시설물 유형에 따른 화재 발생의 공간 계량 분석

서민송,유환희 한국측량학회 2019 한국측량학회지 Vol.37 No.3

최근 급속도로 성장하는 도시에는 많은 인구와 시설물들이 증가하고 집중이 심화함에 따라 재해와 재난에 취약함을 나타낸다. 특히, 화재는 우리나라의 도시 내에서 교통사고와 더불어 가장 많이 발생하는 재해 중 하나로 많은 인명 및 재산피해를 준다. 따라서 본 연구에서는 화재 발생에 대한 영향요인을 분석하기 위해 진주시를 대상으로 2007년부터 2017년까지 10년간 화재데이터를 취득하였다. 먼저 공간 자기 상관성 분석을 시행하여 진주시 화재 발생의 공간 분포 패턴을 파악한 후, 상관관계 및 다중 회귀 분석을 통해 인문·사회 요인과 물리적 요인 간의 공간적 종속성 및 비정상성을 확인하였고 이를 토대로 화재 발생 위치와 각 요인별 위치를 고려하여 공간 가중치를 활용한 OLS 회귀 분석을 실시하였다. 그 결과로 첫째, 진주시 화재 발생의 LISA분석 결과 화재 발생 빈도가 높은 용도지역은 중심상업지역, 공업지역, 주거지역 순으로 나타났다. 둘째, 인구·사회적 변수 및 물리적 변수를 통합하여 다중회귀분석의 최종 모형으로 도출된 요인들을 중심으로 공간가중치를 적용하여 OLS회귀모형을 분석한 결과 제2종 근린생활시설이 화재 발생과 가장 높은 상관성을 보였으며 다음으로 단독주택, 판매시설, 제1종 근린생활시설, 가구 수의 순으로 상관성이 있는 것으로 분석되었다. 이러한 연구 결과를 통해 도시 지역의 시설물별 화재 발생 요인을 분석하고 화재 안전대책을 수립하는데 유용한 자료로 활용될 것으로 예상된다. In recent years, fast growing cities in Korea are showing signs of being vulnerable to more disasters as their population and facilities increase and intensify. In particular, fire is one of the most common disasters in Korea's cities, along with traffic accidents. Therefore, in this study, we analyze what type of factors affect the fire that threatens urban people. Fire data were acquired for 10 years, from 2007 to 2017, in Jinju, Korea. Spatial distribution pattern of fire occurrence in Jinju was assessed through the spatial autocorrelation analysis. First, spatial autocorrelation analysis was carried out to grasp the spatial distribution pattern of fire occurrence in Jinju city. In addition, correlation and multiple regression analysis were used to confirm spatial dependency and abnormality among factors. Based on this, OLS (Ordinary Least Square) regression analysis was performed using space weighting considering fire location and spatial location of each facility. As a result, First, LISA (Local Indicator of Spatial Association) analysis of the occurrence of fire in Jinju shows that the most central commercial area are fire department, industrial area, and residential area. Second, the OLS regression model was analyzed by applying spatial weighting, focusing on the most derived factors of multiple regression analysis, by integrating population and social variables and physical variables. As a result, the second kind of neighborhood living facility showed the highest correlation with the fire occurrence, followed by the following in the order of single house, sales facility, first type of neighborhood living facility, and number of households. The results of this study are expected to be useful for analyzing the fire occurrence factors of each facility in urban areas and establishing fire safety measures.

