various valuation models and relevant primary variables as presented in this paper, the STAR-Value system intends to utilize more systematically and in a data-driven way by supporting the optimal model selection guideline module, intelligent technology value range reasoning module, and similar company selection based market share prediction module, etc. In addition, the research on the development and intelligence of the web-based STAR-Value system is significant in that it widely spread the web-based system that can be used in the validation and application to practices of the theoretical feasibility of the technology valuation field, and it is expected that it could be utilized in various fields of technology commercialization.

        • KOSPI200 선물투자에서의 CHMM기반 지능형 매매시스템 개발

          최흥식,김선웅,박성철 한국지능정보시스템학회 2011 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5

          기존의 금융분석에서 기계학습을 이용한 연구는 주가나 투자위험의 예측을 중심으로 이루어졌으며, 최근에 와서야 실전투자를 위한 매매시스템(trading system) 개발에 대한 연구가 이루어지고 있다. 인공지능형 주가예측모형에서는 ANN(artificial neural networks), fuzzy system, SVM(Support Vector Machine) 등의 기법이 주로 활용되고 있다. 본 연구는 기계학습방법 중에서도 패턴인식에서 좋은 성과를 보이고 있는 HMM(Hidden Markov Model)을 이용한다. 다양한 기술적 지표를 이용한 시스템트레이딩 기법은 실전투자에서 점차 확대추세에 있다. 본 연구에서는 시스템트레이딩기법 중 실무에서 많이 이용되는 이동평균교차전략(moving average cross)에 CHMM(Continuous Hidden Markov Model)을 적용한 지능형 매매시스템을 제안하고 세계적 선물시장으로 성장한 KOSPI200 선물시장에서의 적용가능성을 검토하기 위하여 KOSPI200 주가지수자료를 이용한 실증분석 결과를 제시한다.

        • 유전 알고리듬을 적용한 지능형 ATP 시스템 개발

          Tai-Young Kim(김태영) 한국지능정보시스템학회 2010 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.11월

          ERP, SCM 등과 같은 기업용 정보 시스템을 활용함에 있어, 고객의 문의에 따라 제품 판매 가능 유무와 가능일자를 계산하여 통보해 주는 지능형 ATP 시스템은 전산 정보를 활용하여 고객 만족도를 최대화할 수 있는 유용한 기능이라고 할 수 있다. 그렇지만 공급 사슬 환경에서 ATP 시스템을 적용하려고 할 경우, 고객이 문의해 온 Retailer에게 납품 가능한 모든 분배센터(Distribution Center)와 공장(Plant)의 미래 시점의 재고량 변화와 운송 능력 등을 모두 고려하여야 하므로 계산량이 방대한 NP-Complete 문제가 된다. 따라서 시스템 사용자가 빠른 시간 내에 해를 구하여 고객에게 결과를 알려줄 수 있는 ATP 시스템의 개발은 공급 사슬 관리를 효과적으로 활용하기 위하여 반드시 필요한 일이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 동적 생산 함수의 개념을 이용하여 비 정수 타임 랙을 고려하여 ATP 시스템을 모델링하고, 해당 수리 모형으로부터 효율적으로 해를 얻기 위하여 유전 알고리듬을 개발하였다. 비정수 타임 랙을 활용한 ATP 시스템은 비 정수 타임랙을 올림이나 내림을 통하여 정수화시킨 후 모형 수립하는 기존의 방법보다 정교하게 현실을 반영할 수 있고, ATP 시스템을 위한 유전 알고리듬의 진화 시스템은 문제크기가 작은 것에서부터 큰 것까지 최적해에 매우 근사한 값을 매우 빠른 시간 내에 풀 수 있음을 알 수 있었다. Various alternative models for an ATP system with time lags have been developed and evaluated. In most cases, these models have assumed that the time lags are integer multiples of a unit time grid. However, integer time lags are very rare in practices, and therefore models developed using integer time lags only approximate real systems. The differences occurring by this approximation frequently result in significant accuracy degradations. In this paper we consider an ATP system in the supply chain with non-integer time lags. We focus on a capacitated production planning and capacity allocation problem, develop a mixed binary integer linear programming model, and propose an efficient heuristic procedure using an evolutionary system to solve it efficiently. This method makes it possible for the population to reach the optimum easily. Moreover, we designed and utilized a representation scheme that allows the proposed models to represent real variables. The proposed regeneration procedures, which evaluate each infeasible chromosome, makes the solution converge to the optimum quickly.