고정 효과 회귀분석 vs. 무선 효과 위계적 선형모델(HLM): 가족 구성 및 정보 프라이버시 염려가 비판적 정보 추구 행위에 미치는 영향

류성진 한국언론학회 2024 커뮤니케이션 이론 Vol.20 No.1

In the case of regression analysis, it is necessary to diagnose whether the assumptions such as linearity, normality, homoscedasticity, and independence of residuals, multicollinearity are satisfied before full-scale analysis. If some assumptions are not met, appropriate measures, such as data transformation, must be applied to the data to achieve valid and reliable analysis results only after full-scale analysis is performed after the assumptions are met. Textbooks or papers dealing with the diagnosis of residual linearity, normality, homoscedasticity, and multicollinearity among the various assumptions introduced earlier are not difficult to find in communication academia. However, papers and discussions on the assumption of independence are hard to find in those area. In this repect, the study aims to introduce the assumption of residual independence, diagnosis, and statistical analysis technique that can overcome violation of residual independence, that is, hierarchical linear model(hereinafter, HLM). If clustering occurs due to interactions among members within the group, residual independence may be violated, which leads to an increase in standard error, resulting in a problem of testing inappropriate statistical significance. HLM has the advantage of being able to test appropriate statistical significance in consideration of such residual non-independence. In this study, in order to clearly explain the characteristics of HLM, we tried to conduct a comparative analysis with the results of fixed effect regression analysis. Using 2023 media panel survey data, the two statistical analysis techniques presented above were applied to test the differences in the impact of information privacy concerns on media literacy according to family composition. As a result of the analysis, the effect on media literacy according to family composition was statistically significant in the fixed effect regression analysis, and the interaction between family composition and information privacy concerns on media literacy was significant. However, in the case of this regression analysis, Durbin Watson d statistics confirmed that the assumption of independence was violated, confirming that there is a possibility of committing a Type I error. To the contrary, HLM revealed that the average difference in random effects of influence on media literacy according to family composition and the difference in the slope of random effects of information privacy concerns on media literacy according to family composition were not statistically significant, either. This study confirmed that in the case of data that can violate the assumption of residual independence, that is, if group clustering is likely to occur, using HLM is an effect way to reduce Type I errors. 회귀분석의 경우 본격적인 분석에 앞서 잔차의 선형성, 정규성, 등분산성, 독립성, 다중공선성 등의 가정 충족 여부를 진단해야 한다. 만일 일부 가정이 충족되지 않을 경우, 데이터에 적절한 조치, 예를 들어, 데이터 변환 등을 통해 가정을 충족한이후분석을 실행할 때 타당하고 신뢰할 수 있는 분석 결과를 얻을 수 있다. 커뮤니케이션 학계에서는 앞서 소개한 잔차의 선형성, 정규성, 등분산성, 다중공선성에 대한 가정 진단을 다룬 교재나 논문을 어렵지 않게 접할 수 있다. 그러나 독립성 가정을 다룬 논문이나 논의는 의외로 찾기가 쉽지 않다. 이 점에 착안하여, 이 연구는 잔차의 독립성 가정 및 진단 방법을 소개하고자 한다. 더불어, 잔차의 독립성 위배를 극복할 수 있는 통계분석기법, 즉 위계적 선형모델(hierarchical linear model: HLM)도 함께 소개하고자 한다. 집단 내 구성원 간 상호작용으로 인한 군집화가 발생할 때 잔차 독립성은 위배될 가능성이 있으며, 이는 곧 표준오차의 증가로 이어져부적절한통계적유의성을검증하는문제가 발생한다. HLM은 이 같은 잔차의 비독립성을 고려하여 타당한 방식으로 통계적 유의성을 검증할 수 있다는 장점이 있다. 이번 연구에서는 HLM의 특징을 명확하게 설명할 목적으로 기존 연구에서 일반적으로실행하는고정 효과 OLS 회귀분석의 결과와 비교분석을 진행했다. 2022년 미디어패널조사데이터를활용하여 가족 구성에따라정보 프라이버시 염려가 비판적 정보 추구 행위에 미치는 영향의 차이를 검정하기 위해 앞서 제시한 두 가지 통계분석기법을 적용하여 비교분석했다. 분석 결과, 고정 효과 OLS 회귀분석에서는 가족 구성에 따라 비판적 정보 추구 행위에 미치는 영향이 통계적으로 유의미했으며, 비판적 정보 추구 행위에 미치는 가족 구성과 정보 프라이버시 염려 간 상호작용은 유의미한 것으로 드러났다. 그러나 잔차 간 독립성 가정을 진단한 결과, 이 가정은 위배되었음이 밝혀졌고, 따라서 유의성 검증에 대한 제1종 오류를 범할 위험이 있음을 확인할 수 있었다. 이를 극복하기 위해 HLM을 실행한 결과, 가족 구성에 따라 비판적 정보 추구 행위에 미치는 영향의 무선 효과 평균 차이 그리고 가족 구성에 따라 정보 프라이버시 염려가 비판적 정보 추구 행위에 미치는 영향, 즉 무선 효과 기울기 차이는 통계적으로 유의미하지 않은 것으로 드러났다. 이번 연구 결과를 통해 잔차의 독립성 가정을 위배할 수 있는 데이터의 경우, 즉 집단의 군집화가 발생할 가능성이 있는 경우, 향후 연구자들은 HLM 사용을 신중하게 고려해 보길 이번 연구는 제안하고자 한다.