        • KCI등재

          차량용 지능형 Head-Up Display의 적용 실험

          손희배(Hui-Bae Son),반형진(Hyeong-Jin Ban),양권(Kwun Yang),이영철(Young-Chul Rhee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.3

          본 논문은 차량 안전시스템을 위한 지능형 HUD 시스템의 특성을 고찰하였다. HUD 시스템은 차량에서 향상된 운전자 정보전달과 새로운 지능형 교통시스템을 제공한다. 자동차의 속도, 거리표시, 엔진 RPM, 내비게이션, 엔진 온도, 연료 게이지, 방향지시등, 경고 표시등에 대한 기본적인 정보를 운전자에게 전달한다. 본 논문에서 설계한 지능형 HUD 시스템은 TFT LCD, LCD 백라이트 LED, 평면 미러, 특수 제작된 렌즈 및 구동회로로 구성되었다. 본 논문은 운전자 안전성을 고려한 차량용 지능형 HUD 시스템을 제작, 분석하였다. This paper deals with implementation of intelligent head up display for vehicle safety system. The Implanted new intelligent transport system offer the potential for improved vehicle to driver communication. The most commonly viewed information in a vehicle is from the Head up display, where speed, tachometer, engine RPM, navigation, engine temperature, fuel gauge, turn indicators and warning lights provide the driver with an array of fundamental information. TFT LCD, LCD Back light led, plane mirror, lens and controllers parts were designed to head up display system. Finally, In this paper, we analyze intelligent head up display system for vehicle of driver safety.

        • KCI등재

          지능형 자율운항시스템 지원을 위한 정보 관리 시스템에 관한 연구

          김은경(Eun-Kyoung Kim),김용기(Yong-Gi Kim) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.3

          최근 들어 급증하고 있는 해양사고의 주요 원인은 인간의 수행 오류에 기인하고 있다. 이를 해결하기 위해 디지털 선박의 구축, 선박 정보의 모니터링 시스템 등의 다양한 연구가 진행되었다. 그러나 선박의 안전한 항해를 위해 다양한 형태의 대량 정보를 효율적으로 저장하고, 이용하고, 관리하는 시스템에 대한 연구가 미흡하다. 본 논문은 지능형 자율운항시스템의 아키텍쳐인 RVC 지능시스템 모델을 기반으로 하는 VWS(Virtual World System)을 제안한다. VWS는 선박의 안전 항해에 필요한 모든 정보를 저장하고 지능형 자율운항시스템의 부시스템에 정보를 서비스한다. VWS는 특정 문제 영역을 표현하기 위하여 토폴로지 데이터베이스를 이용하고, 실시간 처리 특성을 반영하기 위하여 스케줄링을 도입하였다. 또한 분산 처리 특성을 반영하기 위하여 가상세계 API를 정의하였다. 본 논문에서는 설계된 VWS를 지능형 선박 자율운항시스템에 장착하고 시뮬레이션을 통하여 그 효율성을 입증해 보였다. The rapid increase of the current marine accidents is mainly due to the human execution errors. In an effort to address this, various kinds of researches such as construction of the digital vessels and vessel information monitoring systems have been conducted. But for safe navigation of vessels, it lack on systems study which can efficiently store, utilize and manage the mass data accepted by the vessel. In this paper, we propose a VWS(Virtual World System) that is based on the architecture of intelligent system RVC(Reactive Layer-Virtual World-Considerative Layer) model of intelligent autonomous navigation system. VWS is responsible to store all the necessary information for safe navigation of the vessel and the information services to the sub-system of intelligent autonomous navigation system. VWS uses topology database to express the specific problem area, and utilizes a scheduling to reflect the characteristics of the real-time processing environment. Also, Virtual World defines API for the system to reflect the characteristics of the distributed processing environment. As a case study, the VWS is applied to a intelligent ship autonomous navigation system, and simulation is done to prove the effectiveness of the proposed system.

        • 언플러그드 컴퓨팅을 이용한 지능형시스템 수업 전략

          한선관 한국지능정보시스템학회 2010 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.11월

          컴퓨터과학 분야 중 대학생들이 가장 어려워하는 분야가 바로 AI, 즉 지능형시스템의 영역이다. 사전조사 결과 컴퓨터교육과 대학생의 45% 가 지능형시스템에 대해 어려울 것이라는 선입견을 보였고 실제 수업에서도 배우는데 많은 어려움을 겪고 있다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 본 연구에서 언플러그드 컴퓨팅 수업 방법을 적용한 지능형시스템 수업 전략을 제안하였다. 보다 쉽게 지능형시스템의 지식과 원리를 지도하기 위한 언플러그드 컴퓨팅 방법을 적용한 20 가지의 학습 내용을 개발하고 그에 따른 수업 방법을 마련하였다. 10 주간의 수업을 통하여 실제 적용한 결과 학생들의 학습 주도성뿐만 아니라 학습 성취도에서도 비교반보다 우수한 결과를 보였다. 본 연구에서 제안한 언플러그드 컴퓨팅 수업 방법은 다른 학과의 지능형시스템 수업에서도 효과적으로 지원할 것으로 기대된다. The hardest subject among computer science subjects is AI that is, Intelligent Systems. By result of survey, 45% of college students in computer education showed fear about an intelligent systems lecture and are having difficulties in learning real their lessons. In order to solve a problem, this study proposed new teaching strategy on using unplugged computing. I designed and developed 20 types of learning content with unplugged computing and teaching-learning methods. I also applied to college students the intelligent system course with unplugged computing for 10 weeks and tested the efficiency of that course. As a result of test, I found that students had the self-lead learning and has a high level of academic achievement. I expect the unplugged computing method effectively supports to teach intelligent systems lecture in computer science area.