PSM기법과 분위회귀분석을 활용한 공동주택 개발사업지 분양성 예측

김준수,고석찬 한국주택학회 2014 주택연구 Vol.22 No.2

주택건설사업자와 건설사가 잠재적인 주택구매자들의 가격 민감도를 이해하는 것은아파트 개발에 대한 수요를 정확히 예측ㆍ분양하기 위한 필수적인 조건이다. 주택건설 업자들은 분양 가능성을 극대화하여 성공적인 분양성과 창출을 원한다. 이러한 욕구를 반영하고자, 기존에는 가격민감도지표(PSM) 방법이 신규 주택에 대한 정확한 수요 예측과 분양성을 극대화할 수 있는 가격 선정 도구로 활용되어 왔다. 그러나 일부 개발ㆍ분양사례의 경우 PSM기법에 의해 추정된 수요예측 결과는 실제 수요와 다소 다른 결과를 보이기도 하였다. 수요예측기법에 따른 이러한 격차를 시정하기 위한 노력의 일환으로 OLS회귀분석 방법이 제시되기도 하였다.본 연구는 이에 더하여 분위회귀분석 방법을 활용하여 2005년도 김포시와 2010년의 남양주시의 주택수요 관련 설문조사 결과를 토대로 주택수요 구조를 예측, 이를 비교하였다. 연구결과, 신규 아파트 분양 의향과 적정분양가와의 관계를 가격 측면에서 분석하고 일반회귀분석뿐만 아니라 분위회귀분석으로 모형화할 경우 보다 정확한 수요 추정이가능하다는 결과를 도출하였다. 분위회귀분석은 또한 주택과 도시 연구의 다양한 주제에 관한 분석에 활용할 수 있다는 가능성과 보다 합리적으로 판단할 수 있다는 근거를 제시하였다. Understanding the price sensitivity of potential home buyers is a requirement for successfully estimating for sale in apartment complexes and selling an individual house. Marketers desire to set a price that will maximize apartment sale and ensure a profitable business result. Previously, PSM(Price Sensitivity Meter) method has been used as a useful tool for pricing and estimating the exact sales for new houses. In some cases, however, the results of sales estimated by PSM have been somewhat different from the actual housing demand in the market. There have been some efforts to correct this problem utilizing OLS(Ordinaly Least Squares) regression. Using quantile regression analysis, this study provides estimates of the structure of sale for individual housing based on the questionnaire survey data for housing demands in 2005 for Gimpo City and in 2010 for Namyangju City. The results of quantile regression analysis are compared with the results of OLS regression methods. The results from this comparsion suggest that quantile regression analysis provide more precise estimates than OLS regression analysis in identifying the housing sales in residential housing complex development. This study also proposes the possibility of utilizing the quantile regression analysis for different topics in housing and urban studies.

특성별 서울 아파트 전세가격 결정모형에 관한 연구

성주한(Sung, Joo Han),서철수(Seo, Chul Soo),윤정득(Yoon, Jung Duck) 한국지적학회 2014 한국지적학회지 Vol.30 No.2

전세가격은 전세시장의 전반적인 상황을 나타내 주는 대표적인 지표이며, 전세가격의 변동은 여러 가지 요인에 의해 영향을 받는다. 또한, 전세가격의 변동은 다양한 요인들의 복합적인 변화를 전세 소비자에게 전달하는 신호 역할을 한다. 본 연구의 궁극적인 목적은 최근의 전세가격 상승 원인을 분석하여 미래에는 어떤 방향으로 변할 지에 대한 예측을 가능케 하고, 전세가격 변화에 대한 예고 지표로 활용될 수 있는 전세가격 결정모형을 설정하는 것이다. 즉, 횡단면 자료를 이용한 서울 아파트 전세가격 결정모형을 통하여 미시적인 측면에서 어떠한 요인들이 전세가격에 영향을 미치는지 헤도닉 가격 모형(Hedonic Price Model)을 적용하여 실증 분석을 하였다. 분석 결과, 4개의 특성(아파트 특성, 가격 특성, 수요ㆍ공급 특성, 사회적 특성) 중 아파트 특성이 가장 중요한 요인으로 나타났으며, 특히, 아파트 특성 중에서 물리적 특성과 경과 연수, 접근성에 대한 부분이 유의성 있는 것으로 분석됨에 따라 거주에 대한 효용 측면을 중요시 하는 것으로 판단되었다. 가격 특성에서는 전국지가변동률과 아파트 매매가격변동률, 아파트 전세가격변동률이 서울 아파트 전세가격에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 그리고 수요ㆍ공급 특성에서는 수요 측면의 인구수와 공급 측면의 멸실주택수, 재건축입주량, 재개발입주량이 서울 아파트 전세가격에 영향을 주는 것으로 나타났다. 사회적 특성에서 장기전세주택 Shift가 있는 지역은 서울 아파트 전세가격에 영향을 주었다. 또한 OLS 및 PLS 회귀분석 결과를 살펴보면, 서울 아파트 전세가격에 영향력을 크게 미치는 변수들은 교육적인 측면, 쾌적성 측면, 가격특성 측면, 접근성 측면인 것으로 나타났다. The hedonic price model was applied to get the apartment Chonsei price decision model for Seoul by using cross-sectional data at the microstructural level. As a result of analysis, the apartment characteristic of four ones(apartment characteristic, price characteristic, demand and supply charac- teristic and social characteristic) was found to be the most important one. Especially, it was found that physical properties, the number of years of passage, accessibility were significant, which implies that value was put on the utility of residence. And it was found that price characteristics such as the fluctuation rate of land price, selling price and Chonsei price had an effect on the Chonsei price. And it was found that the number of the population had an effect on the Chonsei price in terms of demand and that the number of disappeared houses, quantities of occupied rebuilt houses and quantities of occupied redeveloped houses had an effect on the Chonsei price. The region where the shift, long-term Chonsei, had an effect on the Chonsei price in terms of social characteristics. In addition to, looking at OLS and PLS regression, Seoul apartment chonsei prices significantly are influenced by educational aspects, comfort aspects, characteristic aspects of price, aspects of accessibility, respectively.

서울 외국기업 주재원 임대주택 시장의 지역별 특성 분석

김원중,성주한,이현석 한국주택학회 2014 주택연구 Vol.22 No.2

본 연구는 기업투자(D-8) 체류자격 외국인들의 주요 거주지역인 방배동, 한남동 및 성북동을 대상으로 외국인 임대주택 시장의 지역별 현황과 임대료에 영향을 미치는 요인을 고찰했다. OLS회귀분석(월 임대료 이중로그 모형과 단위면적당 월 임대료 이중로그모형)을 시행하고 다중공선성 문제를 해결하기 위해 PLS회귀분석을 함께 사용했다. 1984년부터 2013년까지의 실거래 자료 분석을 통한 연구 결과를 요약하면, 방배동은 물리적 특성 외에 입지특성의 영향력이 강하지만 한남동과 성북동은 오직 물리적 특성 변수가 통계적으로 유의하였다. 외국인 임대주택 시장은 외국인 학교를 중심으로 조성되 어 있으며 외국인의 국적과 영위 업종이 지역별로 임대료에 상이한 영향을 미치고 있음을 확인했다. 임대료는 성북동이 가장 비싸고 이태원동ㆍ한남동이 중간이며 반포동ㆍ방배동이 가장 낮았다. 국적별 특성에서 성북동은 프랑스와 양(+)의 관계, 한남동은 영국과 양(+)의 관계를 나타냈다. 업종별 특성의 지역별 차이를 보면 제약업은 한남동에서 양(+)의 관계, 보험업은 방배동에서 양(+)의 관계를 보였다. 본 연구는 자료 구득의 한계로 인하여 그간 국내 주택분야 연구에서 취급하지 못했던 서울 외국기업 주재원 임대주택시장을 연구자가 직접 자료를 구축하여 실증 연구했다는 점에서 의의가 있다. The paper is to analyze what affects housing rent for expatriates working for foreign firms in Seoul. For analysis, residential districts preferred by foreigners in Seoul are selected such as Banpo-dongㆍBangbae-dong in Seocho-gu, Hannam-dongㆍItaewon-dong in Yongsan-gu and Sungbuk-dong in Sung-buk-gu. Using lease transaction data for the period of 1984 through 2013, this study finds the following results. First, expatriate residential quarters are mainly established around foreign schools in each area. Second, foreign residents’ nationality in each district makes their rent different from one in other districts, therefore each community has unique characteristics of its own; Sungbuk-dong is the most expensive district whereas Banpo-dongㆍBangbae-dong is the cheapest among 3 districts. Positive relationship is found in Sungbuk-dong with the French while the English leads rent increase in Hannam-dongㆍItaewon-dong. Third, housing rent is also found to be influenced by foreign residents’ occupation in each district. Therefore pharmaceutical company is positively correlated with Hannam-dongㆍItaewon-dong while insurer shows positive correlation to rent only in Banpo-dongㆍBangbae-dong.