        • KCI등재

          지능형 빌딩을 위한 디지털 통합 전관 방송 시스템 개발

          김정숙(Jung-Sook Kim),송치원(Chee-Won Song) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.2

          본 논문에서는 미래 지능형 빌딩 시스템에서 요구되는 다양한 상황을 인지할 수 있는 지능형 디지털 통합 전관 방송 시스템을 개발하였다. 화재와 재난과 같은 응급 상황이 발생할 때 울리는 경보음을 인식할 수 있으며, 실내 온도와 습도 및 환경 오염도와 같은 다양한 센서 출력을 전달 받아 지능적으로 상황에 맞는 대처 방안을 필요한 곳에 개별적으로 방송할 수 있는 지능형 디지털 통합 전관 방송 시스템을 개발하였다. 외부 입력, 마이크, CD와 MP3 및 라디오 기능 등을 일체형으로 통합하고 소형화한 디지털 전관 방송 시스템을 개발하고 있으며, 시스템이 중앙 집중 제어가 가능하도록 운용 MICOM을 개발하였다. 중앙 집중 제어를 수행하기 위해 운용 MICOM은 제어 계층, 처리 계층 및 사용자 인터페이스 계층인 3계층으로 구성된다. In this paper, we developed an intelligent minimized integrated digital public address which can provide context awareness of various events occurring in future intelligent buildings. It is able to recognize both voices and sounds, such as a fire bell and a disaster bell, which signal to escape in emergence situations and it can sense information which is sent from various sensors, for example, the inner temperature, humidity, and environment status in an intelligent building. Also, the intelligent digital integrated public address can broadcast information to individual places, according to context awareness that is from sensing information, by using network with an ID. And we are developing a minimized integrated digital public address system that has facilities such as external input, Mic., CD, MP3 and Radio. Developing an integrated digital public address system with operational MICOM will make it possible to control the facilities of digital devices centrally. The operational MICOM is composed of 3 layers which are a control layer, a processing layer and a user interface layer.

        • 차세대 지능형 자동차 통합스마트 모니터 시스템 실험에 관한연구

          손희배(Hui-Bae Son),윤성하(Sung-Ha Yun),양권(Kwun Yang),진성봉(Sung-Bong Jin),이영철(Young-Chul Rhee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2

          본 논문은 차세대 자동차 지능형 통합 스마트 모니터 시스템의 특성을 분석 하였다. 지능형 통합 스마트 모니터 시스템은 야간보행자 감지의 차세대 통합나이트비전과 후진경고, 카메라 및 차선이탈경고 시스템, 충돌 예방 브레이크 지원 시스템 등의 수많은 시각정보를 운전자의 시각적 간섭을 최소화하면서 효율적으로 전달 할수 있는 새로운 차량 안전장치이다. 이러한 지능형 통합 스마트 모니터 시스템은 운전자의 시야를 분산 시킬수 있는 기존의 디스플레이와는 달리 운전자의 주시선 위치에서 주행 중 필요한 정보를 외부시야와 함께 중첩시켜 표시함으로써 시선이동에 따른 사고의 위험으로부터 운전자를 보호한다. 본 시스템은 소형의 LCD를 사용하여 고효율의 LED 광원을 적용함으로써 차량의 윈드실드에 이미지를 구현하였고, 다중초점 곡면미러와 평면경을 이용하여 윈드실드에 상이 운전자의 시야에서 나타날 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 운전자가 불필요하게 시선을 옮기는 것을 최소화하여 집중력 및 피로도를 줄여주는 차세대 자동차 지능형 통합 스마트 모니터 시스템을 제작 및 특성을 분석하였다.

        • KCI등재

          특허분석을 이용한 지능형시스템의 기술예측

          전성해(Sunghae Jun) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.1

          학습과 추론을 이용하여 주어진 환경에서 최적의 문제해결을 수행하는 지능형시스템에 대한 사용은 날로 증가하고 있다. 다양한 분야에서 지능형시스템은 과거와 현재 뿐만 아니라 미래에도 인간의 삶의 질을 향상시키는 중요한 역할을 수행하기 때문에 이에 대한 기술적 동향파악과 기술예측은 중요하게 다루어져야 할 것이다. 본 논문에서는 지금까지 개발된 기술에 대한 객관적이고 광범위한 정보를 포함하고 있는 특허데이터를 정량적으로 분석하여 지능형시스템에 대한 기술적 예측에 필요한 특허분석 방법을 제안한다. 지금까지 출원, 등록된 특허데이터를 이용하여 제안방법에 대한 성능평가를 수행한다. Needs of intelligent system has risen continuously to solve given problem optimally using learning and reasoning. This system has performed important roles in diverse fields for improving the human-life quality in past, present, and future. So, it is important to analyze the trend of technology forecasting for the intelligent system. In this paper, we propose a patent analysis method for technology forecasting of the intelligent system using objective patent data. To verify our study, we use the patent data applied and registered until now.

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