한국의 국제선 항공수요 예측과 검토

김영록 한국항공운항학회 2019 한국항공운항학회지 Vol.27 No.3

In the past 30 years, our aviation demand has been growing continuously. As such, the importance of the demand forecasting field is increasing. In this study, the factors influencing Korea's international air demand were selected, and the international air demand was analyzed, forecasted and reviewed through OLS multiple regression analysis. As a result, passenger demand was affected by GDP per capita, oil price and exchange rate, while cargo demand was affected by GDP per capita and private consumption growth rate. In particular, passenger demand was analyzed to be sensitive to temporary external shocks, and cargo demand was more affected by economic variables than temporary external shocks. Demand forecasting, OLS multiple regression analysis, passenger demand, cargo demand, transient external shocks, economic variables.

중국(中國) 3대(大) 지역(地域) 도농(都農) 간(間) 소득격차(所得隔差) 현황(現況) 및 형성원인(形成原因)에 관(關)한 실증연구(實證硏究)

남설봉(Xue Feng Nan),김석주(Shi Zhu Jin) 한국지역지리학회 2010 한국지역지리학회지 Vol.16 No.5

After International Tournaments: Spectator Attendance at Domestic Professional Baseball Games in Taiwan

Ted Chang 글로벌지식마케팅경영학회 2019 Journal of Global Sport Management Vol.4 No.2

Most people believe a good performance by a national team in an international sports tournament can enhance the domestic interest in that sport. By examining the case of the Chinese Professional Baseball League (CPBL) in Taiwan, this paper investigates the follow-up influence of international tournaments on attendance at domestic games. It has been found that people react differently to tournaments held in and out of Taiwan and to mega and non-mega events. If the national team participates in a mega international tournament abroad, attendance at the CPBL games for the following season increases by 770 people or 24.3% per game. However, for non-mega international tournaments, the attendance effects differ based on how well the national team performs. If the national team cannot beat at least 78% of the teams in a non-mega tournament abroad or half of the teams in a tournament held in Taiwan, the average attendance may fall.

A Study on the Relationship between RMB Devaluation and Trade Imbalance Under the Sino-U.S. Trade War

김준나,정헌주 한국통상정보학회 2019 통상정보연구 Vol.21 No.4

This paper is the Trump administration has announced tariffs of $50 billion on the Chinese government. The trade environment between China and the U. S. has become increasingly tense. In this paper, under the background of Sino-us trade friction impact, by selecting quarterly data from the first quarter of 2005 to the fourth quarter of 2018 to build an empirical analysis model, an empirical analysis was conducted on the trade imbalance between RMB real exchange rate and Sino-us exchange rate. Firstly, it introduces the beginning of the trade war between China and the U. S., and extracts some factors leading to the RMB exchange rate fluctuations from the background. Among its extracts data from the trade volume and equilibrium exchange rate model between China and the U. S., and selects the research model of this paper. Through ADF test, OLS analysis, Johansen co-integration test and Granger non-empirical relationship test on those factors and data, it is found that there is not only a balanced relationship between trade surplus and real exchange rate, also that RMB depreciation is not the main cause of trade imbalance. Finally, this paper concludes that the uncertainty of China's economic policies has a certain impact on the RMB exchange rate, and puts forward policy Suggestions to ease the trade imbalance for the economic regulation of the Chinese government.

Customer Satisfaction Analysis by Purpose Types of Purchasing and Using VR Devices from Review Data

진 미첼 마르티논 고메즈,서종환 한국인터넷전자상거래학회 2023 인터넷전자상거래연구 Vol.23 No.6

The advancement and market activation of VR devices is crucial to opening the era of the Metaverse. To help the VR device industry's development, this study proposed a method that examines consumers' purpose types for purchasing and using VR devices from reviews and investigates their relationship with customer satisfaction. The study contributes to the academic field as it differs from prior studies in that: 1) it collected VR device review data from Amazon.com, and applied text analysis to identify purpose types and measure their propensities in each review; 2) keywords for text analysis were manually selected after keyword extraction using a traditional automatic approach; 3) bigram relationships of lemmas with the selected keywords were used to acquire more keywords for each purpose type; and 4) customer satisfaction on VR devices was represented by review ratings and sentiment, and customer satisfaction differences among purpose types were analyzed. Consequently, the research revealed that purpose types were associated with customer satisfaction in order like “gift” > “workout” > “watch” > “game”. From a practical point of view, this result can help to derive strategies for activating the VR device industry from a consumer perspective by aligning the development of VR device functionalities and software content with consumer demands.